陳紅艷
(安順職業技術學院,貴州 安順 561000)
貴州經濟增長與環境質量的灰色關聯度分析
陳紅艷
(安順職業技術學院,貴州 安順 561000)
文章基于2000年—2011年貴州經濟增長和主要環境質量統計數據,運用灰色關聯度模型,分析貴州經濟增長和環境質量之間相互波動趨勢。結果表明三項環境質量指標對貴州經濟增長的影響作用依次為:廢水排放量影響程度最大,廢氣中污染物排放總量影響程度次之,工業固體廢物排放量影響程度最小。并針對經濟增長引發環境質量等問題提出了對策建議。
貴州省;經濟增長;環境質量;灰色關聯度
隨著經濟與社會的快速發展,對于經濟增長與環境質量之間關系的研究,漸成為經濟學界和政策領域的熱點問題。國內外諸多學者依據各類經濟與環境數據,采用不同數理模型進行了大量研究,但由于各地區域特征和發展程度的迥異很難達成一致性結論。我國西部地區作為大江大河源頭,是資源、能源和原材料供應地,隨著開發力度的加強,未來面臨的環境惡化問題可能會更嚴峻,甚至危及中下游各區域經濟的可持續發展。作為經濟發展較為滯后的貴州,在西部大開發戰略引導下,迎來了經濟發展的重要機遇期。在當前以 “高于過去、高于西部、高于全國”的 “貴州速度”來奮力趕超的時代背景下,探討如何避免走 “先污染、后治理”的道路,密切關注其經濟增長與環境質量的相關問題,無疑具有較強的理論和現實意義。
改革開放以來,貴州地方經濟實現了持續增長,經濟綜合實力顯著增強。1978年—2011年貴州國內生產總值以及人均國內生產總值總體呈上升趨勢,從發展歷程來看,貴州經濟增長大體分為三個階段:1978年—1989年,經歷了緩慢增長的階段,改革開放初期的1978年GDP僅為46.62億元,人均GDP為175元,1989年GDP則增加到235.84億元,人均GDP為750元;1990年—1999年經歷了提速增長的躍進階段,GDP從1990年的260.14億元增加到1999年的911.86億元,人均GDP則是810元增加到2475元;2000年—2011年,經濟增長速度穩健提高,呈現加速增長的趨勢[1]。21世紀以來,在深入推進西部大開發政策影響下,貴州經濟增長取得了可喜的成就。國內生產總值增長較快,從2000年的1029.92億元增長到2011年5701.84億元;人均GDP從2000年2759元增長到2011年16413元,縱向比較高于全國平均增長率[2]。2011年貴州GDP總值凈增1100億元,比上年增長15.0%;全省2011年末常住總人口3469萬人,比上年下降0.29%,人均GDP達16413元,其中城鎮居民人均可支配收入16495.01元,比上年增長16.6%,農民人均純收入4145.35元,比上年增長19.4%[3]。此外,從三次產業在國內生產總值構成中所占比重來看,2000年為27.3:39.0:33.7,而2011年為12.7:40.9:46.4,近十年來第一產業比重逐漸減少,第三產業比重持續上升,在三次產值總量都在增加的同時產業結構不斷得到優化。2011年第一產業增加值726.22億元,增長1.2%,第二產業增加值2334.02億元,增長20.7%,第三產業增加值2641.60億元,增長14.2%。綜合近十年總體趨勢是第一產業穩定增長,第二產業規模不斷擴大,第三產業發展迅速,經濟效益顯著提高[4]。
環境是由自然環境要素 (如空氣、水、土壤)和人為環境條件 (如人口密度)構成的,任一環境單元都可能有若干種環境質量問題,如大氣污染、水體污染、噪聲、人口擁擠等問題。康芒納把 “環境壓力”定義為每年環境排放的污染物數量,以反映環境質量退化的程度[5]。影響貴州環境質量的既包括自然因素,也包括人為因素,目前來看主要面臨著的是在工業化進程及其它經濟活動中產生的廢物特別是廢氣、廢水、固體垃圾對自然環境的污染,進而影響經濟與社會可持續發展的矛盾問題。
(1)廢氣中污染物排放量。廢氣中污染物排放,包括了工業與生活及其他廢氣中的二氧化硫和煙塵的排放量、工業粉塵排放量影響著貴州的生態環境。總體上來看,從2000年—2010年,廢氣中主要污染物排放總量呈下降趨勢,在2000年為236.2萬噸,到2010年達到最低值148.83萬噸[6]。
(2)廢水排放量。貴州的廢水排放量總體上是處于上升狀態,但是期間略有波動起伏。其中有三年短暫回落,2002年是排放最低點5.33億噸。近三年廢水排放量增幅明顯,這與經濟提速發展,城鎮化建設加快,人口流動變化大有一定的關系。2010年排放量達到最高值6.08億噸,比2009年增長2.7%[7]。廢水排放量的漸增,加劇了水環境的污染,給生態環境帶來的壓力自然是不言而喻。(3)工業固體廢物排放量。從2000年—2010年貴州工業固體廢物排放量呈下降趨勢,略有回落現象。單從數據上來看,2000年排放量是410.70萬噸,而處于低值的2008年是55.59萬噸,2010年是是59.76萬噸[8]。說明過去十年,政府的環保投入對工業固體廢物排放量的有一定控制。
灰色關聯度分析研究系統內主要因素和影響因素的關系密切程度,亦即系統之間的因素隨時間或不同對象而變化的關聯性大小的量度[9],作為衡量因素間關聯程度的一種實證定量分析方法,使各種影響因素之間的 “灰色”關系清晰化。對結果的判定是依據樣本數據反映因素變化的趨勢 (速度、大小、強弱和方向等),倘若因素間具有一致性,即同步變化程度較高,分析結果一般與定性分析相一致,因此灰色關聯度分析方法在環境、社會、經濟等領域被廣泛應用。文章運用灰色關聯度模型分析貴州經濟增長與環境質量之間的關聯影響程度,為制訂協調發展的政策提供科學依據,以期實現區域經濟社會的協調發展。
經濟與環境系統具有明顯的模糊性、隨機性和信息不完全性,二者是典型的多層次、多因素復雜灰色系統。灰色關聯分析就是依據各因素間發展趨勢的耦合程度,衡量因素之間關聯程度的一種方法。在進行灰色關聯度分析時,首先確定能夠準確反映系統行為特征的參考數列,然后選取能反映因素變化指標、影響系統行為的比較數列。由于模型描述的是實際問題內蘊的特征,客觀規律的深入探討應該獨立于有賴于基本量選擇的量綱影響,因此一般機理模型需要無量綱化。在確定數據列作為研究對象后,可選擇均值化、標準差化等方法對數據進行無量綱化處理,使指標的原始數據量綱一致。最后計算關聯系數,從數量上來說明經濟增長與環境污染的關聯性協調度。鑒于數據的連續性、可獲取性和口徑一致性,選取了2000年—2010年的數據,結合貴州省環境污染的顯著特征,用人均GDP指標反映地區經濟增長水平作為參考序列,選擇廢氣污染排放量、廢水排放量和工業固體廢物排放量3個指標來表征環境質量水平作為比較序列。經濟增長和環境污染水平數據來源于 《貴州統計年鑒》《貴州省環境公報》和 《貴州省國民經濟與社會發展統計公報》。
(1)確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列.以貴州人均GDP X0(K)為參考序列,以廢氣中污染物排放量X1(K)、廢水排放量X2(K)、工業固體廢物排放量X3(K)為比較序列,并對貴州2000年—2010年的數據進行整理。

表1 2000年—2010年貴州人均GDP及 “三廢”排放量
(2)以2000年數據為基準,利用公式Xij=Xij/Xi1(其中Xij為標準化后的數據,Xij為第i列第j行數據,Xi1為第i列第1行數據),對參考數列和比較數列進行無量綱化處理后:

年份 X0(K)元 X1(K)萬噸 X2(K)億噸 X3(K)萬噸2000 1 1 1 1 2001 1.08735 0.900212 1.005415 0.832798 2002 1.1805 0.86359 0.962094 0.580545 2003 1.341428 0.833023 1.001805 0.775457 2004 1.564697 0.798264 1.005415 0.527441 2005 1.955056 0.809907 1.005415 0.319649 2006 2.285248 0.796655 1 0.335184 2007 2.855382 0.76884 0.994585 0.199367 2008 3.571946 0.715919 1.009025 0.135354 2009 3.976441 0.725656 1.068592 0.230071 2010 4.754984 0.629678 1.097473 0.145508
(3)求各比較數列與參考數列的絕對差,由計算式0i(K)=|Xi(K)-X0(K)|,得:

年份 △01(K) △02(K) △03(K)2000 0 0 0 2001 0.187139 0.081935 0.254553 2002 0.31691 0.218406 0.599955 2003 0.508405 0.339623 0.565972 2004 0.766433 0.559282 1.037256 2005 1.145149 0.949641 1.635407 2006 1.488593 1.285248 1.950064 2007 2.086542 1.860798 2.656015 2008 2.856028 2.562921 3.436592 2009 3.250785 2.907849 3.74637 2010 4.125305 3.657511 4.609476
找出上述序列中最大值與最小值,得max=4.125305,min=0。
(4)計算參考數列與比較數列的灰色關聯系數ξ0i(K)。計算關聯系數由計算式ξ0i(K)= (min+max)/(0i(K)+ max),(其中分辨系數 (0,1),一般取=0.5),得:

年份 ξ01(K) ξ02(K) ξ03(K)2000 1 1 1 2001 0.9249 0.96567 0.900538 2002 0.879118 0.913439 0.793453 2003 0.819275 0.871567 0.802846 2004 0.750443 0.804721 0.68963 2005 0.668062 0.708196 0.584937 2006 0.607576 0.641991 0.541679 2007 0.524844 0.553287 0.464594 2008 0.446588 0.47348 0.401429 2009 0.414855 0.442149 0.380879 2010 0.358433 0.386555 0.333333
(5)求關聯度r。根據計算式r0i=ξ0i(K)/n求關聯度,r0i為被比較序列與參考序列之間的灰色關聯度,n為比較序列的長度。灰色關聯度的計算公式計算出的灰色關聯度正確反映出因素之間的關聯程度,關聯度r越大,表明比較數列對參考數列的依賴性就越強,二者之間的關聯程度就越大、關系越密切。當0<r≤0.35時,關聯度為弱,兩個系統指標間耦合作用弱;當0.35<r≤0.65時,關聯度為中;當0.65<r≤0.85時,關聯度較強;當0.85<r<1時,關聯度極強,表明兩系統指標耦合作用極強。由計算式,r0i=ξ0i(K)/n,得r01=0.67219,r02=0.70555,r03=0.626665。從數量關系上看,經濟增長與廢水排放量、廢氣中污染物排放總量關聯度較強,經濟增長與工業固體廢物排放量關聯度為中。
(6)排關聯序。關聯序是按關聯度大小順序排列,關聯度越大,則比較序列對參考序列的影響作用也就越大。根據灰色關聯度計算結果排序為:r02>r01>r03。
(1)根據計算結果看出,廢水排放量、廢氣中污染物排放總量和工業固體廢物排放量與經濟增長關聯度的值超過0.5,說明近十年來貴州經濟增長與環境質量的的關系緊密,具體關聯度值居于0.626665—0.70555之間。
(2)由計算所得r02 r01 r03可知,十年來貴州廢水排放量與經濟增長關聯度最大,為r02=0.70555,即就是說廢水排放量對經濟增長的影響作用最大;廢氣中污染物排放總量與經濟增長關聯度居于第二位,r01=0.67219,其值略小于廢水排放量與經濟增長的關聯度,即廢氣中污染物排放總量對經濟增長的影響作用小于廢水排放量的影響作用;工業固體廢物排放量與經濟增長的關聯度最小,為r03=0.626665,其值小于廢水排放量、廢氣中污染物排放總量對經濟增長的關聯度,也就是說工業固體廢物排放量對經濟增長的影響作用相對較小。
(3)進一步來看,與貴州經濟增長影響作用相比,廢水排放量影響程度最大,廢氣中污染物排放總量影響程度次之,工業固體廢物排放量影響程度最小。
由于自然條件、歷史和現實諸多要素的影響,貴州的經濟發展歷來滯后,人均GDP連續幾年位居全國末位,根據工業化階段的綜合判斷指標[10],從人均GDP、三次產業比重、工業總產值占GDP比重及城市化率綜合來看,貴州目前正處于工業化中期起點階段,未來的發展任重而道遠。貴州省的經濟發展必然伴隨著對環境造成一定的影響,經濟增長一定程度上是以“三廢”的排放為代價的。從2000年至2010年貴州環保投入相當于當年生產總值比例很不穩定,2002年、2003年達到最高值2.3%,后三年逐年在增加,2008年是1.4%,2009年1.8%,2010年1.9%[3],說明貴州經濟增長的同時環保的投入有波動起伏。當下貫徹落實2012年國發2號文件精神,實施“工業強省”和“城鎮化帶動”戰略,提升貴州后發趕超速度,力爭2020年與全國同步實現小康,工業化的進程還需加快;而同時貴州又明確提出牢牢把握“加速發展、加快轉型、推動跨越”主基調,圍繞建設文化旅游發展創新區與旅游大省,堅持旅游業與工業化、城鎮化、農業現代化“三化”協調發展。顯而易見,推進工業化進程與環境的協調保護是當前貴州發展過程中必須予以解決的重大課題。為此,建議如下:從政策層面上來說,第一、貴州在制定宏觀政策時,應著重考慮統籌兼顧經濟、生態和社會三者效益的統一;第二、在工業強省戰略指引下,合理調整產業布局,促進工業增長方式的轉變,解決工業化進程中的資源消耗大、環境污染等問題;第三、加強綜合決策立法研究,建立健全環境保護法規,同時積極引導公民的環境保護意識。從技術層面來看,第一、依靠科技進步,加快科技成果轉化,改變貴州能源利用結構,提高資源利用效率,降低單位GDP能耗;第二、貴州降水量季節性差異大,水資源開發利用欠缺,需嚴格控制主要耗水工業企業的用水量,大力推行中水回用技術,實行工業污水及生活用水資源化;第三、貴州電廠燃煤多為含硫高、灰份含量大的褐煤,粉煤灰及二氧化硫的排放量大,應采取多種技術措施,通過不同途徑減少產生和排放,盡量利用排氣凈化的技術治理途徑;第四、提高環保投入,著力創新環境污染治理技術項目的研究,更多采用清潔生產工藝。
[1][2][4]《貴州統計年鑒》(2001—2011)[EB/OL].貴州省人民政府網站,http://www.gzgov.gov.cn/xxgk/tjnj/77461.shtm.
[3]2011年貴州省國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].貴州統計信息網,http://www.gz.stats.gov.cn/SysHTML/ArticleHTML/45364_1.shtml,2012-02-28.
[5](美)巴里·康芒納·封閉的循環:自然、人和技術[M].侯文蕙譯,吉林:吉林人民出版社,1997.
[6][7][8]2010年度貴州省環境狀況公報 [EB/OL].鎮寧布依族苗 族 自 治 縣 網 站,http://www.gzzn.gov.cn/news/20120907/201209071414414377_0.html,2012-09-07.
[9]劉思鋒等.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社,2004.
[10]宋立剛,胡永泰·經濟增長、環境與氣候變遷:中國的政策選擇[M].北京:社會科學文獻出版社,2009 .
Grey Relational Analysis of Economic Growth and Environmental Quality in Guizhou
Chen Hongyan
(Public Teaching Section,Anshun Vacational College;Anshun 561000,Guizhou,China)
Based on Model-based the Guizhou Economic growth in 2000-2011 and the main environmental quality statistics,the use of gray relational grade analysis between economic growth and environmental quality fluctuations trend.The results showed that the three environmental quality indicators of the impact of economic growth in Guizhou:the wastewater emissions greatest degree of pollutant emissions of exhaust gases,followed by a minimum degree of industrial solid waste emissions.Environmental quality and economic growth raised issues,environmental principles of interaction between while constraining economic growth.Put forward suggestions on the economic growth and the environment,with a view to the current regional economic sustainable development in Guizhou have been helpful.
Guizhou province;economic growth;environmental quality;grey correlation degree
李昌禮)
F120.3
A
1673-9507(2014)02-0089-03
2014-02-12
陳紅艷 (1968.08~),女,湖南新化人,安順職業技術學院副教授,碩士。研究方向:馬克思主義理論與大學生思想政治教育、中國基層民主政治。