基于因子分析法的湖南區(qū)域物流能力評價(jià)分析

江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 姜瑞華 彭頻

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與經(jīng)濟(jì)全球化的加快，區(qū)域物流逐漸引起全世界的關(guān)注，成為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。近些年來，中國物流業(yè)發(fā)展迅速，各個(gè)地區(qū)越來越關(guān)注物流能力水平的提高，因此，對各區(qū)域物流能力進(jìn)行準(zhǔn)確的綜合評價(jià)，可以為當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展、協(xié)調(diào)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)的依據(jù)。作為中部的湖南省，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，2011年GDP達(dá)到19669.56億元，1978～2011年全省國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率達(dá)16%，為湖南區(qū)域物流進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但是湖南省各個(gè)地區(qū)物流發(fā)展不平衡、物流規(guī)劃不合理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)等問題依然存在，因此，全方面了解各地區(qū)物流能力水平，對提高湖南區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。基于此，本文采用因子分析法和SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對湖南省的各個(gè)區(qū)域物流能力進(jìn)行分析。

1 區(qū)域物流能力的評價(jià)實(shí)例

1.1 因子分析法

因子分析法主要是追求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡化，通過降維技術(shù)，用少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)來代替多個(gè)指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析法是進(jìn)行區(qū)域物流能力評價(jià)的較好方法，其步驟如下：(1)由問題選取原始變量；(2)標(biāo)準(zhǔn)化原始變量，求其相關(guān)陣并進(jìn)行變量相互之間的相關(guān)性分析；(3)進(jìn)行初始公共因子及因子載荷矩陣的求解；(4) 計(jì)算因子得分，并根據(jù)因子得分值進(jìn)一步分析。

1.2 實(shí)證分析

本文選定了8個(gè)指標(biāo)以代表湖南省各區(qū)域物流能力，它們分別是人均GDP(X1)、社會(huì)消費(fèi)零售額(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)、農(nóng)村人民人均純收入(X4)、民用汽車擁有量(X5)、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X6)、電話用戶數(shù)(X7)、物流從業(yè)人員(X8)。本文選定了湖南省的14個(gè)市區(qū)為分析樣本，數(shù)據(jù)來自2012年湖南統(tǒng)計(jì)年鑒。

為消除量綱差異影響，在進(jìn)行因子分析前，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理。然后將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS19.0 統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用該軟件對湖南省的各市區(qū)域物流能力評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行因子分析。

(1)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)及Bartlett球形檢驗(yàn)。由表1可知，KMO的值大于0.5，為0.845，Bartlett檢驗(yàn)值為174.048，P值接近于0，綜上分析，說明本研究適合做因子分析。

表1 KMO和Bartlett 的檢驗(yàn)

(2)計(jì)算各變量特征值的貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率。從提取平方和載入欄中可以看出，前2個(gè)因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.813%，基本可以反映原來8個(gè)指標(biāo)變量的絕大部分信息，因此，可以只選取這2個(gè)因子來描述湖南各區(qū)域物流能力水平。

表2 解釋的總方差

表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

(3)輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣以及因子成分得分系數(shù)矩陣。對初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，以保證所求得的公因子具有較為明顯的意義，結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，第一因子在人均GDP(X1)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)、農(nóng)村人民人均純收入(X4)、社會(huì)消費(fèi)零售額(X2)這些指標(biāo)的信息可以由第一因子來反映；在第二個(gè)因子上有較高載荷的有電話用戶數(shù)(X7)、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X6)、物流業(yè)從業(yè)人員(X8)、民用汽車擁有量(X5)，這四個(gè)指標(biāo)的信息可以全部由第二因子來反映，所以全部指標(biāo)的信息基本可以由這兩個(gè)因子來反映。

(4)計(jì)算因子得分，根據(jù)得分矩陣得到公式如下：

根據(jù)總方差解釋表中2個(gè)公因子方差的貢獻(xiàn)率構(gòu)造出區(qū)域物流能力綜合評價(jià)模型通過計(jì)算得出各市區(qū)域物流能力排名(見表4)。

表4 湖南省各市區(qū)域物流能力因子得分排名

2 結(jié)果分析及建議

通過因子分析的定量分析，得出了湖南省的各市區(qū)物流能力得分排名，從表4中可以看出， 排名中排在前六名的是長沙市、株洲市、湘潭市、岳陽市、常德市、郴州市。按照 總排名，排在前六名的是長沙市、株洲市、湘潭市、岳陽市、常德市、郴州市。由此可以看出，絕大部分信息由提取的第一公因子涵蓋，這也說明了主成分排序的可行性和科學(xué)性。按照總排名可知，長沙市、株洲市、湘潭市、岳陽市、常德市、郴州市這六個(gè)市的區(qū)域物流能力要比湖南省的其它幾個(gè)市強(qiáng)，因?yàn)樗鼈兙哂休^好的物流基礎(chǔ)和較好的社會(huì)物流環(huán)境。同時(shí)，也能看出湖南省各個(gè)市區(qū)物流能力存在差異，長沙市遙遙領(lǐng)先。為縮小湖南區(qū)域物流能力差距，促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下建議：

(1)構(gòu)建共同物流運(yùn)作系統(tǒng)。將各區(qū)域特點(diǎn)與服務(wù)優(yōu)勢相結(jié)合，搭建高層次的運(yùn)輸系統(tǒng)交流平臺；建立物流企業(yè)系統(tǒng)，促進(jìn)各個(gè)區(qū)域企業(yè)之間的合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源優(yōu)化配置。

(2)充分發(fā)揮湖南省區(qū)位優(yōu)勢。湖南省具有較好的區(qū)位優(yōu)勢，位于泛珠三角經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域范圍。湖南應(yīng)充分利用泛珠三角經(jīng)濟(jì)圈廣闊的市場需求、先進(jìn)的物流設(shè)備、發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)勢，大力發(fā)展各區(qū)域物流業(yè)。

(3)根據(jù)差異化發(fā)展的要求，培育特色區(qū)域物流。強(qiáng)化長株潭重要物流城市群作用，進(jìn)一步提高服務(wù)水平，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，充分發(fā)揮長株潭城市群的帶動(dòng)能力作用。作為湖南省的其他各區(qū)市，要根據(jù)各自區(qū)域特點(diǎn)和資源優(yōu)勢，不斷提高自身物流能力，培育成為具有特色的區(qū)域物流。

(4)加大政府對區(qū)域物流發(fā)展的政策扶持力度。政府應(yīng)充分發(fā)揮自身作用，加強(qiáng)物流市場法制建設(shè)，完善物流法規(guī)政策；加強(qiáng)區(qū)域之間的物流合作，優(yōu)化配置物流資源，實(shí)現(xiàn)物流資源的整合；加大政府產(chǎn)業(yè)扶持政策和財(cái)政支出，大力發(fā)展物流企業(yè)的發(fā)展。

(5)加快物流專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。提高物流專業(yè)技術(shù)教育的質(zhì)量，支持高校與物流企業(yè)建立人才培養(yǎng)機(jī)制，加快物流人才的培育。此外，建立高層次的物流創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地，引進(jìn)高層次創(chuàng)新人才，同時(shí)，選拔優(yōu)秀人才到國外進(jìn)行培訓(xùn)，為物流業(yè)培養(yǎng)高層次技術(shù)和管理人才。

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