大數據讓城市管理有“據”可循

隨著中國進入大數據時代后，與其相關的各種話題就不絕于耳：電影《小時代》說會根據大數據選角和刪減戲份；百度稱靠數據挖掘押中了今年的高考作文題；目前正如火如荼的世界杯中大數據也沒有缺席——德銀甚至借助大數據計算出了一份奪冠概率表。

據外媒報道，德銀根據各個球隊的FIFA排名、歷史戰績、球員構成和賭球賠率等因素，建立了量化分析模型，并根據復雜計算得到一份奪冠概率表格。其中巴西名列第一，緊隨其后的是德國、西班牙、法國。然后再根據某些假設，得出最終的冠軍得主。

對于看似萬能的大數據，如今在利益格局多元化、社會需求多樣化的公共決策與公共服務領域，是否也能一顯身手呢？

大數據為政策制定導航

2014年年初，備受關注的“單獨兩孩”政策在各地落地后，國家衛生和計劃生育委員會官員曾透露，為這項政策的出臺，相關機構和部門做了將近10年的研究，對人口政策采取什么樣的調整都進行過數據模擬。

這種數據模擬其實就是大數據決策的一種。其后提供數據分析與支持的是一個名為“國家人口宏觀管理與決策信息系統（PADIS）”的項目。PADIS系統依托國家電子政務網絡平臺，整合了來自公安、統計、民政、衛生、財稅、教育、勞動與社會保障、資源、環境、農業、建設等各個部門的數據，能在計算機中建立一個虛擬社區。在這個社會模型中，從新生兒的出生、兒童的就學，到大學生畢業后的就業和成年人的婚姻生育狀況等與人口相關的關鍵狀態都會有所體現。只需將具體的政策輸入計算機，就能看到幾年、幾十年、甚至上百年后，這些政策所產生的影響。

大數據同樣可以被用于城市交通規劃。PADIS還曾對某個城市的交通擁堵問題進行過預測分析。與認為應該限制人口和機動車數量，加快發展公共交通的傳統觀點不同，PADIS的預測結果顯示，人口集中居住區域與經濟中心的嚴重偏離才是導致市民出勤需求上升、交通惡化的根本原因，單純增加公共交通設施、控人控車只能揚湯止沸。為此，PADIS開出的“藥方”是改善城市規劃管理，讓城市向多中心方向發展。

除了能幫助政府調整計生政策、規劃交通外，這一系統還能憑借其擁有的海量數據和強大的模擬預測能力，對延遲退休、養老金缺口、環境治理、房價上漲等熱點問題提出自己的“真知灼見”，范圍足以涵蓋我們生活的方方面面。

大數據只能輔助決策

大數據的魅力在于能夠通過對海量數據的分析，以一種前所未有的方式獲得具有巨大價值的產品或深刻的洞見。那么是不是意味著可以完全相信計算機，讓數據和軟件來幫助我們做決定？

答案當然是否定的。有專家指出，現在沒有也不應該制造出一個自動決策系統。大數據只能輔助決策而不能代替決策。總結這些年的經驗，最好的系統應當是人和計算機的完美結合。大數據應用十分強大而且還會更加強大，它能實現數據挖掘分析、政策模擬、指標預警等多種功能，但它仍然只是一個輔助決策系統。就如同人口預測分析一樣，面對需要解決的問題，大數據只能把可供選擇的選項，和它們可能帶來的影響提供給決策者，最終采用哪一個、如何執行、力度多大還得由決策者結合各方面的因素綜合考量。

以“單獨二孩”政策為例，雖然在政策上只是前進了一小步，但對政府科學決策而言，完全稱得上是一大步。這體現出了政府在管理理念和治理模式上的轉變。

挖掘大數據的富礦

“互聯網女皇”瑪麗·艾克在《2014年互聯網趨勢報告》中專門將大數據提了出來，認為在2014年大數據將更加實用，比以往任何時候都更加貼近普通人的生活。從2014年開始一些依靠解讀數據提供解決方案的新型服務開始出現，大數據解決大問題的趨勢也將顯現。同時她還發現在現有的通用數據中有34%的信息具備研究價值，但其中只有7%的數據被做了標記，被分析過的只有1%。數據獲取固然重要，但缺乏分析的數據毫無意義。

因此，可以說大數據的真正價值在于挖掘和分析。大數據的大不僅是數量的大，更是價值的大。大數據真正的價值不是海量的數據簡單集合，而是找到這些數據之間的關聯，發現它們背后的規律，為解決實際問題服務。如同礦藏一樣，數據也有貧礦富礦之分。在目前的情況下，尤其是在智慧城市建設中，我們需要注重的應該是如何盤活已有數據存量，用好大數據增量，來提升城市公共服務能力和管理決策水平。