王群 劉宗鑫
摘要 綜合考慮農村經濟發展水平的影響因素,運用SPSS統計分析軟件,查閱2012年《農村經濟統計年鑒》等數據資料,選擇19個相關指標對西南地區5省(市、區)進行定量研究,通過因子分析方法提取3個主因子并進行綜合得分排序,把西南地區農村經濟發展水平分為3種類型:第一類為四川省,屬于經濟發展水平較高類型;第二類為云南省和重慶市,屬于中等發展水平類型;第三類為貴州省和西藏自治區,屬于較低發展水平類型。該研究對農村經濟發展水平的分類與實際發展情況相符,具有一定的參考意義。
關鍵詞 農村經濟;綜合評價;因子分析;西南地區
中圖分類號 S-9;F323 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2014)20-06848-03
Comprehensive Evaluation on the Level of Rural Economic Development—A Case Study of the Southwest China
WANG Qun et al
(College of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610066)
Abstract Considering the influencing factors of the rural economy development level, using SPSS statistics analysis software, referring to data of Rural Economic Statistical Yearbook in 2012, selecting 19 related indicators, quantitative research was conducted on five provinces (cities, districts) in the southwest China. Three main factors were extracted by factor analysis method and the comprehensive score ranking was conducted; the level of rural economic development in southwest China was divided into three types. The result showed that the first kind of Sichuan belongs to a higher level of economic development type; The second category of Yunnan and Chongqing belong to the medium level of development type; The third kind of Guizhou and the Tibet autonomous region belong to low level of development type; Rural economic development level of classification is consistent with the actual development situation, which has a certain reference significance.
Key words Rural economy; Comprehensive evaluation; Factor analysis; Southwest region
“三農”問題一直是社會各界關注的焦點。解決好“三農”問題,對于我國區域經濟的發展,乃至國家穩定都有重要的意義。促進農村經濟發展是解決“三農”問題的重要途徑。許多學者對農村經濟發展水平進行了研究,也取得了一定的成果。在時間序列上,主要是以1978年12月中共十一屆三中全會的召開作為我國農業改革的基準點,農村經濟的發展經歷了家庭承包制改革、鄉村工業崛起、農業產業化經營、農村勞動力流動以及政策引導城鄉統籌5個階段,農村的生產要素市場發生了一系列的變化,未來農村經濟發展將走向“三化一體”的發展路徑[1]。但是改革開放30多年來,在自然條件、地理位置差異的基礎上,結合國家政策、產業聚集、帕累托最優等經濟規律導向,我國農村經濟發展水平差異正呈現出不斷擴大的趨勢[2]。在空間序列上,有學者選取東、中、西部31個省(市區)地區的相關指標,進行全國范圍內農村經濟發展水平的比較評價,根據評價結果把全國劃分為幾大類[3-4];也有研究針對小地域,通過對影響農村經濟發展的相關指標進行篩選,建立主因子分析、灰色聚類、模糊神經網絡評價等模型對選定區域進行定量研究[5-7]。目前對于西南地區農村經濟發展研究,主要還是集中于宏觀上的定性分析,尋求農村資源開發與農村經濟發展的關系,以及尋找農業持續發展的對策思路[8-9]。相對而言,西南地區農村經濟發展水平測度的定量研究比較少,筆者以西南地區為例,對西南5省(市、區)農村經濟發展水平進行定量研究,運用主因子分析方法,建立農村經濟發展水平綜合評價指標體系評價西南地區農村經濟發展水平的差異。
1 研究區概況
西南地區地處我國西南,在行政區劃上主要有重慶市、四川省、貴州省、云南省以及西藏自治區。西南地區面積250萬km2,地處一、二級階梯,主要以山地為主,地形復雜,包括四川盆地、云貴高原、青藏高原等地理單元,除西藏自治區屬于高原氣候之外,其余地區大多屬于亞熱帶季風氣候,自然條件優越,水能資源豐富,旅游資源獨特,開發價值較高。西南地區經濟發展差異巨大,人口分布不均,其中四川人口最多,達8 076.2萬,而西藏僅有300萬;2012年,除去西藏自治區,西南地區GDP總量為4.5萬億元,占全國的10.4%,四川省GDP為2.4萬億元,人均GDP為2.8萬元;西南地區整體城鎮化率為44.1%,低于全國平均水平。西南地區農村經濟發展水平差異較大,整個西南地區農業主要以山區農業為主,鄉村就業人數為11 431萬,耕地面積1 910.23萬hm2,占全國耕地面積的15.71%,其中,第一產業比重為13.1%,高于全國9.1%的平均水平。近年來,在國家西部開發等政策的扶持下,西南地區經濟發展速度加快,但西南地區整體發展仍落后于全國平均水平。
2 指標選取、數據來源與研究方法
2.1 指標選取與數據來源
2.1.1 指標選取原則。
一是科學性和客觀性原則。指標體系的建立要具備科學基礎,真實地反映農村經濟發展水平的科學內涵;指標的選取具有客觀性,能夠體現農村經濟發展水平的客觀要求。
二是獨立性和完備性原則。指標體系中的各個指標之間,各指標層之間是相互獨立的,不具有共線性;各指標組成的指標體系應該涵蓋可以反映整個農村經濟發展能力、生產力水平、居民生活水平以及農業發展環境等方面的要素。
三是易于操作性原則。指標體系中的各指標具有易于收集和可量化性的特點,并且具有較強的代表性和可比較性。
2.1.2 指標系統體系的建立及數據來源。
遵循指標選取的原則,綜合考慮西南地區農村經濟發展的水平,其中農村經濟發展水平涵蓋了經濟發展能力、生產力水平、居民生活水平和農業環境發展環境4個子系統,較為全面地反映農村經濟發展水平的各項指標情況;通過查閱2012年《中國農村統計年鑒》以及2012年各省(市、區)統計年鑒等資料,在考慮指標科學性、易得性基礎上,建立了農村經濟發展水平綜合評價指標體系。
2.2 研究方法
因子分析的基本思想是將實測的多個指標,用少數幾個潛在因子的線性組合表示。因子分析法的實質就是利用降維思想,簡化觀測系統,把高度線性相關的原始指標轉化成少數幾個相互獨立因子的多元統計方法,原有指標大部分(80%~85%以上)的信息都將包含在其中,具有統計科學性[10]。
第一,指標的標準化。由于各原始數據的量綱不一樣,有必要先對指標進行標準化,本文采用離差標準化方法,對原始數據進行線性變換,使標準化的結果落到[0,1]區間內。
3 結果與分析
運用統計分析軟件SPSS16.0對西南5省(市、區)農村經濟發展水平指標體系的各因子進行分析運算,因子分析總方差解釋見表2。由表2可知,3個公共因子的累計方差貢獻率達到了97.356%,反映了所選指標的大部分信息,因此選取3個因子進行西南5省農村經濟發展水平分析。旋轉后的因子載荷矩陣見表3。
4 結論與討論
自然地理條件以及社會經濟條件等因素造成的農村經濟發展不平衡的現象長期存在,在西南地區農村經濟發展水平綜合評價測度中,四川省處于發展水平較高的地區,重慶市和云南省處于中等發展水平,貴州省以及西藏自治區處于發展水平較低的地區;評價結果和西南地區發展的實際情況比較符合,具有一定的參考意義。
農村經濟發展水平與區域經濟發展水平具有一致性,區域經濟發展水平高的地區農村經濟發展水平也比較高,反之亦然;農村經濟發展水平存在一定的區域差異,是由多種因素共同作用的結果,既有自然條件、地理位置等自然因素的影響,也有最初社會經濟發展基礎以及國家政策扶持導向的作用。對待農村經濟發展水平的差異,需要明確自然區位因素、社會經濟條件、要素市場需求以及國家政策導向4個方面的特點,在把握全局、因地制宜的基礎上,考慮市場經濟條件下要素市場需求;農村經濟的快速穩定發展必須依靠國家政策導向,從非均衡戰略發展轉變為更加注重公平,促進地區經濟協調發展。
參考文獻
[1] 江小榮.改革開放以來農村經濟發展歷程研究[D].楊凌:西北農林科技大學,2012.
[2] 郭曉冬,牛叔文,吳文恒.近30年來我國農村經濟發展水平的時空演變特征[J].經濟地理,2009,29(3):466-471.