
電子商務、社交網絡是大數據最先觸及的產業,一方面是由于它們從一開始就具有業務前線化(FOT,Front Office Transformation)的思維,另一方面是由于它們的數據來得相對容易。如果從數據采集的角度看,大數據最先影響互聯網企業,其次是善于利用互聯網的企業。大數據不僅是一種工具,更是一種思維,它從根本上改變企業的組織決策。大數據對決策者的影響力,一定程度上反映了企業大數據應用邁出的步伐。
不同的企業對大數據有不同的理解,但是需要注意一點,過去所謂的數據決策分析,實際上是利用那些與決策相關的數字來分析,不能等同于今天的大數據分析。從邏輯上理解,數字是結果,大數據是預見。大數據分析除了需要用到相關的數字,還需要其它表面上毫無關聯的數據,需要海量的碎片化信息。
如何在海量數據中洞察每一個客戶,并精準地預測他們的需求?我們在探尋大數據先行者的過程中發現,企業對大數據的理解各不相同,因而大數據的實施過程也千差萬別。摩托羅拉系統(中國)有限公司市場總監潘益對本刊記者表示,包括摩托羅拉系統在內,“探尋”正是大多數企業所處的狀態。
在潘益眼里,大數據分析類似玩“拼圖游戲”。“信息呈碎片化孤立存在時就像廢紙,將碎片盡可能地收集到一起,并用一種方式將它們‘拼’起來,拼出來的圖像還需要很好地解讀出來,然后指導下一步決策?!迸艘嬲J為,大數據分析要基于“收集、拼接和解讀”這三個過程?!?br>