大數據時代高校信息管理體系的研究

許統(tǒng)德，熊 焰

大數據時代高校信息管理體系的研究

許統(tǒng)德，熊 焰

（廣東農工商職業(yè)技術學院教務處，廣東廣州510507）

在大數據時代，數據已成為重要的戰(zhàn)略性資源，正在對社會管理的各項決策產生越來越重要的影響.分析了高校信息管理存在的問題，認為高校應抓住大數據時代帶來的新機遇，進一步推進信息化建設，構建基于大數據的高校管理與決策支持的信息平臺體系架構，建立起信息技術和行政管理協(xié)同保障機制，以此不斷提升信息化管理水平.

高校；信息管理；大數據；信息系統(tǒng)

在大數據時代，數據已成為重要的戰(zhàn)略性資源，對社會管理的各項決策產生越來越重要的影響［1］.2010年7月頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中提出：“信息技術對教育發(fā)展具有革命性的影響，必須予以高度重視”［2］.2014年6月24日頒布的《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設規(guī)劃（2014-2020年）》中提出：“加緊用信息技術改造職業(yè)教育專業(yè)課程，使每一個學生都具有與職業(yè)要求相適應的信息技術素養(yǎng)”［3］.信息技術的快速發(fā)展，將為高校在教育信息資源配置模式、在職教師培訓模式及在線學習方式等方面提供一種新的手段和豐富的資源［4］.隨著高校信息化建設不斷推進以及教育體制的深入改革，高校積極采用各類系統(tǒng)軟件輔助日常行政管理、教學科研等工作，產生了海量的教育數據.如何從海量數據中獲取真實反映教育狀況的有效信息，為領導者做出各項決策提供科學支持，不斷提高教學效果，提升教育教學質量、科研水平和管理效益，是當前大數據時代下高校信息化管理面臨的機遇和挑戰(zhàn).

1 高校信息管理的現(xiàn)狀

1.1信息系統(tǒng)缺乏整體統(tǒng)一規(guī)劃，且欠缺分析和決策支持功能

高校采用的各類信息系統(tǒng)軟件提高了日常教學工作的管理效率，但也存在著一些問題.

（1）缺乏整體統(tǒng)一規(guī)劃

高校業(yè)務部門自行開發(fā)獨立系統(tǒng)，部門之間橫向信息流通不暢，各類信息保存在各自部門，造成了環(huán)境的異構、數據的冗余，無法實現(xiàn)共享，使得信息數據處于孤島狀態(tài)，缺乏整體統(tǒng)一規(guī)范.同時，高校每年都要完成各類辦學信息的數據采集，通過Excel電子表格或Web系統(tǒng)軟件層層填報，需要耗費大量的人力、物力和時間，直到采集數據的最終匯總統(tǒng)計及上報.

（2）欠缺智能化支持功能

當前高校利用信息系統(tǒng)解決業(yè)務數據采集與管理，基本都屬于聯(lián)機事務處理系統(tǒng)（OLTP），且運用了企業(yè)軟件應用包和成熟數據庫（SQL Server、MYSQL、ORACLE等等），業(yè)務管理便捷且操作簡單靈活，但仍然缺乏綜合程度的數據挖掘、智能分析及推薦的智能化功能，更無法提供廣泛的智能決策支持.

1.2數據質量和有效利用率亟待加強

數據能否帶來價值和轉化為決策效益不僅取決于量的多少，更重要的是取決于數據的可用性和對其合理的利用［5］.高校在信息化建設過程中積累了大量教育數據，無法確保數據質量的可訪問性、可理解性、可信度以及可用性，有效利用率較低.在數據利用上，高校普遍存在數據斷章取義和片面使用、數據統(tǒng)計指標定義不規(guī)范和統(tǒng)計范圍不明確、信息垃圾較多等現(xiàn)象.

2 大數據時代下高校信息管理的挑戰(zhàn)

面對大數據時代，只有加快推進信息化建設，利用好海量的教育數據，才能更好地幫助高校做好教學科研、招生就業(yè)、學生管理和國際化交流等工作.但是，要用好這些海量數據，當前高校需面臨3個方面的挑戰(zhàn).

2.1大數據的存儲

在數據時代，需要研究低成本、高效率的數據存儲方式.如果處理效率低下，則大數據毫無意義.必須打破常規(guī)，做好大數據時代數據存儲的管理問題，解決存儲空間巨大給存儲硬件帶來的壓力.同時，進行有序、高效的非結構化數據存儲管理也是當前面臨的挑戰(zhàn).

2.2大數據集成與分析

大數據的多樣性決定了數據來源的廣泛性和復雜性，必須對數據來源進行抽取集成，再經過數據的清洗、關聯(lián)和聚合，存儲成統(tǒng)一結構類型數據.大數據分析是整個大數據時代的核心，是根據不同的應用需求對數據中的部分或者全部進行分析，需采取符合大數據時代的分析技術，如數據挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等技術組合進行，才能獲取到有用的數據.

2.3大數據的融合與使用

數據的融合是大數據面臨的一個非技術性重要問題.作為我國高等院校，更應該走在前列，徹底打通數據孤島，充分整合各個業(yè)務，才能形成高質量的大數據，才能發(fā)揮大數據時代對高校信息化發(fā)展的推動作用.

3 構建基于大數據時代的高校信息管理體系

基于社會快速發(fā)展對高校海量數據有效管理的迫切需求，迎接大數據時代，高校需進一步加快推進信息化建設，構建基于大數據的高校管理與決策支持的平臺體系架構，建立起信息技術和行政管理協(xié)同保障機制，才能有效地提高數據的系統(tǒng)化利用率，提升信息化管理水平，立于高校競爭前列.

3.1構建基于行政管理的數據管理保障機制

當前，高校在信息化建設上基本缺乏總體構思與全面設計，對數據管理缺乏切實有效的運行保障機制，且數據管理人員缺乏對口的系統(tǒng)操作指引及技能提升培訓.高校應構建基于行政管理的數據管理保障機制.

（1）成立學校信息化管理指導委員會.由院校長牽頭，主管院領導、職能部門及校內外的學科領域專家組成.該委員會統(tǒng)籌協(xié)調學校信息化建設和管理，指導及監(jiān)督各職能部門開展信息建設與規(guī)范管理，撰寫數據管理流程與評估、數據質量標準與規(guī)范、監(jiān)測體系與預警預測等指導手冊，建立健全可操作的數據質量責任制管理辦法，為數據質量提供良好的實踐環(huán)境及標準的度量方法.

（2）建立完善的數據管理培訓與激勵機制.為加強并確保學校數據管理規(guī)范，杜絕人為因素造成數據質量問題，應定期舉辦數據質量管理規(guī)范或相關信息系統(tǒng)使用等方面的業(yè)務培訓，不斷提升數據管理人員素質，建立健全學校數據管理工作獎懲與激勵制度.

3.2在信息技術上采用商業(yè)智能技術

為了高效地處理和有效地利用海量數據，隨著計算機信息技術的飛速發(fā)展以及企業(yè)界的不斷研究與應用實踐，以數理統(tǒng)計（Statisties）、聯(lián)機分析處理（On-line Analysis Processing，OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing，DW）、數據挖掘（Data Mining，DM）、機器學習（Machine Learning，ML）等為核心的商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）技術誕生且已經在不少國內外高校得到采用和實踐研究.例如：2005年密執(zhí)根大學和賓州州立大學均提出建設BI項目的倡議；2007-2008年華盛頓大學和弗羅里達州立大學應用BI技術分析學校數據為決策提供支持；2008-2014年期間普渡大學開發(fā)了協(xié)同集成系統(tǒng)；2009-2000年斯坦福大學啟動了商業(yè)智能中心BI項目建設；2009年印第安納大學提出了BI建設路線圖，伊利諾斯大學建成了學校決策支持數據倉庫，亞利桑那州立大學開發(fā)了儀表盤，加州大學建設StatFinder系統(tǒng)等［6］.2010年中山大學開始建設BI系統(tǒng)且現(xiàn)已完成數據倉庫系統(tǒng)的開發(fā)及應用；2010年廣州工程職業(yè)技術學院開始自主研發(fā)并實現(xiàn)CRP校園資源計劃系統(tǒng)；2011年上海交通大學初步推出了財務管理駕駛艙系統(tǒng)的BI子項目.常熟理工學院建設高校決策支持系統(tǒng)、上海財經大學建設校務決策支持系統(tǒng)、浙江大學建設共享數據中解決資源配置優(yōu)化等［7］.

3.3構建高校管理與決策支持的信息平臺體系架構

高校決策者希望從不同的維度全面了解學校的教育教學質量和運行狀態(tài)，從不同的角度來審視和監(jiān)控高校各類教育教學數據.因此，在高校信息化管理與決策支持系統(tǒng)中應用商業(yè)智能技術，其關鍵的核心是建立能反映學校辦學狀況及整體教育教學質量的綜合信息集成系統(tǒng)，簡稱高校BI系統(tǒng).由用戶接口層、數據分析層、數據管理層和數據源四部分組成高校BI系統(tǒng)平臺體系架構（見圖1）.

圖1 高校BI系統(tǒng)平臺體系架構

高校BI系統(tǒng)平臺從學校業(yè)務數據庫及其他數據庫中提取出有用的數據進行清理集成，然后經過ETL過程，即Extract（抽取）、Transform（轉換）、Load（裝載）3個過程處理，成為規(guī)范、標準的基礎數據，并保存數據描述、數據轉換及映射等過程到元數據庫中，且根據應用需求建成校級數據倉庫，形成多主題的數據集市，包含教務管理、師資管理、教學資源、招生就業(yè)、科研管理、國際交流與合作、社會服務等，以全局視圖的方式展現(xiàn)出學校的辦學數據，最終成為跨時空交流、智力資源共享的服務（學習）平臺，激發(fā)內在活力、推動持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新平臺.

其中，數據分析層主要利用數理統(tǒng)計、數據挖掘、OLAP分析、Hadoop深層分析查詢及SQL快速查詢等工具、機器學習等技術，從海量的辦學數據中經過多角度和多維度挖掘和分析，幫助學校決策者作出更有利于學校發(fā)展的科學數據，為教師和學生之間共享集成和個性化的信息服務帶來更多的方便.

在高校BI系統(tǒng)平臺中，高校利用商業(yè)智能技術實現(xiàn)統(tǒng)計分析、多維度和多角度分析、數據挖掘建模分析、預警及預測、智能優(yōu)化分析、即席查詢及固定報表等功能，能全面了解和掌握最新的辦學狀態(tài)和預警預測數據.如：按需上報國家有關部門、教育部及地方教育部門等上級單位需要采集的教育教學狀態(tài)數據；實時呈現(xiàn)學校概況、基本辦學條件、經費收支、辦學目標與定位、專業(yè)與課程建設、校企合作、教學管理和社會評價等案例分析指標數據；按需呈現(xiàn)人才培養(yǎng)質量下降的多維度分析統(tǒng)計數據視圖；按需呈現(xiàn)影響學校聲譽的多角度分析統(tǒng)計的短板數據，如以師資隊伍情況、教學科研成果、招生錄取情況、辦學資源、畢業(yè)就業(yè)情況、國際交流與合作等為統(tǒng)計基礎數據；呈現(xiàn)按需分析的預測趨勢數據；推送個性化的選修課程建議與專業(yè)學習資源等信息和服務數據等.

4 結語

當前，隨著高等教育改革的不斷深入以及教育國際化的沖擊，高校必將面臨著大學排名、社會監(jiān)督與問責、質量監(jiān)控與評估、績效考核等現(xiàn)實問題，高校必須抓住當前大數據時代帶來的新機遇，積極主動推進信息化建設，構建起基于大數據的高校管理與決策支持的信息平臺體系架構，建立起信息技術和行政管理協(xié)同保障機制，用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策，以此不斷提升信息化管理水平.

［1］孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰(zhàn)［J］.計算機研究與發(fā)展，2013，50(1)：146-169.

［2］國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要工作小組辦公室.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020）［N］.中國教育報，2010-07-30(1-3).

［3］教育部，國家發(fā)展改革委，財政部，等.關于印發(fā)《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設規(guī)劃（2014-2020年）》的通知［EB/OL］.(2014-06-16)［2014-9-10］.http://www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_630/201406/170737.html.

［4］熊才平，何向陽，吳瑞華.論信息技術對教育發(fā)展的革命性影響［J］.教育研究，2012(6)：22-29.

［5］常桐善.構建院校智能體系：院校研究發(fā)展的新趨勢［J］.高等教育研究，2009(10)：49-54.

［6］Dave W.Institutional.Intelligence：Applying business intelligence principles to higher education.Campus Technology［EB/OL］. (2007-04-08)［2012-11-30］.http://campustechnology.com/articles/2007/04/institutional-intelligence.aspx.

［7］ElAtia S，Ipperciel D，Hammad A.Implications and challenges to using data mining in educational research in the Canadian context［J］.Canadian Journal of Education，2012(2)：101-119.

On the age of big data university information management system

XU Tong-de,XIONG Yan
（Offlce of Academic Affairs,Guangdong AIB Polytechnic College,Guangzhou 510507,Guangdong,China）

In the age of big data,data has become important strategic resource,which is playing a more and more important role in the decision of social management.The paper analyzes the existing problems in information management of university,and considers that universities should seize the new opportunity brought by the big data age,promote infomationization construction further,construct the framework of university management and decision support information platform system based on the big data age,and establish information technology management and administrative coordination mechanism so as to improve informatization management level.

universities and colleges；information management；big data；information system

G647

A

1007-5348（2014）12-0019-04

（責任編輯：歐愷）

2014-09-24

廣東省高等職業(yè)教育教學改革立項A類項目（20120101005）.

許統(tǒng)德（1980-），男，廣東汕頭人，廣東農工商職業(yè)技術學院教務處助理研究員，碩士，主要從事數據挖掘、高職教育教學等方面的研究.