山西省經濟發展水平測度研究

●李沛潔

山西省經濟發展水平測度研究

●李沛潔

經濟發展水平是個綜合性的概念，經濟發展不僅要有數量上的增長，更要有質量上的提高,準確度量一個經濟體的經濟發展水平至關重要。文章針對2010年山西省11個地市的經濟發展水平分別進行了描述性分析和因子分析，不僅有利于從各個維度對這11個地市的經濟發展水平進行排序比較，而且有助于研究人口特征等其他特征與經濟發展水平之間的影響與協調。

經濟發展水平 描述性分析 因子分析

一、引言

人，是促進經濟發展最重要的主要因素。經濟學家亞當·斯密最早探討了人口與經濟發展的關系，他在《國富論》中詳細闡述了人口數量、質量與經濟發展的關系。馬克思從兩種生產相適應的角度論述了人口發展與社會發展的關系。物質資料的生產與人類自身的生產同時存在，相互制約和發展。物質資料生產要與人口的生產相適應，這是社會發展的客觀要求，在不同的社會里，其表現形式和實現的程度有所不同。我國學者主要從流動人口特征及對經濟發展的影響、我國人口特征下的經濟發展制約因素、人口分布特征對我國居民收入差距的影響、人口特征與可持續發展的關系四個方面對人口特征與經濟發展及其之間的關系進行了研究。然而，不同時期、不同地域的不同人口特征對經濟的發展有不同的影響。所以從人口統計特征入手，分析人口特征與經濟協調發展的路徑和程度，有利于相關部門科學制定發展規劃，統籌安排人民的物質和文化生活，實現可持續發展戰略，構建社會主義和諧社會提供理論支持。

山西省分11個地級市，分別是太原市、大同市、陽泉市、長治市、晉城市、朔州市、晉中市、運城市、忻州市、臨汾市、呂梁市。且第六次全國人口普查和《中國城市統計年鑒2011》中對山西省的統計均是按照這11個地級市進行統計匯總的。本文的研究思路是首先對山西省11個地級市經濟發展水平的各個維度進行排隊分析；然后，采用因子分析法測算出各個地市的經濟發展水平因子得分。用因子得分來表示各個地市的綜合經濟發展水平，一方面可對11個地級市的經濟發展綜合水平進行排序比較，另一方面方便進一步研究人口特征等其他特征與經濟發展整體水平的影響機理與協調程度。

從數據的可獲取性考慮，選取2010年山西省11個地級市的地區生產總值GDP、第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、工業企業數、工業總產值、地方財政一般預算內收入、在崗職工工資總額、科學支出、教育支出等指標來衡量經濟發展水平。數據來源于《中國城市統計年鑒2011》。

二、山西省經濟發展水平的描述性分析

從GDP總量來看，太原市遙遙領先，占全省的19.78%；忻州市、陽泉市最少，二市GDP合計只占全省的9.65%；其他地市差距相對較小，具體分布見圖1a、1b。

從GDP的結構看，山西省GDP以第二產業為主，占比55.42%，其次是第三產業，占比37.98%，第一產業最少，占比6.6%。

圖1a 山西省各地市GDP分布圖

圖1b 山西省各地市GDP所占比例分布圖

從第一產業、第二產業、第三產業的分布來看，各地市仍以第二產業為主。第一產業、第三產業發展不均衡，太原市第一產業占比1.7%，而運城市占比17.1%；太原市第三產業占比53.39%，而呂梁市僅占25.63%。各地市GDP具體構成比例如見圖2。

圖2 山西省各地市產業分布圖

三、山西省經濟發展水平的因子分析

（一）因子分析簡介

因子分析是一種從研究變量間的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合變量以再現原始變量與因子之間的相關關系的多變量統計分析方法。其一般模型為：

式（1）中：X1X2…XP為實測變量；aij（i=1，2，…p；j=1，2，…m）為因子載荷；Fj（j=1，2，…m）為公共因子；εi（i=1，2，…p）為特殊因子。

在各個因子不相關的情況下，因子載荷aij是第i個原有變量和第j個因子變量的相關系數，即Xi在第j個公共因子變量上的相對重要性。因此，載荷越大，第i個變量與第j個因子的關系越密切；載荷越小，則說明第i個變量與第j個因子的關系越疏遠。

為了使找到的主因子更易于解釋，往往需要對因子載荷矩陣進行旋轉。進行因子旋轉的目的，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，使大的載荷更大，使小的載荷更小。

最后，計算因子得分。由于公共因子能反映原始變量的相關信息，用公共因子代表原始變量時，有時更有利于描述研究對象的特征，因而往往需要反過來將公共因子表示為變量（或樣本）的線性組合，即

βjp為因子得分系數，式（2）稱為因子得分函數，用它來計算每個樣品的公共因子得分。

接下來再計算各樣本的綜合得分，即

式（3）中：Fj（j=1，2，…，m)值分別為各樣本在公共因子上的得分；γij（i=1，2，…；j=1，2，…，m)為各公共因子的信息貢獻率，其值為第j個因子的貢獻率與m個公共因子的累積貢獻率之比；γijFj為第i個樣本在第j個公共因子上以第j個因子的信息貢獻率為權數計算的因子得分；Si為各樣本的公共因子綜合得分。

（二）山西省經濟發展水平的因子分析

通過SPSS18.0統計分析軟件對山西省經濟發展水平不同指標間的相關程度進行檢驗，檢驗結果顯示變量Bartlett球形檢驗統計量的顯著性水平小于0.01，說明變量之間具有較強的線性相關性；KMO取值0.593，可以進行因子分析。通過因子分析，對GDP、第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、工業企業數、工業總產值、地方財政一般預算內收入、在崗職工工資總額八個原始指標，根據碎石圖提取了2個因子（F1、F2），它們可以解釋原始數據中的92.207%的信息，如下表1所示。

表1 主成分因子的特征值和貢獻率及旋轉后的因子載荷矩陣

（1）主成分因子解釋。

第一個公因子F1主要包括GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、工業企業數、工業總產值、地方財政一般預算內收入、在崗職工工資總額，這些指標反映了第二產業、第三產業等非農產業為主的GDP的發展水平，能反映各地市非農業經濟發展的水平，故F1可稱為非農業經濟因子；第二個共因子F2只包括第一產業GDP，該指標反映了各地市第一產業GDP的發展水平，故F2可稱為農業經濟因子。

（2）計算因子得分。

由表2因子得分系數矩陣，可得因子得分公式如下:

表2 因子得分系數矩陣

（3）計算各地市綜合得分。

采用方差貢獻率作為權重，按二個主成分因子分別計算山西省11個地市經濟發展水平的綜合得分。綜合得分計算公式如下：

山西省11個地市經濟發展水平綜合得分及排名情況，見下表3。

表3 2010年山西省各地市經濟水平的因子得分、綜合得分及排名

（三）山西省經濟發展水平因子分析測度結果

從表3結果可見，太原市的綜合經濟水平以絕對優勢排第一，主要原因是非農業經濟因子處于絕對優勢，農業經濟因子的得分排第十。運城市的綜合經濟水平排第二，主要是因為運城市的農業經濟以絕對優勢排第一，非農業經濟因子的得分排第六。說明運城市是山西省的農業大市。長治市、臨汾市的綜合因子得分緊隨其后，但長治市的非農經濟要好于臨汾市，而臨汾市的農業經濟要強于長治市。綜合經濟水平排名靠后的是朔州市、忻州市和陽泉市。按照經濟發展綜合水平的因子得分可把山西省11個地市分為三類，第一類表示經濟發展水平高的地區，包括太原市、運城市、長治市、臨汾市；第二類表示經濟發展水平中等的地區，包括晉中市、呂梁市、晉城市、大同市；第三類表示經濟發展水平較低的地區，包括朔州市、忻州市、陽泉市。

[1] 陳欣.良好的人口環境是中國實現可持續發展的重要保證[J].西北人口，2004（2）.17-18

[2] 張應碧，趙韞.人口特征綜合指標體系的構建與應用[J].武漢理工大學學報，2011（2）.335-338

[3] 薛希鵬.中國流動人口特征及其對城市發展的影響[J].宏觀熱點，2011（12）.147-148

[4] 孫耀華，李忠民.中國各省區經濟發展與碳排放脫鉤關系研究[J].資源與環境，2011（21）.87-91

[5] 尹文書.亞當斯密人口思想初探[J].人口思想，1984（8）.53-55

[6] 田艷，劉欣英.西部地區人口特征與經濟發展的相關性分析[J]. 2004（3）.46-49

[7] 周毅.中國人口流動的現狀和對策[J].社會學研究，1998（3）. 83-91

[8]蓋銳.我國人口對經濟發展的制約作用及其對策[J].佳木斯教育學院學報，1993（1）.14-17

[9] 朱傳耿，顧朝林.中國流動人口的影響要素與空間分布[J].地理學報，2001（5）.550-559

[10] 王衛，汪峰.給予人口特征的收入差距分解分析——以重慶市為案例[J].統計研究，2007（3）.62-67

[11] 劉建利.東鄉族人口特征對其經濟發展的影響[J].西北人口，2010（31）.107-110

[12] 王鈺鑫，劉盈君.關于中國人口政策調整的思考[J].江西藍天學院學報，2010（4）.87-89

[13] 黃娟媚.人口特征與社會經濟發展的關系[J].宏觀經濟，2012（8）.9-10

[14] 劉錚.人口現代化與優先發展教育[J].人口研究，1992（2），1-10

（作者單位：山西財經大學會計學院專業碩士，山西杏花村汾酒集團有限責任公司 山西太原 030006）

（責編：李雪）

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1004-4914（2014）01-080-03