減少公路運輸量抽樣調查誤差的幾點經驗及設想

[摘要]抽樣調查是交通公路運輸業目前推算運輸量數據采取的一種重要方法，如何減少抽樣調查誤差，提高推算數據質量，提出了自己的經驗和設想。

[關鍵詞]減少；調查誤差；經驗設想

為掌握各省道路運輸經濟規模、結構及地區差異，填補運輸行業價值量指標的統計空白，完善實物量統計指標體系，建立一體化統計調查模式，按照交通部的統一部署，2013年9月在全國范圍內開展了交通運輸業經濟統計專項調查，通過采取分層抽樣調查、重點調查、全面調查等多種調查形式及方法，圓滿完成了調查工作。為做好全國公路運輸量日常統計工作，確保月度運輸量統計數據質量，交通部下發了《公路水路運輸量統計試行方案（2014）》，同時規范了調查、推算和數據評估方法；陜西在總結近年運輸量日常統計及專項調查工作經驗和問題的基礎上，結合實際制定出《陜西省公路運輸量統計試行方案》。此次經濟調查，陜西公路運輸量統計采用了抽樣調查與波動系數統計推算相結合的方法，而抽樣調查中抽樣誤差的大小反應樣本的代表性，因此減少調查誤差，是運輸經濟調查的核心問題。以下是此次調查的幾點體會和設想：

一、調查誤差產生的原因

調查誤差的產生分為隨機抽樣誤差和非抽樣誤差兩部分。抽樣誤差的產生源于樣本的隨機性，在概率抽樣中根據樣本容量和抽樣方式是可以控制的。非抽樣誤差是不可預測的，非隨機性的，它是由調查抽樣的整個過程中各個方面產生的，存在于調查的全過程，任何一個環節出錯都有可能導致誤差增加而使數據失真，是可以避免的誤差。非抽樣誤差在交通運輸業抽樣調查中易產生的主要環節表現在以下幾個方面：

1、前期抽樣框誤差

抽樣框誤差：指目標總體和抽樣總體不一致產生的誤差。由于在抽樣框中或樣本中出現了單元的遺漏、錯誤的包含、重復及錯誤的分類而產生的誤差。主要體現在兩個方面：一是丟失目標總體單位，有些目標沒有在抽樣框中出現，一般造成總量估計偏低。二是包含非總體目標單位，一些已經消失或不屬于總體目標單位的也納入抽樣框，這樣抽樣框中出現非目標總體單位，一般會造成總體估計推算總量偏高，導致非抽樣誤差。

目前我們使用的是陜西省道路運輸管理信息系統，抽樣框數據全部是從該數據庫中導出。對于貨運車輛抽樣框，由于基礎數據庫的錯誤導致整理抽樣框出現誤差。同時數據錄入過程中出現如下錯誤：

（1）車輛噸位錄入錯誤：一種是將不到8噸貨車四舍五入為8噸；另一種是牽引車錄入噸位，錯誤的把準牽引質量當做核定載質量錄入；

（2）燃料類型信息錄入錯誤：應該有燃料類型的卻未錄入信息，沒有燃料類型的掛車錄入燃料類型，汽油車錄成柴油車；

（3）車輛類型錄入錯誤或者空白：掛車是罐式的錄入類型為掛，廂式車車輛類型沒有錄入等錯誤；

（4）數據庫未及時更新維護：車輛已經報廢或者轉出，數據依然存在，將不屬于整理范圍的車輛或者重復車輛整理進抽樣框。

2、應答者誤差

（1）無回答誤差：由于電腦錄入人員責任心不強，抽樣框中無調查者聯系電話，車輛異動無卻異動信息，導致無回答誤差；

（2）回答誤差：調查對象對于經營收入等敏感信息不愿意給出真實答案，給個估計或者大概數字。

（3）調查人員誤差：由于調查員交待不清楚或錯誤引導導致的誤差，例如典型日調查的客運樣本車輛，運輸信息調查2天的情況，燃耗消耗信息卻統計一旬信息，調查者只統計了2天的燃料消耗信息，樣本掛車沒有動力，調查期內不需要調查燃料消耗信息，但在調查經營信息時卻需要根據牽引車頭統計一月的加油情況，卻未統計，待數據審核時才發現問題，調查對象只能事后憑借回憶估計數據；

（4）被調查人員誤差：應答者能正確理解問題，但由于缺乏相關的知識或能力，而不能正確填寫調查問題，例如調查表上趟次結束時間沒在調查時間內卻填寫。

3、計量誤差

（1）設計誤差：由于采用了有缺陷的抽樣框造成的誤差。

（2）錄入誤差：是由于調查人員工作的粗糙失誤，未詳細審核調查表，數據錄入錯誤。

（3）匯總誤差；調查數據的匯總、整理及傳輸過程中產生的誤差。

（4）估計誤差：被調查人員采用了不準確的估計方法產生的誤差。

二、減少誤差的辦法

1、加強和業務部門聯系，及時傳達與明確相關制度文件精神

很多時候，電腦操作人員并不十分了解統計需要，盡管需要錄入數據項有許多，但在數據錄入時僅根據工作需要和經驗，會省略部分數據信息，而這些被省略的信息恰恰是統計報表中需要的統計項。為真實準確統計各項指標，當統計制度進行修訂的時候，要及時聯系業務部門，將需要和要求以文件形式下發，一定程度上減少誤差。

2、重視基礎資料錄入工作，規范錄入車輛信息

完善準確的數據庫是導出抽樣整理框，減少調查誤差的途徑之一。這就要求錄入車輛信息的時候，認真仔細，不錯錄、不漏填、不重復，參照行駛證，按照方案中數據庫整理要求錄入有關數據，特別當車輛發生異動時及時更新信息，確保數據有效真實，為抽樣框整理奠定良好基礎。

3、重視調查員的挑選和管理，加強培訓，提高調查隊伍整體素質

挑選有責任心、工作認真負責、擁有吃苦耐勞精神的調查員利于調查工作的開展，對這樣的人員進行培訓，組建一支高素質的調查隊伍對調查工作的順利進行至關重要。讓他們熟練掌握調查方案、調查方法，熟悉后她們會將認真嚴謹的工作作風貫穿于整個調查中，發現問題及時解決，將調查誤差降低。

4、強化責任意識，提高數據錄入質量及準確性

調查資料的審核錄入是整個調查工作最后階段，做好調查資料的審核錄入工作，防止審核錄入錯誤。不僅依靠人工審核還需要電話回訪，建立相應的審核小組，各負其責，隨機抽檢調查表并利用計算機復錄審核，發現錯誤及時更改，確保降低調查誤差。

三、幾點設想

1、公安部和交通部對于車輛類型其中共用數據統計建立統一指標口徑

車輛類型有規格術語和結構術語。目前，道路運輸管理機構錄入車輛基礎信息是依據行駛證和產權登記證數據錄入的。行駛證、產權登記證是交警支隊發放，他們依據汽車出廠合格證錄入相應信息，掃描合格證，車輛類型、核定載質量等基本信息自動生成。就拿貨運汽車來說，規格術語不同，交通部依據核定載質量劃分標準將車輛確定為小（2噸及2噸以下）、中（大于2噸小于等于4噸）、大（4噸以上）、重型汽車（8噸及以上），公安部是依據車長和總質量將車輛確定為微型（車長小于3.5米，總質量小于1.8噸）、輕型（車長小于6米，總質量小于4.5噸）、中型（車長大于6米，總質量大于等于4.5噸小于12噸）、重型汽車（12噸及以上）。如果完全依據行駛證登記注冊，和我們的統計發生沖突，不便于工作開展。

2、完善目前使用的陜西省運輸道路管理信息系統，建立統一規范錄入模式

目前，我們使用的陜西省道路運輸管理信息系統還存在幾個漏洞。例如有些車型結構數據庫選項里面沒有可以選擇的，需要各地市系統管理員自己錄入，各地市不一致，能否將統計指標和日常業務結合起來，參照公安部車輛類型結構分類，由省級信息管理人員統一錄入，通過掃描行駛證數據，增加自動選擇項，減少手工錄入項目，降低人工誤差。

3、穩定隊伍，定期加強培訓，強化統計力量

基層操作人員變更頻繁，文化水平良莠不齊，造成專業技術人員及專業知識斷檔。為搞好業務統計工作，首先要建立一支穩定的統計調查隊伍，新增人員先培訓后上崗，掌握最基本的統計知識及專業的問詢辦法；建立長效機制，2到3年每年邀請相關專家對統計人員進行培訓，加強知識更新，并將培訓考核結果作為聘任依據，充實統計力量。