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征信創業小切口

2014-04-29 00:44:03湯潯芳
21世紀商業評論 2014年17期
關鍵詞:服務

湯潯芳

無論是資本界,還是產業界,征信的行業都被快速地推上了熱點。從2013年底開始,坊間就不斷有傳聞,國內針對個人征信的牌照,將會發放,而可能入選的企業將只有幾家。

持續的熱點源于,在互聯網金融的浪潮下,征信業的需求快速增大。由于互聯網、大數據與征信的結合,讓更多相關背景的人看到了屬于自己的機會。

從市場規模來看,2013年,整個美國前三家征信公司的營收規模達到500億人民幣。依據成熟的美國市場,再對比中國的市場,業內人士一致認為,接下來,中國的征信業的規模將有望達到1000億人民幣的規模。根據《中國征信業發展報告 2003-2013》的統計顯示,我國的征信機構達到150多家,整體規模在20億元。從這兩個數字來看,征信業的市場空間非常大。

于是,短時間內,這個行業涌入了大量的創業者。針對P2P、小貸提供征信服務的、各個行業做大數據營銷、金融IT背景的、大數據挖掘分析的都進來了。毫不夸張地說,只要是稍微與大數據、信用沾點邊的,都對征信業蠢蠢欲動。

在整個征信行業,上海資信、深圳鵬元等早已起步,但這兩家公司的信息采集往往是區域性,能夠拿到全國性的數據較少。央行征信中心擁有比較多的是,銀行業存儲的個人與企業信用數據。

征信的背后基礎必定是大數據,而大數據大到何種程度,這是一個無窮盡的數值。在大數據面前,誰也無法說自己擁有的數據是大而全的。在中國,數據分割、數據孤島的情況嚴重,打開互助合作的難度非常大。

中國征信業的模式,與歐洲的政府主導相近,美國的市場化力量、日本的會員制模式在個人征信這一塊難成主流。現實來說,中國只有通過行政化的推動力量,再加上靈活的市場化運營機制,才有機會將征信這盤棋下好。但撬動這些資源的,小公司往往無能為力。

個人與中小企業征信,能夠玩得起這個游戲的,需要擁有以億計的個人用戶的借貸信息,具備這一條件的是阿里、騰訊、百度,以及平安等這些大公司。另外,有可能出線的是那些依靠不斷并購驅動的有資本的公司。

當然,并不是說創業公司就沒有機會。

從全球最大的征信局益百利(Experian)的成長過程來看,這家公司的成長史就是一部并購史。益百利的前身是消費者個人信用信息服務中心,后來連續收購了數據庫營銷、郵件營銷、醫療業數據營銷、檢測與預防網絡欺詐、客戶比價、消費者行為監測、數據處理服務等幾十家公司,通過強大的數據分析處理、數據建模等核心服務能力,最終坐上了美國征信市場的第一把交椅。

筆者認為,中國的征信業發展也將呈現相似的圖景。征信行業未來是巨頭的天下,是贏家通吃的結局。但巨頭形成的過程,亦是一部并購史。

這對創業公司來說,亦是好事。只要你在自己的細分領域,做到了第一,就有機會活下來,更有機會,被溢價收購,或者收購別人。這樣的結局,對創業者來說,也是好事一樁。

再回到創業者,在大時代背景下,尋找屬于自己的機會,就需要找準小切口,進行細分定位,才有機會贏。

在征信行業創業需要至少具備三種能力,才有可能活下來。一是,擁有較深的細分行業背景,比如保險、信托、快消品、運營商等等,這樣累積的數據,能夠在小范圍內形成體系。二是,擁有較強的數據清洗、分析、建模能力。在紛亂混雜的“大數據”中,能夠找到反映問題的有效數據,建模,才有機會。三是,將數據產品化,賣出去的能力。不少做大數據的公司,有技術、有模型,但是不知道如何銷售給客戶,這讓它們在變現能力上有明顯短板。

最后,在盈利模式上,征信公司的營收除了來自信用服務的收入外,還有來自營銷服務、決策分析、用戶服務等4個層面。以益百利為例,其50%左右的營收來源于信用服務,20%多的營收來自大數據營銷,決策分析營收占比10%,消費者服務達到20%左右。這也給國內的公司提了一個醒,信用服務可帶來的營收只是一部分,還需要多條腿走路。

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