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帶有負(fù)顧客的M/M/1/N 多重工作休假排隊(duì)在計(jì)算機(jī)信號(hào)傳輸系統(tǒng)的應(yīng)用

2014-02-24 08:31:24趙曉華樊劍武
科技視界 2014年10期
關(guān)鍵詞:服務(wù)系統(tǒng)

趙曉華 樊劍武

(1.燕山大學(xué) 理學(xué)院,河北 秦皇島 066004;2.燕山大學(xué)里仁學(xué)院,河北 秦皇島 066004)

0 引言

休假排隊(duì)的研究成果已應(yīng)用到很多的領(lǐng)域,像計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)等。 詳細(xì)內(nèi)容可以參見Doshi 的綜述,Takagi,Tian和Zhang 的專著。 Servi 和Finn[2]在2002 年引入了一種半休假策略:服務(wù)員在假期中并未完全停止工作, 而是以較低的速率為顧客服務(wù),這種休假策略稱為工作休假(working vacation WV )。 近年來工作休假排隊(duì)系統(tǒng)[3-6]受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。 同時(shí),人們對(duì)帶有負(fù)顧客的排隊(duì)模型[5,6,7]研究的興趣也正日益高漲,負(fù)顧客可以看成服務(wù)系統(tǒng)中出現(xiàn)的1 次外來對(duì)服務(wù)臺(tái)的援助,1 次援助帶走1 名正在服務(wù)的顧客,當(dāng)系統(tǒng)中沒有顧客時(shí),外來援助會(huì)立即離開系統(tǒng)。 筆者考慮將上述所提及的排隊(duì)模型的特點(diǎn)結(jié)合在一起,考慮一個(gè)帶有負(fù)顧客且系統(tǒng)容量有限的M/M/1/N 多重工作休假排隊(duì)系統(tǒng)。

1 模型描述

在M/M/1/N 多重工作休假排隊(duì)系統(tǒng)中引入帶RCH(RCH:Removal of Customers at the Head ) 抵消策略的負(fù)顧客。 該系統(tǒng)是有正、負(fù)兩類顧客的單服務(wù)臺(tái)系統(tǒng),每次只能接待一位顧客,系統(tǒng)容量為N,一旦系統(tǒng)中正顧客數(shù)達(dá)到N 個(gè),再到達(dá)的正顧客就將消失。

1)正顧客和負(fù)顧客均泊松到達(dá),到達(dá)率分別為λ和ε。

2)每個(gè)正顧客所需的服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布。在忙期中服務(wù)員的服務(wù)率為μb。 相繼兩次假期之間的時(shí)間稱為服務(wù)期或正規(guī)忙期。 現(xiàn)加入下列多重工作休假規(guī)則: 一旦系統(tǒng)中沒有正顧客即正規(guī)忙期結(jié)束,服務(wù)員立即進(jìn)入一個(gè)隨機(jī)長(zhǎng)度為V 的工作休假中,休假時(shí)間V 服從參數(shù)為θ 的負(fù)指數(shù)分布。 與通常的休假策略不同,服務(wù)員在假期內(nèi)并未完全停止工作,而是以較低的速率μv(μv<μb)為顧客服務(wù)。 當(dāng)一次工作休假結(jié)束時(shí),如果系統(tǒng)中已有正顧客在等待,服務(wù)員立即停止工作休假,服務(wù)率由μv提高到μb,一個(gè)正規(guī)忙期開始;否則服務(wù)員進(jìn)行另一次獨(dú)立同分布的工作休假。

3)負(fù)顧客抵消隊(duì)首正在接受服務(wù)的正顧客,抵消原則為一對(duì)一抵消隊(duì)首的正顧客(若有),若系統(tǒng)中無正顧客,到達(dá)的負(fù)顧客自動(dòng)消失,負(fù)顧客只起抵消正顧客的作用,負(fù)顧客不接受服務(wù)。

假定到達(dá)間隔T,工作休假時(shí)間V,正規(guī)忙期中的服務(wù)時(shí)間Sb和工作休假的服務(wù)時(shí)間Sv均相互獨(dú)立,服務(wù)規(guī)則為先到先服務(wù)(FCFS)。

2 穩(wěn)態(tài)概率方程組

令L(t)表示時(shí)刻t 系統(tǒng)中的顧客數(shù)即時(shí)刻t 系統(tǒng)的隊(duì)長(zhǎng),t≥0。令J(t)表示時(shí)刻t 服務(wù)員的工作狀態(tài),定義如下:

這里狀態(tài)(0,1)表示系統(tǒng)處在閑期;狀態(tài)(n,1),1≤n≤N 表示系統(tǒng)處在正規(guī)忙期;狀態(tài)(n,0),0≤n≤N 表示系統(tǒng)處在工作休假期,其中n 表示系統(tǒng)中的顧客數(shù)。

系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率定義如下:

由馬爾科夫過程理論可得系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率滿足的方程組為

3 穩(wěn)態(tài)概率的矩陣解法

表示穩(wěn)態(tài)概率向量,則上一節(jié)給出的穩(wěn)態(tài)概率方程組可以寫成矩陣形式如下:

注:B0為 N+1 階方陣;A 為(N+1)×N 階矩陣;C 為 N×(N+1)階矩陣;B 為N 階方陣; O1是元素全為0 的N 維行向量;O2是元素全為 0 的N-1 維列向量;O3是元素全為 0 的(N-1)XN 階矩陣;EN為 N 階單位矩陣.

引理1 設(shè)A=(aij)為一實(shí)數(shù)域上的n 階方陣,如果

證明 參見[7,8]。

引理2 將B0寫成如下分塊矩陣

其中:r1=(λ,0,…,0)為 N 維行向量為 N 維列向量;是N 階方陣,則可逆。

證明完畢。

同理可得:

所以B 為可逆矩陣。

證明完畢。

令 εn(1≤n≤N)表示 N 維單位列向量,eN+1和 eN分別表示元素全為 1 的 N+1 維、N 維列向量。

定理:系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率為

證明:定義穩(wěn)態(tài)向量

P0=(P0(0),P0(1),…,P0(N)),P1=(P1(1),…,P1(N))

則 P=(P0,P1)

將(12)式展開得

定義向量

則由(14)式可得

由(15)式得

將(20)式展開并將(18)式代入可得:

將(19)式、(21)式代入(13)式可得

將(22)式代入(19)式和(21)式并展開即得系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率為

證明完畢。

注:由上述定理可知,要得到系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率,須先要計(jì)算出向量和從而計(jì)算向量可轉(zhuǎn)化為求解三個(gè)非齊次線性方程組BZ=εn。

4 系統(tǒng)的性能指標(biāo)

1)服務(wù)員處在正規(guī)忙期的概率

2)服務(wù)員工作休假的概率

3)系統(tǒng)的平均等待隊(duì)長(zhǎng)

4)系統(tǒng)的平均隊(duì)長(zhǎng)

5)顧客的消失概率

5 實(shí)例分析

通過以上的分析獲得了系統(tǒng)的平均等待隊(duì)長(zhǎng), 平均隊(duì)長(zhǎng)以及顧客的消失概率等一些穩(wěn)態(tài)指標(biāo)。 接下來將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)通信系統(tǒng)中,假設(shè)有一臺(tái)信號(hào)交換機(jī),能接受的信息容量為3,當(dāng)信號(hào)的到達(dá)率λ=1、信號(hào)排隊(duì)過程中被分流走,也即負(fù)顧客的到達(dá)率ε=0.5、忙期的服務(wù)率μb=2 時(shí),交換機(jī)休假時(shí)的服務(wù)率μv、休假率θ 對(duì)該信號(hào)平均等待隊(duì)長(zhǎng)和信號(hào)消失概率的影響。

下面本文分別給出μv=0.5 E(Lq)時(shí)平均等待隊(duì)長(zhǎng)與信號(hào)消失概率PL隨 θ 變化情況圖以及 θ=0.5 時(shí)平均等待隊(duì)長(zhǎng) E(Lq)與信號(hào)消失概率PL隨μv變化情況圖。

觀察圖1 和圖2,不難發(fā)現(xiàn)隨著或者的增大,系統(tǒng)的平均等待隊(duì)長(zhǎng)E(Lq)以及顧客的消失概率PL均在逐漸減小。 進(jìn)一步比較兩圖可以看出,當(dāng)μv和θ 增大到一定程度時(shí),對(duì)兩者的影響變得不明顯。

圖1 μv=0.5 時(shí) E(Lq)和 PL 隨 θ 的變化情況Fig.1 The relation of E(Lq) and PL with θ (μv=0.5)

通過上面的數(shù)值分析,比較清楚的了解了系統(tǒng)的兩個(gè)參數(shù)μv和θ對(duì)信號(hào)交換系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響。 運(yùn)用這個(gè)結(jié)果,設(shè)計(jì)人員就可以設(shè)計(jì)合理的休假率θ 和休假期的服務(wù)率μv,使信號(hào)交換系統(tǒng)盡可能達(dá)到最優(yōu)。

圖2 θ=0.5 時(shí) E(Lq)和 PL 隨 μv 的變化情況Fig.2 The relation of E(Lq) and PL with μv (θ=0.5)

[1]田乃碩.休假隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2001.

[2]Servi L D, Finn S G.M/M/1 queue with working vacations (M/M/1/WV) [J].Perform.Evaluation, 2002,50:41-52.

[3]Liu W Y, Xu X L, Tian N S.Stochastic decompositions in the M/M/1 queue with working vacations, Operation Research Letters, 2007,35(5):595-600.

[4]Li J, Tian N.Analysis of the discrete time Geo/Geo/1 queue with single working vacation [J].Quality Technology and Quantitative Management, 2008,5(1):77-89.

[5]趙曉華,樊劍武,田乃碩,田瑞玲.帶有止步和中途退出的M/M/1/N 多重工作休假排隊(duì)系統(tǒng)[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào),2008,43(10):46-51.

[6]趙曉華,樊劍武,田乃碩.帶有止步的成批到達(dá)MX/M/1/N 多重工作休假排隊(duì)系統(tǒng)[J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào),2009,33(2):178-183.

[7]樊劍武,趙曉華,李旭紅,李秀菊.M/M/1/N 單重工作休假排隊(duì)系統(tǒng)的性能分析[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào),2009,22(3):113-116.

[8]北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)教研室代數(shù)小組.高等代數(shù)[M].2 版.北京:高等教育出版社,12,158.

[9]林記.關(guān)于n 階循環(huán)矩陣可逆問題的幾點(diǎn)討論[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào),2007,20(2):21-24.

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