Fisher判別法在我國城市商業(yè)銀行盈利能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

作者簡介：葉珍（1986.08-），女，漢族，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，主要研究方向：商業(yè)銀行服務(wù)管理與收益管理。

摘要：本文以我國17家主要城市商業(yè)銀行為樣本，選取了 4個(gè)評(píng)價(jià)城市商業(yè)銀行盈利能力的指標(biāo)，采用Fisher判別法對(duì)15個(gè)樣本進(jìn)行了分類，并對(duì)另兩個(gè)樣本進(jìn)行了判定，從而對(duì)這17家城市商業(yè)銀行的盈利能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：城市商業(yè)銀行;盈利能力;Fisher判別法一、方法介紹

1.1 Fisher判別法基本原理和思想

Fisher 判別法投影原理

如圖，一類有 38 個(gè)點(diǎn)（用“o”表示），另一類有 44 個(gè)點(diǎn)（用“*”表示），就尋找一個(gè)方向，也就是圖上的虛線方向，沿著這個(gè)方向朝和這個(gè)虛線垂直的一條直線進(jìn)行投影會(huì)使得這兩類分得最清楚。構(gòu)造一個(gè)判別函數(shù)或成為判別式：y=c1x1+c2x2+……cp xp，其中數(shù) c1、c2……cp，有了判別式以后，對(duì)于一個(gè)新的樣品，將它的 p 個(gè)指標(biāo)值帶入判別式中求出 y 的值，然后與判別臨界值進(jìn)行比較，就可以判別它應(yīng)屬于哪一個(gè)總體。

1.2 本文研究方法

本文主要選取了我國17家城市商業(yè)銀行2011年凈利潤、資產(chǎn)利潤率、資本利潤率和成本收入比4個(gè)指標(biāo)，用Fisher判別法對(duì)17家商業(yè)銀行的盈利能力進(jìn)行判別，分析出其屬于較強(qiáng)盈利能力組還是較弱盈利能力組。

二、城市商業(yè)銀行盈利能力的評(píng)價(jià)與分析

2.1指標(biāo)選擇：

（1）凈利潤。凈利潤，是指在利潤總額中扣除所得稅后銀行的利潤留成，是衡量銀行盈利能力的總量指標(biāo)。

凈利潤=利潤總額x（l-所得稅稅率）

凈利潤指標(biāo)反映了銀行的最終經(jīng)營成果，凈利潤越多，銀行的盈利能力越強(qiáng)，經(jīng)營效益越好。

（2）資產(chǎn)利潤率。資產(chǎn)利潤率，又稱資產(chǎn)收益率或資產(chǎn)回報(bào)率，它是用來衡量每單位資產(chǎn)創(chuàng)造多少凈利潤的指標(biāo)。

資產(chǎn)收益率=凈利潤/平均資產(chǎn)總額x100%

（3）資本利潤率。資本利潤率是凈利潤與平均股東權(quán)益的比值。

資本利潤率=凈利潤/平均所有者權(quán)益x 100%

（4）成本收入比。成本收入比，是業(yè)務(wù)及管理費(fèi)用與營業(yè)收入的比值，反映了每單位收入需要付出的業(yè)務(wù)及管理費(fèi)用。

成本收入比=業(yè)務(wù)及管理費(fèi)用/營業(yè)收入x lOO%

2.2實(shí)證分析：

（1）十七家城市商此銀行的四個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)銀行名稱凈利潤（千元）成本收入比資產(chǎn)利潤率資本利潤率分組大連銀行1，315，75238.50.8819.62哈爾濱銀行1，307，46435.31.2328.61徽商銀行2，702，35329.11.4619.91漢口銀行1，016，59436.31.1719.82成都銀行1，625，36829.41.2719.51天津銀行1，722，33930.60.98182吉林銀行1，185，33641.20.9312.82江蘇銀行4，185，41836.11.121.21上海銀行5，028，16136.10.9718.71寧波銀行2，321，98638.11.0920.51杭州銀行1，911，11636.41.0417.12包商銀行1，409，62638.21.4326.91廣州銀行1，880，89123.11.2820.21北京銀行6，805，57430.31.07171平安銀行1，753，25652.90.7411.72南京銀行2，310，91230.51.3818待判定重慶銀行1，083，00934.01.152.4待判定（2）運(yùn)行及分析

將第一組和第二組的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，運(yùn)行結(jié)果如下：分析案例處理摘要未加權(quán)案例N百分比有效15100.0排除的缺失或越界組代碼0.0至少一個(gè)缺失判別變量0.0缺失或越界組代碼還有至少一個(gè)缺失判別變量0.0合計(jì)0.0合計(jì)15100.0如圖所示，有效數(shù)據(jù)為15組，即選擇的15家城市商業(yè)銀行的4個(gè)指標(biāo)值都是有效的。標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)1凈利潤（千元）1.160成本收入比.153資產(chǎn)利潤率.918資本利潤率.596因此，判別組中南京銀行屬于第一組，即盈利能力較強(qiáng)，重慶銀行屬于第二組，即盈利能力較弱。

（3）結(jié)論分類結(jié)果a分組預(yù)測(cè)組成員12合計(jì)初始計(jì)數(shù)1110112066%1100.0.0100.02.0100.0100.0a.已對(duì)初始分組案例中的 100.0% 個(gè)進(jìn)行了正確分類。綜上，15個(gè)樣本中，9個(gè)為第一組，即盈利能力較強(qiáng)的銀行，分別是哈爾濱銀行、徽商銀行、成都銀行、江蘇銀行、上海銀行、寧波銀行、包商銀行、廣州銀行和北京銀行，6個(gè)為第二組，即盈利能力較弱的銀行，分別為大連銀行、漢口銀行、天津銀行、吉林銀行、杭州銀行和平安銀行，原分組100%正確，判定組中南京銀行為盈利能力較強(qiáng)的銀行，重慶銀行盈利能力較弱。（作者單位：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)）

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