大數據時代的航運業創新發展之路

大連海事大學 楊健 劉云輝

在當今這個信息爆炸的時代，互聯網數據的增長速度平均每年在50%以上，并且增長愈發迅速。難以想象，世界上90%左右的數據均在近幾年產生，這種“海量的數據”被美國稱作大數據。同時，大數據被美國視為“未來的石油”，并上升為國家戰略。根據相關機構預測，從2013年到2017年，全球大數據技術及服務將增長37%，其中，中國將增長50%。數據倉庫、數據分析、數據挖掘、數據安全等海量信息分析技術的商業價值已在中國得到了廣泛的認可，大數據已成為各行業人士關注的焦點。

一、當航運業遇上大數據

航運業屬于第三產業，為第一、二產業提供運輸服務。與有形產品的生產企業不同，航運業不直接生產任何的成品或半成品等有形產品，只是提供運輸服務，航運業生產的產品就是使有形產品發生位移，為有形產品的增值服務。更為特殊的是，航運業產品的生產、銷售和消費是同時發生的。在當前航運業低迷的環境下，行業競爭日益激烈，中國航運企業不但要承受國內同行的壓力，同時也面臨國際航運巨頭的挑戰。另一方面，中國航運企業的運輸方式和服務模式較為單一，難以滿足客戶日益增長的運輸需求，因此在競爭中處于弱勢地位。傳統的航運業在大數據到來時代開始也應隨勢而行開啟全新的大數據模式。

中國已正式邁入了大數據時代，信息應用帶著一種新思維改變著傳統的航運市場，而傳統的航運市場也對類似的信息化平臺有著廣泛的需求，“平臺經濟”前景十分看好。作為物流行業的一部分，航運企業有著非常頻繁的資產流動，包括船流、箱流、貨流、資金流等。一個注重長遠發展的企業會重視對這些資產流動的有效監控，最好的依據和媒介便是來自各項資產流動產生的數據。在這個信息與科技迅猛發展的時代，提高航運企業競爭力的有效手段便是要利用信息技術來變革企業的運作模式，進而使得客戶獲得更為優質的運輸服務。因此，如何將航運企業服務創新與信息化建設有機結合，借助信息化建設之力推動服務創新值得每一個企業管理者深思[1]。

二、發展“航運大數據”之“道”

1.理念很重要

受到IBM“智慧地球”的啟發，有人針對航運業提出了“智慧航運”的概念，但是在利用大數據的問題上，要有長遠和全局的戰略眼光，克服過去慣性和傳統的思維方式。以下幾點需要引起重視。

第一，大數據技術的發展促進了網絡共享方式和內容革新，網絡共享智能網絡從傳統的以計算機為中心轉化成以用戶價值為中心。

第二，數據資源已經成為航運企業競爭力的重要組成部分，企業積累的用戶數據也從內部應用拓展到面向社會和航運企業的數據挖掘應用。

第三，互聯網正成為新興的投融資平臺，P2P 網貸、眾籌、人民幣境外支付、余額寶、第三方支付等互聯網金融顛覆了傳統的投融資模式，正在從根本上推動銀行改革，同時給中小航運企業改革重組帶來一定的借鑒意義。

第四，隨著2014年進入了“大智移云”時代，移動互聯網、智慧城市(物聯網)、云計算和大數據等信息化新浪潮將帶來更多的機遇和挑戰。

2.技術很關鍵

要充分挖掘大數據在數據收集、整合、分析等方面的技術，搭建完善的信息服務平臺。以多式聯運物流平臺為例，若能以信息技術為基礎、以大數據為工具、以金融服務為手段對運輸服務各個環節進行優化，促使多式聯運各個環節的運力資源和貨源資源在平臺上合理匹配，達到資源利用最大化，就可以提供經濟、快捷、全面的運輸服務。一方面可以顯著降低運輸成本，并且整合多式聯運服務各功能，形成降低多式聯運組織成本的優勢。另一方面，有利于優化資源利用、提升增值服務、促進航運企業健康發展以及資源的良性循環[2]。

三、航運業試水“航運大數據”

1.馬士基航運

馬士基航運積極把握大數據時代帶來的商機，對各細分市場的高端客戶作深入調研，利用信息化數據分析技術對獲得的大量數據進行分析，推出“天天馬士基”班輪服務模式，以“提供每日班次，承諾在手續齊全的前提下有貨即走、有船可走”為服務理念。這種“差異化”新型班輪服務模式得到了客戶的普遍認可[3]。

2.美國船級社

美國船級社正在開發信息技術與工具，并打造數據架構，以便將現有數據通過新型接口與其他數據互連，獲取有助于優化管理決策的新信息。通過利用大數據并進行預測分析，美國船級社能夠進行更有深度的研究，為其成員單位提供全面周期性能服務，確保在關鍵經營問題上做出最好的決策，這將是對傳統船級服務極大的補充[4]。

3.寧波市港航管理局與寧波航運交易所

由寧波航運交易所與寧波市港航管理局聯合開發的寧波航運經濟運行監測與分析平臺項目已上線運行。航運企業可通過平臺申報諸如航線價格、主營業務收入、航行時間、貨運周轉量等10～20個關鍵參數的信息數據。平臺會對申報數據信息進行統計、匯總和分析，計算企業經營指標、船舶能耗指標、運力結構指標、市場活躍性指標、航運價格指標、航運景氣指標等六大指標。平臺也可以將數據制成圖表，供政府部門監測和分析，為整體調控和宏觀決策提供可靠的支持[5]。

4.交通運輸部海事局

在安全監管和應急管理方面，交通運輸部海事局已經初步構建了由船舶自動識別系統（AIS）、全球衛星定位系統（GPS）、船舶交通管理系統（VTS）、中國船舶遠程識別與跟蹤系統（LRIT）和閉路監控電視系統（CCTV）等組成的海事立體化監管體系；同時，海事應急輔助指揮系統和覆蓋中國內陸及沿海主要通航水域的水上災害性天氣預防預警體系也已初步建成[6]。

5.泛亞航運在線交易平臺

泛亞航運在線交易平臺結合大數據，在發展航運電商交易的征途中，做出了如下有益的嘗試：客戶定位著眼于中小客戶，使用泛亞訂艙平臺訂艙，運價完全透明，因此比較適合對其在線服務；線下專業的客服團隊時刻配合線上交易，一旦服務出現問題，客戶完全不用擔心求助無門。同時，線下客服團隊會妥善協調線上、線下的艙位需求沖突，確保在線銷售平臺的艙位供給。

6.中海集團攜手阿里巴巴

合作雙方將共同打造以海運整箱國際物流運輸服務為主體的物流服務網絡，使客戶能夠在線查詢物流運價、在線完成物流下單、在線咨詢、在線結算、在線追蹤貨物狀態。

四、“航運大數據”發展之路建設

1.夯實信息系統的頂層設計

企業的業務信息系統直接體現著企業的經營理念與業務風格。因此，企業必須從自身的實際出發，在設計信息系統之初，盡可能地多聽取業務部門的實際需求，并結合操作的可行性、便捷性與相關法律法規后深刻思考。在系統初步開發完成操作后，仍需在測試與實踐過程中，反復監控使用效果，對業務新需求及時分析研判，不斷完善系統的各項功能。員工在使用系統時，須根據自身工作實際提出系統優化改進意見。而系統也在時刻規范、監控著每一位員工的業務實踐，在高效操作的同時，防范可能發生的風險。

2.加強企業的IT人才梯隊建設

強大的系統研發、運維團隊是企業系統平穩運行的根本。鑒于IT 人才的高流動性特點，企業需磨合出一套留住人才，同時又不斷培養新興領軍人才的模式?？梢钥紤]企業自身IT 部+外部第三方IT公司合作研發的模式，以更合理的人力物力投入，積極置身于企業的信息化建設中。

3.建立完善的數據質量監控考評機制

試想如果信息系統采集的數據是不及時、不完整、不準確，乃至格式是不統一的，那對于即將進行的數據整合與分析挖掘來說，無疑是一場災難。因此，建立長效數據質量監控考評機制是十分必要的，這也是讓大數據發揮其自身價值的基礎性工作。對于因業務流程與其他客觀因素導致的數據質量問題，必須一一設法解決。

4.豐富大數據分析工具

當完成上述基礎工作后時，可根據企業自身實際，進行個性化的數據處理與分析，盡可能為企業戰略決策提供可靠的依據[7]。

五、結語

大數據已經成為不可逆的趨勢，可以預言，大數據將是未來5 至10年商家必爭的前沿領域。在全球航運業低迷的市況下，航運企業如果能盡快意識到大數據帶來的潛在商機，重構信息服務平臺，創建航運大數據的獨特解決方案，挖掘和發現新的商機，創造新的產業價值，將是提升整個行業競爭力和利潤率的有效途徑。

[1]朱宇.淺談大數據潮流下的航運統計工作[J].中國遠洋航務,2014（7）:68-69.

[2]雷海.航運服務要適應大數據時代[J].中國遠洋航務,2014（3）:42-43.

[3]雷海.乘大數據東風 揚追越之帆―大數據時代提高航運服務業品質的理念及策略[J].水運管理,2014（5）:1-3.

[4]霍華德·法爾曼.航運大數據:提升今日效率 締造明日安全[J].中國遠洋航務,2014（7）:52-53+11.

[5]宋兵.“大數據”背景下寧波首創航運經濟監測平臺[J].寧波通訊,2014（1）:48.

[6]李森.大數據背景下的內河航運信息化建設[J].信息化建設,2013（8）:29-31.

[7]閆書穎.航運大數據:機遇與建議[J].中國遠洋航務,2014（6）:48-49.