趨勢

2060年的旅行

近日，支付公司嘉惠國際（AirPlus）發布的《商務旅行2060》報告預測了未來50年的旅行變化。該報告包含了許多奇怪的標準未來學內容和稀奇古怪的推測。

其中相對比較合理的預測，如到2025年，高速鐵路服務將覆蓋到許多國家，綠色能源將占到能源消費總量的30%；由于超音速飛行技術的發展，所有的飛行時間都不會超過2.5小時； 全息式會議/視頻會議將取代當面會議。

該報告還預測，航空業將徹底革新，飛機將成為空中豪華郵輪，登機手續和安檢程序都將全部自動化，機上還將提供虛擬高爾夫和會議設施，飛機甚至也是無人駕駛機。

除了科技的改變，報告還預測“國際法律和秩序將會瓦解、流行病將更加頻繁、旅客面臨的風險將增加”，而2031年洪水將淹沒曼谷，時間的精確度令人印象十分深刻。

足夠年輕、能夠考慮到2060年商務旅行的乘客要做好準備了，他們將迎來全息式會議和虛擬心靈感應，可以在類似鐵路站臺的“機艙”里候機，身體的熱量可轉化為客艙設備所需的能源……

用廢棄的煙頭制造不銹鋼

提起煙頭，你會給予什么樣的評價？它們不管被丟到哪，馬上就能把周邊的環境搞臟。廢棄的煙頭也無法進行自然降解，如果被丟棄到水中，其本身所含的毒素還會危害水生生物。不過，對某些東西而言，煙頭卻也并非完全一無是處。加拿大的溫哥華與一家名叫大地的回收公司，本周二就展開一項名為“首個實物試驗”（first-of-its-kind pilot）的計劃，回收煙頭用來循環再造成有用物料。

作為“香煙廢棄物之隊”（Cigarette Waste Brigade）計劃的一部分，溫哥華市政府在市中心數個街區上設立了110個專門用于回收煙頭的垃圾桶，這既可避免煙頭和其他垃圾混在一塊被填埋，也可以減少人們隨地棄置垃圾。市政府鼓勵公眾收集家里或工作場所的廢棄煙頭，把它們放入箱子里用于回收處理。

可不要誤會了，這些煙頭不是用來循環利用制造新的香煙嘴。事實上，煙頭濾嘴中含有纖維素乙酸酯，屬塑性聚合物，可分離出來用于制造諸如貨運托盤等工業產品。此外，煙絲可以被提煉出來做堆肥之用。而根據中國西安交通大學的一項研究發現，廢棄的煙頭還可以用來制造不銹鋼。

“香煙廢棄物之隊”計劃是2020年綠色城市行動計劃的一部分。溫哥華的目標是在2020年成為世界上最環保的城市。這一計劃的其他部分還包括建造一個獲得LEED綠色建筑認證的溫哥華會展中心，引入一個汽車共享計劃，以及廢舊瀝青路面材料回收再利用。

一邊騎車，一邊凈化空氣

倘若未來的自行車除了能用來騎，還能起到其他功效，甚至進一步提高效率，那將會是怎樣？為回答這一問題，泰國的一批設計師和工程師組成團隊，計劃要將自行車打造成一臺能在騎行過程中凈化空氣的機器。

這臺空氣凈化自行車目前仍處于概念階段，由曼谷的Lightfog創意設計公司負責開發。據稱，這臺自行車的鋁制車架會采用“光合作用系統”，通過水與由鋰離子電池產生的電力相互作用以產生氧氣。該公司創意總監斯拉瓦特·維拉庫爾解釋道：“我們希望設計出能緩解城市污染的產品，所以就把目光投向了一種環境友好的交通工具—自行車。騎自行車能緩解城市交通擁擠現象，另外，我們也希望為自行車增添新的價值，讓它能緩解空氣污染。”目前，設計師憑著實物模型，已贏得“紅點設計大獎”（Red Dot design award）。

數字牙醫時代

加州大學舊金山分校牙科專業的學生們發現，與老一輩人相比，牙醫這個職業領域已經發生了翻天覆地的變化。激光和空氣噴砂機正在取代傳統的鉆頭，X射線讓位于先進的數字斷層攝影術，表格文檔什么的統統都將成為過去式，甚至連教學場所都發生了變化，牙科學生們不光只圍繞著一堆鑲滿真牙的逼真假人模型鍛煉技術，他們還可以利用已經初見端倪的3D虛擬仿真技術來輔助練習。

牙科模擬在不久以后將進入3D時代。液晶快門眼鏡不但可以讓學生們觀看并進行操作，還可以利用三維虛擬的牙齒和病人讓學生進行實踐訓練。目前，許多牙醫還在使用傳統的X光檢查，但這項技術將是明日黃花了。

攜帶電子智能小助手的時代

人工智能個人助理（數字秘書）的想法已存在多年，它是一款可聽寫、管理聯系人、預訂午餐及安排出行的軟件。但真正成功的例子寥寥無幾，如同飛行汽車一樣難以實現。

如今，隨著可穿戴設備的出現，例如智能手表和谷歌眼鏡，人們又開始發現，一個智能個人助理很有必要。現在的智能手機可以上網和定位，但新助手的目標是利用用戶的背景和過去的行為，來預測其需要哪些信息，并在他們提出要求之前為其提供服務。

例如，此類助手可能會主動地建議你盡早結束一場會議，因為它已經預測到交通將會變得非常擁堵；當你到達國外時，為你提供到酒店的路線；通過上傳的電子郵件或短信，提前預訂出租汽車或酒店；或為你的晚餐提供個性化的建議。

當然，研究者也建議，創新者必須謹慎行事。一方面，智能預測可能會讓人感到毛骨悚然。有些人可能不喜歡在做私密的事情時手機被追蹤。智能預測也很難做到完全正確：個人助理難免會做出錯誤的預測，從而發出不必要的通知。“范圍和精度之間存在著一個平衡點。”谷歌即時服務的設計師巴里斯·居爾特金說。