一大波機器人正在來襲

一大波機器人正在來襲，假如你同意《紐約客》說的“在互聯(lián)網(wǎng)上沒人知道你是一條狗”的話。

只要你在發(fā)微博時同時“圈”一下微軟的聊天機器人“小冰”和新浪的聊天機器人“wbot”，或者隨便圈一下其他類似的聊天機器人，小黃雞、小Q、小i之類，機器人們就會在你的微博下面“蓋樓”，把話題扯向無限跑題，制造一種討論紅火的虛假繁榮。

在英語世界，世界杯期間小冰的“姐姐”cortana和蘋果的siri展開世界杯預(yù)測大戰(zhàn)，cortana預(yù)測對了八強和四強，siri的預(yù)測則遭到恥笑。被笑的原因不是siri預(yù)測錯誤，而是它根本不知“預(yù)測”為何物，因為隨便你問誰“巴西和哥倫比亞誰會贏”，都不會得到siri回答的“巴西歷史上奪冠比較多”這種答案好么？

聊天機器人并不是新鮮玩意，15年前互聯(lián)網(wǎng)聊天室火爆時紅火過一陣子，那時的回答基本來自網(wǎng)頁的“語料庫”。10年前聊天軟件火爆時又紅火過一陣子，增加了來自人和機器人的聊天。這次又再度火爆，一是社交網(wǎng)絡(luò)提供了大量資料，二是人工智能中的一個分支“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)出現(xiàn)了突破。

所謂深度學(xué)習(xí)有點像我們小時候的“自由閱讀課”，可以簡要理解為給機器一個規(guī)則，讓它自己去找書學(xué)習(xí)。跟很多別的科技一樣，這個想法早在1980年代就已經(jīng)產(chǎn)生，但是之前的網(wǎng)速和計算速度都很慢，不具商業(yè)價值，另外還會有所謂“導(dǎo)數(shù)消亡”的問題，會導(dǎo)致學(xué)完還不如不學(xué)……直到2006年多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton發(fā)明了新算法，硬件和網(wǎng)絡(luò)條件也今非昔比，深度學(xué)習(xí)才又再度走紅。

這帶來的改變也顯而易見。比如你問小冰“馬化騰和劉強東誰更帥”，她會回答“怎么那么沒有眼力價兒，當(dāng)然是劉強東”。不僅如此，前些日子一個叫尤金·古斯塔曼的聊天機器人，冒充成一個13歲的烏克蘭男孩，通過了號稱“機器人智能分水嶺”的圖靈測試，在5分鐘的聊天里讓30%以上的人類測試者以為它是個“人”，這引來一片驚呼，很多人據(jù)此認為圖靈的預(yù)言即將成為現(xiàn)實，即機器人即將具備智能。

很多人為機器人學(xué)會罵人憂心忡忡，還有人擔(dān)憂“天網(wǎng)”將統(tǒng)治地球。這顯然擔(dān)心太早了。事實上觀察尤金的聊天，它通過測試仍然很僥幸，大部分是靠讓人相信他是個腦殘的非英語國家小男孩而涉險過關(guān)。人工智能技術(shù)還遠未達到可以稱為智能的程度，一個典型的例子是，全球目前真正投入人工智能研究的公司只有Google、百度、Facebook、IBM和微軟這5家，其中做得最好的百度，也不過只能模擬2-3歲的小孩。

即便是對人工智能想象最瘋狂的人，《奇點臨近》的作者庫茲維爾，也認為人工智能超過人類還要在30年之后。他在這本書里寫過“我們會經(jīng)歷一個經(jīng)常能聽到有人說某臺機器通過了圖靈測試的時代”。他前幾天評論尤金通過測試的事情時指出了它并不難被識別，因為它還存在兩個大問題，一是重復(fù)自己的話，二是給出聊天機器人典型的“無前提推論型回復(fù)”。

辨別這一點可能有點難，但有一點始終沒有改變：當(dāng)兩個聊天機器人被放在一塊，它們聊天的總趨勢是無限趨向于吵架。比較典型的是1973年麻省理工的機器人eliza和斯坦福的parry聊了20分鐘時的對話內(nèi)容：

“你可真嘮叨?！?/p>

“我嘮叨你很爽嗎？”