我國第三產業發展現狀研究及趨勢預測
——基于主成分分析和逐步回歸分析

徐群于德淼趙春閣

（1 蘭州商學院工商管理學院，甘肅 蘭州 730020）

（2 蘭州商學院會計學院，甘肅 蘭州 730020）

（3 蘭州商學院信息工程學院，甘肅 蘭州 730020）

我國第三產業發展現狀研究及趨勢預測
——基于主成分分析和逐步回歸分析

徐群1于德淼2趙春閣3

（1 蘭州商學院工商管理學院，甘肅 蘭州 730020）

（2 蘭州商學院會計學院，甘肅 蘭州 730020）

（3 蘭州商學院信息工程學院，甘肅 蘭州 730020）

根據1978～2011年我國第三產業產值構成數據表，運用主成分分析的方法，采用數學降維的思想研究影響中國第三產業發展快慢的顯著因素，確定影響第三產業發展的主成分，計算各個主成分的得分。進而根據最優回歸模型對中國第三產業的發展趨勢進行預測，最后對如何保持我國第三產業穩步發展給出合理化建議。

第三產業；主成分分析；逐步回歸分析；預測

第三產業的發展水平，是一個國家或地區經濟現代化的一個重要標志。有資料顯示，城市化水平與第三產業總量呈現高度的相關性。20世紀90年代初，世界第三產業占地區生產總值的比重平均水平為60%，其中：低收入國家平均為31%、中等收入國家為50%、高收入國家（即發達國家）為65%。進入20世紀，第三產業的發展水平在經濟總產值中占有越來越大的比重，因此保持我國第三產業的穩步發展對我國的經濟現代化建設有著重要的意義。圖1表明1978～2011年我國的第三產業呈現出了由平穩發展到迅猛發展的變化趨勢。

1978～2004年，我國的第三產業發展呈現出了緩慢增長的趨勢，從2004年開始，出現了高速發展的態勢，其發展速度令人震驚。我國的GDP增長在很大程度上得益于第三產業的迅猛增長。因此，做好第三產業發展的前景分析及其趨勢預測，保持其又好又快的增長，對我國經濟建設意義非凡。

論文的目的在于利用主成分分析的方法[1]，采用數學降維的思想對我國第三產業的發展現狀進行分析，進而利用逐步回歸的方法對以后我國第三產業的發展趨勢及總量進行預測，最后給出自己的合理性建議。

1 模型及分析思路

主成分分析是采取一種數學降維的方法，找出幾個綜合變量來代替原來眾多的變量，使這些綜合變量能盡可能地代表原來變量的信息量，而且彼此之間互不相關。主成分分析就是設法將原來眾多具有一定相關性的變量重新組合為一組新的相互無關的綜合變量來代替原來變量。在所有的線性組合中選取方差最大的，它對原始數據的代表性最大，并由此逐步類推。主成分分析就是將p個觀測變量綜合成為p個新的變量（綜合變量），即：

于是，稱F1為第一主成分，F2為第二主成分，以此類推，有第p個主成分。而各個主成分中都含有按貢獻率大小區分的第三產業發展的具體行業，根據各個主成分的累計貢獻率并計算其主成分得分，從而比較明顯的看出各構成要素對第三產業的貢獻值大小。

2 中國第三產業的要素構成分析

根據上述的建模思路和方法，我們選擇了1978～2011年中國第三產業總量數據表 （億元）、第三產業各產業構成比例數據[2]表進行反應，即交通運輸、倉儲和郵政業，批發和零售業，住宿和餐飲業，金融業，房地產業以及其他產業（其中其他產業主要包括信息產業、現代服務業、物流業等產業）。文章主要運用SPSS21.0軟件進行分析[3]。

2.1.1 從第三產業的構成方面建立模型

我們選取以下指標體系，即交通運輸、倉儲和郵政業（χ1%），批發和零售業（χ2%），住宿和餐飲業（χ3%），金融業（χ4%），房地產業（χ5%），其它產業（χ6%），運用主成分分析法建立數學模型，運用雅克比方法得到相關系數矩陣（如表1）和特征值表（如圖2）。

由表1相關系數矩陣顯示，6個原始指標之間存在一定的相關性，，說明這些指標之間存在信息重疊。所以可以利用主成分分析把這些變量重新綜合為互不相關的新的綜合變量。

由表2特征值表及其給出的累計貢獻率，我們選擇了3個重要主成分，其中由特征向量得各個主成分表達式為：

主成分之間相互獨立的，且方差呈遞減。前3個主成分的累積貢獻率達到了88%，說明了綜合變量能夠代表原始變量的絕大多數信息，說明主成分所包含的原始變量的信息最強。

碎石圖（圖2）的分析結果也說明了這一點。由碎石圖的分析結果顯示，明顯的拐點為3，可以得出保留前三個因子將能概括大部分信息，說明提取前3個公共因子是比較合適的。

2.1.2 對各個主成分分析得出的結論

經過上述的建模分析，我們能夠得出各個主成分得分并繪制成主成分得分圖（如圖3）。

由累計貢獻率及主成分得分圖，我們看出其他產業在第一主成分上的載荷較大，即與第一主成分的相關系數較高；房地產業和金融業在第二主成分上的載荷較大，即與第二主成分的相關系數較高；批發零售業在第三主成分上的載荷較大，即與第三主成分的相關系數較高。因此可將主成分的命名如下：第一主成分：其它成分；第二主成分：批發零售成分；第三主成分：房地產金融成分。

根據上述變量的觀測值，得出了主成分得分圖，主成分得分圖的數值是主成分載荷除以相應的特征根得到的結果。到目前為止，通過主成分分析法，將6個大的評價指標9個小評價指標轉化為了具有典型經濟涵義的3個綜合評價指標。

3 第三產業發展的趨勢預測

我們對第三產業的發展現狀進行分析，并不是為了就現狀而分析現狀，而是為以后的第三產業發展給出合理可行性的建議，同時，對未來第三產業的發展趨勢進行合理性的預測，把握第三產業的發展脈搏，從而為我國的經濟現代化建設提供一份強大的推動力。

3.1.1 逐步回歸分析法

逐步回歸分析法是綜合“逐步剔除法”和“逐步引入法”兩種方法的特點，吸收優點，避免不足產生的方法。是一種自動的從大量可供選擇的變量中，選擇對建立回歸方程重要的變量的方法，是在多元線性回歸分析基礎上派生的一種算法，是進行分析和預測的重要統計方法。根據逐步回歸分析理論，以中國第三產業總產值為因變量，各個影響成分為因變量，進行最佳成分選擇，建立最優回歸模型如下：

利用對數模型中的回歸系數可以進行各個影響因素的彈性分析。

3.1.2 第三產業的發展趨勢預測

綜合上述各個行業部門的現狀分析，其根據1978～2011年的數據，運用逐步回歸的方法，建立最優回歸模型，具體模型是：

由模型可得，從長期看，對第三產業總值影響顯著的因素主要是其他產業和批發零售業。其他產業和批發零售業的偏回歸系數分別是0.8154和0.6838。為此，我們可以根據其他產業和批發零售業的變化趨勢對我們第三產業總產量進行預測。

1978～2004年中間，其他產業和批發零售業在第三產業所占的比重中有所波動，但是仍然占據最大的比重，對第三產業的貢獻值是最大的，這表明，自改革開放初期到入世之前，我國的經濟發展狀況是穩中求勝，經濟現代化發展處于起步階段，難免會出現比重上的波動，但是總量是呈現緩慢的上升趨勢。2004至今，隨著我國加入WTO，與世界的經濟交流日益增多，貿易的種類呈現出了多樣性的發展趨勢，對傳統的產業依賴性減弱，致使其他產業有了明顯的增長趨勢，對第三產業的貢獻值也在逐步在提升。在未來四年中，對我國第三產業的預測結果如下（表3）：

顯然，在未來的四年中，我國第三產業總產值仍將保持一個快速的發展態勢，其他產業和批發零售業仍將占據第三產業總產值的半壁江山，除此之外，金融業房地產業對第三產業的帶動仍有重要的作用。合理規劃第三產業的發展格局，保持第三產業多元化發展對于我國的經濟現代化經濟建設具有重要的作用[4]。

4 結論和建議

第一，1978～2011年我國第三產業總體發展趨勢是1978～2004年在經過改革開放之后呈現緩慢上升趨勢，說明在此期間，傳統行業仍是帶動經濟發展的領頭羊；經過入世之后，2004～2011年我國的第三產業呈現出了高速發展的態勢，傳統行業的地位逐步被新興行業所取代。

第二，從長期的比較來看，其他產業和批發零售業在第三產業中所占比重最大，這說明自改革開放以及入世以來，我國第三產業的發展呈現出了多元化的發展勢態，同時在13億人民的生活水平日漸改善的帶動下，批發零售業牢牢占據著自己的基礎性地位。

第三，我們仍然不能忽視金融業、房地產業對我國經濟的拉動作用。隨著“黨的十八大”做出的到2020年我國經濟總量翻番的決定，房地產業勢必會重新回溫，與此同時將會帶動整個金融行業進入新一輪的發展熱潮之中。

第四，隨著我國現代化程度的越來越高，其他產業呈現出來明顯的發展優勢，以信息產業、物流產業、現代服務業為主要發展產業，新興產業成為龍頭的其他行業勢必會在第三產業中占有越來越大的比重。

第一，加快完善信息產業、物流產業、服務產業等新興產業的硬件與軟件設施，同時必須消除由于體制上的障礙而形成的第三產業發展的桎梏。政府要合理劃分第三產業的競爭性和公益性行業，營造適合各類第三產業發展的制度環境、市場環境、競爭環境。在當今快速發展的信息化社會，能否提供一流的硬軟件基礎設施以及高效的制度保證是經濟現代化建設成敗的關鍵。

第二，積極扶持和推進第三產業投資主體的多元化。政府可以采取設立第三產業發展基金的方式投入先期的開發費，待項目產生效益后，政府可以逐步收回投資基金，對于有利于解決就業、符合條件的第三產業企業可以通過稅收優惠、放寬審貸條件、項目融資、設立產業投資基金的方式，充分調動民間資本進入服務業。同時要積極發揮三產行業管理機構、行業協會的監管職能，通過政策引導、價格監管、規范競爭行為和市場秩序，交流行業信息、掌握行業動向，為服務業創造一個公平、健康、有序的市場競爭環境。

第三，從許多國家的經濟發展規律來看，當經濟發展到一定水平時，第三產業的發展速度普遍高于第一、第二產業，對于整個國民經濟的發展起了明顯的促進作用。為了適應現代人們日益增長的物質和文化需要，提高服務的社會化、專業化水平，增強社會保障能力，使勞動、價格、企業經營機制、流通機制的改革進一步順利實施。切勿在盲目的情況下進行產業轉移，據有關資料顯示，很多地區經濟總量雖然很高，但是大部分是依托第一第二產業，第三產業發展比較薄弱，缺少第三產業發展的基礎，因此，在進行產業轉移的時候要充分考慮當地的情況，合理的進行產業轉移。

第四，隨著我國高等院校的不斷擴招，大學畢業生越來越多，每年1000萬的學子，只是依靠第一第二產業是無法承接的，剩余的就要依靠第三產業，我國的新農村建設將逐步的開展，農村的網絡化也將逐步的實現[5]，吸引大量的IPS人員將會對當地的第三產業發展帶來不可忽視的力量。

[1]傅德印.預測方法與應用[M].北京:中國統計出版社，2003:252-254.

[2]姚曉芳，朱彩青，張仁華.第三產業中優先發展行業的數量分析[J].現代管理科學，2006，（3）:29～31.

[3]余建英，何旭宏.數據統計分析與SPSS應用[M].北京:人民郵電出版社，2006：3.

[4]王鵬翔，童紅霞.我國第三產業優先發展行業探索[J].生產力研究，2009，（15）:114-116.

[5]應豪.創新視角下縣域第三產業發展的研究[J].商場現代化，2006，（11）:205-207.

ON THE CURRENT SITUATION OF THE DEVELOPMENT OF CHINA'S TERTIARY INDUSTRY AND ITS TREND PREDICTION——BASED ON ANALYSIS OF THE PRINCIPAL COMPONENT AND THE STEPWISE REGRESSION

XU Qun1YU De-miao2ZHAO Chun-ge3
（1 Industry&Commerce Management School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（2 Accounting School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（3 Information Engineering School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）

According to the data table of output value of China＇s tertiary industry from 1978 to 2011，this paper analyzes the significant impact factors influencing the speed of the development in China＇s tertiary industry through the analysis of the principal component and the reduction dimension of mathematics so as to determine the main ingredients influencing the development of the tertiary industry and to calculate the comprehensive score of each principal component.Based on the optimal regression model，this paper further forecasts the developing trend of China＇s tertiary industry.In the end，some reasonable advice is given for keeping the steady progress of China＇s tertiary industry.

the tertiary industry；analysis of the principal component method；analysis of the stepwise regression；prediction

F719

A

1672-2868（2014）02-0049-05

責任編輯：楊松水

2014-01-20

甘肅省科技支撐計劃（項目編號：1204GKCA010）

徐群（1989-），男，山東青島人。蘭州商學院工商管理學院，在讀碩士生。研究方向：人力資源管理。