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Lagrange中值定理在伏安法測電阻實驗數據中的應用

2014-04-03 08:30:44豆銓煜王勵冰
大慶師范學院學報 2014年3期
關鍵詞:實驗方法

豆銓煜,王勵冰,宋 瑩

(周口師范學院數學與統計學院,河南 周口 466001)

0 引言

拉格朗日中值定理則是微分中值定理的核心,在導數應用中起著橋梁作用,揭示了函數整體與局部的關系,是研究函數變化的紐帶。本文主要討論Lagrange中值定理在伏安法測電阻的實驗數據中的應用,文獻[1]采用平均值方法,為了體現微分中值定理方法的精確度,本文又利用Matlab描點法繪出原始數據的U-I曲線,通過比較得出Lagrange中值定理方法具有較小的誤差,即Lagrange中值定理方法在處理數據時具有較高的精度。

引理 1(Lagrange 中值定理[2][3]):若 f(x)在[a,b]上連續,在 (a,b)內可導,則至少存在一點 ξ∈(a,b),使得

1 伏安法測電阻概述

伏安法測電阻的具體實驗方法和實驗內容詳見文獻[1],其中所測電阻的阻值R≈10KΩ,通過實驗測得數據如表:

表1 實驗所測電阻兩端的電壓值和電流值

對于此實驗的數據處理,文獻[1]采用了平均值方法對實驗數據進行了處理.具體方法是根據所測的電壓U和電流I,利用公式,算出每次實驗對應的電阻值,再對這些電阻值求平均值,所得值即為所測電阻阻值R1。

為了體現微分中值定理方法的精確度,本文采用Matlab描點法,根據電壓和電流的數據描出U-I散點圖,因為所測電阻為一個恒定電阻,故大部分散點會落在一條直線上,在圖中繪出這條直線并求出直線斜率即為所求電阻值。然后利用求得三種方法對應的誤差度σ,比較它們的誤差i度,可以看出各自的精確性。

2 Lagrange中值定理應用

2.1 平均值方法

根據表(1)中的數據計算出相應的電阻值,如表2所示:

表2 實驗數據和計算的電阻值

由上表第三行的電阻值,可計算出電阻平均值為9470.58,故該電阻R1=9.47KΩ。此方法的誤差度為

2.2 微分中值定理方法

(1)計算實驗測得值的平均值。具體的數據結果如圖2所示,利用Excel中的(A2:A11)和(B2:B11)分別計算出“電壓計算用值”一列

(C2==AVERAGE(A2:A3),其中C3~C10采用Excel公式拖拽功能即可)

和“電流計算用值”一列(D2==AVERAGE(B2:B3),其中D3~D10采用Excel公式拖拽功能即可)。

(2)計算U-I曲線斜率。利用微分中值定理計算U-I曲線在“電壓計算用值”和“電流計算用值”下的斜率,即,E~E采用Excel公式拖拽功能即可)。39

(3)計算斜率的平均值和誤差度。計算U-I曲線斜率的平均值9958.4125,故所測電阻值R2=9.958KΩ.此方法的誤差度為

數據結果在Excel中的截圖如圖2所示:

圖2 Excel中的截圖

2.3 Matlab 描點法

利用Matlab描點作圖3如下:

圖3 Matlab繪制的U-I曲線

利用Matlab所測得直線斜率為0.0099,即所測電阻的電阻R1=9.9KΩ.此方法計算的誤差度為

由σ2<σ3<σ1可知,利用Matlab描點法和求平均值法誤差稍大,而Lagrange中值定理方法處理數據誤差度較小,因此在誤差允許范圍內,Lagrange中值定理方法具有較高的精度.Lagrange中值定理方法和平均值方法實質是對斜率進行了不同的處理,因此在研究處理斜率的問題時,可以考慮利用Lagrange中值定理方法,它具有一定的理論意義和實踐價值。

[1]常加忠,吳定允.大學物理實驗[M].石家莊:河北教育出版社,2006:161-168.

[2]華東師范大學數學系.數學分析:上冊[M].3版.北京:高等教育出版社,2001:119-135.

[3]歐陽光中,朱學炎.復旦大學數學系.數學分析:上冊[M].3版.北京:高等教育出版社,2007:184-225.

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