火燒坪高山蘿卜成本收益及其影響因素分析

張有望 高群

火燒坪高山蘿卜成本收益及其影響因素分析

張有望 高群

特約欄目主持：李崇光

男，華中農業大學副校長、博士生導師，國家大宗蔬菜產業技術體系產業經濟研究室主任與崗位科學家，享受國務院政府特殊津貼專家、新世紀百千萬人才工程國家級人選、農業部有突出貢獻中青年專家、湖北省跨世紀中青年學術帶頭人、教育部高校優秀青年教師獎獲得者。主持承擔國家社會科學基金重點、國家自然科學基金、國家軟科學、農業部軟科學及省部級科研項目20余項；出版《農產品比較優勢與對外貿易整合》專著及國家規劃教材《農產品營銷學》等多部；發表論文70多篇。先后獲省部級科技進步二等獎2項、省部級社科優秀成果二等獎1項、國家教學成果二等獎1項。

導讀：以湖北長陽火燒坪鄉為例，對高山蘿卜種植戶開展實地調研，分析了影響當地高山蘿卜收益的因素，發現物質費用、勞動力投入、種植戶年齡、受教育程度、蘿卜產量和出售單價對其收益都有顯著影響。基于研究結論，建議從轉變高山蘿卜生產經營方式、拓展銷售渠道、加強基礎設施建設、增加對菜農的支持力度、加強對菜農的技術培訓與指導及強化生態環境保護6個方面入手，提高收益。

長陽土家族自治縣擁有適宜高山蔬菜產業發展的氣候和土壤條件、優越的生態環境和區位條件以及豐富的種植經驗，是湖北省乃至全國重要的高山蔬菜生產基地。其中，高山蘿卜作為長陽高山蔬菜產業的重要支柱，已基本實現了規模化生產與產業化經營。據湖北省農業廳蔬菜辦統計數據顯示，2012年長陽高山蘿卜種植面積為4.92萬hm2，年產量達21.6萬t。為進一步促進長陽高山蘿卜產業發展，本文在對長陽高山蘿卜種植成本和收益現狀進行調查的基礎上，分析了影響高山蘿卜收益的因素，最后針對高山蘿卜產業發展中存在的問題，提出了對策建議。

本文調查數據來源于2013年8月對長陽火燒坪鄉高山蘿卜種植農戶的入戶問卷調查。此次調查樣本共100戶居民，回收調查問卷100份，有效問卷93份。調查問卷共分為三部分，分別是：農戶基本情況，如姓名、性別、年齡和受教育程度等；高山蘿卜生產基本數據，如種植面積、主栽品種和各要素投入成本等；高山蘿卜收益情況，如總產量、出售單價和667 m2平均收益等。

1 火燒坪高山蘿卜生產成本分析

高山蘿卜生產成本主要包括勞動力投入、土地投入、種苗投入、農藥投入、化肥投入及地膜投入等。調查中，根據實際將成本分為現金支出（種苗投入、農藥投入、化肥投入、地膜投入、燃料動力費、灌溉費、工具材料費、技術服務費、其他費用）和推算成本（考慮到當地以小農生產為主，其勞動力投入成本大部分是自有勞動力的機會成本；同時當地自有土地偏多，所以土地投入成本也按該地土地租金的實際價格算作機會成本）。經對樣本農戶調查數據的整理，得到2013年度火燒坪鄉高山蘿卜平均生產成本表，詳見表1。

1.1 勞動力投入

由表1可知，勞動投入成本在火燒坪高山蘿卜生產成本中占比重最大，達39.91%。這一方面，可以反映出當地高山蘿卜的種植仍偏重于投入大量勞動力的精耕細作生產方式；另一方面，這也與近幾年勞動力價格上漲有關，調研顯示，該地雇傭勞動力日均價約為126元/人，蘿卜外運時，從事背蘿卜的日均雇工價最高可達300元/人。較高的勞動力成本嚴重擠壓了高山蔬菜的利潤空間。

1.2 物質費用投入

由表1可知，物質費用成本在火燒坪高山蘿卜生產成本中比重相對較大，僅次于勞動投入成本，總占比34.02%。其中化肥投入占比最大，為13.99%，反映出該地高山蘿卜的種植中仍然以化學肥料為主，農家肥使用量較少。同時在當地高山蘿卜生產成本中，灌溉費用和技術服務費用并沒有體現出來，表明當地高山蘿卜生產在灌溉等基礎設施的建立、完善及科技對產業發展的貢獻程度等方面尚有挖掘空間。

1.3 土地投入成本

由表1可知，土地投入成本在火燒坪高山蘿卜生產成本中比重最小，占比26.07%。因為火燒坪大部分農戶種植蘿卜的土地是自有土地，所以在分析中將土地投入成本歸于推算成本，按當地土地租金的平均價格推算進入生產成本。火燒坪地處高山地區，海拔相對較高，偏僻的地理位置和地形條件限制了其開發利用價值，當地土地租金相比于平原地區較低，因此，土地成本投入在當地高山蘿卜生產成本中所占比重最小。

2 火燒坪高山蘿卜收益狀況分析

長陽火燒坪鄉2013年每667 m2高山蘿卜產量平均約為4 557 kg，其中平均出售量約為3 813 kg，商品率為83.67%。蘿卜售價在0.4~1.2元/kg波動，平均售價為0.78元/kg。每667 m2高山蘿卜的現金收益約為3 059.92元，其中凈利潤（現金收益減去總成本）約為588.34元，成本利潤率為23.80%。分析火燒坪高山蘿卜的收益情況可以發現以下幾點。

2.1 產量相對較高，但商品率偏低

調查發現，造成商品率偏低的原因主要來自2個方面，一是受當地干旱氣候影響，部分蘿卜品質沒有達到要求，因此無法全部出售，導致出售量低于總產量；二是當蘿卜價格過低時，蘿卜的采摘成本會高于其出售所獲得的收益，這時出售蘿卜會出現虧損，農戶寧愿把蘿卜放在田里也不會出售。

表1 火燒坪鄉高山蘿卜種植平均生產成本

2.2 平均出售價格較低，價格波動幅度大

主要原因有3個方面，一是受干旱氣候的影響，高山蘿卜品質下降，根據優質優價原則，導致其價格下降；二是由于菜農組織化程度較低，單個個體很難在大市場中進行討價還價，蘿卜價格由菜販子決定，菜農的議價能力較弱，絕大多數菜農被動地接受價格；三是信息的通達度不夠，菜農很難及時了解到高山蘿卜近期的市場行情。

2.3 現金收益較高，但成本利率低

主要原因是在高山蘿卜生產成本計算中，我們把勞動成本和土地投入成本作為推算成本計入了總成本，而勞動成本和土地投入成本在總成本中占了過大的比重（65.98%），尤其是勞動投入成本。調查中發現，該地高山蘿卜種植中，基本上是勞動力的自我雇傭，也就是說勞動力投入成本大部分是當地農民從事高山蘿卜種植的機會成本。

3 火燒坪高山蘿卜收益的影響因素分析

本文采用多元線性回歸方法對高山蘿卜收益的影響因素進行分析。通過對調查問卷進行整理之后，將影響高山蘿卜收益的因素分為以下幾部分：成本因素 （包括物質費用、土地投入和勞動力投入）、勞動者因素（包括勞動者年齡和受教育程度）、規模因素（包括種植面積和產量）及市場因素（包括出售價格），被解釋變量為高山蘿卜667 m2平均凈利潤，在對部分數據進行標準化處理之后進行多元線性回歸分析。設高山蘿卜凈利潤Y為因變量，其余影響因素均設為自變量x1、x2...x8，并且自變量與因變量之間為線性關系時，多元線性回歸模型為：

在對上述數據進行標準化后，使用SPSS軟件對上述模型進行回歸分析，全部變量進入模型的回歸結果見表2。

通過模型回歸得到調整后的判定系數為0.859，大于0.5，因此，可以認為收集到的數據對模型的擬合度較好。F值為45.830，p值為0.000，可以認為模型整體是顯著的。由表2可知，共有6個變量在模型中效果顯著，分別是物質費用（顯著負向關系）、勞動力投入（顯著負向關系）、勞動者年齡（顯著負向關系）、勞動者受教育程度（顯著負向關系）、蘿卜出售單價（顯著正向關系）及蘿卜667 m2產量（顯著正向關系）。

物質費用和勞動力投入與凈利潤為顯著負相關，說明生產成本是影響高山蘿卜收益的重要因素。前文對高山蘿卜的成本與收益的對比也表明，生產成本在現金收益中占有極大的比重（80.77%），嚴重擠壓了其利潤空間，通過回歸分析再一次證明了這一點。其中土地成本與凈利潤不存在顯著線性回歸關系，可能由于在調查中部分農戶是自有土地，本文把其土地成本按當地土地租金的平均值納入了總成本，從而影響了回歸結果。可見，降低生產成本是提高高山蘿卜收益的重要手段。

出售單價和667 m2產量與凈利潤顯著正相關，說明高山蘿卜的出售單價越高，667 m2產量越大，其667 m2平均純收益也就越大。出售單價和667 m2產量可以反映出蘿卜的現金收益，所以現金收益是影響其凈利潤的又一重要因素，因此爭取高的出售價格和提高667 m2產量也是提高高山蘿卜收益的重要手段。

勞動者年齡與凈利潤顯著負相關，說明隨著勞動者年齡增加，其種植高山蘿卜的收益也在下降，主要原因在于隨著勞動者年齡的增長，其體力、精力、種植的積極性和學習新技術的愿望等都會有所下降，致使收益下降，實地調查中我們也發現了當地菜農的年齡結構偏大的問題。

菜農的受教育程度與凈利潤顯著負相關，這與我們之前的預想相悖，本文認為主要原因在于當地的高山蘿卜種植還沒有真正地實現科學種植，技術的引進和推廣還不夠普遍，仍以傳統的生產方式為主，依靠積累的經驗種植。

表2 線性回歸模型參數估計結果

另外，蘿卜種植規模與凈利潤無顯著的線性回歸關系，根據調查樣本數據顯示，當地蔬菜種植戶土地面積約為2.8 hm2/戶，由于生產成本所占比重大，機械化水平低和技術普及率低等原因，規模增加的效果并沒有在收益上得到顯著體現，所以回歸結果不顯著，但并不足以說明當地高山蘿卜的種植不存在規模效益。

4 結論

綜合調查樣本數據的比較分析、數學模型的回歸分析以及調研走訪過程中的實地觀察與總結，本文得出以下結論。

①火燒坪地區種植高山蘿卜的現金收益較高，但凈利潤較低。主要原因在于生產成本投入過高，其中勞動力投入和物質費用對高山蘿卜收益有顯著影響，過高的勞動力投入和物質費用嚴重擠壓了收益空間。當地高山蘿卜的種植仍然采取的是投入大量勞動力和化肥等傳統的粗放型生產方式，存在嚴重的生產要素投入配比不合理現象，機械和農業技術對高山蘿卜收益的貢獻率不足。

②火燒坪地區高山蘿卜的價格波動較大，平均出售單價低。高山蘿卜的出售價格對其收益有顯著影響，當地高山蘿卜生產的組織化程度較低，菜農的銷售渠道單一，主要通過菜販子來銷售，蘿卜價格多數時候由菜販子決定，菜農的議價能力很弱。同時由于信息的通達度不夠，菜農很難及時了解到最新的市場行情，經常是在被動地接受價格。

③火燒坪地區高山蘿卜667 m2產量高，但商品率偏低。高山蘿卜的產量對收益有顯著影響，火燒坪地區2013年由于受到干旱的影響，部分蘿卜品質沒有達標，因此無法全部出售，致使出售量低于產量；同時蘿卜價格過低時，蘿卜的采摘成本會高于其出售所得收益，這時出售蘿卜會出現虧損，農戶寧愿把蘿卜放在田里也不會出售，上述兩方面是造成其商品率偏低的主要原因。

④火燒坪地區高山蘿卜種植戶平均年齡偏大，種植者以中老年人為主，年齡結構不合理。回歸分析表明種植者年齡與高山蘿卜收益呈顯著負相關關系，種植者年齡越大，其種植蘿卜的體力、精力、積極性以及學習新技術的愿望等都會下降，從而導致蘿卜收益降低。

⑤火燒坪地區高山蘿卜種植戶受教育程度普遍不高。回歸分析表明種植者的受教育程度與蘿卜收益有顯著負相關關系，可能是當地蘿卜種植主要還是依靠長期積累下來的生產經驗，農業技術對蘿卜收益的貢獻率還不高。但從長期發展來看，提高種植戶的受教育水平，引導農戶學習新技術是必然的趨勢。

⑥在問卷調查和實地調研過程中發現，當地高山蔬菜的產區存在一定的環境問題，如：一是有些地區發展高山蔬菜產業時沒有注意地形和地勢的選取，導致部分地段出現水土流失現象；二是蔬菜出售后留在產地或加工場地的次品和下腳料容易腐爛，成為高山蔬菜產區的污染隱患。

5 建議

鑒于以上分析和結論，本文提出如下政策建議。

①轉變高山蘿卜傳統的粗放式生產經營方式，向集約化方向發展。要逐步改變傳統的生產和種植觀念，積極向機械化方向轉變，用機械來代替勞動投入，將被勞動力擠壓的成本釋放出來。合理配置各要素投入，加大技術投入力度，從而提高高山蘿卜生產的技術貢獻率，促進高山蘿卜收益的提高。

②拓展銷售渠道，建立與完善信息服務網絡，引導菜農關注市場動態。政府要加快合作社體系建設，同時引導農民探索新的蔬菜銷售方式，逐步擺脫過去依靠菜販子的單一銷售渠道，提高收益水平。加強信息網絡建設，通過信息網絡把高山蔬菜相關信息尤其是價格信息及時有效地傳遞給菜農，讓農戶及時了解市場動態，以便做出科學合理的決策。

③加強基礎設施建設，改善生產條件，提高抗自然災害能力。受干旱氣候的影響，2013年火燒坪地區蘿卜的產量和品質都出現了下降的趨勢，致使蘿卜價格下降，嚴重影響了其最終收益，當地政府要幫助和引導農戶積極興建和完善排灌設施，確保灌溉用水，提高菜區抗旱抗災能力，從而確保高山蘿卜的品質和產量，促進收益的提高。

④增加對菜農的支持力度，促進高山蘿卜產業的可持續健康發展。調查發現高山蘿卜的種植者以中老年人偏多，種植者年齡結構偏大，種植蘿卜積極性不高。政府要予以一定的政策補貼或者放寬對菜農貸款的限制，這樣既能解決菜農生產過程中的資金問題，也能進一步促進傳統生產方式的轉變；同時降低種子、化肥等生產資料的價格或給予一定的財政補貼，調動菜農種菜的積極性。

⑤加強對菜農的技術培訓與指導，提高菜農自身素質。當地菜農的受教育程度普遍不高，對高山蘿卜相關栽培技術的掌握程度較低，主要依靠長期積累的生產經驗進行種植。當地政府要定期組織對菜農的技術培訓與指導，加強對農業技術的宣傳，引導菜農科學種菜，同時增加高山蘿卜新品種、新技術的引進與推廣。

⑥強化生態環境保護，提高對高山蔬菜產區的環境監測力度。高山蘿卜產業的發展必須兼顧經濟效益、社會效益和生態效益，政府要加大對產區環境的監管力度，堅決禁止毀草種菜、毀林開荒和陡坡墾覆現象。同時在產區大力推廣沼氣池建設，對廢棄蔬菜和蔬菜垃圾進行回收再利用，減少環境污染，提高蔬菜利用率。

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國家大宗蔬菜產業技術體系（NYCYTX-35）

張有望，湖北武漢市華中農業大學經濟管理學院，430070，電話：15071277135，

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高群，華中農業大學經濟管理學院

2014-01-28