高血壓患者心率減速力與心率變異性的關系

(上海市嘉定區南翔醫院，上海201802)

心率減速力(DC)檢測是通過分析24 h心率的整體趨向性，并測定減速能力，定量評估迷走神經張力高低的程度，進而篩選和預警猝死高危患者的一種無創監測技術。Bauer等［1］認為，DC是心率變異性(HRV)的變化形式，兩者都具有快速、無創和簡便等優點。胡亞紅等［2］證實，急性心肌梗死(AMI)患者DC與HRV、心率震蕩(HRT)有較好的相關性，DC可作為自主神經功能檢測的指標。2010年6月～2012年12月，我們研究了高血壓患者的DC與HRV時域指標的變化及相關性。現報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 納入標準:①符合1999年世界衛生組織原發性高血壓診斷標準［3］或有明確高血壓病史;②未曾使用降壓藥物或已停服降壓藥物5 d以上;③對檢測項目知情同意。排除糖尿病、高脂血癥、甲狀腺功能亢進與低下、貧血、AMI、心功能衰竭、心房顫動、急性腦血管意外、電解質紊亂、肝腎功能不全及服用影響自主神經藥物者。選擇于南翔醫院就診、符合上述標準的患者180例(高血壓組)，其中男80例、女100例，年齡(65.33 ±9.29)歲，BMI為 24.55 ±2.70;選擇同期健康體檢者60例(健康對照組)，其中男25 例、女35 例，年齡(63.55 ±10.01)歲，BMI為24.57 ±2.96。兩組性別、年齡、BMI均具有可比性(P均 ＞0.05)。

1.2 方法

1.2.1 檢測方法 受試者均接受MIC動態心電檢查，離線分析后計算出DC、HRV時域指標。DC分析標準:確定20個周期的心率段數值，入選比前一個心動周期延長者的減速點為中心點，進行不同心率段的有序排列并位相整序，之后分別計算對應周期的平均值，按公式DC=［X(0)+X(1)－X(－1)－X(－2)］×1/4 計算，DC ＜4.5 ms為異常［4］。HRV時域指標:總體標準差(SDNN)、平均正常R-R間期標準差(SDANN)、差值均方根(rMSSD)和相鄰N-N 間期超過50 ms的百分比(pNN50)［4］。

1.2.2 統計學方法 采用SPSS17.0統計軟件。計量資料以±s表示，組間比較采用t檢驗，變量間的相關性采用Pearson分析。P≤0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組DC、HRV時域指標比較 高血壓組DC、SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50 分別為(5.93 ±1.72)、(105.69 ±24.58)、(95.94 ±27.0)、(39.97 ±27.16)ms及6.43% ±8.31%，健康對照組分別為(8.17 ±1.03)、(129.94 ±21.58)、(116.27 ±22.2)、(51.46 ±21.07)ms及10.58% ±6.34%，P 均 ＜0.01。

2.2 高血壓組DC與HRV時域指標相關性分析高血壓組 DC與 SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50均呈正相關(r=0.558、0.558、0.340、0.484，P 均 ＜0.01)。

3 討論

DC檢測是進行猝死高危人群篩選與預警的一項最新無創心電技術，能定量、單獨分析和測定迷走神經作用的強度，該方法由德國慕尼黑心臟中心Georg Schmidt教授近年發現并提出［1，5］。國外研究表明，較低的DC是心肌梗死患者猝死和全因死亡的較強預測指標，其測定結果亦可用于猝死低危與高危人群的雙向判定［4，6］。國內研究報道，DC隨年齡的增長而下降［7］，與冠心病病情嚴重程度呈負相關［8］。鄭麗鳳等［9］薈萃國內外研究指出，DC 測定能定量、單獨分析和測定迷走神經作用的強度，對猝死高危人群篩選與預警有較強的實用價值。

高血壓患者存在交感神經張力增高和迷走神經張力降低，其HRV降低常提示心臟自主神經功能有不同程度的損壞［10］。本研究發現，高血壓患者的DC和HRV時域指標均明顯低于健康人群，且高血壓患者的 DC與 HRV時域指標 SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50呈明顯正相關，提示高血壓患者迷走神經的減速能力下降。迷走神經是心臟的減速神經，DC降低時迷走神經興奮性降低，對人體的保護性功能下降，患者猝死的風險增加［11，12］。

綜上所述，DC和HRV時域指標有較好的相關性，通過DC檢測可定量評估高血壓患者的自主神經功能受損情況，這有利于高血壓患者的危險分層和指導早期積極的干預，為高血壓病及靶器官損害的臨床防治提供依據。本研究由于樣本資料較少，未能形成大規模的臨床研究，結果可能有一定的偏差，還需進一步的臨床驗證。

［1］Bauer A，Kantelhardt JW，Barthel P，et al.Deceleration capacity of heart rate as a predictor ofmortality aftermyocardial infarction:cohort study［J］.Lancet，2006，367(9523):1674-1681.

［2］胡亞紅，李學斌，劉肆仁，等.急性心梗患者心率減速力與心率變異性［J］.臨床心電學雜志，2011，20(1):30-32.

［3］林金秀，吳可貴.1999年世界衛生組織/國際高血壓聯盟關于高血壓治療指南［J］.高血壓雜志，1999，7(2):97.

［4］Bauer A，Barthel P，Schneider R，et al.Improved Stratification of Autonomic Regulation for risk prediction in post-infarction patients with preserved left ventricular function(ISAR-Risk)［J］.Eur Heart J，2009，30(5):576-583.

［5］郭繼鴻.心率減速力檢測［J］.臨床心電學雜志，2009，19(1):59-68.

［6］Bauer A，Barthel P，Müller A，etal.Risk prediction by heart rate turbulence and deceleration capacity in postinfarction patients with preserved left ventricular function retrospective analysis of 4 independent trials［J］.JElectrocardiology，2009，42(6):597-601.

［7］丁建芬，劉志紅，王紅宇.正常人心率減速力和心率變異性的變化及相關性［J］.中國醫藥科學，2011，1(15):18-19.

［8］曾春芳，何喜民，李天發，等.不同類型冠心病患者心率減速力的變化及臨床意義［J］.山東醫藥，2011，51(29):36-37.

［9］鄭麗鳳，王瑋.心率減速力檢測的應用價值［J］.醫學綜述，2012，18(3):389-391.

［10］岳文偉，皇甫豐田，劉玉坤，等.隱性高血壓患者心率變異性變化的研究［J］.山東醫藥，2011，51(44):82-83.

［11］Al-Khatib SM，Sanders GD，Bigger JT，et al.Preventing tomorrow's sudden cardiac death today:part I:Current data on risk stratification for sudden cardiac death［J］.American Heart J，2007，153(6):941-950.

［12］Stein KM.Noninvasive risk stratification for sudden death:signalaveraged electrocardiography，nonsustained ventricular tachycardia，heart rate variability，baroreflex sensitivity，and QRSDuration［J］.Prog Cardiovasc Dis，2008，51(2):106-117.