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110例癲癇患兒動態腦電圖及常規腦電圖監測分析

2014-04-03 08:41:40李克偉
食管疾病 2014年3期
關鍵詞:癲癇

李克偉,婁 丹

110例癲癇患兒動態腦電圖及常規腦電圖監測分析

AmbulatoryEEGandConventionalEEGMonitoringandAnalysison110CasesofChildrenwithEpilepsy

李克偉1,婁 丹2

目的監測癲癇患兒的動態腦電圖(AEEG)以及常規腦電圖(REEG)并進行分析,探討其各自的價值,為臨床診斷及治療小兒癲癇提供依據。方法選取我院近1 a來收治的癲癇患兒110例,進行動態腦電圖(AEEG)和常規腦電圖(REEG)監測,嚴格按照儀器監測規則進行監測并準確記錄監測結果。結果AEEG監測異常89例,占80.9%,其中臨床發作19例,占17.3%;REEG監測異常39例,占35.5%,其中臨床發作5例,占4.5%。結論AEEG在監測癲癇癥患兒的腦電異常活動方面明顯優于REEG,能更好地為臨床小兒癲癇的診斷與治療提供可靠依據。

小兒癲癇;動態腦電圖;常規腦電圖

腦電圖(EEG)是小兒癲癇診斷和治療過程中必不可少的檢查手段[1],但由于癇樣放電多呈間歇性,因此常規的腦電圖(REEG)常常不能記錄到癇樣放電,其監測陽性概率在35%左右。動態腦電圖(AEEG)與之相比,具有很多優點,可以對癲癇患兒進行24 h不間斷的監測記錄,無論在清醒或是各種活動中還是在睡眠過程中的腦電圖都可以清晰記錄,可監測到陽性癇樣放電。現對110例小兒癲癇患者的動態腦電圖及常規腦電圖進行分析,報道如下。

1 資料與方法

1.1一般資料選取我院2013年3月~2014年3月收治入院的癲癇患兒110例,其中,男性61例,女性49例,年齡4-12歲,平均9.5歲,病程1~5 a不等。所有患兒診斷均符合癲癇診斷的相關標準[2]。顱腦CT檢查發現,患兒腦部有不同程度的損傷,有缺氧缺血性腦病、顱內出血、腦發育不全、腦部感染、高熱驚厥、腦部感染、顱腦外傷及術后等。臨床分型主要有全身性發作和部分性發作以及個別不能分類的。全身性發作包括強直—陣攣發作、肌陣攣、強直發作、失張力發作、失神發作等;部分性發作包括簡單部分性發作和復雜部分性發作。

1.2方法所選取的110例患兒均進行動態腦電圖(AEEG)和常規腦電圖(REEG)監測。動態腦電圖監測使用康泰醫學系統有限公司生產的CMS4000動態腦電圖儀,其采用SMD技術,可將腦電信號采集放大、濾波、A/D轉換集成一體,自動增益調節,具有很強的抗干擾能力,可24 h隨身攜帶記錄。患者在進行正常活動時,便于監測,可捕獲隱性及一過性腦電病理波形。先進行常規腦電圖(REEG)的監測,再進行動態腦電圖(AEEG)監測,按照常規操作流程幫患者固定好監測電極。根據情況在醫生的指導和監護下進行20~30 min的REEG監測,進行睜閉眼試驗、閃光刺激和過度換氣等誘發試驗。再進行連續記錄24 h動態腦電圖的腦電活動,其中包括清醒、完整睡眠期及臨床發作時期的腦電活動的腦電圖。選取癲癇患者無干擾的異常放電波形進行分析。監測前向患兒及其家屬認真講解注意事項,并詳細記錄監測過程中各項活動及臨床發作的表現、次數及發作時間。采用SPSS 12.0軟件進行統計學分析,組間比較用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

AEEG與REEG檢測結果顯示,AEEG監測發現異常89例,占80.9%,其中臨床發作19例,占17.3%;REEG監測發現異常39例,占35.5%,其中臨床發作5例,占4.5%。根據所測得的結果顯示,AEEG對癲癇患者腦細胞異常波的檢出率明顯高于REEG,P<0.05,差異有統計學意義。

3 討論

小兒癲癇是常見的一種病因復雜、反復發作的神經系統綜合征。其病因分為原發性和繼發性,臨床以反復發作的肌肉抽搐、意識及感覺短暫性的異常為主要表現。癲癇的主要特征[3]為腦神經元異常放電引起反復癇樣發作的短暫腦功能失調綜合征。癲癇的診斷除了依據相應的臨床癥狀外[2],還依據多種輔助檢查,如腦電圖、腦電地形圖、動態腦電圖監測,以及頭顱CT、頭顱MRI、MRA、DSA等檢查,還可通過腰穿CSF檢查。其中,動態腦電圖對癲癇的診斷具有非常重要的價值。而AEEG與REEG相比,就具有諸多優點,其可以對癲癇患兒進行全天候不間斷的監測記錄。無論在清醒、各種活動中還是在睡眠過程中的腦電圖都可以清晰記錄,有利于監測到陽性癇樣放電。本研究110例患兒中,AEEG的檢出率明顯高于REEG的檢出率。AEEG監測的優點是監測時間長,能有效全面地反映癲癇患兒在各種生理狀態下和各種環境刺激下的腦電活動情況。癲癇是一種發作性的疾患[4],具有一過性的腦功能障礙,REEG監測常常受到檢測時間的限制,而檢測不到癲癇患兒短暫暴發的腦電波異常放電現象。REEG對患者的異常腦電活動檢出率低,尤其是夜間發作的檢出率更低,而AEEG則可以克服上述缺點,可監測到腦細胞在自然狀態下的瞬間電活動及腦部功能變化,大大提高了臨床上對癲癇的診斷準確率。當然檢測過程中也存在有人為干擾,所以還應加強對患者及家屬的宣教工作。

[1]吳遜,李文慧.國際抗癲癇聯盟和名詞委員會推薦的癲癇發作的臨床及腦電圖分類[J].中華神經科雜志,2001,34(3):187-189.

[2]吳立文.關于癲癇診斷和治療中的幾個問題[J].中國神經免疫學和神經病學雜志,2000,7(1):1-5.

[3]江素芹,高文芝,劉憲紅.繼發性癲癇患者 68 例臨床特征分析[J].中華神經醫學雜志,2011,10(4):338-340.

[4]顧紅.影響癲癇病人治療依從性的因素分析及護理[J].中國實用護理雜志(下旬版),2004,20(2):50-51.

2014-06-25

1.汝陽縣人民醫院,河南汝陽 471200 2.河南科技大學第一附屬醫院,河南洛陽 471003

李克偉(1974-),男,河南汝陽人,主治醫師,從事新生兒科及小兒癲癇治療工作。

婁丹,女,教授,主任醫師,E-mai:loudan69@163.com

R742.1,R741.044

B

1672-688X(2014)03-0214-02

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