黑龍江省農(nóng)業(yè)增長影響因素的實證分析

劉長龍 曲洪建 倪燕燕

(1.濱州市濱城區(qū)財政局，山東濱州256600; 2.上海工程技術(shù)大學(xué)，上海201620; 3.濱州市濱城區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展局，山東濱州256600)

一、引言

近年來，黨和國家高度重視“三農(nóng)”問題，中央在2004—2013年連續(xù)十年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號文件，強調(diào)了“三農(nóng)”問題是中國特色社會主義現(xiàn)代化建設(shè)過程中的“重中之重”問題。在“三農(nóng)”問題中，農(nóng)業(yè)問題是最基本問題，也是農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收的關(guān)鍵。2007年溫家寶總理在《政府工作報告》提出了發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推進新農(nóng)村建設(shè)的“四靠”措施，即一靠政策、二靠投入、三靠科技、四靠改革。中央財政“三農(nóng)”累計支出4.47萬億元，年均增長23.5%;加強農(nóng)村金融服務(wù)，涉農(nóng)貸款余額從2007年末的6.12萬億元增加到2012年末的17.63萬億元;加強耕地保護，維護農(nóng)民權(quán)益;加快推進農(nóng)業(yè)科技進步和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)，大力興修水利，加強農(nóng)村水電路氣等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，新建改建農(nóng)村公路146.5萬公里，改造農(nóng)村危房1033萬戶，積極引導(dǎo)農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè);深化農(nóng)村綜合改革，在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的基礎(chǔ)上，開展農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記試點工作。這些措施能否適應(yīng)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢，財政金融政策、要素投入、科技進步和農(nóng)地制度改革對農(nóng)業(yè)增長的影響程度如何是現(xiàn)階段很多學(xué)者關(guān)注的問題。本文基于黑龍江省農(nóng)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對這一問題進行研究，分析農(nóng)業(yè)要素投入、農(nóng)業(yè)財政金融政策和農(nóng)地制度的變遷是否對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生影響及其影響程度。

二、文獻綜述

(一)要素投入和農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

趙建欣、張忠根(2007)以1985—2004年中國各省份的數(shù)據(jù)為樣本進行實證分析發(fā)現(xiàn)，土地與勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入比例呈下降趨勢，而資本的投入比例日益上升。蔡俊煌等(2010)基于1978—2008年數(shù)據(jù)運用DEA方法實證分析后發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)已逐漸呈現(xiàn)高能耗、高投入且低產(chǎn)出、低效率的發(fā)展趨勢。黨超(2011)利用我國1979—2008年29個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，探究物質(zhì)要素投入對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響，結(jié)果表明，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項要素投入的作用大小依次為:農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村用電量、有效灌溉面積、化肥施用量。

(二)財政金融政策與農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

溫濤、王煜宇(2005)基于中國1952—2002年的數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果顯示，財政支出和農(nóng)業(yè)貸款沒有帶來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。吳艷、王林萍(2013)采用VAR模型實證分析了福建省的涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)對地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果顯示，福建省涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)與地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展之間有著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，兩者都有力促進了地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。王啟(2013)對1985—2009年間江西省農(nóng)業(yè)信貸、財政支農(nóng)投入與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系進行了研究，結(jié)果表明，江西省財政支農(nóng)資金和農(nóng)業(yè)信貸對促進農(nóng)民收入水平提高的作用并不顯著。

(三)農(nóng)地制度和農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

土地交易(或流轉(zhuǎn))有可能導(dǎo)致土地集中，從而帶來土地規(guī)模經(jīng)營。關(guān)于土地規(guī)模經(jīng)營的績效問題，國內(nèi)外學(xué)者持有了不同的觀點。較多的學(xué)者認為土地流轉(zhuǎn)促進土地規(guī)模經(jīng)營，從而提高規(guī)模經(jīng)濟和效率。速水佑次郎、拉坦(2000)選取了欠發(fā)達和發(fā)達國家作為數(shù)據(jù)樣本，對土地規(guī)模經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果表明在發(fā)達國家和欠發(fā)達國家之間，土地規(guī)模經(jīng)濟的作用對勞動生產(chǎn)率的差別的解釋大約為25%。張紅宇(2002)認為從家庭承包經(jīng)營基本制度的確立到土地不同經(jīng)營形態(tài)的創(chuàng)新，中國農(nóng)村土地制度變遷的績效非常顯著。羅必良等(2008)認為，土地流轉(zhuǎn)能夠有效改善土地資源配置效率，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；⒓s化、高效化經(jīng)營提供廣闊空間。但是也有不少的學(xué)者認為農(nóng)村土地經(jīng)營規(guī)模與土地產(chǎn)出率成反比，即土地經(jīng)營規(guī)模小的農(nóng)戶的土地產(chǎn)出率反而高于土地經(jīng)營規(guī)模大的農(nóng)戶的土地產(chǎn)出率。賀振華(2003)通過實證分析提出了相反的觀點，認為土地流轉(zhuǎn)并不會提高土地的生產(chǎn)效率。俞海等(2003)通過實證研究認為農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性有助于改善農(nóng)村土地的長期肥力，但對土地產(chǎn)出率無明顯的正面效應(yīng)。

綜上所述，農(nóng)業(yè)要素是農(nóng)業(yè)增長的基礎(chǔ)資源，隨著科技的進步，各種要素在農(nóng)業(yè)增長中的貢獻率不斷產(chǎn)生變化。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制在實行初期，對我國農(nóng)業(yè)增長起到了顯著的影響;然而家庭聯(lián)產(chǎn)承包制也對規(guī)模經(jīng)營造成了破壞，其弊端逐步顯現(xiàn)出來。土地流轉(zhuǎn)制度就是在這樣的背景下提出來的，土地流轉(zhuǎn)能夠有效改善土地資源配置效率，進一步激活農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化、高效化經(jīng)營提供廣闊空間。近年來國家采取多種綜合措施來解決農(nóng)業(yè)增長問題，加大財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)信貸的力度促進農(nóng)業(yè)增長，取得了一定的效果。而每個省份在要素投入、農(nóng)地制度改革、財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)信貸方面的措施存在一定的差異，這種差異導(dǎo)致各個省份的農(nóng)業(yè)增長狀況各有不同。因此本文將采用1978—2010黑龍江省的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，實證分析要素投入、農(nóng)地制度變遷、財政支出和農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)增長的影響，為我國今后農(nóng)業(yè)資源的配置和農(nóng)地政策的未來取向提供參考。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選擇黑龍江省1978—2010年的數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)來源于黑龍江省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

(二)變量選取

選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量，投入要素變量選擇耕地面積(LAN)、勞動力(LAB)、化肥施用量(FER)、機械動力(POW)、農(nóng)村用電量(ELE)、灌溉量(IRR);政策變量選擇農(nóng)業(yè)財政支出(EXP)和農(nóng)業(yè)貸款(LOAN);制度變量選擇土地流轉(zhuǎn)制度，以虛擬變量HRS代表土地流轉(zhuǎn)政策，2005年《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)管理辦法》頒布，因此2005年以后我們選取1，其余選0;科技對農(nóng)業(yè)增長的影響主要在農(nóng)業(yè)財政支出中的科技支出以及投入要素中得到體現(xiàn)，因此不再單獨設(shè)立變量。

(三)模型的設(shè)定

以Y作為被解釋變量，以LAN、LAB、FER、POW、ELE、IRR、EXP、LOAN為解釋變量，以HRS為虛擬變量，構(gòu)造多元回歸方程如下:

其中，Y代表農(nóng)業(yè)增長，β0是截距項，β1、β2…β9分別代表土地、勞動、化肥施用量、機械動力、用電量、灌溉量、農(nóng)業(yè)財政支出、農(nóng)業(yè)貸款、土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)增長的回歸系數(shù)，η是誤差項。

四、實證結(jié)果分析

(一)變量相關(guān)性分析

表1 變量相關(guān)性分析

表2 VIF檢驗

POW .033 29.877 ELE .020 49.903 IRR .013 78.952 EXP .015 66.068 LOAN .023 42.950 HRS .136 7.353

從表1相關(guān)性水平看，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與投入要素、政策變量、制度變量之間的相關(guān)性較大，符合回歸分析的要求，但是投入要素之間的相關(guān)性較大，很多都超過了0.5，可能會存在多重共線性問題，從VIF檢驗結(jié)果看，VIF大都超過了10，說明存在嚴重共線性問題，需要用逐步回歸法進行分析。

(二)回歸結(jié)果分析

采用后向逐步回歸分析對數(shù)據(jù)進行分析，具體的回歸結(jié)果如下:

表3 回歸結(jié)果

從表3的回歸結(jié)果可以看出:

1.土地要素對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明耕地面積對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。耕地作為傳統(tǒng)的投入要素對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著，說明農(nóng)業(yè)一直沒有走出靠土地數(shù)量增產(chǎn)增收的局面，特別是對黑龍江省這樣耕地面積較大的省份。

2.勞動力對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為負，說明勞動力和農(nóng)業(yè)增長存在負相關(guān)關(guān)系。近年來，隨著農(nóng)業(yè)科技的進步，黑龍江省農(nóng)村產(chǎn)生大量剩余勞動力，他們?yōu)榱双@得更高的收入，走出農(nóng)村到城鎮(zhèn)務(wù)工，這種勞動力的調(diào)整不僅對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到促進作用，大量農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移還對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)起到促進作用。

3.化肥施用量對農(nóng)業(yè)增長的影響沒有通過顯著性檢驗，說明化肥施用量沒有顯著提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。改革開放以來，黑龍江省化肥施用量大幅提高，帶來包括土壤質(zhì)量退化、土壤及水源污染等問題，進而導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，危及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4.機械動力對農(nóng)業(yè)增長影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為負，說明機械動力和農(nóng)業(yè)增長之間存在負相關(guān)關(guān)系。伴隨著工業(yè)化水平的提高，國家通過下鄉(xiāng)補貼等形式支持農(nóng)民購買農(nóng)機具，加快了農(nóng)業(yè)機械化進程，黑龍江省農(nóng)業(yè)機械化增長速度驚人，受到耕地面積的限制，機械化數(shù)量達到最優(yōu)數(shù)量點以后，數(shù)量再增加，不但不會促進農(nóng)業(yè)增長，反而會阻礙其發(fā)展水平。

5.農(nóng)村用電量對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明農(nóng)村用電量對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。農(nóng)村用電量既包含了與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的生產(chǎn)用電，主要用于農(nóng)業(yè)灌溉，也涵蓋了與之間接相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施用電。后者雖然不能直接為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加做貢獻，但無論是糧食加工業(yè)的拉動作用，還是農(nóng)民生活水平提高后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的持續(xù)改善，都要依賴其才能發(fā)揮作用。因此，農(nóng)村用電量對于黑龍江省農(nóng)業(yè)增長意義重大。

6.灌溉量對農(nóng)業(yè)增長的影響沒有通過顯著性檢驗，說明灌溉量沒有顯著提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。黑龍江省降水資源比較穩(wěn)定，年降水量多介于400mm～650mm之間，在一年內(nèi)，生長季降水約為全年總量的83%～94%。因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對灌溉的需要相對較少，因此灌溉量沒有顯著影響農(nóng)業(yè)增長。

7.農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。黑龍江省財政將大力支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工程，加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性、前沿性科學(xué)研究;大力支持良種化工程，加快培育糧食、蔬菜、林木、畜禽及水產(chǎn)新品種;推動農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣，支持基層農(nóng)機推廣體系改革和農(nóng)技人員隊伍建設(shè)。這些措施有效地拉動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

8.農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。近年來，黑龍江省農(nóng)業(yè)貸款增長速度較快，金融機構(gòu)也加大了對農(nóng)業(yè)貸款支持的力度，農(nóng)業(yè)貸款主要用于小額農(nóng)戶貸款，這些措施對黑龍江省農(nóng)業(yè)增長起到關(guān)鍵性作用。

9.土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)增長沒有通過顯著性檢驗。黑龍江是我國農(nóng)業(yè)大省，人均耕地面積約為全國人均耕地面積的3倍，在2005年土地流轉(zhuǎn)政策頒布以前已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，在科技沒有明顯進步的情況下，土地流轉(zhuǎn)的效果并不明顯。

五、研究結(jié)論與對策建議

本文以1978—2010年黑龍江省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建投入要素、制度變遷、政策支持與農(nóng)業(yè)增長的計量模型，實證分析了土地、勞動力、化肥施用量、機械動力、用電量、灌溉量、財政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)業(yè)貸款、土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論:1.從投入要素角度分析，土地、用電量對農(nóng)業(yè)增長的影響為正，勞動力、機械動力對農(nóng)業(yè)增長的影響為負，灌溉量與農(nóng)業(yè)增長無關(guān); 2.從政策角度分析，財政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)業(yè)貸款的增加都會帶來農(nóng)業(yè)增收;3.從制度角度分析，土地流轉(zhuǎn)制度在黑龍江省實施的效果不明顯，并不是所有的省份都適合推廣這一政策。

根據(jù)上述結(jié)論，可以采取以下措施促進黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展:一是合理配置土地資源，糧食生產(chǎn)要堅持穩(wěn)定面積、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、主攻單產(chǎn)的總要求，確保豐產(chǎn)豐收。二是促進農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，減少耕種土地的勞動力數(shù)量，提高勞動生產(chǎn)率。三是對化肥的使用必須采取更加審慎的態(tài)度，避免化肥濫用，保證有限的耕地資源不被污染。四是農(nóng)業(yè)機械化水平不能盲目提高，要根據(jù)實際需要適當調(diào)整。五是政府應(yīng)該繼續(xù)加大財政對農(nóng)業(yè)的支出，特別是增加對農(nóng)村電網(wǎng)改造、水利設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持的力度。六是繼續(xù)加大信貸支持力度，突出信貸支持重點，對小額農(nóng)戶貸款和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)項目資金應(yīng)優(yōu)先安排。七是堅持依法自愿有償原則，引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，土地流轉(zhuǎn)不得搞強迫命令，確保不損害農(nóng)民權(quán)益、不改變土地用途、不破壞農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。

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