預警系統 預先干預

鄭君

研發及應用化工行業安全生產綜合預警指數系統，是為了幫助企業管理層宏觀地了解當前的安全生產形勢和未來趨勢，科學合理地制定安全生產管理決策，真正實現預防為主。

“天津石化化工部通過應用安全生產預警系統，開展全員安全隱患大排查，對安全生產風險及其可能導致事故的因素進行監測、識別、診斷及預先干預，利用預警軟件，在短時間內對復雜信息做出正確判斷，使得安全生產系統具有‘報警和‘免疫能力。”這是中石化股份公司天津分公司化工部安全環保部副主任吳長喜，在2014年1月22日中國化學品安全協會組織的《化工行業安全生產預警指數系統》評審會上，對本企業運行該預警系統18個月后，得出的結論。

緣何而起

近幾年，安全管理的方式逐漸從事后處理向事前預防發展。

在這種背景下，2009年7月—2010年8月，國家安全監管總局提出進行《現代安全生產管理方法和實踐研究》的課題研究工作。課題形成了AQ/T 9006-2010《企業安全生產標準化基本規范》，已于2010年6月開始實施；另一項重要的成果就是，提出了普遍適用于我國企業定量的、科學的、體現預防為主的、用來衡量當前安全生產狀況和安全生產趨勢的一種方法和手段，也就是安全生產預警系統。

2012年6月，基于隱患風險定量分析的安全生產預警信息系統完成初步研發，陸續在大慶石油化工、舟山國儲庫、中鹽?；?、中煤龍華、大金氟化工等企業落地應用。

在2013年5月召開的危化品企業一級標準化達標企業培植會上，國家安全監管總局明確提出，將安全生產預警系統建設作為?；菲髽I一級標準化達標的否決項之一，這更加引起企業對安全生產預警系統的關注。

《化工行業安全生產綜合預警指數系統》項目組負責人介紹說，國外的專家學者在安全事故預警方面也進行了大量的研究，取得了很多有價值的成果，如：通過實證分析，描繪了安全事故發生的現狀；探討安全事故發生的原因、發展規律和趨勢，提出減少安全事故發生的對策。

發達國家將這些研究成果，通過計算機來建立數據模型，用信息化的手段來管理安全隱患，預防事故的發生。但是，企業級別的安全預警信息化應用還很少見。我國在安全生產預警方面的研究多集中在理論研究，面向政府和企業的安全預警應用成果較少，較成熟的預警信息化大多應用在煤礦行業。而該課題的研究成果——化工行業安全生產綜合預警指數系統（以下簡稱“預警系統”），將有利于促進我國化工行業企業應用信息化系統進行安全預警。

6項創新

預警系統依據的基本原理為Reason模型（瑞士奶酪模型）和海因里希法則。在安全生產領域，Reason模型可理解為：企業的安全事故很少是由于單個因素造成的，多數安全事故是由于多個事件或失效控制的同時發生才造成的。海因里希法則是通過統計規律，得出“在進行生產活動時，無數次意外事件，必然導致重大傷亡事故的發生，而要防止重大事故的發生，必須減少和消除無傷害事故，要重視事故的苗頭和未遂事故背后的隱患。”

根據這些理念，化工企業安全生產預警的指標庫，選取了工藝安全事故、職業技能結構、關鍵安全設備缺陷整改、崗位流動等25個能夠反映標準化建設要素要求的指標，采用數學方法建立各種指數模型，描述企業的宏觀安全運行狀況。

“任何一個安全管理變量本身的波動，都不足以代表企業安全生產的整體波動，要反映企業安全生產的整體波動過程，必須綜合考慮各個變量的影響，預警系統指標庫的編制，就是為解決這個問題提供一個有效的工具?！鳖A警系統項目負責人介紹說，企業可以選取適合本企業生產狀況的指標，對這些指標的權重、預警區間進行調整，組成不同的模型，使其更加貼近企業的安全生產需求。

該負責人將預警系統的突破性，概況為6個創新，即：建立開發式、層次化的預警指標池；提出可伸縮性指數框架；自動生成預警分析報告；在預警信息化方面，運用非關系型數據庫技術和BI（商務智能）技術；采用豐富、標準、開發的數據采集接口；設計多種預警信息反饋通道。

開發式、層次化的預警指標池，可以根據不同的化工行業及企業特性，靈活設置、增減指標集合。既可以監控單個指標進行預警，也可以監控多個指標組合而成的新指標。集團企業及其下屬單位可以根據需要，增設符合本級單位的獨立的預警指標，增設的指標既可滿足自身使用，也可被其他單位共享使用。

可伸縮指數框架在縱向指標深度、橫向指標廣度上，實現可自由增減和調配，同時，組成指標的權重也可靈活調整。這是考慮到企業在安全管理環境、管理水平等因素發生變化時，可直接調整指標模型，以保證指標模型能準確反映企業的安全狀況。

“通過對預警指標池中的指標進行業務抽象和程序建模，同時融入預警分析報告合成技術，預警系統可實現智能化地定期生成支持安全管理分析及決策需要的預警分析報告?！表椖控撠熑搜a充說，“對于企業自行編制的新的預警指標，預警系統同樣也能智能識別，生成對應的預警分析報告。”

項目組在綜合預警系統的研發過程中，引入最新的非關系型數據庫和BI（商務智能）技術。這兩項技術能夠保證預警指標池、預警指數框架的開放性、靈活性，以及預警分析報告的智能化。非關系型數據庫還保障了大數據環境中信息系統能高效運轉。

面對各種安全管理及生產管理信息系統，綜合預警系統定義了豐富的數據接口，可以實現短時間內的數據對接采集。

另外，綜合預警系統集成了短信、移動客戶端APP和辦公自動化系統通知功能，可發出多渠道、全天候的預警通知，實現預警系統的PDCA（計劃、實施、檢查、改進）循環。

專家建言

參與此次評審會的各位專家，包括典型化工企業的安全管理人員、科研機構人員等，對于預警系統的研究及應用成果給予了充分的肯定。對于進一步完善該系統，各位專家也提出不同的看法。

像預警分析報告中的圖表，呈波動狀，有專家建議說，能否在系統中，加入針對峰值處安全狀況的原因分析。也有專家提議，在系統中加入對某一指標的行業水平的比較，如動火作業，不僅反映某一企業在這一指標上的安全預警趨勢，還將其與行業水平進行比較。

國家安全監管總局監管三司副司長孫廣宇認為，預警系統是將安全管理，通過詳細的數據，進行科學地告知，使管理層根據預警系統提供的趨勢性報告，盡早采取預防措施，也使全員參與安全有了新的方式方法、載體平臺?！耙驗轭A警系統的數據，還是大量來自全員參與的HSE觀察，以保證數據的真實可靠。”

孫廣宇鼓勵項目組對預警系統進行持續改進和完善優化，從工廠層面、企業集團層面，逐漸擴展應用到地方政府層面對安全生產的預警。

編輯 鄭 君endprint