露天轉地下開采方案多目標決策分析

陳 何，劉建東

（北京礦冶研究總院，北京100160）

礦山開采技術經濟評價除了涉及一些可定量分析的指標外，還包括一些僅能定性分析的問題，如環境、安全等方面的評價指標，這就要求所選擇的決策方法能適應各種可定量與不可定量的決策變量。多目標決策方法把目標體系結構予以展開，求得目標與決策方案的計量關系，在決策過程中認真考慮和衡量指標的相對重要性。露天轉地下開采方案選擇涉及多個決策變量，層次分析法（AHP）是一種較適宜的方法［1－2］。

1 多目標決策

1．1 決策變量的歸一化處理方法

傳統多目標決策時，數據一般采用線性函數轉換法進行歸一化處理［3］：

式中：x、y分別為轉換前、后的值；MaxValue、MinValue分別為某項指標集中的最大值和最小值。

在僅有兩個方案參與多目標決策的情況下，采用該方法時，無論兩個方案的某項指標有多接近，只要其值不等，則歸一化結果必為0或1，歸一化結果為兩種極端情況。顯然，這種情況下的歸一化過程中對指標的優劣性進行了“放大”，即得到了“好的更好、壞的更壞”的歸一化結果，因此在實際應用中有一定的局限。鑒于此，引入 “差值比較算法”的概念，對指標進行歸一化處理。

令I1＝ ｛越小越好的指標｝，I2＝ ｛越大越好的指標｝，I3＝｛要求某一理想值的指標｝，I1∪I2∪I3＝I，且Is∩It＝φ（s≠t，s、t＝1，2，3）。根據露天轉地下開采方案決策問題的特點，以最終決策評分值最大者為最優方案，因此可令：

式中：Zst為優越度指標；ysj為s方案指標j的評分值；ytj為t方案指標j的評分值。

式（3）即為“差值比較算法”的歸一化公式，式中｜Zst｜≤1。……