不同黑麥草品種生產性能比較與優勢品種篩選

劉春英，孫學映，朱體超，陳光蓉，鄭章云

（1.重慶三峽農業科學院，重慶404155；2.重慶三峽職業學院，重慶404155）

黑麥草（Loliumspp.）為禾本科（Poaceae）黑麥草屬，一年生或多年生，疏叢型、莖葉柔嫩光滑多汁、適口性好、營養價值較高且全面，生長速度快，分蘗能力強，刈割后再生性好，是牛、羊、兔、豬、雞、鵝、魚的好飼料，也是目前較為理想的高產優質牧草，在我國長江中下游及其以南各地均有大面積栽培和利用［1－2］。黑麥草原產地為地中海沿岸，分布于歐洲南部、非洲北部及亞洲西南部，現廣泛分布于世界各地的溫帶地區，我國從20世紀30年代開始研究多花黑麥草，特別是改革開放以來，四川、江蘇、浙江、江西、貴州、云南、廣東、廣西和福建等?。▍^）較系統地研究多花黑麥草品種選育［3－4］。截至20世紀90年代末，四川省從國外引進了上百個黑麥草屬牧草品種，篩選登記2個黑麥草品種［4］。王德華［5］從德國引進46個黑麥草屬牧草新品種，1990－1994年分別在南江縣北極種畜場和成都進行引進品種篩選試驗，選出72、73、Gordo等21個黑麥草品種在生產上推廣應用。進入21世紀，國內外除了對黑麥草的逆境生理［6］、分子標記技術［3，7］、耕作技術［8］、生產利用［9］等方面進行廣泛研究外，還對黑麥草的引種篩選、品種比較與適應性進行了研究。2000－2006年張瑞珍等［10］在廣泛引進118個試驗材料的基礎上，通過系統的引種試驗，品種比較試驗和區域試驗，最終確定出4個適應性強、產量高、抗性強的多花黑麥草品種作為四川農區當家品種。茍文龍等［11］從產草量、莖葉比、生育期等方面對10個不同多花黑麥草品種采用灰色關聯度分析方法進行比較分析，探索了多花黑麥草不同品種綜合評價的新方法。為了探索多年生黑麥草在三峽庫區的生產性能，劉曉勤［12］于2004年在墊江縣進行了多年生黑麥草在三峽庫區栽培效果的測定試驗。雖然圍繞黑麥草開展的品種比較篩選研究不少，但大部分研究主要著眼于固定的某一時期、高度刈割時的產量，而針對黑麥草及其再生草不同生育時期的生產性能和性狀綜合評價的研究較少。

近年來，隨著農業結構的調整和畜牧業的快速發展，牧草及飼料的需求量日益增加，牧草種植面積也逐年擴大。盡管如此，飼料還是嚴重不足，并威脅著我國食物安全，而且從發展趨勢來看，飼料的缺口還將越來越大［13］。位于三峽庫區腹心地帶的重慶萬州區具有種草養畜的得天獨厚條件，由于地方優良牧草較少、品種單一，已有牧草品種抗性差，產量低，品質差，極大地限制了當地畜牧業的發展，急需種植高產優質的適生黑麥草品種。優質黑麥草不僅要有較高的生產性能，還需要較優的品質和綜合性狀。在生產實踐中，牧草的生物學特性往往成為人們進行生產的理論基礎，只有對所種植牧草的生物學特性進行系統研究和總體評價，才能科學地進行生產，保證牧草高產、穩產和優質。因此，引進優良的牧草品種，研究和評價它們的適應性，篩選高產優質牧草，并在適宜地區推廣應用己成為發展牧草生產的重要途徑、發展畜牧業的關鍵［14］。然而黑麥草在種植利用中，由于多數種子從國內外引進，不同品種要求的環境不同，導致其生產性能或利用效果不同。為此，重慶三峽農業科學院于2011年10月在萬州區甘寧鎮開展品比試驗。采用方差分析、灰色關聯度及系統聚類分析法對9個黑麥草品種及其再生草不同生育時期的生產性能進行比較和綜合評價，篩選出適宜重慶種植的高產優質品種，并為相似生態氣候條件下的新品種選育和利用提供可靠信息，為以后各地引種提供參考依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

參試品種為重慶三峽農業科學院2010年新引進的黑麥草品種在進行了觀察試驗之后，初步篩選的田間表現較好的9個品種，其中對照種邦德為本地推廣品種（表1）。

表1 供試品種編號及來源Table 1 The source of the tested varieties and their serial number

1.2 試驗地點概況

試驗于2011－2012年在重慶三峽農業科學院甘寧試驗站進行，該地位于東經108°14′、北緯30°42′，海拔326 m，屬于暖濕中亞熱帶東南季風區，溫熱寒涼，四季分明，雨量充沛，日照充足。年平均氣溫18.1℃，極端最高溫度43℃，極端最低溫度－3.2℃，冬季極端氣候很罕見，全年≥10℃的有效積溫6625.7℃，無霜期299～320d，霜雪稀少，多年平均降水量1200mm左右，年日照時數為1402.2h，年平均相對濕度81%。土壤類型砂壤土，pH值為5.5～7.5，土質較好，前作大豆（Glycinemax），肥力中等、地力均勻，四周向陽、排灌良好，有利于試驗實施。

1.3 試驗設計與田間管理

每品種設4次重復，隨機區組排列，小區面積7.0m2，行長5m，行距0.28m，小區間走道寬0.4m，區組間走道寬0.5m，四周設1m以上保護行，播種行與區組走向垂直。其中1個重復用于物候期、葉莖比和粗蛋白含量等指標測定，另外3個重復用來測產及其他指標的測定。試驗于2011年10月10日開廂理溝整地，達到溝直廂正、土塊細碎、廂面平整，10月15日人工開溝等距離條播，用種量為22.5kg/hm2，基本苗330～370萬株/hm2，每行稱量裝袋、定量播種。施肥采用底肥與追肥相結合，即播種時一次性施入過磷酸鈣120kg/hm2，分蘗期施入尿素150kg/hm2、硫酸鉀45kg/hm2。在苗期除草2次，除雜1次。各品種均在拔節期（3月1日）、再生草孕穗期（4月18日）、再生草開花期（5月25日）刈割，每次刈割在同一天完成，留茬高度均5cm左右。每次刈割后及時防除雜草和防治病蟲害，于刈割后第3天追施尿素150kg/hm2、硫酸鉀15kg/hm2兌水澆潑一次。

1.4 測定項目及方法

1.4.1 物候期 黑麥草物候期鑒定標準：當50%的植株達到某一生育階段時認定為黑麥草進入某一生育期。主要觀測了不同黑麥草品種的出苗期、分蘗期、拔節期、孕穗期、抽穗期、開花期和成熟期等主要生育時期。然后統計從出苗到成熟的生育天數即為全生育期。

1.4.2 生育動態 每品種選固定的一行在三葉期數基本苗、拔節期數分蘗數，據此計算單株分蘗數和基本苗。

1.4.3 鮮、干草產量及干物率測定 每次刈割后立即稱量每小區鮮草重量，并隨機抽取1kg樣品，自然風干至恒重時稱干重，記作干物率（風干重/鮮草重×100%），再根據干物率計算干草產量。

1.4.4 生長測定 1）草層高：每小區選取固定的10株，于每次刈割前，測量從地面到最高部位的自然高度（開花前）或花序頂部，求其均值。2）生長速度：每次刈割牧草時測定植株的自然高度除以生長歷時天數（草層高/生長時間）。3）生長強度：單位時間內積累干物質的量為生長強度，為每次刈割牧草的干物質量除以生長歷時天數（干物質產量/生長時間）［15－16］。

1.4.5 葉莖比、粗蛋白含量測定 分別在每品種的拔節期、孕穗期、開花期隨機抽取鮮草1kg，迅速將其莖（包括花序）、葉（包括葉鞘）分開，分別稱重，計算葉莖比（葉鮮重/莖鮮重）。留取樣品自然風干至恒重，采用硫酸雙氧水消煮－堿解擴散法測定粗蛋白，結果以干基計。

1.5 數據分析方法與原理

采用Excel、SPSS 16.0進行數據處理、方差分析、多重比較（LSD法）、灰色關聯度分析及聚類分析。其中，灰色關聯度分析方法及原理：根據因素數列的幾何形狀發展態勢的接近程度，來衡量其因素間關聯度的大小，關聯度大的數列與特征數列最為接近，具體計算方法詳見文獻［17－18］，權重分配方法參見文獻［18－19］。系統聚類法：采用數據標準化處理、歐氏平方距離測距、組內連接法測量類間距法進行系統聚類分析。

2 結果與分析

2.1 供試品種的物候期和生育動態觀測

從物候期觀測結果來看（表2），供試的9個黑麥草品種均于播種后7d出苗，出苗期幾乎一致，基本苗均達到試驗設計的要求。x8的分蘗數和單株分蘗數最高，對照x9次之。11月中旬進入分蘗期，冬季生長較緩慢，但都能安全越冬。各品種從分蘗期開始至拔節、孕穗、抽穗、開花、成熟的生育時期略有差異。到成熟期，各品種前后相差10d，全生育期變幅范圍為227～237d，其中x2生育期最短，x1、x5和x6最長。由此可見，參試的9個品種均能適應重慶的生長條件，完成整個生育期。

表2 供試品種的物候期及生育動態觀測Table 2 The observation of phenophase and growth trends for the tested varieties

2.2 不同品種的主要農藝性狀比較

2.2.1 草層高 由表3可知，不同品種3茬次的草層高差異均極顯著，其中第1茬草層高最高為x2、x8，x7次之；第2茬為x3，x1、x2次之；第3茬為x4，x2、x5次之。平均草層高以x3最高，x2、x4次之；x6、x8較對照x9差異顯著，其他品種較對照差異不顯著。不同茬次間，同一品種草層高位次差異較大。例如，品種x4、x5第1、第2次刈割草層高排位較靠后，第3次刈割草層高排位較靠前。x7第1、2次刈割草層高位次相對較靠前，第3次刈割時相對較靠后，這可能是品種自身遺傳特性和生長發育階段的差異對環境的反應不同表現出的植株生長差異。

2.2.2 干物率 干物率是牧草積累干物質性能的體現，同時也反映牧草水分含量狀況，是制定曬制干草和青貯飼料等供應計劃的理論依據之一。平均干物率除x6低于對照且差異不顯著外，其他品種的干物率均高于對照，其中最高的是x8，極顯著高于對照9.3%，其余品種與對照差異均不顯著。相同茬次下，第1茬的干物率差異極顯著，第2、第3茬的干物率差異均顯著，說明黑麥草到生長后期均加快了干物質積累。不同茬次之間各品種干物率的變化呈現出第1茬＜第2茬＜第3茬的遞增趨勢，第1與2茬次之間差異不顯著（P＞0.05），均與第3茬差異達極顯著（P＜0.01）（表4）。這可能是因為黑麥草生長前期植株體內含水量高，干物率低，隨著3－5月份氣溫的逐步升高，生長速度加快，刈割后的再生草營養生殖縮短，纖維化程度提高，干物率上升。同時也說明黑麥草在孕穗期之前含的風干物較少，水分較多，開花期則正好相反，青飼或青貯要有選擇性的刈割。

表3 供試品種不同生育時期刈割茬次的草層高Table 3 The turf height of cutting times for the tested varieties at different growth stages

表4 供試品種不同生育期刈割茬次的干物率Table 4 Dry matter content of cutting times for the tested varieties at different growth stage

2.2.3 鮮草產量 從鮮草總產量來看，x1最高，達114008.12kg/hm2，較對照增產8.8%，其次是x5、x6，增產均極顯著；x4產量最低，為96747.02kg/hm2，較對照減產7.7%，x8次之，減產均極顯著，其他品種較對照增減產不顯著。相同茬次下的鮮草產量差異極顯著或顯著，第1茬x1產量最高，x4產量最低，增減產極顯著；第2茬x3產量最高，x8最低，增減產極顯著；第3茬x2產量最高，但增產不顯著，x8產量最低，減產顯著。不同茬次間鮮草產量呈現出先增后降的一致趨勢，即：第2茬＞第1茬＞第3茬，差異極顯著（P＜0.01），且鮮草產量主要集中于第1、2茬次（表5），可能是因為第1次刈割后，氣溫逐漸升高，生長條件適宜，有利于物質積累，而第2次刈割后，此時已處于生育后期以及當時的氣溫較高，不利于物質積累。經第3次刈割后，已進入6月份，由于高溫，再生草逐漸枯死，已無生產意義。

2.2.4 干草產量 從干草總產量來看，x5最高，x1次之，分別為21990.14和21033.09kg/hm2，較對照分別增產12.5%和7.6%，達極顯著水平；x4最低，為18055.12kg/hm2，較對照減產7.7%，達極顯著水平。相同茬次下不同品種干草產量差異極顯著或不顯著，第1茬x8最高，x4最低，較對照增減產極顯著；第2茬x5最高，x4最低，較對照增減產極顯著；第3茬各品種較對照增減產均不顯著。不同茬次間干草產量呈現出先增后降的一致趨勢，即：第2茬＞第1茬＞第3茬，且第2茬與第1、3茬次之間差異極顯著（P＜0.01），第1與第3茬次之間差異不顯著（P＞0.05），且干草產量也主要集中于第1、2茬次（表6），與鮮草產量表現較一致。

表5 供試品種不同生育期刈割茬次的鮮草產量及總產量Table 5 The fresh yield of cutting times for the tested varieties at different growth stages and their total yield

表6 供試品種不同生育時期刈割茬次干草產量及總產量Table 6 The hay yield of cutting times for the tested varieties at different growth stages and their total yield

2.2.5 日均生長速度 從表7可知：品種平均生長速度差異極顯著，其中x3和x4最快，為1.85cm/d，較對照快3.0%，差異不顯著，x8的日均生長速度最慢，為1.72cm/d，慢于對照4.7%，達極顯著水平，其他品種與對照的差異均未達顯著水平。同一茬次下不同品種生長速度差異均極顯著，其中第1茬x8最快，與對照相當，x5最慢，極顯著慢于對照，x3顯著慢于對照；第2茬x3最快，x6最慢，均與對照差異極顯著；第3茬x4最快，x7最慢，與對照差異極顯著。不同茬次間各品種生長速度的變化呈現出第1茬＜第2茬＜第3茬的遞增趨勢，且各茬次間差異極顯著（P＜0.01）。這可能是隨著溫度的逐漸升高，再生草的生育進程加快，導致黑麥草的生長速度加快。

2.2.6 日均生長強度 從表8可知：品種間平均日均生長強度差異極顯著，其中x5最大，為137.06kg/（hm2·d），大于對照12.9%，達極顯著水平；x1次之，大于對照7.6%，達顯著水平，其他品種與對照相當。相同茬次下不同品種在第1、第2茬次下的生長強度差異極顯著，第3茬次下不顯著。其中，第1茬x8最大，極顯著大于對照，x4最小，極顯著小于對照；第2茬x5生長強度最大，極顯著大于對照，x4最小，極顯著慢于對照；第3茬各品種日均生長強度均與對照相當。不同茬次間各品種生長強度的變化呈現第2茬＞第3茬＞第1茬的先增后降趨勢，且各茬次間差異極顯著（P＜0.01）。由此可見黑麥草2－5月份干物質積累最多、最快，是利用黑麥草的最佳時期。

表7 供試品種的日均生長速度Table 7 The daily growth rate of the tested varieties

表8 供試品種的日均生長強度Table 8 The daily growth intensity of the tested varieties

2.2.7 葉莖比 葉莖比是衡量牧草利用價值的一個重要標準，其大小決定著牧草營養價值的高低，比值越大，營養價值越高，適口性強，品質好，利用率就高。本試驗于拔節至開花期進行的3次葉莖比測定結果表明：不同生育時期葉莖比差異極顯著，隨著生育期進程的推進，各品種葉莖比變化規律表現為拔節期＞孕穗期＞開花期的遞減降趨，且3次測定結果差異極顯著（P＜0.01），其中拔節期的葉莖比是孕穗期的4.4倍左右，達極顯著（P＜0.01）水平，孕穗期的葉莖比是開花期的2倍左右，差異顯著（0.01＜P＜0.05）。從平均葉莖比結果來看，x6的葉莖比最大，為3.454，高于對照23.7%，其次是x5、x1，均高于對照，x8葉莖比最小，為1.996，x7、x3、x4次之。同一生育時期，品種間葉莖比差異顯著（0.01＜P＜0.05）（表9）。

表9 供試品種不同生育時期葉莖比Table 9 Leaf－stem ratio of the tested varieties at different growth stages

2.2.8 蛋白質 蛋白質含量是衡量黑麥草飼用價值的主要指標。蛋白質含量高，黑麥草飼用價值大，能提高家畜的生產性能。由表10可見，不同生育時期，粗蛋白含量差異極顯著（P＜0.01），隨著生育期進程的推進，粗蛋白含量呈下降趨勢，即：拔節期粗蛋白含量＞孕穗期粗蛋白含量＞開花期粗蛋白含量，且下降幅度增大。由平均粗蛋白含量可知，品種x1的粗蛋白含量最高，為146.56g/kg，高于對照8.3%，其次是x6、x5、x7，x8最低，為120.57g/kg，x3、x2、x4次之。同一生育時期內，品種間粗蛋白含量差異顯著（0.01＜P＜0.05）（表10）。

表10 供試品種不同生育時期粗蛋白含量Table 10 Crude protein content of the tested varieties at different growth stages g/kg

2.3 黑麥草各品種主要性狀的灰色關聯度分析

采用郭瑞林［18］的方法，視所有參試材料為一個灰色系統，把試驗中各參試材料的鮮草產量（kg/hm2）、干草產量（kg/hm2）、干物率（%）、生長速度（cm/d）、生長強度（kg/hm2·d）、單株分蘗數、全生育期（d）、葉莖比、粗蛋白含量（g/kg）、草層高（cm）等10個性狀的平均值作為比較數列，取相應指標的最大值作為最優指標構建理想品種，即參考品種（表11）作為參考數列，算出各參試材料與參考品種的灰色關聯度，即等權關聯度。應用等權關聯度對品種進行評估，要求在各性狀的重要性相同的條件下進行。然而，反映品種優劣的各個性狀指標在品種評估中的重要性是不相同的，因此必須明確各性狀的權重系數，用各品種的綜合關聯度（即加權關聯度）對品種進行評估。本文權重分配是以鮮草產量為參考數列，其他性狀為比較數列，計算各性狀與公頃鮮草產量的灰色關聯度，并進行歸一化處理算出各性狀的權重系數ω（k）（表12），然后利用各參試品種的性狀指標與參考品種性狀間的灰色關聯系數與各性狀的權重系數ω（k）的乘積之和得出各參試材料的綜合評估關聯度r，即加權關聯度（表13）。

關聯度的大小是反映因子重要性的指標，黑麥草主要用來收獲鮮草青飼。因此，以黑麥草的鮮草產量與其他9個性狀（表11）進行灰色關聯度分析，計算它們之間的相互關系，即關聯度越大，則表示該因子對鮮草產量的貢獻也越大，相互關系密切。從表12可以看出：與黑麥草鮮草產量的灰色關聯度大小依次為：粗蛋白含量＞干草產量＞葉莖比＞全生育期＞干物率＞生長速度＞單株分蘗數＞生長強度＞草層高度，表明各個性狀對鮮草產量的直接或間接效應是不同的，在以黑麥草鮮草產量為主要目標的選育中應注重選擇粗蛋白含量、干草產量、葉莖比、全生育期，參考選擇干物率、生長速度、單株分蘗數、生長強度、草層高度等性狀。

表11 參考品種的主要性狀平均值Table 11 Means of main characters of the tested varieties and reference variety

表12 鮮草產量與主要農藝性狀的灰色關聯度及權重分配Table 12 The grey correlation degree and weight distribution of the fresh grass yield and main agronomic traits

表13 參試品種的灰色關聯度及排序Table 13 The grey correlation degree and their sort orders of the tested varieties

2.4 品種間灰色關聯度多維綜合評估分析

灰色系統理論認為，關聯度越大的品種與參考品種越靠近。由各參試材料的等權關聯度與加權關聯度計算結果、排序情況（表13）可以看出，本試驗中等權關聯度排序優于對照的品種有6個，加權關聯度排序優于對照的有5個。參試品種x5、x1、x6、x3、x2無論是等權關聯度還是加權關聯度的排序位次相同，且列于前5位，表明x5、x1、x6、x3、x2等5個品種綜合性狀較好，產量、品質得到了較好的兼顧，可以考慮對這5個品種進行進一步試驗，以示范推廣。

2.5 供試品種主要性狀的系統聚類分析

利用SPSS 16.0對黑麥草品種的鮮、干草產量、單株分蘗數、全生育期、葉莖比、粗蛋白等10個主要性狀進行聚類分析，將9個品種分為3類（圖1），即：第Ⅰ類包括x7、x9、x4、x2、x3共5個品種，表現為產量、葉莖比、粗蛋白含量、全生育期中等，但草層高、干物率相對偏高、日均生長速度較快，可以有選擇性的推廣利用。第Ⅱ類品種x8被單獨聚為一類，表現為分蘗能力強，干物率高，葉莖比、粗蛋白含量低，再生草生產性能差。第Ⅲ類包括x5、x6、x1共3個品種，表現為鮮、干草產量高、粗蛋白含量高、葉莖比高、全生育期較長，草層高、干物率相對偏低，是萬州地區極具推廣前景的優勢牧草品種。

圖1 9個黑麥草品種聚類分析結果Fig.1 Hierarchical cluster analysis for 9tested varieties

3 結論與討論

產量是衡量黑麥草適應性強弱的首要指標［20］；分蘗數是評價牧草適應性最基本的形態學指標；草層高是反映牧草生長狀況和評價產量的主要指標之一；葉莖比、粗蛋白含量是評價牧草飼用價值及品質表現的重要指標，直接關系到牧草的經濟效益［21］；干物率、生長速度、生長強度均對牧草產量有促進作用［22－23］；因此，選擇以上指標對黑麥草的生產性能進行比較是符合實際生產的。在對9個黑麥草品種的生產性能比較結果來看，在相同生產條件下，不同品種同一茬次或生育時期的生產性能存在明顯的遺傳差異，這為不同用途黑麥草的選育和品質的改良提供了較大的選擇空間。同一品種不同茬次或生育時期的生產性能變化也較大，這可能是因為品種自身遺傳特性和生長發育階段的差異對外界各種環境條件的影響反應不同，進而表現出的植株生長差異［24］。丁成龍等［9］、張瑞珍等［16］研究結果表明，隨刈割高度的增加，多花黑麥草的葉莖比、粗蛋白含量明顯降低，生長強度增加，本研究結果與此一致，但隨刈割高度增加，則平均生長速度下降，而本研究結果是遞增的，這可能是因為適宜的刈割能刺激黑麥草加速生長。同時，由于不同刈割時期和高度黑麥草的干物率、莖葉比、粗蛋白含量、鮮（干）草產量均有較大差異，因此，要根據不同牲畜、禽類和魚類的需要選擇不同的刈割時期、高度等利用方式。建議鮮草飼喂豬、雞、鴨、鵝、兔和魚時，可在拔節期（草層高度40cm左右時）刈割利用，此時草質幼嫩，粗蛋白含量高，利用率高。飼喂牛、羊等草食牲畜，宜于開花期前（草層高度90cm左右時）刈割利用，此時牧草產量高，水分含量低，刈割成本低，便于青貯或調制干草。進入2月份，隨著溫度逐漸升高，降水增多，黑麥草生長發育加快，產量高、品質好，生產性能相對較好。但進入6月份，黑麥草生長基本停止，并逐漸枯死，已無生產的實際意義，可進行后作接茬處理，因此，要加強2－5月份黑麥草利用的最佳時期。

黑麥草的鮮草產量和其他性狀的灰色關聯度分析結果為：粗蛋白含量＞干草產量＞葉莖比＞全生育期＞干物率＞生長速度＞單株分蘗數＞生長強度＞草層高度，表明各個性狀對鮮草產量的直接或間接效應是不同的，利用它們對鮮草產量的關聯度進行歸一化處理為各性狀賦予權重系數對黑麥草品種進行綜合評估是符合實際高產、優質引種目標的。且此方法在考慮了產量這一主導因素的同時，采用多指標體系綜合評價，其結果較為合理可信，能夠全面反映出一個品種生產性能的優劣，從一定程度上也降低了僅憑產量因素來評價黑麥草的生產性能對其引種工作誤導的風險［19］。

在系統聚類中，速生、特高、凱力3個品種聚為一類，說明他們形態學上的遺傳距離較近。這3個品種生產性能的方差分析結果與灰色關聯度綜合評估結果均優于其他品種。由此可見，不同黑麥草品種的產量及形態學指標的聚類分析不僅能反映其親緣關系的遠近和適應性的強弱［20］，還能綜合評價不同品種的優劣。

由于不同牧草品種存在生長特性和個體的差異，達到同一生育時期所需時間不同，而本試驗是在黑麥草大部分品種達到某一生育時期時，統一進行生產性能指標測定的，個別品種此時可能未達到或已超過生產性能指標測定的時期，可能會對試驗結果產生一定的誤差，有待進一步探索。

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