數據庫技術發展綜述

黃澤棟

（中國鐵建大橋工程局集團有限公司信息中心，天津 300300）

隨著計算機技術的快速發展，信息技術的交流不斷增加，作為信息存儲設備的數據庫面臨較大的壓力。如何更好更快地使用、存儲、管理信息，成為人們關注的問題。

1 數據庫技術發展現狀

在信息技術、計算機技術飛速發展的今天，與之相關聯的數據庫技術也在不斷變化發展中。關系型數據庫的發展曾受到面向對象型數據庫技術的挑戰。但在當時，世界上的幾大家軟件公司，始終支持關系型數據庫技術。隨著國際互聯網技術的快速發展，出現了XML格式的數據存在形式，但就發展勢頭，市場占有額，關系型數據庫技術仍是主要領導力量。

2 數據庫技術發展的趨勢

由于關系型數據庫的發展具有一定的技術基礎和使用經驗，但由于它的使用中存在局限性，因此下一代數據庫技術的發展主流可能是面向對象型數據庫技術，也可能是兩者的結合，就此，業界研究人員有以下觀點。

2.1 支持面向對象的數據庫技術成為下一代數據庫技術的主導力量

在數據庫的研究內部，有一些學者認為，面向對象型數據庫技術要比關系型數據庫技術更加完備，更加符合人們認識世界的看法。原因是，面向對象型數據庫技術，吸收了面向對象程序設計法學的核心概念和基本思想，很多學者對這種看法表示贊同，有學者甚至認為，下一代數據庫技術的主導力量，是面向對象型數據庫技術。

2.2 將面向對象型數據庫技術引入關系數據庫中

在數據庫技術發展的今天，關系數據庫的發展技術的成熟度，可以說是沒有哪種數據庫技術可以與之相比較。但是，由于關系數據庫技術自身內部有不可解決的局限性，比如說，只能對比較簡單的模型進行建模，數據的類型也有限，程序設計的結構受到制約，等等，都是制約關系型數據庫發展的因素。對于面向對象型數據庫，由于其開發的源泉就是起源于程序設計語言，通過對現實世界的實體對象描述，作為基本元素，來闡述客觀世界，符合人們認識世界的基本規律。同時，面向對象型數據庫技術，具有關系型數據庫不具備的技術，因此，有學者認為，應該將面向對象型數據庫技術，引入關系型數據庫，取長補短，符合關系型數據庫技術的發展方向。

2.3 演繹面向對象數據庫技術

由于面向對象數據庫是較為先進的數據庫技術，同時也是新興的數據庫技術，因此，相應的技術設施還不夠完善，沒有統一的數據模型和形式化理論，缺乏對數據的邏輯性處理基礎。因此，不能獨當一面，妥善處理數據管理中的相應問題。而演繹數據庫，恰恰具有面向對象數據庫所沒有的技術能力——對數據進行嚴格的邏輯關系處理，彌補了面向對象型數據庫的缺點。有學者認為，應將兩者結合在一起，組成新的數據庫技術，應對今天的發展需要。

3數據庫技術發展的新方向——非結構化數據庫

由于計算機信息系統的快速發展，要求更加完善的符合實際生產需要的數據庫技術，來適應信息系統的發展需要。基于關系型數據庫模型過于簡單，不能滿足對復雜數據形式進行快速的表達，同時又由于支持數據的類型有限，因此研究人員設計出了非結構化數據庫技術。這種數據庫技術，是本著全面適用于因特網應用技術的新型數據庫技術，這種數據庫技術的根本優越性，主要是突破了關系型數據庫結構定義不易改變、數據定長的限制，圍繞支持重復字段，實現了對數據可以任意變長的突破，具備處理連續信息和非結構信息的優越功能，是關系型數據庫無法比及的。但很多學者還是認為，它不能取代關系型數據庫技術，只適合作為它的輔助性配套軟件。

4 數據挖掘知識發現與數據倉庫是未來數據庫技術發展目標

數據庫技術是計算機信息系統發展的配套軟件系統，為了配合計算機技術快速發展的需要，數據庫技術就要不斷更新，不斷研發新技術。在數據庫技術中，數據挖掘技術的出現，成為數據庫技術的核心。數據挖掘技術就是在數據庫中，根據不同信息，進行分析，同時找出信息中隱藏的規律，為程序的編程提供一定的幫助。數據挖掘技術是如今發展較快的技術，它綜合了機器結構學、統計分析學、數據庫技術等相關的技術，為數據庫整理信息分析信息后，為編程決策提供幫助。數據倉庫的作用就是從外部數據源、歷史業務數據中，提取有用的數據，進行編排后，為數據的處理分析做準備。有學者認為，數據挖掘技術和數據倉庫是數據庫技術發展的目標，通過對數據倉庫數據的分析研究，發現數據中的潛規則，為數據的編程提供應用作用。另一方面，數據挖掘技術逐漸成為獨立的重要工具，成為數據庫技術發展必不可少的輔助工具，成為新一輪數據庫技術研究的主推力量。

5結論

在計算機信息系統發展過程中，數據庫技術逐漸成為其運行順利的輔助性重要軟件，數據庫技術的發展過程中，出現了新舊技術的更新和技術間的相互補充、相互配合，共同為數據庫技術的新發展做出貢獻。雖然我國是計算機應用大國，但是由于我國對相關技術的研發較晚，對于相應技術核心掌握的還不夠成熟，因此，在信息技術發展飛快的背景下，我們要努力研究數據庫技術，順應信息時代的發展。

［1］薛微.數據挖掘系列講座之二［J］.中國計算機用戶，2003，（2）：82.

［2］趙民德.數據挖掘系列講座之一［J］.中國計算機用戶，2003，（2）：29.

［3］胡天平.新一代數據庫技術面向對象數據庫系統［J］.中國計算機報，2003，（1）：68.

［4］王心裁，呂元智.超媒體數據庫技術與檔案信息組織［J］.中國圖書館學報，2003，（1）：56.