中關村數海大數據交易平臺 助力大數據產業價值實現

全球正在迎來大數據時代，數據已經成為各國政府高度重視的最具經濟價值的戰略資源。盡管當前大數據存儲和挖掘技術已經逐步成熟，但數據孤島的大量存在，制約了數據的流通和變現。大數據最具有想象力的發展方向是將不同行業的各類數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解并重塑用戶模型，因此數據的“開放性”和“流動性” 成為數據掘金的關鍵。在中關村大數據交易產業聯盟秘書長秦看來，借助建立中關村數海大數據交易平臺，可以有效打破大數據信息交流阻礙。通過匯聚海量高價值數據，將數據挖掘價值最大化，成為打破行業信息壁壘，優化提高生產效率，深度推進產業創新的關鍵。唯有將數據進行合理定價，出現數據交易市場、交易指數，才能真正帶動大數據產業的繁榮。

雖然大數據作為一種互聯網技術，也存在數據安全及隱私方面的風險。但是，從它對人類社會帶來的積極作用來說，只要發揮得當、安全使用，未來所能產生的價值將遠遠大于風險。

大數據：商業價值的未來基點

大數據不同于傳統數據的關鍵，在于它在數據體量、組織和應用價值方面，都發生了質的變化。通過對全息可見的各種數據進行交叉復用，對數據內在的價值潛力進行多維度的挖掘，才能從根本上體現大數據的商業價值。

以谷歌、亞馬遜、IBM和微軟為代表的IT企業，利用大數據加速向金融、電力、電信等傳統行業延伸，通過大數據所具有的新維度進行數據挖掘分析，創造出不同于以往的商業模式和行業增長點。

而在國內，三大通信運營商已經開始結合自身業務情況，積極推進大數據應用工作。百度、騰訊、阿里巴巴等公司，也開始構建自己的大數據業務體系，力求更多地依賴各自海量的數據資源，為用戶提供更精準的服務，通過不同平臺的數據整合分析，實現商業模式創新，搶占未來商業價值制高點。

這一新興產業的蓬勃發展也引起了各國政府及國際組織的重視，包括美國、日本在內的許多國家，都已經將大數據提升到戰略層面，力圖從政策層面對其進行通盤考慮。近年，聯合國“數據脈動”計劃、美國“大數據”戰略、英國“數據權”運動、日本“面向2020年的ICT綜合戰略”、韓國大數據中心戰略等政策先后開啟了多國大數據戰略序幕。

在國內，大數據已經得到了政府、機構和企業等層面的廣泛重視。今年3月5日，國務院總理李克強在十二屆全國人大二次會議上的工作報告中，首次將大數據列為年度重點工作之一。同時，一些研究機構及學術機構，包括中國計算機學會、中國通信學會都先后成立了大數據委員會，開始投入更多的精力從事相關理論和實際研究。

打造開放型大數據平臺

大數據產業最有想象空間之處即在于能夠將不同行業、不同種類的數據源進行匯聚并分析出結果。在大數據時代要實現商業價值變現，需要實時對接數據市場的多樣化需求，平臺化運營成為滿足這一產業需求的必要條件。同時，由于大數據價值維度的廣泛性，對于一家公司來說，業務范圍所及將很難能完全覆蓋其中所有的價值元素。如何對行業進行數據資源的價值對接或置換，則成為大數據產業生態鏈上的一個關鍵點。

對此，秦做了一個形象的比喻，“如果把數據比成原油的話，目前的問題就是原油分散在各處并且開放程度不夠，使得需要利用原油進行開發的人拿不到資源。”他表示，大數據產業要實現進一步發展，平臺必不可少，“中關村數海大數據交易平臺就是基于產業聯盟制定的行業標準和規范框架下，在保證隱私、安全的前提下，搭建一個公共平臺，來整合行業內部的各種數據，對大數據資源進行開放共享，實現大數據產業鏈條的價值流動?！?/p>

目前數海大數據交易平臺的發展思路主要分為兩個階段。第一步，先把數據變成商品，可以描述，可以定價，這一階段交易的是數據使用權；第二步，把數據變成資產，可以交易數據所有權。這個平臺由三個部分構成，包括交易平臺，應用平臺和融資平臺，后期還將涉及數據代理。

據秦介紹，中關村大數據交易產業聯盟的成員包括電信運營商、互聯網金融企業、軟件企業、電子商務企業、咨詢公司、風投等不同行業企業組成，具體來說，天翼、用友、京東、易觀、紅嶺創投、聯想等公司都屬聯盟成員范疇。

在秦看來，成立大數據交易產業聯盟，就是要通過聯盟的形式，建立行業規范，推動建立標準建設，構建大數據資源框架，形成良性的行業生態圈，讓這個行業實現更健康的發展。

不同于歐盟買賣任何一種數據都需申請一個完全創新的平臺這種封閉化的數據交易形式，聯盟始終秉承著開放的姿態。在邀請相關院士及行業專家成立專家顧問委員會的基礎上，聯盟通過舉辦行業論壇，廣泛聽取社會各界的意見，對平臺的相關標準、規范和框架進行分析、細化和落實。但交易形式上的開放，并不妨礙數據信息的安全。在平臺化運營過程中，為保證數據的信息安全，聯盟從“數據即資產”的理念出發，將打造資產化的數據交易平臺作為平臺的發展目標。

通過數海平臺提供的基于數據資產的垂直搜索引擎和電子商務系統，需求方只需要輸入關鍵詞就可以獲得數據源的描述信息，根據數據描述信息確認數據屬性，利用測試工具檢驗數據匹配程度。如果數據符合要求，則可以根據自身的業務狀況、調用方式、使用頻次，確認付費模式（兩種付費模式，第一種是包月，第二種是按調用次數），完成付費后即可獲得平臺和數據提供方的使用密鑰。目前，數海平臺的交易對象，僅限數據的使用權。在交易過程中，平臺并不存儲任何一家提供方的數據，而只是扮演一個交易平臺和服務通道的角色，“當使用時才會接通”。這不僅與“數據即資產”的業務出發點相一致，而且很好地規避了平臺方可能存在的數據監管風險。

對于數據的價格制定問題，秦表示，聯盟只提供數據交易平臺，具體交易價格由數據需求方和數據提供方來確定，一切由市場主體定價。由于行業剛剛起步，歷史可參考交易較少，未來隨著行業規范的確立，聯盟也將根據數海大數據交易平臺的分析給出一些指導價格。

交易的不僅是數據，更是能力

大數據促使人類社會從關注信息的本體次價值轉向挖掘信息的認識論價值。只有會用大數據的資源，才能最終實現其內在價值要素的深化和流動。

為進一步深挖大數據的商業價值，聯盟將應用平臺定義為“一個能力的交易平臺”。之所以如此定義，是因為“客戶不僅可以交易原始數據，而且用自己的思維、技術和模型對數據進行再開發，進行數據產品的二度創作，這些同樣能在平臺上進行交易。”

大數據最終的區別，在于對數據理解到哪種程度。就算大家買到的數據是一樣的，用不同的思維和模型來應用，每家做出的產品和結果還是會千差萬別。除純粹的原始數據交易以外，平臺同樣支持和鼓勵多種類型的交易，以發揮大數據產業價值的長尾優勢。”

既然已經被定位為資產，數據就不再是單純的數字，變成具有價值流動的資產，可以進行融資整合。數海大數據交易平臺未來還將向融資平臺擴展，面向中小企業開展數據抵押、數據代理和數據按需定制業務。提起對平臺未來的暢想，秦表示：“一旦大家認可了這個交易平臺，建立起大數據交易行業的規范，未來我們將發起一個類似中介的模式，為沒有技術的中小企業提供技術支持，幫他們將散落在全國各地的大量數據包裝成商品，實現平臺售賣。”

交易平臺不斷完善

對于數據安全方面的問題，平臺也已經有所準備。通過數據脫敏技術，對數據源的屬性進行描述和標注，如果涉及到敏感數據的調用，將進行實時性的數據清洗、技術屏蔽、審核處理，最終提供給需求方的數據也將在完成安全測試之后，再行提供。即使調用成功，也會在使用次數用盡或使用期限到期之后，對權限進行收回。這一系列流程，不僅避免了用戶敏感數據的流出，也照顧到了開發者在線交易的便捷性。

此外，秦還談到了對于平臺未來發展遠景的展望。在他看來，聯盟之所以建設這個平臺，“第一，是希望這個行業變得更加開放；第二，是希望通過這個平臺，讓這個行業更健康?！币月撁藢π袠I的觀察來看，目前數據的私下交易是存在的，由于底層數據接口、協議的差異，加之沒有相對應的監控措施，導致很多數據在交易過程中的安全性、通暢性都無法保證。

對于中關村數海大數據交易平臺目前遇到的困難，秦主要提到兩個方面，“第一就是對公眾的引導，希望在陽光之下，用更健康、讓全民都可以接受的方式來促進這個行業的發展；第二，這個行業國內和國外環境不一樣，我們需要花很多精力去嘗試描述這個行業的規范，包括與政府的行業管理部門去溝通，這將是一個不斷完善的過程?！?/p>

結語

大數據技術和資源要實現自身的社會價值，就離不開平臺化的運作；大數據產業要實現價值要素的健康流動，就需要打造平臺型的產業生態圈。如果只有大數據技術，沒有數據源，即使是“巧婦”也“難為無米之炊”?？梢哉f，大數據交易平臺是大數據體現其社會價值和產業意義的核心因素。

大數據交易平臺的建設，需要動員社會各方力量積極參與，其中既包括數據的開發、需求方和提供方，也包含各類關聯機構及大數據服務的終端用戶群。平臺化發展的大數據產業，不僅將提升整個社會的生產、流通與綜合運轉效率，助力所有行業啟動產業變革，帶來更多新的行業創新，還將有力提升國家的整體經濟結構，助推整個社會邁入大數據經濟時代。