地方高校統計學專業人才培養的探討

祝長華

（韶關學院 數學與信息科學學院，廣東 韶關 512005）

隨著我國經濟的發展，統計學學科知識越來越受到社會的認可和重視.在金融領域做市場分析、資信分析和決策論證；在生物領域進行試驗分析；在教育領域進行試卷分析或人才培養模式分析等等，應用越來越廣泛.目前，雖然我國統計學專業的就業還不夠火熱，但是它的前景卻是一片光明.在美國和加拿大，統計學人才的供需比例大約是2∶3［1］，統計學專業人才的薪酬也比較可觀.但在國內，為什么統計學專業人才找工作時卻面臨尷尬境地呢？許多統計學專業畢業生找工作時都反映社會對統計學專業的人才需求不多.社會所需求的統計學人才與學校所培養的人才還有一定的距離及統計學知識的社會價值在國內還沒有挖掘出來，這兩個是主要原因.國內培養的統計學專業人才特色不明顯，還沒有達到社會的要求，不能很好的解決社會中的問題.培養應用型人才是地方高校立足的根本.如果所培養的人才不能適應社會的需求，這將影響學生的就業情況，從而影響學校的招生和發展.地方高校所處地理位置比省會城市中的高校在招生方面沒有優勢，要想吸引學生報考，必須從提高培養人才質量方面做努力.本文從地方高校的實際出發，探討關于地方高校培養統計學專業人才的問題與解決方案.

1 地方高校統計學專業人才培養過程中存在的問題

1.1 師資力量嚴重不足——教師知識結構老化及教學方法陳舊

我國統計學人才培養經歷了從服務于政府統計向重視數理統計與社會統計的交叉轉變.目前，國內地方高校的部分統計學教師是學計劃統計專業畢業，擅長于社會經濟統計，對于現代調查、統計預測與決策及計量經濟分析等方法較為欠缺；數理統計方法基礎不夠扎實、計算機運用能力欠缺；部分老師的知識結構陳舊，教學方法跟不上社會的發展.地方高校統計學專業的教師隊伍不足，尤其是偏遠地區的高校，與其他同層次地理位置好的學校相比都有很大差距.目前，高校統計學專業教師主要分為兩類：數理統計學專業畢業的教師和經濟統計學畢業教師.數理統計專業的教師對數理統計的理論方法較熟悉，但是對金融知識即統計學的應用不夠熟悉甚至不熟悉，這樣對應用型人才的培養不利.經濟統計畢業的教師，他們的數學基礎不夠扎實，統計方法和統計思想不夠熟悉，對于一些較復雜的分析方法掌握不夠.地方高校經費緊張，進一步限制了教師的進修和提高，使得教師的知識結構不能得到更新和提高.部分教師沒有專業實踐經驗，導致課堂的教學效果不盡如人意.有學者對統計學專業的畢業生進行調查顯示：將近50%已畢業的統計學專業學生認為自己在學校所學知識對所從事的工作指導作用不大，有48.1%已畢業的統計學專業學生通過實踐工作發現自己所具備的知識結構存在不足之處［2］.

目前，國內大多數統計學專業的教學都是以教師為中心，沿襲了傳統的教學模式“課堂講授-課后作業-考試判分”.在課堂中，采取填鴨式教學.上課只注重理論知識的講解，忽略了理論知識及方法在實際中的運用.地方高校相比省會城市經濟欠發達，難以吸引教授和博士等高層次人才.高校教師不實行坐班的現實，使得教師之間缺乏溝通，傳幫帶作用不能很好的體現等也影響了統計學專業師資力量的提高.

2.2 培養目標定位不明確

在大英百科全書中對統計學的定義是：“統計學是搜集、分析、展示及解釋數據的科學”［1］，所以統計學既是一門數據的科學，也是一門方法的科學.在我國《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中規定統計學專業的業務培養目標是：主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才［1］.這就要求所培養的學生必須具備扎實的統計理論和知識水平，具備一定的宏觀理論和知識水平及熟練運用各種統計分析軟件.理論統計學人才的培養目標是具有深厚的數學功底，能夠運用概率論等數學理論對各種統計方法進行分析和改進.應用統計學人才的培養目標是能夠根據實際問題的要求，選擇適當的統計方法，收集所需要的統計數據并進行推斷分析.我國大部分地方高校的統計學專業培養目標不夠明確，不清楚所培養的學生到社會上是從事什么類型的工作，解決什么實際問題.學生只會進行一些基本的描述性統計分析，實踐動手能力非常欠缺.許多畢業生找工作時面臨尷尬境地，社會所要求的統計學人才，不僅僅需要懂得統計方法還必須懂其它方面的知識，比如經濟、教育和生物等方面的知識.如果培養的學生知識面過窄，將嚴重的影響到學生的就業和專業的發展.

2.3 課程設置有待完善

統計學專業所開課程主要分為4大類：數學類、經濟類、統計類和計算機類.我國一般高校統計學專業本科所修學分為170學分左右.主要包括5種類型的課程：普通公共課主要包括毛澤東思想、體育等公共課大約45學分左右；學科共同課，主要有高等代數、概率統計、西方經濟學等大約38學分左右；專業課主要有多元統計分析，時間序列分析等大約48學分左右；實踐學分大約25學分左右，主要包括畢業論文，軍訓等；科學人文素質選修課12分左右［1］.從上面的數據可以看出，專業課及專業實踐課所占比例非常的少.大部分學校統計學專業所開課程，數學基礎不夠，統計專業特色不明顯.有些學校數學課程開設太多，實用化課程開設太少，比如，《統計預測與決策》等.有些學校所開課程過多，一個星期30多節課，沒有考慮學生的學習效果，期待學生有很好的統計分析能力和素養就可想而知了.許多課程內容重復，比如統計學原理與概率統計很多內容都重復，多元統計分析中回歸分析與應用回歸分析內容重復，統計軟件分析與應用中的理論部分與多元統計分析內容重復等等，如此多的重復內容，難以提高學生的學習興趣.地方高校統計學專業所選用的教材內容陳舊缺乏創新，教材與統計軟件的結合不夠，難以培養學生解決問題的實際能力.大學四年真正用于學習的時間其實是三年，大四一年，同學們已經開始忙于找工作或考研，沒有花心思在學習上，而統計學專業的一些重要的專業課程卻放在大三和大四開，這勢必影響學習效果.

2.4 實踐教學形式單一，課程安排太少

大部分高校所理解的統計實踐形式主要有：社會調查、專業實習、畢業實習和統計模擬實驗等.然而真正能夠發揮作用的卻聊聊無幾.許多高校的畢業實習大部分是學生自己聯系，學校沒有跟社會的企業建立實習基地.有些學校跟當地統計局建立了實習合作關系，然而大部分學生反映在統計局實習期間主要是做些打雜和基本描述統計分析工作，難以接觸到實質性能夠提升自己統計能力的機會.高校所選用教材大部分以講解一些理論概念及公式的推理等等為主，沒有跟實踐一起結合，只有《統計分析軟件應用》等少數幾門課有上機實踐課，而且也是在教師的設計下進行的驗證性實驗，缺乏創新，這樣的現實限制了學生動手能力的培養.學生除了會進行一些基本的描述統計外，深入的統計分析掌握不夠.

創新思維和技能的培養離不開實踐，只有開設實踐性的教學才能夠使得學生的動手能力得到鍛煉，才能培養學生解決實際問題的能力.實踐應用是統計學持續發展的動力.統計學是一門方法論學科，它涉及到對統計數據進行采集、加工處理及進行分析和解釋.絕大部分地方高校統計學專業都沒有專門的實驗室，實驗數據來源有限.學生想解決實際問題時卻苦于沒有統計數據.

2 針對地方高校統計學專業人才培養中的對策建議

據有關問卷調查顯示：高校統計學專業畢業生到企業的占32%，到金融機構的占24%，到統計機構的僅占11%，到其它統計部門的占2%.畢業生到非統計機構的占大部分［2］.市場上對統計學專業人才需求較多的是財務與辦公統計、生產及質量控制、營銷統計和倉儲物流統計等領域比較多.對于復合型統計人才卻出現供不應求的局面，且提供的薪酬比較高.根據對目前市場的需求及地方高校的現實情況，筆者提出如下建議.

2.1 加強師資隊伍的建設，改善教學方法和手段

地方高校由于地理位置的因素，難以吸引人才及留住人才.因此，必須針對特殊專業提供各種優惠政策吸引高層次人才，比如提供住房、解決配偶工作、給予高報酬及改善教學環境等等各政策.對在職人員提供各種進修機會，尊重知識分子，營造公平的氛圍及為年輕人提供發展的平臺，穩住在職人才.鼓勵中青年教師進行更高學歷的進修攻讀碩士、博士、進行學者訪問、到企業中進修或兼職.更新教師的知識，從為政府統計服務轉向為理論統計和應用統計并重的現實上來.對于地方高校，培養應用型人才是生存的根本，所以地方高校應把培養應用型統計人才作為主要的培養目標.引進企業中統計相關從業人員到學校進行講座或兼職.鼓勵教師進行“產、學、研”相結合的提升自我.讓教師到生產中發現問題，形成科研項目，將科研項目作為案例進行教學，讓學生參與整個活動中來，將生產、科研和教學一體化.

教師應采用多種方式教學.首先教師必須會使用多種或一種統計軟件，且能夠進行統計分析.改傳統的“單向接受式”為“雙向互動式”教學，采用案例分析、讓學生參與整個項目過程及運用實驗室進行教學等手段，激發學生的創新意識，培養學生分析問題和解決問題的能力.充分利用多媒體網絡等現代高科技技術對學生進行教學，利用豐富的網絡學習資源，數據易得等特點進行教學，將極大的提高學生的學習興趣.建立課堂、實驗室和工廠相結合的多樣化統計教學體系.改變教學評價方法，鼓勵教師采用多種方式的考核方式，比如調查報告、討論等各種形式.創造教師互相交流和學習的機會，提高教師的教學水平.構建完善的教學質量監控平臺，提高教師教學質量.開展社會實踐活動，讓學生采取分組等形式開展一些與專業有關的社會調查、專題研究等活動.

2.2 明確培養目標

地方高校統計學專業的培養目標應以“寬口徑、厚基礎、重應用”為指導方針培養統計學人才.所培養的學生要符合市場的需要，既要在某一方面具有寬厚的應用理論知識，又能掌握各種統計分析軟件和計算技術，成為一個“一專多能”的復合型人才.社會需求決定了應用型人才的培養方向，也是專業設置的基礎.培養應用型人才，除了掌握統計分析方法等統計知識外，還必須具備較多相關應用領域的專業課程，這樣才能夠把統計方法與實際結合起來，才能夠體現統計學知識的價值.應把培養學生的能力和技能作為首要目標，至少能夠熟練的運用一種統計分析軟件解決實際問題.總之，所培養的學生必須具有良好的數學基礎，掌握各種統計分析方法的思想、理論和方案，了解相關應用領域的基本知識，具有綜合統計分析能力的人才，能夠在社會經濟、教育、生物和醫學等領域從事統計調查，數據分析，風險決策和統計信息管理等.高校所培養的統計學專業學生能夠在公司中市場營銷部門做市場調查與分析、去證券公司做股市分析、去信息公司做調查工作、去銀行做企業資信分析和貸款能力分析、保險公司做精算分析等等.地方高校在培養統計學專業人才時，可按照學生希望的職業方向細分專業方向.如學生希望未來繼續深造或在科研部門工作，可以選擇理論統計專業；希望成為公務員、統計分析師、經濟師或精算師的可選擇經濟統計方向；想要從事生物統計分析師、醫學統計分析師的可以選擇生物及醫學統計方向等.學校只需要規定一些共同必修課，關于細分的方向課程則由學生自主選修.

2.3 應根據市場需求情況，設置不同的統計學專業課程

地方高校能夠生存的根本在于所培養的學生符合社會的需求.根據培養目標“寬口徑、厚基礎、重應用”，地方高校的本科統計學專業大學四年建議總學分為170學分左右.所有課程分為3類：通識基礎課；專業基礎課；專業選修課.通識基礎課40學分主要包括思政英、西方經濟學、金融學、市場營銷學、國民經濟統計學、政治經濟學、會計學和管理學等.專業基礎課50學分包括數學分析、線性代數、概率論與數理統計、運籌學、計量經濟學、計算機原理及其應用、C語言、數據結構與算法設計、數據庫管理系統、多元統計分析、抽樣技術、問卷調查、時間序列分析、經濟預測與決策、非參數檢驗和統計分析軟件應用.專業選修課60學分.根據專業方向的不同選擇不同的課程，比如生物醫學統計方向的學生則選修與生物醫學有關的一些基礎課程及生物統計、環境資源統計、實驗設計、定性數據統計分析、農林統計方法、生存分析等課程；經濟方向的則選修金融統計、風險精算、證券投資分析、統計質量管理、市場調查方法、國際經濟學、投資學等課程；理論統計方向的則選修測度論、隨機過程論、統計計算等課程；教育統計方向則開設社會學，人文學等課程.學校應指導學生有計劃、有系統的選擇選修課程.所有課程盡量安排在大四之前完成.大學里課堂學習時間畢竟有限，應鼓勵學生利用課余時間多閱讀各類有關書籍.教材應多選用國外翻譯版和權威教材.

2.4 重視實踐培養

統計思維和統計技能的培養離不開實踐，培養學生解決實際問題的能力需要開設各種實踐性課程.學校應組織學生或鼓勵學生參加各種社會實踐活動和競賽，增加實踐課程學分在總學分的比例.學校應從四個方面培養學生的實踐動手能力：課程實習、社會實習、專業實習和畢業實習.首先課程實習上，應加強統計實驗室的建設，建立完善的統計實驗室，為實踐教學提供基礎，建立自己的數據模塊.加強統計教學與統計軟件的結合，提高學生使用計算機進行統計分析的能力.多開幾門軟件課程，比如SPSS、SAS、Excel、Eviews等，有些課程的學習安排上機實驗課，比如時間序列分析等課程.其次社會實習，實踐教學形式應多樣化，不僅僅局限于學校，學校應該跟社會企業建立合作關系.這樣不僅能夠培養學生運用統計方法解決實際問題的能力，而且能夠提高學生適應社會的能力，有助于他們理解運用理論知識如何解決實際問題，從而提高學習興趣.鼓勵學生積極開展各種社會調查實踐活動，或利用寒暑假參與社會實習活動.再次專業實習，要求學生參與教師主持的科研項目中，運用所學知識參與實際應用.最后畢業實習，嚴抓畢業論文質量關，鼓勵學生選取能夠解決實際問題的課題作為自己的畢業論文，通過畢業論文的撰寫鞏固所學知識，更深刻的理解理論知識的運用，提高解決實際問題的動手能力.組織學生到有關單位進行定崗實習，真正的參與到社會實踐中.

［1］歐陽資生.中外經濟管理類院校統計學專業人才培養模式比較研究［J］.統計教育,2007(7):28-31.

［2］朱宇斌.財經院校統計學專業人才培養新模式的探討［J］.經濟與社會發展,2009(6):184-187.

［3］雷欽禮.統計學科發展:危機與突破［J］.中國統計,2007(10):51-52.

［4］曾五一.關于經濟與管理類統計學專業教學規范的若干問題［J］.統計與信息論壇,2004(4):12-17.

［5］袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及我國統計教育改革的思考［J］.中國統計,2001(10):13-16.