摘要:近年社科領域常見使用多層線性模型進行多層中介研究。盡管多層線性模型區分了多層中介的組間和組內效應,仍然存在抽樣誤差和測量誤差。比較好的方法是,將多層線性模型整合到結構方程模型中,在多層結構方程模型框架下設置潛變量和多指標,可有效校正抽樣誤差和測量誤差、得到比較準確的中介效應值,還能適用于更多種類的多層中介分析并提供模型的擬合指數。在介紹新方法后,總結出一套多層中介的分析流程,通過一個例子來演示如何用MPLus軟件進行多層中介分析。最后展望了多層結構方程和多層中介研究的拓展方向。
關鍵詞:結構方程;多層線性模型;中介效應;抽樣誤差;測量誤差
分類號:B841