西安市城鎮居民消費支出實證分析

□文/王超超

（中冶陜壓重工設備有限公司 陜西·西安）

消費水平和消費結構是評價居民消費需要滿足程度的兩個重要范疇。本文運用計量經濟學方法對西安市城鎮居民2004～2012年共九年的消費支出數據進行了分析，以期把握其消費水平和消費結構的特征。

一、數據說明

表1是“2004～2012年西安市城鎮居民家庭年人均支出表”，表中數據來源于《西安統計年鑒》。由于各年的原始統計數據格式不盡相同，本文在將這些數據錄入本表時統一作了圓整處理。（表1）

表1 2004～2012年西安市城鎮居民家庭年人均支出表（單位：元）

二、模型建立

（一）消費函數模型

1、消費函數形式。確定消費者的消費性支出在可支配收入中所處的地位以及二者之間的關系是進行消費水平研究的基礎。根據凱恩斯的消費理論，列消費函數形式如下：

上式中，c 為人均消費性支出，y 為人均可支配收入，β 為邊際消費傾向。需要指出的是，c 和y 均為個量（是人均值），而不是宏觀總量。

2、參數估計。選取表1中第二列和第三列的時間序列數據，運用Eviews 軟件進行回歸分析，結果如下：

其中，SPEND 代表人均消費性支出，INCOM 代表人均可支配收入，括號中數字為t 值。

3、經濟檢驗。人均可支配收入INCOM 的回歸系數為0.6673，滿足0＜β＜1的要求，符合經濟理論。

4、統計檢驗

（1）決定系數R2=0.9989，表明擬合優度良好。

（2）總體F-檢驗值F=6141.449，F0.01（1，7）=12.25，F＞F0.01（1，7），故在α=0.01 的顯著性水平下拒絕原假設H0：β=0，即兩變量的線性相關關系是顯著的。

（3）因t0.005（7）=3.4995，78.3674 ＞t0.005（7），10.6293＞t0.005（7），則參數α 和β 在99%的顯著性水平下通過檢驗。

（4）查DW 臨界值表可知，當n=9，k=1，α=0.01 時，dL=0.554，dU=0.998，而DW=2.6274，即DW＞dU，故不存在一階自相關性。

（5）運用懷特法（White Heteroskedasticity Test）進行異方差性檢驗，P 值對比如下：

F-statistic 2.761043

Probability 0.141208

表2 2004～2012年西安市城鎮居民家庭年人均消費支出結構表（%）

Obs*R-squarde 4.313349

Probability 0.115709

表明不存在異方差性。

（二）消費支出結構模型

1、說明。消費支出結構是消費者通過貨幣支出反映的消費結構，它與消費結構并不是等同的概念。消費結構既包括通過市場交易關系取得的消費資料，也包括不通過市場交易關系（例如依靠自己生產），以及通過不完全的交易關系（例如補貼）取得的消費資料。

隨著消費市場化程度的提高，消費結構中后兩部分消費資料所占比重越來越低，消費結構基本上可以通過消費支出結構得到反映。因此，大多數對消費結構的研究都側重于對消費支出結構的研究，本文也不例外。

2、函數形式。通過觀察人均可支配收入與食品、衣著、家庭設備用品及服務等七項消費支出之間關系的散點圖示，決定選用雙對數模型：

其中，ci表示第i 項人均消費支出，y表示人均可支配收入。

設定這種函數形式的一個優點是回歸所得系數βi本身就是第i 個消費項的消費需求的收入彈性：

3、參數估計。運用Eviews 軟件對表1中的時間序列數據進行回歸分析，結果如下：

食品（FOOD）

衣著（CLOTH）

家庭設備用品及服務（EQUIP）

醫療保健（MEDIC）

交通和通信（TRANS）

教育文化娛樂（EDU）

居住（LIVE）

4、統計檢驗

（1）公式（5）-（11）的決定系數R2均大于0.95，表明各式的擬合優度較好。

（2）公式（5）-（11）的總體F-檢驗值均大于F0.01（1，7），即在α=0.01 的顯著性水平下拒絕原假設H0；β=0，即各式中兩變量的線性相關關系是顯著的。

（3）公式（5）-（11）中斜率系數的t 值均大于t0.005（7），表示這些參數在99%的顯著性水平下通過檢驗。

（4）查DW 臨界值表可知，當n=9，k=1，α=0.01 時，dL=0.554，dU=0.998，而式（5）-（11）的DW 值均大于dU，說明各式均不存在一階自相關性。

（三）消費支出結構表。表2顯示了食品、衣著等七個消費支出項目在總消費支出中的占比。（表2）

三、模型結果分析

（一）消費水平分析。狹義的消費水平是指單個消費者在一定時期內所獲得的消費對象（消費品和服務）的數量。衡量消費水平的指標有價值指標、實物指標、服務消費指標，以及生活質量指標，而人均消費性支出是一項重要的價值指標。

從表1中可以看出，西安市城鎮居民人均消費性支出的總額在逐年擴大，從2004年到2012年，增長了188.6%，年均增長率達到14.2%。但同期人均可支配收入增長了250.9%，年均增長率達到17.0%（未扣除價格因素影響）。可見，消費支出的增長速度慢于收入的增長速度。

（二）消費結構分析

1、支出項的權重分析

（1）食品。從表2的恩格爾系數一列可知，2004～2012年恩格爾系數變化的總趨勢是下降的（降低了3.67 個百分點），這部分地說明了西安市城鎮居民的消費結構是趨于優化的。但在恩格爾系數下降的總趨勢中又表現出比較顯著的反彈。2006～2007年出現一次比較大的反彈，部分原因可能在于當時一部分重要農產品價格的顯著上漲。

并且，食品支出所占比重是各支出項中最高的，這種狀況從2004年至2012年從未改變。

（2）衣著。衣著支出所占比重呈逐年上升趨勢，并且從2008年以后，衣著支出的占比超過了居住支出的占比，這說明城鎮居民在衣著方面的消費檔次在提升。

（3）交通和通信。交通和通信支出所占比重從2004年的9.26%增至2012年的14.26%，是各項支出中增幅最大的。部分原因在于：一方面私家車保有量在增大，城鎮居民用于交通方面的開支增加；另一方面移動通信方式的普及和升級，使得人們的通信開支有所增加。

（4）教育文化娛樂服務。教育文化娛樂服務支出所占比重自2007年出現比較大的下降以來，一直保持著相當高的穩定性，一部分原因可能在于城鎮居民對“教育”這一商品的偏好十分穩定。

2、消費需求的收入彈性分析。從上文的回歸分析結果可看出，7 個消費項目的消費需求的收入彈性均為正值，表明隨著可支配收入的提高，對消費的需求量也會增加，這符合經濟常識。其中，“衣著”、“家庭設備用品及服務”，以及“交通和通信”這三項的消費需求的收入彈性值較高，而“食品”、“教育文化娛樂服務”，以及“居住”的彈性值較低。這說明，隨著可支配收入的增加，一般城鎮居民并不傾向于提升“食品”和“居住”的檔次，而會把更多的支出用于“家庭設備用品及服務”和“交通和通信”這兩項。

“衣著”需求的收入彈性最高這一事實表明，若不考慮其他因素，此時的“衣著”已屬于“奢侈品”（彈性值大于1），人們在衣著方面的消費檔次在提升。

四、結語

綜上述分析可知，從2004年到2012年，西安市城鎮居民的消費水平有所提高，但消費支出的增長速度慢于收入的增長速度；居民消費結構從總體上來說是趨于優化的，但也存在如下問題：居住支出占總消費支出的比重較低（在2008～2012年的5年內持續低于10%），原因可能在于房價的持續上漲抑制了城鎮居民在住房方面的消費需求。為此，本文提出如下政策建議：

1、參照經濟發展水平，適當提高居民收入水平，并完善收入分配制度。

2、有效推進教育、醫療制度改革，健全社會保障制度，逐步釋放城鎮居民被抑制的消費潛力，促進消費水平的提升和消費結構的改善。

［1］伊志宏.消費經濟學［M］.北京：中國人民大學出版社，2004.

［2］潘省初.計量經濟學［M］.第4版.北京：中國人民大學出版社，2004.

［3］于京玄.七大原因造成交通擁堵.［N］.西安日報，2010.11.26.

［4］李翔娟.我國城鎮居民通信消費變化及影響因素研究［D］.南京：南京郵電大學，2012.