數據采集：為有源頭活水來

大數據時代，我們需要更加全面的數據來提高分析預測的準確度，因此我們就需要更多便捷、廉價、自動的數據生產工具。除了我們在網上使用的瀏覽器有意或者無意記載著個人的信息數據之外，手機、智能手表、智能手環等各種可穿戴設備也在無時無刻地產生著數據；就連我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、凈化器等也開始越來越智能并且具備了聯網功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在產生著大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶的WIFI，運營商的3G網絡，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機等也都在產生著數據。

幾乎任何規模企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但這些數據如何歸集、提煉始終是一個困擾。而大數據技術的意義確實不在于掌握規模龐大的數據信息，而在于對這些數據進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息，但前提是如何獲取大量有價值的數據。

數據源復雜多樣

從大數據的概念我們可以知道，大數據的數據源主要為網絡日志、視頻、圖片、地理位置等等各類網絡信息，而這些數據的匯集是實現大數據實施的基礎，所以大數據應用建設離不開網絡信息數據采集這一核心環節。

不管是政府還是企業，瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、其他數據（比如氣溫、海水鹽度、地震波）、新聞信息、網友留言、網友個人信息、產品信息、人事信息等等都是大數據應用的重要目標，這些信息數據是政府企業戰略決策的重要依據。……