基于SPSS統計軟件在多元線性回歸校驗數據中的應用

史春薇，田 強，葛 騫，魯傳濤

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基于SPSS統計軟件在多元線性回歸校驗數據中的應用

史春薇1，田 強2，葛 騫3，魯傳濤4

（1. 遼寧石油化工大學，遼寧 撫順 113001； 2. 中國聯合網絡通信有限公司撫順市分公司，遼寧 撫順 113006；3. 中國石油撫順石化公司乙烯化工廠，遼寧 撫順 113006； 4. 中國石油撫順石化公司石油三廠，遼寧 撫順 113001）

SPSS軟件應用余多元線性回歸在因素分析、統計預測、調整混雜因素等方面應用有著較好的使用效果。本文針對科技期刊編輯在校驗科技論文數據時的困難，介紹了SPSS 統計軟件的功能及基本使用方法, 并舉例說明了SPSS統計軟件多元線性回歸在科技期刊校驗數據中的應用。

多元線性回歸；SPSS軟件；科技期刊；校驗數據

在科技期刊刊載的科技論文中, 很多都涉及到數據處理的內容[1-4]，其中大部分的數據處理都要用到與統計學相關的學科的知識，對于這些數據的真偽驗證一般是由外審專家把關[5,6]，但是論文一旦送審，就涉及相關費用，如果數據是假的，那么外審必然無法通過，就浪費了專家的時間和編輯部的經費。因此，科技期刊編輯應該學會利于統計學軟件來驗證數據的真偽，在初審階段就把有問題的論文作退稿處理，這樣就節省了期刊的費用和專家的寶貴時間。

傳統的SAS、SATA 等軟件都需要編程，對于非計算機專業的人員來說，學起來很吃力，但是SPSS軟件客服了這些原有軟件的不足，只需按照操作說明進行比較簡單的電腦操作，在一分鐘之內就能得到對論文中數據的分析結果，從而判斷數處理的真偽，將SPSS軟件應用于科技期刊的校驗數據，編輯人員易學好用，非常適宜[7]。

1 SPSS簡介

SPSS 軟件集數據整理、分析過程和結果輸出等功能為一體。采用窗口操作界面, 統計分析方法涵蓋面廣, 用戶操作使用方便, 輸出數據表格圖文并貌。

2 數據文件的建立

2.1 數據編碼

變量名應遵循下面幾條原則:

（1）變量的首字符必須是英文字母,其后可為字母、數字、“_”及“.”, “_“可以放在最后,“.”不可放在最后。

（2）變量名不能使用SPSS 的保留字。SPSS 的保留字有: AND, all,OR, not, IQ, TO ,AB, GT, le,LT, BETWEEN, WITH 及一些常用的函數符號等。

2.2 數據錄入

數據錄入就是把原始的數據錄入到數據文件的二維表格中，數據錄入界面如圖1所示。

圖1 數據錄入界面

3 SPSS在校驗數據中的應用

3.1 回歸方程的建立

設與因變量有關的自變量有個, 記為1,2, …,。則多元線性回歸方程為:

=0+11+22+···+T

其中，0,1,2,···,為待定系數。

3.2 實例分析

圖2 多元線性回歸對話框

SARS的產生和蔓延對亞洲乃至全世界的經濟、社會、文化、醫療衛生、新聞輿論等方面都產生了巨大的影響，從這個病例中，全人類都學習到了重要的經驗和教訓，即要認真地、定性、定量地認識和研究病毒的傳播方式、傳播途徑和傳播規律，從而為預測和控制病毒及傳染病的蔓延創造條件的重要性，作為科技期刊，有義務發表這種有意義的論文。

例：2003年，北京地區6月3日—6月23日SARS病人的情況感染、治愈、死亡和出院的人數情況。請依據具體數據對SARS 的傳播建立數學模型。

解：設回歸方程為：=0+11+22+33,用SPSS 統計軟件進行統計分析如下:

第一步: 單擊SPSS的Analyze,打開,單擊Regression,彈出二級菜單,找到Linear，然后單擊圖標,彈出Linear Regression對話框,如圖2所示。

第二步： 將圖2中的bloodsi調入Dependent下的矩形框, 將變量hairsi調入Independent下的矩形框。Method中選擇Enter, 把選擇的自變量全部代入方程。

第三步：點擊圖2的stat ist ics按鈕, 彈出Linear Regression: stat ist ics對話框。

第四步：1.在圖2中選擇Estimates;2.選擇Model fit,給出復相關系數、決定系數2及方差分析結果。將變量調入Dependent下的矩形框, 將變量1、2、3輸入 Indepentent 下的矩形框，點擊OK按鈕, 回歸系數見表1，其中為概率。

表1 多元線性回歸系數表

從表1中可知：0=-686.130，1=1.769,2=-0.005529,3=1.532?；貧w方程為：= - 686.130 + 1.7691- 0. 0055292+ 1. 5323與文獻[8]中的結果相符，說明結果正確。

4 結論

SPSS軟件的統計功能強大, 在科技期刊校驗數據方面應用的較多, 與手工計算相比, 能大量節省編輯的工作時間, 極大地提高工作效率, 且結果更為精確。綜上所述，在科技期刊的編輯中推廣使用SPSS軟件進行統數據的校驗，有比較大的意義和價值。

［1］將王健，戴琳，李克春. 氣象觀測站調整問題的實證分析[J].科學技術與工程，2011(25):20-23.

［2］劉洋，亢新剛，郭艷榮，等. 長白山主要樹種直徑生長的多元回歸預測模型:以云杉為例[J].東北林業大學學報，2012(2)：3-6.

［3］謝秀紅. 統計軟件SPSS在石油測井行業中的應用[J].科技創新導報，2011(34)：74-74.

［4］張紅兵. SPSS 寶典[M].北京:電子工業出版社,2007.

［5］杜志淵.常用統計分析方法[ M ] . 濟南: 山東人民出版社,2006.

［6］杜志淵.常用統計分析方法[ M ] . 濟南: 山東人民出版社,2006.

［7］朱偉.SPSS統計軟件在科技期刊編輯中的應用[J].遼寧石油化工大學學報，2005，25(3):76-79.

［8］潘淑霞, 孫王杰, 張若東.用SPSS實現多元線性回歸在疾病預防中的應用[J].吉林醫藥學院學報，2007，28(1):39-39.

Application of SPSS Statistics Software in Multiple Linear Regression Calibration Data

1,2,3,4

（1. Liaoning Shihua University, Liaoning Fushun 113001,China; 2. China United Network Communications Corp. Fushun Branch,Liaon Fushun 113006,China; 3. PetroChina Fushun Petrochemical Company Ethylene Plant,Liaoning Fushun 113006, China; 4. PetroChina Fushun Petrochemical Company No.3 Refinery, Liaoning Fushun 113001, China）

SPSS software has better use effect to factor analysis, statistical forecasting, and adjustment for confounding factors in multiple linear regressions. In this paper, according to the difficulty of data check for science and technology papers of sci-tech journals, SPSS statistics software function and basic using method were introduced, and application of SPSS statistical software in multivariate linear regression in science and technology periodical data check was discussed.

Multiple linear regression; SPSS software; Sci-tech periodical; Calibration data

TQ 115.6

A

1671-0460（2014）06-1112-02

撫順市科學技術發展資金計劃項目（FSKJHT201255）。

2013-11-26

史春薇（1981-），女，遼寧撫順人，編輯，碩士，2007年畢業于上海大學無機化學專業，研究方向：從事化學信息技術工作。E-mail：c08271827@126.com。