基于地理集中度的“高鐵時代”旅游經濟差異分析

鄔瑋瑋,史小珍

（1.浙江國際海運職業技術學院 海洋旅游學院，浙江 舟山 316021；2.浙江海洋學院 旅游管理系，浙江 舟山 316000）

進入21世紀，旅游業發展在我國國內受到了普遍重視。因為各種因素的制約，旅游產業及其帶動的經濟效應在不同地區表現出較大差異。一般意義上來講，空間可達性和時間可達性是形成這種差異的重要原因。近幾年，我國高鐵建設迅猛發展，連接大中城市的高速鐵路網絡初具規模。在“高鐵時代”里，不同地區的旅游經濟還存在哪些差異，形成這些差異的原因何在，已經成為當前旅游經濟研究領域亟待解決的重要課題。本文試圖分析中國進入“高鐵時代”后，以高鐵為紐帶的各地區旅游經濟的差異表現，地理集中度也作為全新的測評指標被使用。

1 模型構建

中國進入“高鐵時代”以后，鐵路運輸速度的大幅度提高，對于原有旅游業的產業結構造成了沖擊但也帶來了新的機遇和影響。在高速鐵路的紐帶作用下，不同地區之間的時空距離被大大縮小。在這種背景下，探究高速鐵路沿線的地區旅游經濟差異性，成為制定適合時代需求的旅游產業政策的重要依據。

為了使得分析過程更加科學化，本文選擇了成熟的標準差差異參數和變異系數差異參數兩個數學評測模型，進一步構建出地理集中度差異參數，力求通過多角度評測提供旅游經濟差異性的科學評價。

（1）標準差差異參數

標準差差異參數可以看作是一種絕對差異的評價方法，其數學計算模型如公式(1)所示。

式中，Yj就是用于表達一定時間節點上編號為 j的地區旅游業發展狀況，可以用旅游經濟直接收入、接納游客的總人數等指標描述；N表示參加評價的旅游地區總數目；表示的就是所有參評旅游地區的發展狀況之平均水平。

標準差差異參數St越大，則反映出參與評價的各地區旅游經濟差異性也越大；反之，則說明參與評價的各地區旅游經濟差異性也越小。

（2）變異系數差異參數

變異系數差異參數可以看作是一種絕對差異的評價方法，其數學計算模型如公式(2)所示。

式中，CV表示變異系數差異參數，其它參量的含義與公式(1)相同。

變異系數差異參數CV對于各地區旅游經濟差異性的評價，與標準差差異參數的作用相似，CV越大表明參與評價的各地區旅游經濟差異性也越大，CV越小表明參與評價的各地區旅游經濟差異性也越小。

（3）地理集中度差異參數

地理集中度是一種新型的用于評價各地區旅游經濟差異性的重要參數，可以反映出某個時間范圍內地區內的旅游人次在空間上的集散程度，其數學描述形式如公式(3)所示。

式中，Xi就是用于表達一定時間節點上編號為i的地區旅游業發展狀況，T則表達了所研究對象的旅游經濟總體指標，m表達了所研究對象包含的地區個數。

地理集中度G越大，表明某個地區的旅游人次越集中，其它地區和此地區之間的旅游經濟差異性越顯著。反之，說明各地區之間的旅游經濟差異性區域平衡。

2 實證分析

全國范圍內高速鐵路網絡的建成，不僅大大縮短了空間跨越的時間消耗，也對高鐵沿線的地區性旅游經濟產生深刻影響。為了便于探討高鐵時代到來對于各地區旅游經濟差異性的影響，本文從宏觀角度選取有代表性的高速鐵路及其沿線旅游經濟數據進行分析，以期形成對全國范圍內高鐵旅游經濟的客觀反映。對于這些高鐵線路的選取，還必須充分考慮鐵路的建成時間，便于提取分析所用的經濟數據。選取的三條線路是京津高速城際鐵路、膠濟高速鐵路、京滬高速鐵路。本文利用從2007～2012年國慶和春節兩個長假的旅游經濟指標(旅游人次、旅游收入)的展開三項差異性指標(標準差差異參數、變異系數差異參數、地理集中度差異性參數)的計算，以期從中探尋高速鐵路對于旅游經濟差異性的影響。

2.1 京津高速城際鐵路對北京、天津的旅游經濟差異性影響分析

京津高速城際鐵路對北京、天津的旅游經濟差異性影響的相應分析數據如表1所示。

表1 2007～2012年北京、天津兩地的旅游經濟差異性分析數據

從表1的數據可以看出，在京津高速城際鐵路建成并穩定運營以后，北京、天津兩地的旅游人次差異逐步趨于穩定(標準差在210-230之間浮動)。高速鐵路時間優勢對京津兩地的旅游人數產生了明顯的影響，游客不再擔心去北京或者天津的出行問題、購票問題。游客數量差異的趨穩說明，北京、天津兩地的旅游差異性更多地來自于兩地硬件資源對于游客的不同吸引力，而出行交通條件的考慮已經影響不大。而且由于距離較近，國慶和春節的季節性影響也越來越小。基于旅游人次計算的地理集中度也充分印證了這一結論(地理集中度在75左右浮動)。從旅游收入角度看，高鐵并未給北京、天津兩地造成明顯的影響。雖然高鐵的速度優勢會增加兩地的旅游人次、產生更多的旅游消費，但是因為當天即可往返、使得旅游住宿的消費大幅度降低，從而產生了對沖其它形式旅游消費的效果。

2.2 膠濟高速鐵路對青島、濟南的旅游經濟差異性影響分析

膠濟高速鐵路對青島、濟南的旅游經濟差異性影響的相應分析數據如表2所示。

從表2的數據可以看出，在膠濟高速鐵路建成并穩定運營以后，青島、濟南兩地的旅游人次差異逐步趨于穩定并呈現出季節性(國慶的標準差在50左右浮動，春節的標準差在100左右浮動)。高速鐵路時間優勢也大大改善了青島和濟南兩地之間的旅游出行便捷性問題，使得兩地的旅游人數差異趨于季節性穩定。由于春節期間的氣溫較低，青島游客數量會大大少于國慶期間，從而會導致春節期間的標準差數值更大。地理集中度的相應數值也說明了這一問題，國慶期間在73左右浮動，春節期間在85左右浮動。從旅游收入的角度看，膠濟高速鐵路對青島、濟南旅游差異性的影響要比京津城際鐵路對北京、天津旅游差異性的影響大，這種原因是因為青濟高速鐵路的運行時間還是要大大高于京津高速鐵路的運行時間。

表2 2007～2012年青島、濟南兩地的旅游經濟差異性分析數據

2.3 京滬高速鐵路對北京、上海的旅游經濟差異性影響分析

京滬高速鐵路對北京、上海的旅游經濟差異性影響的相應分析數據如表3所示。

表3 2007～2012年北京、上海兩地的旅游經濟差異性分析數據

從表3的數據可以看出，在京滬高速城際鐵路建成并穩定運營以后，北京、上海兩地的旅游人次差異表現出趨于穩定的趨勢(標準差在19左右浮動)，但因為2011年以后的數據尚不豐富，還不能完全確定。這一點從地理集中度數據的角度看，也還無法作出確切的結論。從表3中查看數據的整體情況，旅游人次、旅游收入、地理集中度的差異性都比較小，這也說明北京和上海在中國有別于其它城市的絕對地位。北京是我國的首都、政治文化中心，上海是我國第一大城市、經濟金融中心，對于全國游客各具獨特的吸引力。因此，無論在高鐵建成前后，兩地的旅游產業發展都勢頭良好，差異性并不顯著。

3 結論和建議

隨著中國加速邁進“高鐵時代”，城市與城市、地區與地區之間的交通條件大幅度改善了，人們出行的時間限制被壓縮到可以接受的范圍。為了探究“高鐵時代”給地區旅游差異帶來的影響，本文構建了標準差、變異系數、地理集中度3項指標，遴選出2007～2012年京津、青濟、京滬國慶和春節期間的旅游經濟數據，展開了地區旅游經濟差異性分析。分析結論表明，高速鐵路的出現，使得地區旅游經濟差異性趨于平衡和穩定。

據此，本文給出如下的建議：

（1）從旅游經濟的角度看，應該進一步推動高速鐵路的建設。對于日益富裕的中國人民來講，外出旅行已經成為提高生活品質的重要手段。但受控于時間的限制，人們不得不放棄一些長途旅行。高鐵的出現，大大壓縮了旅行所需的時間，使得超遠距離的旅行成為可能。因此，從繁榮旅游產業的角度看，應該推動高速鐵路建設。

（2）從便利旅游產業發展的角度看，可以延伸一些到旅游區的高鐵線路。很多旅游名勝，是分布在遠離城市的地方。如果能在現有高鐵網絡的基礎上，延伸出一些高鐵支線，到達旅游景區。這樣，可以從更深層次帶動旅游產業的發展。

（3）從平衡旅游產業發展的角度看，高鐵建設可以考慮覆蓋一些經濟形式較差的地區。在高速鐵路的沿線城市，各種經濟資源得以均衡化配置。所以說，高鐵建設不斷可以縮小各地的經旅游產業差異，也可以平衡各地的總體經濟差異。

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