王瀟斌
(華僑大學馬克思主義學院,福建廈門361021)
近年來,隨著信息技術在日常生活中的普及運用,各種各樣的繁雜數據大量涌現,引起了政府、企業、社會等多方面的關注,昭示著大數據時代的來臨。黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》提出:堅持“積極利用、科學發展、依法管理、確保安全”的方針,加大依法管理網絡力度,加快完善互聯網管理領導體制,確保國家網絡和信息安全。如何圍繞大數據時代的內涵及特征,正視大數據給高校思想政治教育帶來的挑戰,研究大數據時代下高校思想政治教育的發展問題,值得我們進一步探討。
目前,學術界對“大數據”還沒有一個標準的定義。著名學者涂子沛在《大數據》一書中指出:“大數據(Big Data)是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度,一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。大數據之大,并不僅僅在于容量之大,更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來‘大知識’‘大科技’‘大利潤’和‘大發展’。”[1]中文維基百科對“大數據”定義為:所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內達到截取、管理、處理,并整理成為人類所能解讀的信息[2]。麥肯錫全球研究所報告《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿》則對“大數據”定義如下:大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。
綜上所述,我們認為大數據是指數量巨大、規模龐大、增長迅速、蘊含豐富有用信息、以多樣化形式展現出來的數據集。對大數據概念的探究雖然涉及多個維度,但有4個維度最為顯著,分別是容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)、價值(Value),統稱為4V。
容量(Volume)是指大數據所囊括的數量巨大的數據與數據完整性。在大數據時代,受益于各種儀器和通信設備的廣泛運用,人們可以隨時隨地接收、存儲、發布數據,因此數據量很容易積累到TB(1012字節)級,甚至躍升至PB(1015字節)級。
種類(Variety)意味著大數據沖破結構化數據的界限,不僅包括結構化數據,還覆蓋了各種類型的非結構化數據。這使得數據類型趨向復雜化、多樣化,需要在種類繁多的數據間注意發現其內在關聯。
速度(Velocity)可以理解為更快地滿足實時性需求。大數據對速度要求很高,只有在短時間內高速、流暢地處理源源不斷產生的海量數據,大數據的價值才能最大化地顯現。
價值(Value)是指大數據的最終意義即獲得洞察力和價值。龐雜的數據可能會導致收集到的信息出現誤讀或統計誤差,因此信息的純度對價值的挖掘至關重要。相比前面3個“V”,Value更加重要,因為它是大數據的最終意義,是對人類社會最大的貢獻。在當今社會,大數據已經被廣泛運用于社會多個領域,引發多個領域的變革,創造出了巨大的社會價值。美國政府于2012年確立了“國家大數據戰略”,旨在通過對大量繁雜的數據進行搜集、整理、分析,獲取知識力量,維護國土安全。淘寶則利用用戶瀏覽網頁商品時所產生的巨大數據量進行科學整合,為用戶提供更為個性化的服務。市場調研機構 IDC預測,大數據技術與服務市場將從2010年的32億美元攀升到2015年的169億美元,實現40%的年增長率(是IT與通信產業增長率的7倍)[3]。由此可見,在大數據時代,誰能更加迅速地適應大數據,正視大數據,創新大數據,誰將掌握主動權。正如全球復雜網絡研究權威艾伯特―拉斯洛·巴拉巴西在接受《人民日報》采訪時強調:“建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。大數據時代的來臨為這種預測創造了絕佳的機會。……通過找出一個關聯物并監控它,我們就能預測未來,我們就能讀懂歷史的韻律,進而尋找到通往未來的鑰匙。”[4]
大數據以獨特的姿態向我們展現了其所蘊含的社會價值與科學價值。面對這樣一座大金礦,如何用更好的方法進行挖掘,是擺在各個行業發展道路上的新課題。在高校中,大數據對于思想政治教育的影響也逐步顯現,主要表現在以下兩個方面:
1.開拓新視野
大數據時代為大學生提供了一個全新的世界。廣闊的空間、豐富的信息都能滿足大學生的好奇心,激發大學生的求知欲和創造力,活躍和拓展大學生的思維,開發大學生的心智潛能,幫助大學生更好地實現自我價值。與此同時,大學生能夠在第一時間接觸到來自不同地方、不同類型的數據信息,根據自身需要就某些信息做出判斷,完善自我意識,強化主體意識,獲取自己所要了解和掌握的最新、最前沿的專業理論知識,加深對課本知識的理解,完善知識理論體系,極大地拓寬了視野。
2.沖擊價值觀
克爾凱戈爾說:“人最容易忘記的是自己。”面對大數據海量的信息,大學生也會產生困擾,不懂得如何選擇,容易造成焦慮、疲憊的心理,在大數據中迷失自己。而大數據的開放性雖然為大學生提供了極大的自由度,大學生可以自由地獲取和產生數據,但是同樣容易導致部分大學生放縱自身行為,弱化責任感,淺薄道德觀念。更值得我們注意的是,數據傳播的迅捷性加劇了負面信息的危害。一些腐朽、落后的價值觀念被冠以“普世價值觀”受到熱捧,傳統主流價值觀受到沖擊和挑戰。這使得一些意志薄弱、缺乏理性判斷的大學生不知所措,價值選擇迷茫和價值取向紊亂,甚至是民族意識弱化。
孫冬虎《歷史地看待京劇的現狀與未來》[5]闡釋了京劇的萎縮現狀,提出了京劇未來的發展應當不斷創新,需客觀鑒賞京劇現代戲,并強調京劇需要政府的幫扶。這也正是筆者在下文調查中得出的結論,京劇現代戲的上演并沒有想象的樂觀。
1.搭建思想政治教育新平臺
思想政治教育工作中最重要的一個環節就是教育主體與教育客體之間的相互溝通交流。這種交流在傳統的思想政治教育環境中是通過個別談話、主題班會等方式實現的。由于受到技術、心理等多方面因素的干擾,教育者往往無法真實準確把握學生的思想變化情況,最終使得思想政治教育工作無的放矢。大數據時代的到來使大學生能夠隨時隨地自由地發表自己的意見,思想政治教育工作者也可以擺脫傳統思想政治教育環境中不利因素的制約,及時搜集反映學生思想動態的數據,利用大數據技術進行整理分析,及時為學生提供科學的世界觀、人生觀、價值觀的引導。由此可見,大數據為思想政治教育工作者搭建了一個新的工作平臺。
2.動搖了教育者的主導地位
傳統的思想政治教育主要是一種單向性的教育活動,教育者講授,受教育者聆聽。教育者掌握話語權,決定傳授的內容,受教育者無法進行自主選擇。在大數據時代,信息數據覆蓋面廣,受教育者可以結合自身需要去挖掘數據、分析數據,形成自己的認知,對教育者提出質疑,動搖思想政治教育工作者的主導地位。這主要表現在以下方面:第一,由于所處條件、獲取途徑等差異,教育者與受教育者在信息獲取方面存在先后差異,受教育者所獲取的信息有可能比教育者更加全面、前沿,更加傾向于利用自己的判斷力、是非觀來選擇自己所樂于接受的信息,從而在一定程度上削弱了思想政治教育主導地位的權威性;第二,部分高校思想政治教育者在面對大數據時陷入了全盤否定或者一味迎合的誤區,這不僅無法提高思想政治教育工作者的主導地位,反過來還會給思想政治教育主導教育的思想性造成一定程度的破壞;第三,大數據固有的快捷性、開放性、多元性使得大學生可以“離開現場”接受教育,不僅增加了教育制約的難度,還使大學生的思想行為沒法再接受教育者長期的、潛移默化的教育,在一定程度上降低了思想政治教育主導方式的有效性。
大數據已經彰顯出其強大的社會影響力和科學價值,《華爾街日報》甚至將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來的三大技術變革。數據時代,適者生存。高校思想政治教育面對這樣一種新挑戰,應該拿出勇氣、智慧,在數據中樹立新意識,在數據中開拓新陣地,在數據中創建新機制,在數據中贏得高校思想政治教育的未來[5]。
中國互聯網絡信息中心統計,2013年底我國網民數為6.18億,手機網民數為5億。這為信息數據提供了重要的來源,數據在人們的生活中隨處可見。“有了大數據的幫助,我們不再將世界看作是一連串我們認為或是自然或是社會現象的事件,我們意識到本質上世界是由信息構成的。”[6]就是這樣的一種數據化,使得信息的傳播愈加靈活便捷,加大了信息管控的難度,傳統的思想政治教育效果很容易被日新月異的數據所淹沒。因此,只有適應大數據,樹立大數據意識,才能重新占領高校意識形態的制高點。
1.強化數據敏感性,提高思想政治教育工作的實效性
2.注重數據關聯性,提高思想政治教育工作的針對性
思想政治教育工作者需要改進和創新工作方法,注重從不同的數據集中挖掘出關聯性,形成對學生思想動態變化的整體印象,從宏觀上進行把握,根據學生的思想需求和思想政治工作需要采取相應的措施,提高思想政治教育的針對性。
如何把大數據運用到思想政治教育中,需要在正視大數據的基礎上,進一步分析大數據可能對思想政治教育產生的影響,結合思想政治教育的實際情況,大膽借用大數據這一平臺,開拓思想政治教育的新陣地。
1.借助大數據,對學生“望聞問切”
“思想教育的過程,從特定意義上說,就是思想信息的流程。”“它的儲存、傳遞和表現,需要借助于語言、文字和人的行為,離不開一定的物質載體和從事實際活動的人。”[7]因此,借助大數據,科學分析學生產生和分享的數據,初步了解學生的思想變化,為開展下一步的思想政治教育工作奠定基礎。
2.借助大數據,對學生“多方會診”
單個教育主體的能力是有限的,學生的思想變化卻是復雜的。高校思想政治教育者有必要形成跨界思維,借助數據的共享性、便捷性,匯合不同教育主體、不同部門、不同學習資源,從多個方面、多個層次對所得數據進行討論、分析,以期獲得有關學生思想動態的更加全面的信息。
3.借助大數據,對學生“對癥下藥”
大數據時代為教育主體在不同時空開展思想政治教育提供了可能性。與教育工作者分處不同場景,學生對于思想政治教育的抵觸情緒會相對有所弱化,思想政治教育工作者也可以“放下身段”,一改傳統的課堂式灌輸性教育,以一種“心靈撫慰者”的形象進入學生的世界,根據事先掌握的思想狀況,開展更具隱蔽性、針對性的思想政治教育工作。
4.借助大數據,對學生“防患未然”
《周易》有云:“水在火上,既濟。君子以思患而預防之。”對于大學生可能出現的思想問題,更多的是要做好預防工作。思想政治教育工作者應該利用大數據傳播速度快、輻射面廣的優勢,改進思想政治教育方法,精心烹制大學生的“心靈雞湯”,讓更多大學生從思想政治教育中獲益,把一些不良勢頭消滅在萌芽階段。
好的方法可以提高思想政治教育的實效性,好的機制才能確保思想政治教育系統的良好運行。大數據時代下,我們可以結合大數據的特點,在傳統思想政治教育機制的基礎上嘗試從以下方面創新思想政治教育的有效機制,讓思想政治教育彰顯活力。
1.管理科學化機制
科學的教育管理機制是大數據時代下開展思想政治教育工作的前提條件。大數據時代的到來需要創新思想政治教育管理體制,才能盡快適應新的思想政治教育環境,有效解決新的思想政治教育問題。重點可以放在以下方面:第一,注重多個部門之間的協調。大數據環境下的思想政治教育工作單純依靠思想政治工作部門已經有些吃力,需要多個部門共同參與才能取得良好的實際效果。因此,可以構建以思想政治教育部門為主體,技術、通信、信息、安全等相關職能部門共同參與、密切配合的管理機制,形成思想政治教育合力。第二,強化管理責任機制。在數據分析、數據過濾、數據集成等數據處理過程中必須有明確的管理職責和具體要求,責任到人,確保思想政治教育工作系統的高效運轉。
2.信息保密化機制
嚴格的信息保密機制是大數據時代下開展思想政治教育工作的重要基礎。大數據既讓我們品嘗到了資源共享的甜頭,也讓我們蒙受了“人肉搜索”的痛苦。人民網曾經做過一項網絡調查,90%的被訪網民表示個人信息曾遭泄露,89%的被調查者表示不堪個人信息泄露之擾。面對數據信息安全的嚴峻形勢,思想政治教育者作為學生數據的主要搜集者、集成者和管理者,應該盡快合理解決信息安全問題,輔之以建立、完善界定數據挖掘、利用的權限和范圍的保密制度,創建保護學生隱私的長效機制,提高對學生隱私的保護力度。
3.數據標準化機制
標準的數據處理機制是大數據時代下開展思想政治教育工作的核心環節。有關大學生思想信息的數據成千上萬。為了使思想政治教育的效果實現最大化,必須對搜集的數據進行加工處理,把非結構化的數據轉變成結構性數據。不同的人對于數據的處理方式不同,處理標準也不一樣,可能導致最終獲得的信息與學生實際情況出入過大,無法為思想政治教育的實施提供客觀依據。這就要求必須統一標準,嚴格按照制度進行數據分析、數據過濾、數據集成等步驟,以期達到數據處理的最佳效果,為思想政治教育者決策提供有力參考。更值得我們注意的是要做好數據的保密工作。
4.人才專業化機制
專業的人才培養機制是大數據時代下開展思想政治教育工作的有力保障。大數據時代要求有更多的專業性人才。我國是人才大國,但能理解與運用大數據的專業性人才稀缺。要適應時代需求,充分實現大數據在高校思想政治教育中的科學價值,必須完善專業性人才的培養制度,做好數據人才的培養、儲備工作,提升高校思想政治教育工作者運用大數據分析和解決問題的技術能力,打造一支專業性的數據型思想政治教育隊伍。可以考慮從以下兩個方面嘗試:第一,現有的思想政治教育工作者要主動出擊,樹立大數據意識,分析大數據信息,掌握大數據規律,運用大數據技術;第二,注意吸收相關專業人才進入思想政治教育隊伍,實現思想政治教育主體的多元化。
[1]涂子沛.大數據[M].桂林:廣西師范大學出版社,2012:57.
[2]大數據[EB/OL].[2013-12-10].http://zh.wikipedia.org/wiki/大數據.
[3]Gantz J,Reinsel D.2011 Digital Universe Study:Extracting Value from Chaos[M].IDC Go-to-Market Services,2011.
[4]尋找通往未來的鑰匙[N].人民日報,2013-02-01.
[5]馬俊峰,馬蘭花.高校思想政治教育改革對策研究[J].重慶工商大學學報:社會科學版,2013(4):148-152.
[6]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M].盛楊燕,周濤.譯.杭州:浙江人民出版社,2013:125.
[7]鄭永廷.思想政治教育方法論[M].北京:高等教育出版社,1999:60.