汽車維修故障診斷中案例推理的運用

摘要：汽車維修故障診斷比較傾向于案例推理，本文通過對案例推理進行研究，分析其在汽車維修故障診斷中的運用。

關鍵詞：汽車維修；故障診斷；案例推理

案例推理具有智能化的特性，其在汽車維修故障診斷的組成部分，既可以準確判斷汽車維修中的故障，又可以提供明確的維修途徑，提高汽車運行的基本性能。案例推理在汽車維修故障診斷中的應用效率非常高，很大程度上提高故障維修的效率和準確度。

1.汽車維修故障診斷中的案例推理流程

案例推理內具有豐富的診斷經驗，正如人類思維一樣，其在診斷汽車故障時，首先會搜索是否存在相同或類似案例，由此可以降低故障維修的時效性[1]。案例推理包含四個基礎部分，即：檢索、啟用、調整和學習。

案例推理在汽車維修故障診斷中的應用，具備循環、智能的特性。例如：當案例推理接收用戶的故障案例時，最先會生成便于檢索的案例方式，迅速在數據庫內進行搜尋，如果有匹配的案例，案例推理進入組織環節，然后針對該項組織得出正確的推理方式，故障案例在檢索時，一旦沒有匹配的案例，此時案例推理會抽取案例內的關鍵點，調整接收案例，待其符合相關解釋后，得到新解，應用在汽車維修故障診斷中，而且最終將得到新解輸入到案例數據庫內，便于再次運用。

2.案例推理在汽車維修故障診斷中的運用

案例推理在汽車維修故障診斷中的運用大致可以分為三個部分。

2.1案例表示

案例表示的內容可以作為整套的數據方案，應用在故障診斷中，只要案例推理表明汽車故障相同，即可直接利用案例表示處理，解決同樣的汽車故障。案例表示可以概括為C=，通過六個部分，描述汽車故障的案例，分析C如：①I：案例序號，可以作為故障案例的標志，而且具有唯一性；②T：案例屬性，案例本身具有獨特的表現類型，按照屬性規劃案例表示；③S：故障集合，匯集案例表示中的所有故障，屬于案例推理的基礎支撐，提供設定的權值；④E：故障特征，表明汽車中的故障，準確反饋故障診斷的結果；⑤P：描述案例表示的整個過程，包括解決方案的實施；⑥A：輔助信息，匯總與汽車相關的信息，如型號、性能、序列號等等，滿足輔助信息的需求。

2.2推理系統

推理系統針對汽車維修中的某一個故障，利用以往的經驗診斷故障的特性，構成對應的搜索機制，此時推理系統將故障作為一個新的案例進行分析，在數據庫內檢索相關的內容，推理系統將汽車的該項故障定義為K案例，目標案例為T，利用故障特征表示K案例，假定故障特征為X，X與T在推理系統的作用下會呈現臨近關系，兩者之間的相似度可以表示為：

Similarity（T，X）=

其中，ar（x）=X案例中的r屬性，如果得出相似度的數據較小，表示T與X存在相似性，因為兩者之間具有特定的權重，所以兩個案例之間一定會存在距離，經過推理系統的試驗才可表明整個推理過程。

2.3案例調整與學習

案例調整的過程即是推進案例符合汽車故障，以汽車維修故障診斷為根本，快速達到故障診斷的結果。例如：汽車維修故障診斷中案例推理界面顯示的信息，依次為：故障案例號、故障代碼、損傷件代碼、車系、型號、故障描述、處理結果和詳細信息，所有的顯示內容均為案例調整后的結果，逐漸積累汽車故障的信息與處理方法，界面反饋出的信息已經屬于修正范圍，確保案例推理的準確度。

3.汽車維修故障診斷中案例推理的實踐分析

以某品牌汽車維修故障診斷為例，分析案例推理的實踐應用。該汽車的故障表現為：點火啟動后，汽車反應時間慢，不能再規定時間內分離齒輪，部分情況下齒輪雖然分離，但是速度明顯減緩，針對此故障，實行案例推理，分析具體的應用如下：

首先在案件推理人機界面內，找到檢索環節，選擇“關鍵檢測”項目，輸入該汽車故障部件的名稱，如：驅動輪，點擊檢索按鈕，案件推理系統即會接收到用戶輸入的檢索信息，迅速篩選相關信息，用戶在界面右側的問題描述欄內，簡單描述該汽車的故障，如：驅動輪延遲等，問題描述欄內的信息，必須以汽車的實際故障為主，不能添加故障部件以外的信息，以免影響該次案件推理的檢索。

然后案例推理的界面會檢索出對應的故障內容，該汽車故障檢索后出現3條類似的故障結果，故障結果比較多，較難判斷出準確的故障信息，所以返回到故障描述界面，再次詳細的描述故障信息，此車日常行駛的山路比較多，可以增加車輛環境、運行時長等內容，重新檢索信息。

最后推理系統根據兩次檢測，生成最佳的故障診斷方案，案例推理界面中會顯示該車的故障原因、參數等，生成適合該車的解決方案，工作人員按照案例推理界面提出的方案，維修該故障車輛[2]。

4.汽車維修故障診斷案例推理的關鍵技術

案例推理在汽車維修故障診斷中的難度比較高，著重分析案例推理的關鍵技術，以此來緩解案例推理的壓力。

4.1案例描述

由于描述在汽車維修故障診斷中存在明顯的缺陷點，所以案例推理時必須注重描述環節，以免影響汽車維修故障診斷的效果。如：①汽車故障部件的術語不嚴謹，在案例描述時出現歧義，影響案例推理的檢測結果，促使其無法檢索到正確的維修措施；②故障描述過于簡單，案例推理系統不能按照描述信息診斷故障，因而找不到匹配的方式。由此必須制定統一的手段，規范案例描述。

4.2案例檢索

案例檢索中最突出的問題是檢索錯誤，案例推理界面上沒有出現相似的故障內容，或者檢索的結果與所需數據存在較大的差異。需實行技術化的約束，積極引進先進的技術方案，改善案例檢索的內容。通過不同的策略，為案例檢索提供科學的約束和支撐，提高案例檢索的決策能力，為汽車維修故障診斷提供指導性的服務。

5.案例推理在汽車維修故障診斷中的效益

案例推理在汽車維修故障診斷中的效益非常明顯，解決了汽車的故障問題，更能引導汽車行業高質量的發展。其效益體現在：①提高時間效率，直接根據智能化的推理或檢索，就可得出最準確的故障信息，避免在故障診斷方面投入過量的時間；②強化故障維修與診斷的實踐性，促使維修人員能夠獲取更多的實踐經驗，有利于推進故障維修的成熟發展，確保案例推理發揮實踐能力，提升汽車故障維修的能力。

6.結束語

案例推理在汽車維修故障診斷中逐步得到認可，利用智能化的診斷方式提高汽車維修的效率，拓寬汽車維修的途徑，促使汽車維修故障診斷朝向信息化的方向發展。

參考文獻：

[1]李小青.基于案例推理的故障診斷方法[J].計算機測量與控制，2011，（09）：23-25

[2]張代勝，陳朝陽，張樹強，周衛兵，任佩紅.基于案例推理的汽車維修專家系統[J].汽車工程，2011，（05）：102

作者簡介：董華冰（1969.8-），男，漢族，本科學歷，副總工程師，研究方向：汽車使用與維修。