數據挖掘在智慧園區中的應用

姜丹

數據挖掘主要是致力于數據分析理解方面，根據數據內部本身所隱藏的技術性相關知識來探索未來科技的發展。經過我國科學技術的發展和數十年來的不懈努力，數據挖掘形成了很多的不同概念，同時概念上的明確也令它朝更深的方向發展。本文主要通過研究數據挖掘在智慧園區中的應用，更加具體的分析我國在數據挖掘和智慧園方面的發展。

前言：數據挖掘是一個多種學科交叉的研究領域，它融合了技術、方法、統計、信息等多種方面的研究成果。結合智慧園區的發展，對數據挖掘在智慧園區中的實際應用進行了詳細的分析。同時通過結合數據挖掘的理論和智慧園發展的情況，進一步分析闡述數據源在智慧園區中的應用和發展。

一、對數據挖掘

（一）什么是數據挖掘

所謂數據挖掘，主要是指通過某種技術手段，對已有信息進行快速處理，并從大量的信息當中挖掘出有用信息的過程。從另一個角度來講，數據挖掘就是指從繁雜的數據庫當中，提取對人們生活最有用的信息。我國經濟快速發展帶動科學技術的進步，目前信息化時代已經來臨，為了使各個領域都朝著信息化的方向發展，我國大力發展信息資訊，并通過數據挖掘這一手段，讓我國無論是經濟上或是科技上都得以飛速發展。

（二）數據挖掘的內容

分類分析法：所謂分類分析法主要是指對數據進行分類處理的方法，通過對信息的分類，可以更方便快速的找出人們所需要的信息，從而實現對未來數據發展的預測。可以通過結合相應模型的方式進行分類，當前我國最普遍的分類方法正式通過模型進行分類的，所依靠的模型主要是樸素貝葉斯模型和決策樹模型兩類。

關聯分析法：所謂關聯分析法主要是利用兩個或多個數據相結合的方法進行分類，通過對一個或多個數據的分析，得出對更多數據的預測。關聯分析法主要在于對數據之間的相互關系進行整理，以減少所分析的數據量，達到高效的目的。數據與數據之間的關系，可以按照一定的指標來進行度量，在數據可以通過依靠其可信度或引入其它參數的方法進行分析，以保證數據的真實性和可靠性。

聚類分析：所謂聚類分析是指通過與分類分析相對應的方法進行對比研究，主要是從沒有相關數據的前提下，通過相同或相近的原則，找到數據之間的相似性進行分析整理的過程。在分類整理時，必須保證具有很高的相似性，在相似性較低的情況下，要通過對類似信息綜合整理的方法加以區分。從另一個角度來講，聚類分析是一種可以確認數據間規律，并且在信息中發現相互關系的方法。

時間序列分析：指將已有數據按照時間順序進行排列，并加以分析的一種分類方法，通過對數據的分析演算，排除重復率較高的信息，再結合已有數據對未知數據進行推算的方法，但這種分類的最大缺點在于對數據間的依賴程度很高，在數據缺乏時將無法進行合理推算。

二、數據挖掘在智慧園區中的應用

（一）智慧園區的概念

智慧園區是指由政府規劃建設的，各種配套設施建設完善、布局合理的且能夠滿足從事某種特定行業生產和科學實驗需要的標準化建筑群體。對于園區的建設也是多方面的，一般來說智慧園區的規模都比較大，其園區還可以分為工業、產業、科技、物流、創業園區等，利用不同的園區創造出不同的價值。

（二）園區內部的管理系統

1.智能化系統

園區的智能化系統主要對登記、消費管理、考勤、資產等方面進行管理，擁有遠距離自我感知系統，用于園區內部建設，當識別卡靠近感應系統時，智能化感知系統將自動識別并對其做出相應處理。

2.綠色管理系統

據可靠調查顯示，我國建筑消耗占總能耗的三分之一，有效的解決園區建設上的浪費，對我國能耗管理有著至關重要的作用。因此園區內部可以通過智能化照明管理系統、自動化節能控制系統來減少能耗損失，同時也可以為我國的經濟發展做出重大貢獻。

（三）如何建立園區內的數據模型

在保證數據信息的前提下，針對園區內部建設所需的數據建立起相應的數據模型。智慧園區內部管理平臺可以對園區內部進行更方便的管理，通常情況下，對園區內部的管理需要幾個步驟，首先要進行數據信息的獲取，了解園區內部從建設到發展的一切資料信息，并對其進行分析整理。其次根據數據提出相關意見，并對綜合整理出的數據進行分析，最后確定信息的可靠性、安全性，從而提出管理決策。

（四）數據挖掘處理對園區的作用

園區內能否正常運轉，除了要依靠本身的發展之外，也要對園區內以往的建設、應用、處理、運作進行詳細的分析處理，運用相應的處理方法對信息進行綜合整理，并相互對比，最后對園區內部綜合發展情況進行預測，提出相應的改制意見，找出更好發展地最優途徑，實現智慧園區內的科技進步。

三、對園區內數據的處理

無論是人工輸入又或是自動檢測收集，對園區的內部數據的錄入都將存在一定的誤差，雖然數據誤差的錯誤率很低，但是對準確度而言，會影響信息的可靠性。為了保證數據的準確性，在處理大量信息時，都應將對其進行排錯處理，再進行分類，進而完成篩選預測。

結論：運用數據分析對智慧園區進行管理規劃，保持園區內的穩定發展。使得數據挖掘技術在智慧園區中得以應用，從而解決了園區內部發展所帶來的問題。對園區數據進行有效挖掘，在保證數據的準確性、可靠性的前提并且在數據挖掘技術的指導下，使智慧園區得以更好的發展，從而帶動我國的科技進步。

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（作者單位：上海市浦東軟件園匯智軟件發展有限公司）