我國私家車擁有量影響因素的實證分析

李玉婷

[摘 要]本文根據《2013年中國統計年鑒》中1990—2008年共19年的相關數據，選擇我國國民生產總值、人均可支配收入、汽車總產量作為構建模型的解釋變量，對我國私家車的擁有量影響因素進行實證分析。利用Eviews7.0對模型進行參數估計和檢驗，并加以校正，對最后的結果進行經濟意義分析。

[關鍵詞]汽車擁有量；多元線性回歸型；影響因素[中圖分類號]F713 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）38-0100-02

1 問題的提出

隨著我國汽車市場價格的持續下降和我國居民人均收入水平的不斷提高，擁有私家車對普通百姓來說越來越容易。據統計，1984年年底我國共擁有私人汽車10幾萬輛，到1997年年底私人汽車擁有量已達300多萬輛。影響私家車擁有量的因素眾多，本文選取了我國國民生產總值、人均可支配收入、汽車總產量作為構建模型的解釋變量，對我國私家車擁有量的影響因素進行實證分析。

2 模型的設定

2.1 模型的選取

經濟學家提出收入差距決定了經濟發展階段，因此國民生產總值表示經濟發展水平，是必須考慮的主要因素。那么人均收入水平也將決定消費水平高低，消費水平影響消費能力。因此，我國國民生產總值、人均可支配收入、汽車總產量作為模型的解釋變量。

2.2 模型的設定

由于本文是運用多元回歸模型對我國私家車擁有量進行實證分析，所以首先對解釋變量Y與被解釋變量Xi 進行回歸分析，原始模型設定為：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ

式中：Y 表示私人汽車擁有量（萬輛）；X1表示國民生產總值（億元）；

X2表示人均可支配收入（元）；X3表示汽車總產量（萬輛）；μ表示隨機干擾項。

3 數據的收集、模型的估計與調整

本文數據來源于《中國統計年鑒（2013）》中1990—2008年共19年的相關數據。

3.1 模型估計

對模型的最小二乘估計我們可以用Eviews7對上述所設定的模型進行估計。結果見表1：

3.1.1 經濟意義的檢驗

從回歸得出的結果可以看出，解釋變量X1、X3的系數符號與經濟意義相符，而X2的符號與經濟意義不符，所以模型可能存在多重共線性檢驗。

3.1.2 統計意義的檢驗

修正后的R2=0.9669，說明該模型的解釋變量可以解釋1990—2008年私家汽車擁有量的影響的99.69%，因此樣本擬合效果較好。F值在α=0.05下顯著，即國民生產總值、人均可支配收入、汽車總產量三個解釋變量聯立起來對“我國私家汽車擁有量”有顯著影響。

3.2 多重共線性的檢驗

3.2.1 模型的檢驗

判斷模型的多重共線性，得出相關系數矩陣如表2所示。

4 結 論

從最終模型可以看出，國民生產總值每增加1億元，我國私家車擁有總量就增加0.00979萬輛。汽車總產量每增加1個單位，我國私家車擁有量就增加0.956個單位。影響我國私家車擁有總量還有其他因素，但我國汽車總產量對我國私家車擁有總量具有顯著影響。

參考文獻：

[1]龐皓.計量經濟學[M].2版.北京：科學出版社，2010.

[2]張曉峒.計量經濟學軟件Eviews使用指南[M].2版.天津：南開大學出版社，2004.

[3]中華人民共和國統計局.中國統計年鑒[M].北京：中國統計局出版社，2013.