新浪圖書館微博用戶特征研究

李曉靜，丁樹亭

新浪圖書館微博用戶特征研究

李曉靜，丁樹亭

圖書館微博用戶分個人用戶和官方用戶。文章通過網絡調查方法，對新浪圖書館微博兩種類型的用戶特征進行剖析，探討存在的問題，提出圖書館微博用戶發展策略，目的是增進對圖書館微博用戶的了解，促進圖書情報信息的交流。

微博 圖書館 用戶 特征

微博即微博客(micro-blog)的簡稱，是基于用戶關系的信息分享、傳播以及獲取平臺[1]。筆者將各類型圖書館、圖書館研究者、工作人員及其他圖書館相關從業人員的微博統稱為“圖書館微博”。圖書館微博作為新興的圖書館社交形式，以其通訊的及時性、便捷性與直觀性受到圖書情報界的廣泛關注。

1 圖書館微博研究現狀

國內對圖書館微博的研究主要集中在圖書館微博的應用現狀的研究、服務的研究、使用特征及發展策略的研究以及國外圖書館微博建設情況研究等方面。王妙婭(2010)[2]、陳琳(2011)[3]等對圖書館微博的應用現狀進行了分析；劉曉艷(2011)[4]對圖書館微博的服務情況進行了調查；李金波(2011)[5]從微博客站點的數量、建站方式、建站軟件、主題內容和提供的功能等五個方面對國外圖書館微博客建設的現狀進行了分析；黃淑敏(2012)[6]通過微博發布數、關注數、粉絲數、注冊天數、原創率等指標分析了圖書館的影響力，研究了圖書館微博的議題特征和時間特征，探討了圖書館微博的發展策略。圖書館微博研究都涉及圖書館微博的用戶，不過對用戶的深度挖掘有待進一步深入。本文對圖書館微博用戶特征進行深度挖掘，探討其存在的問題，提出圖書館微博用戶發展策略，以期增進對圖書館微博用戶的深入了解，促進圖書情報信息的交流。

2 數據來源

微博是一個基于用戶關系的信息平臺，用戶既是信息的享用者，也是信息的創造者。又因為其注冊技術門檻低，用戶信息的真實性存在問題，以“圖書館”命名的微博卻不一定是圖書館微博。筆者研究的圖書館微博用戶僅指各類型圖書館官方微博和圖書館管理者、學者及工作人員以及對圖書館感興趣的人的微博。

目前國內人氣較高的微博平臺有新浪、騰訊、網易、人民網等，規模最大的微博平臺是新浪微博，因此筆者選擇新浪微博為檢索平臺。2012年11月30日，筆者通過新浪微博提供的“微博搜索”中“找人”的功能，選擇“昵稱”作為檢索途徑，限定條件為“所有地區”、“認證用戶”、“不限性別”、“不限年齡”，輸入關鍵詞“圖書館”，找到500多條結果。其中以“圖書館”冠名的個人用戶有116個；官方圖書館用戶(包括圖書館子機構，如圖書館下的流通部、參考咨詢部等)有229個。筆者對這些用戶特征進行深度剖析。

3 個人用戶特征

3.1 身份

根據搜索結果所得的116個微博個人用戶，筆者按照其身份進行分類：圖書館學專家和學者14人，如“竹帛齋主”程煥文、“彭老圖”彭飛、“keven1w”劉煒；圖書館事業管理者28人，如復旦大學圖書館館長葛劍雄、南京圖書館黨委書記俟明、北京市東城區圖書館館長肖佐；圖書館工作人員54人，如北師大圖書館員劉蘭、國家科學圖書館館員魏韌；其他(編輯、民間圖書館創辦人等)20人，如立人鄉村圖書館李英強，《圖書館報》《社科新書目》《科技新書目》執行主編姜火明，愛丁島親子悅讀館創辦人及兒童閱讀推廣人陳科慧等。

圖1 圖書館微博個人用戶身份統計表

在微博個人用戶中，一半以上為圖書館工作人員，占50.5%；其次為圖書館事業管理者，占24.4%。筆者對這些博主的博客內容進行分析，可以看出他們熱愛圖書館事業，從自己的視角記錄生活中的經驗和感悟，具有較高的共享價值。在圖書館微博個人用戶中，專家學者較少，他們在圖書情報事業發展中起著理論指導的重要作用，應通過各種措施調動他們寫微博的積極性。

3.2 歸屬地

通過微博用戶認證信息，筆者對個人用戶歸屬地(所屬圖書館)進行統計，用戶超過3人的圖書館如表1所示。在圖書館個人微博用戶中，國家圖書館與首都圖書館最多。國家圖書館作為我國圖書館事業的推動者，其工作人員在圖書館微博的推廣中起到了領頭羊作用。立人鄉村圖書館由李英強等人于2007年發起，已有12個分館，這與立人圖書館的創辦者與工作人員積極宣傳有密切的關系。

表1 微博個人用戶歸屬地統計表

3.3 關注度

微博因其內容簡單、交互性強，吸引大量圖書館人，他們依靠自身的影響力，通過用戶認證并吸引大量粉絲。筆者通過關注數、粉絲數與微博數對個人用戶的關注度進行分析。

用戶關注數是衡量微博用戶受關注程度的重要指標，關注的人越多，微博的受歡迎程度越高。粉絲數量可從一定程度上反映該用戶直接服務的讀者范圍[7]。

筆者對圖書館微博個人用戶的關注與粉絲進行比較，同時位列關注前10名和粉絲前10名的用戶有立人李英強、倒影與回聲、蔡程方、竹帛齋主等四人。其關注數與粉絲數統計情況見表2。

表2 圖書館微博個人用戶關注數與粉絲數前10統計表

查看這些博主的用戶認證信息，分別是立人鄉村圖書館創辦者李英強、上海音樂學院圖書館館長錢仁平、美好生活公益圖書館館長蔡程方、中山大學資訊管理學系教授程煥文，他們的微博受歡迎和認可的程度較高，是圖書館專家學者以及管理者在微博中的代表。

4 官方用戶特征

4.1 地域

筆者對229個圖書館官方認證用戶進行地域統計，統計結果見表3。28個省(市、自治區)的圖書館參與微博的互動，而且越來越多的圖書館開始利用微博進行信息交流和開展相關服務。其中微博用戶數量最多的地區分布在北京與東部沿海地區，這與上網人數的人的地域差異有一定聯系。筆者登陸國家統計局數據庫查詢，2011年度互聯網上網人數最多的前10個省份為廣東、江蘇、山東、浙江、河北、河南、四川、湖北、福建、遼寧。除北京、上海地區地域相對較小造成互聯網人數較少外，上網人數的分布與圖書館微博官方用戶的分布基本一致。此外，微博用戶分布與地區經濟發展水平也存在一定聯系，東部沿海地區經濟相對發達，互聯網利用率較高，圖書館微博用戶也相對較多。

表3 新浪微博“圖書館”用戶地域分布表

4.2 類型

圖書館按照服務對象可劃分為公共圖書館(含國家圖書館)、高校圖書館、科研院所圖書館以及中小學圖書館、少兒圖書館、公益圖書館等。為了解官方圖書館用戶的類型分布情況，筆者對229個圖書館微博官方用戶進行類型的整理，統計情況見表4。

表4 圖書館微博官方用戶類型統計表

在所有官方用戶中，最多的是高校圖書館。這與高校圖書館數量多、專業性強以及人員素質高有一定關系。其次是公共圖書館，這與公共圖書館數量多、服務性強有一定關系。可以看出，隨著信息技術不斷發展，高校圖書館、公共圖書館等利用微博進行宣傳和服務越來越多。筆者對130所高校圖書館進行地域統計，其中超過10所的地區有廣東、北京、上海、江蘇、浙江等(見圖2)。圖2顯示的地域分布情況與之前229個官方用戶的地域分布情況基本一致，這反映出與北京及東部沿海地區微博利用率與互聯網上網人數和經濟發展情況基本一致。

圖2 圖書館微博高校圖書館用戶地域統計表

4.3 相關度

“關注數”與“粉絲數”是描述微博用戶特征的重要變量，筆者對這些變量間存在的關系和關系強度進行相關分析，描述變量間的相關關系。相關分析是一種基于假設檢驗的統計分析方法，兩變量之間的相關程度用相關系數(也稱皮爾遜相關系數)來表示[8]。一般來說，當相關系數絕對值≥0.8時，視為變量間高度相關；當0.5≤相關系數絕對值〈0.8，視為變量間中度相關；當0.3≤相關系數絕對值〈0.5時，視為變量間低度相關。

表5 相關性表

筆者采用SPSS統計軟件，然后導入官方圖書館微博用戶統計表中關注數與粉絲數前10名的圖書館用戶的相關數據。這些圖書館包括清華大學圖書館、閔行區圖書館、海口經濟學院圖書館、成都圖書館、立人圖書館、珠海三中圖書館、上海圖書館、北京市東城區圖書館、無錫新區圖書館、陸家嘴圖書館、四方圖書館、廣外圖書館、陜西省圖書館、杭州圖書館、首都圖書館、新疆圖書館、廈大圖書館、西城區圖書館等18個圖書館。筆者將“關注數”、“粉絲數”、“博文數”三個變量作為分析變量進行兩兩相關分析。分析結果見表5。表5中，關注數與粉絲數相關系數為-0. 542，表現為中度相關，表明一般情況下，用戶的關注數與粉絲數有一定聯系，用戶關注其他用戶越多，就越容易受到其他用戶的關注，其粉絲數也會增加。粉絲數與博文數相關系數為0.605，表現出中度相關，表明隨著微博數量的增加，用戶會吸引越來越多的粉絲關注，而隨著粉絲數量的增加，用戶寫微博的欲望也會隨之提高。

5 圖書館微博用戶發展建議

5.1 挖掘個人用戶興趣

發展圖書館微博用戶，挖掘其興趣至關重要。而對于微博使用者來說，用戶比消息重要得多。如何向個人用戶推薦感興趣的用戶，減少信息超載的風險，是亟待解決的問題。個性化推薦是很好的興趣挖掘措施。

個性化推薦是廣泛使用的Web個性化服務應用程序，它根據用戶的興趣和特點，對信息資源進行收集、整理和分類，向用戶提供和推薦符合其興趣偏好或需求的信息。個性化推薦的本質是如何描述和發現用戶的興趣。圖書館微博可以借鑒這一程序，向圖書館用戶尤其是個人用戶提供個性化推薦服務，向他們推薦其感興趣的用戶，從而滿足他們的興趣和需求。

5.2 倡導官方用戶經營微博理念

因微博具有圈群化、個性化等特點，可以為圖書館品牌的打造提供良好的平臺。圖書館在使用微博過程中，可倡導“微博營銷”[9]的做法，利用微博宣傳本館的新聞、信息資源、文化活動等，形成一個固定的互動交流平臺，打造圖書館品牌文化。可采取的措施如舉辦微博活動，提高圖書館在微博中的影響力；利用名人效應宣傳圖書館品牌；加強圖書館微博的管理，發表博文，吸引粉絲數量，提高圖書館知名度。

5.3 規范圖書館微博用戶行為

微博隨著用戶規模擴大，惡意人身攻擊、虛假信息傳播、內容抄襲、隱私泄露等問題日漸突出，影響用戶利用微博的積極性。為更好地利用微博提供服務，提高圖書館用戶利用微博的積極性，有必要對用戶的行為進行規范。為監管用戶，新浪公布《微博社區公約(試行)》，明確微博用戶的權利、用戶行為規范及社區管理機制，并建立公開透明的違規處理機制。同時為維護微博秩序，新浪首推信用積分規范用戶行為[10]。這些做法對于規范微博用戶的行為有一定意義。微博用戶也要規范自身的行為，既是提高自身信用等級的需要，也能增加自身的關注和粉絲，形成良性循環，更有利于微博平臺的管理，發揮微博的積極作用。

[1][2]王妙婭.國內圖書館微博應用現狀及建議[J].圖書館學研究，2010（12）：37-41.

[3]陳琳.國內圖書館微博應用現狀研究[J].圖書館學研究，2011（12）：5，30-33.

[4]劉曉艷.圖書館微博服務調查與思考[J].圖書館學研究，2011（9）：75-78.

[5]李金波.國外圖書館微博客建設及其啟示[J].圖書與情報，2011（1）：70-73.

[6][9]黃淑敏.圖書館微博使用特征及發展策略研究[J].大學圖書館學報，2012（1）：78-83.

[7]蘭萍，劉亞民.山東地區圖書館微博應用情況調查與分析[J].中華醫學圖書情報雜志，2012（6）：45-48.

[8]王曉光.微博客用戶行為特征與關系特征實證分析——以“新浪微博”為例[J].圖書情報工作，2010，54（14）：66-69.

[10]新浪首推信用積分規范用戶行為[EB/OL].（2012-05-09）.http：//hzdaily.hangzhou.com.cn/mrsb/html/2012-05/09/content_1267763.htm.

Research on the Characteristics of Sina-based Library Micro-blog Users

LI Xiao-jing，DING Shu-ting

Library micro-blog users can be divided into two categories：individual users and official users.Based on an online survey，this paper makes an in-depth analysis of the characteristics of those two types of users；discusses its potential problems and proposes the development strategies for library microblog users，in order to enhance the understanding of library micro-blog users and promote the information exchange of library.

micro-blog；library；user；characteristic

格式 李曉靜，丁樹亭.新浪圖書館微博用戶特征研究[J].圖書館論壇，2014（1）：62-66.

李曉靜（1981-），女，碩士，青島農業大學圖書館館員；丁樹亭，男，青島農業大學外國語學院講師。

2013-01-14