基于HOG的自動售貨機人流量檢測系統

陳耀歡，任德均，陳生雄

（四川大學，四川成都 610065）

基于HOG的自動售貨機人流量檢測系統

陳耀歡，任德均，陳生雄

（四川大學，四川成都 610065）

為了能夠檢測自動售貨機周圍的行人數量，提出一種適用于自動售貨機的人流量檢測系統。該系統首先采用高斯混合模型的運動前景檢測方法得到運動物體，并通過形態學處理進一步降低前景的噪聲，然后提取運動物體的HOG特征并通過線性SVM分類器判斷該物體是否為行人。在從現場采集到的視頻上進行實驗，結果表明該系統能夠適應自動售貨機前方的特殊環境，并能滿足實時性的要求。

自動售貨機；人流量；混合高斯模型；HOG；SVM

0 前言

隨著生活節奏的加快，自動售貨機應運而生，但是有很多地方的自動售貨機形同虛設。為了避免這種情況的發生，有必要統計安裝位置的人流量，以便于分析該處是否有必要安裝自動售貨機以及供貨頻率。但是至今還沒有用于該領域的人流量檢測系統，而且由于應用的特殊性，已有的行人檢測系統無法移植到自動售貨機上面[1-2]。

首先，攝像頭要安裝于自動售貨機上，但是售貨機高度有限，所以不能自上而下的監視行人，無法用現有的通過數人頭的方法來統計人流量。

其次，自動售貨機擺放位置的限制，行人大都不能正面對著攝像頭，所以不能通過檢測人臉的方法來統計人流量。

結合這些應用特點，本文采用了一種單目固定攝像機實時監控系統用于人流量的檢測。……