朱海星,陳乃玲
(南京林業大學經濟管理學院,江蘇 南京 210037)
目前國內外統計學發展迅速,統計學教育也成為了一些發達國家高等教育的主流,鄧惜潮老師就曾在《統計學教育面對的挑戰和應對措施》中介紹了目前統計學教育的一些普遍性特征:(1)強調應用統計。目前統計學教育不是從理論的概念和公式定理出發,反而是從現實事件過程中遇到對的一些問題來反映統計理論和方法產生的背景、應用的條件、基本統計思想。(2)重視學生的動手能力訓練,特別注重對統計結果的解釋。在校學生所做的一些統計分析報告都是比較清晰明了的,都很好地體現了統計學真正的價值。(3)廣泛使用統計分析軟件和案例教學。從統計學專業課程設置上可以看出,統計學教育的層次十分清楚。本科學生階段的統計學教育課程包括:基礎統計學、探索性數據分析、統計學案例、抽樣調查、實驗設計、應用回歸分析和方差分析、定性數據分析、統計軟件。研究生階段的統計學教育的專業要求較高,其統計學教育課程包括:高級統計學、線性模型、重復量數分析、隨機過程、數據分析報告寫作、統計咨詢、統計計算、生存統計、多元分析、半參數和非參數統計、統計軟件等。此外,他們還根據一些專業特點開設諸如質量控制、管理統計、決策分析、工程統計、生物統計等課程。統計應用的主要領域非常廣泛,只要有數據就有統計,在下列領域表現得尤為突出:(1)生物統計。生物制藥公司、醫院、醫學研究中心是應用統計的主要領域,例如,要判斷一種新藥的治療效果或通過認證,必須進行科學的統計觀察、實驗和檢驗。這個過程的完成可以看作是一個完整的統計工作過程,有樣本的選擇、數據的記錄、有對比分析和統計檢驗、有統計推斷等。(2)金融統計。銀行、財務公司、證券市場、保險公司等都需要應用統計。如證券投資組合的確定、風險的計量、保險精算,特別是信用卡公司和市場調研是統計在企業應用最成功的。銀行傾向于雇用更多的統計人員統計信用分、制定信用控制策略。至于市場調研,從設計調研方案到數據收集、整理、顯示和分析本身就是應用統計過。(3)官方統計。人口普查局、勞工統計、農業統計、教育統計以及國民經濟核算也是應用統計大顯身手的地方。(4)環境統計。主要是統計在社會科學中的應用等等。統計專業人員就業狀況良好,統計學專業屬于熱門專業,畢業生供不應求。以醫藥公司、財務公司、銀行和保險公司的需求量最大,其工作崗位也具有吸引力和挑戰性。林業統計學是研究林業經濟現象數量特征和數量關系的方法論科學,是林業經濟管理學科的一門重要專業基礎性課程,對后續課程的學習有重大影響,特別是對學生統計意識的形成和數據分析能力的提高發揮了不可替代的作用,也是他們將來從事林業經濟工作和研究必備的工具。盡管林業統計教學改革已開展了多年,在一些方面取得了顯著的成效,但還是存在不少問題。
盡管林業統計教學改革已開展了多年,但《林業統計學》教材卻還沒有及時更新,教師只能依據十幾年前的教材來組織教學。因此,授課的內容與當前的信息化時代脫節,很難針對林業學科的特點講授林業學科自己的統計學。目前《林業統計學》的教學內容也日益顯得陳舊,甚至有些部分早已過時,比如:手工統計的部分還占很較大篇幅,然而以計算機為基礎的現代化統計和定量分析的方法卻很少講授;過度強調如何收集數據,卻忽略了如何發現數據背后所反映的深層次問題;過度強調定性分析,而《林業統計學》的數理基礎講授偏少,導致學生只知道如何操作,卻不知道深層的理論,最終導致學生的創新能力得不到提升。
盡管多媒體教學已經走進了《林業統計學》的課堂,但大部分老師僅僅把以前的板書換成了ppt,教學的理念和思想并無多大改變,導致學生上課興趣不高,出現不做筆記、師生互動較少的現象,授課效果并沒有明顯提高。從總體上看,實踐教學所占用的時間普遍不足,且實踐教學也往往流于形式,學生的實踐能力并沒有得到實質性的提高。從教學計劃來看,重理論知識的傳授而輕實踐技能的訓練。從考核學生的標準來看,僅僅以單一的閉卷考試,而忽視了學生綜合能力的考核。
針對以上不足,筆者基于文獻研讀并結合自己的教學實踐,對《林業統計學》的教學進行深刻思考后提出以下建議。
以往的《林業統計學》教學,只重視收集數據、整理數據以及統計方案的設定和實施,卻忽視了分析數據和處理數據的教學,而且僅僅教會學生怎么做,并沒有告訴學生為什么這么做。比如:抽樣數目的確定,學生并不知道抽樣分布理論,僅僅記住一個公式。筆者在教學中碰到不少學生有這方面的疑問,這說明林業統計學不能孤立于概率論和數理統計而單獨教學。盡管學生已學過數概率與數理統計,但遠遠不夠,后期的數據分析學習需要更多的數理知識。傳統的數據整理僅僅找幾個簡單的指標,但現在的統計分析遠遠不止這些,需要學生建立計量模型挖掘數據背后的統計規律,比如:多元線性回歸模型和Logistic模型等。這些計量模型均是21世紀各專業經濟管理大學生所需掌握的必備統計知識。然而現在的林業統計學教材和教學大綱中并沒有涉及到這些知識點,造成學生的畢業論文的數量分析嚴重不足,更有甚者論文無法通過答辯。所以,教師在講授過程中,既要注重傳統的統計知識,也應該注重概率論和數理統計與多元統計分析基礎理論的教學,為學生的現代統計分析打下一個堅實的基礎。
統計學是一門通過對數據進行分析,找到數據背后的統計規律,進而反映實際問題的學科,所以數據分析是至關重要的。然而,目前的林業統計教學僅僅涉及到非常簡單的分析,比如:求平均數、總量等。而隨著計算機的飛速發展,已涌現了許多有效的高級定量分析方法,比如:方差分析、概率分析和微分方程分析等。而這些現代的定量方法,一旦建立起適合的模型,均可通過計算機來實現求解,既方便快捷,還不容易出錯。作為信息時代的大學生應該具備這種知識和能力。所以在教學過程中,我們既要加強基本整理數據的教學,更要讓學生學會用現代化的統計手段去分析數據,比如:SPSS,E-views,Mathematica等統計分析軟件的使用,挖掘數據背后的規律,培養良好的定量分析和動手能力。
統計意識是統計學學科中蘊含的一種用統計的眼光和方法去觀察和研究社會各類現象的聯系的一種思維和行為方式。不可否認,現在存在各式各樣的統計學教材和教學大綱,甚至一些教師直接按照一般的社會統計學原理來教授統計學。而林業經濟盡管是社會學的一部分,但也有其自身的特點。而強化林業意識是學習林業統計學的基礎,也是將一般的社會統計學知識運用于林業學科的一條必要途徑。所以在教學過程中,既要教授一般的社會統計學原理,又要指出林業統計學與社會統計學的區別,讓學生把林業意識和統計意識的基本思想與教學內容結合起來,使學生學會在面對具體的林業問題時如何運用特殊的林業統計學原理去思考,用所學的知識去處理問題,最終提高學生解決問題的綜合能力。
社會統計學的教學需要注重對學生實踐能力的培養,而作為特殊社會統計學的林業統計學專業更應該強調社會實踐。社會統計實踐是林業統計學教學計劃中的重要組成部分,通過實踐既能培養學生的動手能力,又能培養團結協作意識。在教學過程中,應適當安排一定的課程設計等實踐活動。比如:可以把學生分為三人一組,然后分配給適當的題目,讓學生從如何選擇統計目的、如何制定統計調查方案和設計調查問卷,到進行調查實踐、搜集數據、統計整理、數據分析以及撰寫調查報告等均實際操作一遍。確保讓每個學生都經歷一次完整的訓練。這樣不僅強化了學生基本的統計知識,而且也培養了學生理論聯系實踐的動手能力。
目前,盡管學校使用了多媒體教學,但《林業統計學》的課堂教學仍然以教師的教授為主,導致學生上課積極性不高,教學效果較差,所以更新教師教學理念和教學方式成了一項迫在眉睫的工作。在課堂教學中,應采用多種教學方法。比如:研究性和探究性學習等,以調動學生的積極性,去引導和啟發學生主動去思考、提出和解決問題。比如:可以實施分組式的探究性教學,先進行組內討論,然后把討論的結果向全班同學匯報,最后回答其他同學提出的問題,這樣促使學生對相關林業經濟現象的思考,充分調動他們學習的積極性、主動性和創造性,使學生從課程的被動學習者轉變為問題的解決者,既鍛煉了合作、溝通和思辨能力,也給了學生充分展現個人能力的機會。筆者將這些方法運用于近3年的教學實踐中,授課效果顯著提高。
以往的林業統計課程的考核,采取的是單一的閉卷考試,這樣僅僅能考察一個學生對書本知識點的掌握程度,而忽視了對學生綜合能力的考察。因此,在閉卷考核的基礎上,我們應該積極嘗試一些新的考核方式,來激勵學生參與教學,以提高授課效果。為此筆者進行了一些嘗試,比如:讓學生自己參與考核標準的設定,先以小組為單位整體考核,再采取閉卷單獨考核等。實踐證明,這些考核方式受到了學生的歡迎,授課的效果也有所提高。
盡管國內大部分經管院的學生通過了英語四六級考試,但學生卻很難用英文準確表達所學專業的術語,這不利于學生課外閱讀英文文獻或出國深造。當代在全球化和國際化背景下,作為信息時代的大學生也應該要適應國際化發展趨勢,所以需要教師在實際的教學活動中,適當選擇英文教材或材料,提高學生的專業英語水平,提升學生適應國際化的能力。
面對全球化和國際化的大趨勢,林業統計學的課程教學應立足于學生未來的發展和成才。教師應該積極轉變“重知識,輕能力”的教育理念,拓展學生知識的寬度和深度,強化學生應用林業統計學知識的能力,以適應社會對人才的要求。努力實現從知識本位向能力本位的轉變,提升學生的綜合能力。
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