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文山州縣域經濟發展實證研究

2014-03-02 05:16:28蘭良平
文山學院學報 2014年3期
關鍵詞:經濟發展

蘭良平

(文山學院 思想政治理論課教學研究部,云南 文山 663000)

文山州縣域經濟發展實證研究

蘭良平

(文山學院 思想政治理論課教學研究部,云南 文山 663000)

文章以2012年文山州各縣市國民經濟和社會發展統計公報數據為樣本,通過因子分析法和SPSS19.0統計軟件,選取“地區GDP、工業產值、固定資產投資、社會消費零售總額、農村居民人均收入”五項反映經濟發展總水平的樣本指標研究表明,文山州縣域經濟發展水平不平衡,工業產值因子影響低,農村居民人均收入樣本因子影響最大。根據實證結果,研究如何促進文山州縣域經濟的發展對策。

文山;因子分析法;縣域經濟;實證分析;對策建議

縣域經濟是以國家縣級行政區域為界限的地理范疇,以縣級政權為調控主體,以市場化運營為導向,優化配置地域范圍內的各種資源,兼有地域特色和功能的區域性經濟。本文所指文山州縣域經濟發展地理空間為文山市、硯山縣、麻栗坡縣、西疇縣、馬關縣、丘北縣、廣南縣、富寧縣,以文山州各縣(市)級獨立財政為標志,以市場化為導向,以縣(市)政府為調控主體,以縣(市)域的廣大鄉鎮為腹地,以各生產要素自由流動為依托,通過市場規律發揮縣(市)政權的整體調控能力,實現國內外市場的分工協作中獲得比較優勢的區域經濟發展系統。在中央支持云南省加快建成面向西南開放“橋頭堡”戰略背景下,“要實現云南科學發展、跨越發展、和諧發展,沒有縣域經濟的發展繁榮是不可能的。”[1]

1 因子分析法及樣本介紹

因子分析法是“用較少個數的公共因子的線性函數和特定因子之和來表達原來觀測的每個變量,從研究相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜的變量歸納為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。當這幾個公共因子(或綜合因子)的累計方差和(即貢獻率)達到85%到或95%以上時,就說明這幾個公共因子集中反映了研究問題的大部分信息,而彼此之間又不相關,信息不重疊。”[2]從數學角度看,因子分析方法是一種降維處理技術。文章數據均來自文山州轄管文山、硯山、麻栗坡、西疇、馬關、丘北、廣南、富寧8縣(市)統計局或政府官網《2012年國民經濟和社會發展統計公報》。

2 樣本指標選取及處理

用文山州各縣(市)2012年國民經濟和社會發展統計公報數據,根據因子分析法,筆者抽取了“y1—地區GDP、y2—工業產值、y3—固定資產投資、y4—社會消費零售總額、y5—農村居民人均收入”五個樣本指標。具體詳見表1。

表1 文山州2012年各縣(市)主要經濟指標統計數據單位:萬元

3 樣本指標實證分析

3.1 因子檢驗判斷

采用KMO統計量和Bartlett’s球形度進行因子分析適應性判斷。一般認為:(1)當KMO>0.9時,因子分析效果最佳;(2)當0.8≤KMO≤0.9時,因子分析效果好;(3)當0.7≤KMO<0.8時,因子分析效果一般;(4)當0.5≤KMO≤0.7時,因子分析效果差;(5)當KMO<0.5時,不適合做主成分分析。Bartlett’s球形檢驗,用來檢驗相關矩陣是否是單位陣,即各變量是否獨立。顯著性概論(Sig.)小于0.01,拒絕相關系數矩陣是單位矩陣的零假設,則說明各變量不相互獨立。本文KMO統計量和Bartlett球形檢驗表明,顯著性概論(Sig.)是0.000,因此拒絕相關陣是單位矩陣假設,即相關系數矩陣與單位矩陣存在差異。此外,KMO是0.763,對照KMO標準可知,原變量適合做因子分子。詳見表2。

表2 KMO和Bartlett檢驗

3.2 特征值和特征向量

由相關矩陣R計算得到特征值、方差貢獻率和累積貢獻率,詳見表3。從統計表可知,第一個因子的特征值是4.211,因子方差貢獻率是84.214%;第二個因子的特征值是0.56,方差貢獻率是11.197%。前兩個因子的方差貢獻率累積達到95.411%。按照累計貢獻率達到85%原則,選這兩個因子就滿足描述經濟發展的總水平,并用這兩個公因子來計算共同度。表4是公因子方差統計表。從統計表可知,除工業產值因子只有61.3%之外,其它四個因子都在85%以上,說明提取的公因子對各變量解釋能力是很強的。

表3 因子解釋的總方差

表4 公因子方差統計表

3.3 因子荷載

通過因子分析的主成分因子分析—旋轉法,用最大方差旋轉法得到因子荷載矩陣。因子荷載矩陣可以說明各因子在各變量上的荷載,即影響程度。[3]一般情況下,因子荷載的平方值會向數值0和1的兩邊分化。最大方差旋轉充分矩陣詳見表5。從表5來看,除工業產值的載荷78.3%偏低外,其它都在93%以上。

表5 旋轉成分矩陣a

3.4 因子得分,對各地區經濟發展水平進行實證分析

表6是成份得分系數矩陣表。通過SPSS19.0統計軟件,求得因子分子得分函數為:F1﹦0.227y1﹢0.186y2﹢0.223y3﹢0.224y4﹢0.228y5。用SPSS算出這個因子得分,它從不同方面反映了文山州各縣市經濟社會發展的總水平。

表6 成份得分系數矩陣

3.5 綜合結果分析

從計算結果來看,各個指標對縣域經濟的影響是明顯的,提取的公因子也能很好解釋各個樣本指標對文山州各縣(市)縣域經濟發展情況。按因子得分Fi和方差貢獻率的大小,以公因子對應的方差貢獻率為權數,計算綜合得分:F﹦β1F1﹢β2F2﹢…﹢βkFk(β1,β2,…βk是公因子方差貢獻率權數)。由于只有一個公因子,所以省略因子方差貢獻率為權數,直接用因子方差貢獻數據代入。結合表3數據,綜合得分:F﹦0.84214F1。結果表明:文山市因子得分1.5810,綜合排第1名;廣南縣因子得分0.6144,綜合排第2名;硯山縣因子得分0.4525,綜合排第3名;富寧縣因子得分-0.1714,綜合排第4名;丘北縣因子得分-0.3605,綜合排第5名;馬關縣因子得分-0.3751,綜合排第6名;麻栗坡縣因子得分-0.6869,綜合排第7名;西疇縣因子得分-1.0540,綜合排第8名。具體詳見表7。

表7 因子最終得分及綜合排名

4 對策建議

從表5計算因子載荷來看,選取的樣本指標除y2—工業產值數值稍低外,其它4個因子影響程度都在93%以上。從表6來看,公因子對經濟發展總水平影響明顯,尤其對農村居民人均收入、地區GDP、社會消費總額、固定資產投資的影響都在0.22以上。從綜合得分情況看,2012年文山州縣域經濟發展形勢良好,經濟發展結構逐步優化,表現為y2—工業產值因子對經濟社會發展影響小,y5—農村居民人均收入因子對經濟社會發展影響大。所以,從以上數據實證分析結果可知,文山州縣域經濟發展不平衡,州府駐地文山市發展水平高,邊境縣西疇、麻栗坡、馬關的縣域經濟發展程度低。文山州各級政府貫徹落實云南省委副書記仇和在文山州調研縣域經濟發展情況的指示精神,堅持“四化”同步推進,按照省委、省政府“八策興縣”和“五個突出”要求,推動“穩增長、推改革、促升級,爭先進位、競進提質”。

4.1 解放思想,走新型工業化發展道路

新型工業化是縣域經濟發展“引擎”。實踐表明,凡是縣域經濟發展好的地方,工業化建設就走在前面。通過實證分析表明,工業化因子對縣域經濟發展的影響不大,這與發達地區工業化建設的成功經驗不符。因此,解放思想,走新型工業化道路是文山州縣域經濟發展的關鍵。深入貫徹落實仇和副書記指示:“文山州要繼續加大引大引強、扶大扶外扶強,大力引進就業型企業,把內在潛力轉化為發展動力,把資源優勢轉化成發展優勢,加快建設成云南承接東部產業轉移的前沿示范區、滇東南沿邊開放試驗區、東線大通道新的增長極。”[4]

4.2 創新縣域經濟包容性增長“雙向三化一體”發展路徑

劉榮教授認為,“包容性增長‘雙向三化一體’是縣域經濟的發展路徑。”[5]實證分析表明,農村居民人均收入因子對縣域經濟發展的影響很大。所以,實施縣域經濟“包容性增長”路徑是推動文山州縣域經濟發展的根本保證。“包容性增長的基本內涵是讓人民群眾公平合理地享受經濟增長成果。它主要涉及以下內容:讓人民群眾得到更多有實質性的權利;讓弱勢群體得到切實保護;在經濟增長過程中調整經濟發展方式;平等與效率基礎上的和平與發展;重視社會的和諧穩定;反對貿易保護主義等。”[6]“縣域經濟包容性增長雙向‘三化一體’發展是通過‘工業化、城市化、市場化’發展‘農業、農村、農民’,帶動‘農業、農村、農民’,服務‘農業、農村、農民’;‘農業、農村、農民’自身通過實現‘農業工業化、全域城鎮化、農民市民化’,使各生產要素和資源在工農業、職業、城鄉、市民與農民之間在制度體制機制大道上自由自主流動,形成一體化的有機整體,實現工農、城鄉、市民農民一體化的有機統一。”[5]

4.3 增強邊境縣域橫向經濟合作,發展縱向外向型經濟

實證分析表明,文山州邊境縣域西疇、馬關、麻栗坡、富寧縣域經濟發展低。當然,這與這些縣域處于邊疆是關聯的。此外,與喀斯特地形地貌的客觀因素也密不可分。自古以來,文山州就是云南通往華南沿海地區、越南及東南亞的重要通道,素有“滇桂走廊”之美譽。同時,文山州是云南省參與三個區域性經濟合作(中國—東盟自由貿易區、中越“兩廊一圈”、泛珠三角區域合作)的“橋梁”“紐帶”“橋頭堡”。隨著三個區域性經濟合作的深入推進,交通基礎設施的改善,文山州在云南建成面向西南開放“橋頭堡”中具有極其重要的區位優勢。伴隨著國家“十二五”發展規劃、云南省“十二五”發展規劃的同步實施,文山州被確定為全省第一家實施“通道經濟”發展戰略的州市,這就意味著昔日改革開放最末端的文山州將提前實現走在全省對外開放的最前沿。所以,大力加強邊境縣的橫向經濟合作,發展外向型經濟尤為重要。

4.4 發展高原特色主導產業,加大固定資產投資和人才建設,提升社會零售業規模效率

市場經濟條件下,縣域經濟發展面臨著巨大壓力和挑戰。縣域產業特色不濃、結構趨同,必將阻礙縣域經濟發展壯大。因為不論是從縣域內部還是外部,任何一個行業或產業都同時具備優勢和劣勢。要解決這個問題,文山州必須依據區位、自然和資源稟賦等條件,找準地方特色,確定主導產業,發揮優秀人才的創新能力,進一步加大特色主導產業的投資力度,形成社會發展需求產業的規模效益。

[1] 劉榮,周銀燕,劉光順.增強云南縣域經濟發展能力的思考[J].思想戰線,2012(4):125-126.

[2] 孔令強,王光玲.因子分析法在縣域經濟發展水平綜合評價中的應用[J].企業經濟,2006(8):128-130.

[3] 周敏.基于因子分析法的重慶縣域經濟發展水平實證研究[J].重慶交通大學學報,2010(2):46-49.

[4] 仇和到文山州調研縣域經濟[EB/OL]. http://www.ynws. gov.cn/Detail.aspx?ID=34441.

[5] 劉榮.縣域經濟和諧治理[M].昆明:云南人民出版社,2012:5.

[6] 蘭良平.西部民族地區縣域經濟包容性增長分析——以云南文山市為例[J].文山學院學報,2013(3):91-94.

An Empirical Study on the Development of County Economy of Wenshan Prefecture

LAN Liang-ping
(Research Department of Ideological and Political Theory Education, Wenshan University, Wenshan 663000, China)

This paper takes the statistical bulletin data of national economy and social development of Wenshan various counties and cities in Wenshan prefecture in 2012 as an sample, uses factor analysis methods and the statistic software SPSS19.0, selects five sample indexes reflecting the total level of the economic development∶ area GDP, industrial output, the investment in fixed assets, the total retail sales of social consumer, the rural residents per capita income". The research shows that the development of county economy of Wenshan prefecture is not balanced, the impact of industrial output factors is low, but the influence of sample factors for per capita income of rural residents is the greatest. According to the empirical result, the article researches some countermeasures on improving the development of county economy of Wenshan prefecture

Wenshan; factor analysis; county economy; empirical analysis; countermeasures

F127.744

A

1674-9200(2014)03-0085-04

(責任編輯 楊愛民)

2013-11-15

蘭良平(1981-),男,畬族,江西贛州人,文山學院思想政治理論課教學研究部助教,碩士,主要從事馬克思主義中國化、民族政治經濟研究。

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