中原經濟區城市物流效率與經濟重心演變分析

高詹

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區域經濟增長的影響。運用數據包絡分析法中的Malmquist指數模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發現經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區域基本一致，技術變化效率、規模效率的改變是中原經濟區城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現階段區域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發展，成為促進國民經濟和社會發展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現了年均107%的增速，物流業增加值實現了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區域物流節點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區經濟發展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區域經濟增長產生影響。城市是區域活動的核心，區域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區域經濟重心這個相對均衡點，區域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區域之間發生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。現有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數據結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業、投資、環境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區域經濟增長聯系起來分析城市物流效率對區域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發現以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區域經濟增長之間的關系；在大規模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區域的互動發展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業成本法以物流作業活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統，會出現具體物流作業無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數據包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數據進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統物流效率。本文采用數據包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數估算城市物流效率。

Malmquist指數通過不同時期的距離函數來描述不同時期的生產效率情況，并通過數據包絡法來計算距離函數，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區域經濟增長的影響。運用數據包絡分析法中的Malmquist指數模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發現經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區域基本一致，技術變化效率、規模效率的改變是中原經濟區城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現階段區域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發展，成為促進國民經濟和社會發展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現了年均107%的增速，物流業增加值實現了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區域物流節點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區經濟發展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區域經濟增長產生影響。城市是區域活動的核心，區域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區域經濟重心這個相對均衡點，區域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區域之間發生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。現有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數據結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業、投資、環境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區域經濟增長聯系起來分析城市物流效率對區域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發現以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區域經濟增長之間的關系；在大規模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區域的互動發展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業成本法以物流作業活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統，會出現具體物流作業無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數據包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數據進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統物流效率。本文采用數據包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數估算城市物流效率。

Malmquist指數通過不同時期的距離函數來描述不同時期的生產效率情況，并通過數據包絡法來計算距離函數，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區域經濟增長的影響。運用數據包絡分析法中的Malmquist指數模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發現經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區域基本一致，技術變化效率、規模效率的改變是中原經濟區城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現階段區域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發展，成為促進國民經濟和社會發展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現了年均107%的增速，物流業增加值實現了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區域物流節點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區經濟發展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區域經濟增長產生影響。城市是區域活動的核心，區域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區域經濟重心這個相對均衡點，區域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區域之間發生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。現有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數據結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業、投資、環境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區域經濟增長聯系起來分析城市物流效率對區域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發現以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區域經濟增長之間的關系；在大規模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區域的互動發展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業成本法和數據包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業成本法以物流作業活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統，會出現具體物流作業無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數據包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數據進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統物流效率。本文采用數據包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數估算城市物流效率。

Malmquist指數通過不同時期的距離函數來描述不同時期的生產效率情況，并通過數據包絡法來計算距離函數，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量