MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)技術(shù)對(duì)小乳腺癌的診斷價(jià)值*

顧培華 蔡 慶 沈玉英 雷海燕

MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)技術(shù)對(duì)小乳腺癌的診斷價(jià)值*

顧培華①蔡 慶①沈玉英①雷海燕①

目的：研究小乳腺癌在磁共振成像(MRI)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描圖像上的影像表現(xiàn)及其動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描時(shí)間—信號(hào)曲線的特征，評(píng)價(jià)MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描技術(shù)在小乳腺癌診斷中的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法：將39例鉬靶不能明確診斷的女性患者納入研究(病理證實(shí)病灶≤2 cm)并行雙側(cè)乳腺動(dòng)態(tài)高分辨對(duì)比增強(qiáng)MRI。利用MRI工作站功能軟件描繪時(shí)間—信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)。結(jié)果：39例患者中19例為乳腺癌，20例為良性乳腺腫瘤。19例小乳腺癌SI-Time曲線中15例呈I型，3例呈II型，1例呈III型，早期增強(qiáng)率11例≥60%。20例良性腫瘤TIC曲線中2例呈I型，2例呈II型，16例呈III型，早期增強(qiáng)率5例≥60%。將惡性病變形態(tài)特征、早期增強(qiáng)率≥60%、I型TIC曲線作為聯(lián)合診斷標(biāo)準(zhǔn)，其中符合兩項(xiàng)為確診，診斷靈敏度為92%、特異度為90%、準(zhǔn)確率為95%。結(jié)論：乳腺腫塊的MRI形態(tài)學(xué)特征結(jié)合TIC曲線及早期強(qiáng)化率聯(lián)合診斷提高了乳腺小腫塊的定性診斷特異性及敏感性，可為小乳腺癌的診斷和鑒別提供重要的信息。

乳腺癌；磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描；時(shí)間-信號(hào)曲線

[First-author’s address] SuZhou Municipal Hospital, Suzhou 215001, China.

目前，乳腺癌居世界女性惡性腫瘤發(fā)病之首，占全部惡性腫瘤發(fā)病率的23%，我國(guó)乳腺癌發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，是近年來(lái)增長(zhǎng)幅度最大的惡性腫瘤之一[1-2]。乳腺癌的篩查計(jì)劃能更早的發(fā)現(xiàn)早期的腫瘤，降低晚期腫瘤的發(fā)生率，從而降低乳腺癌的病死率[3]。磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描技術(shù)的不斷發(fā)展，使乳腺癌灶的檢出與診斷準(zhǔn)確性明顯提高，尤其是在臨床體檢、鉬靶及超聲檢查不能定性病變的診斷時(shí)和對(duì)發(fā)現(xiàn)隱匿性病變有著廣闊前景。本研究通過動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI技術(shù)對(duì)小乳腺癌(最大直徑≤2 cm)進(jìn)行成像，評(píng)價(jià)其診斷價(jià)值，旨在提高對(duì)小乳腺癌的檢出率及診斷準(zhǔn)確率[4]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

蘇州市立醫(yī)院放射科于2002年5月至2010年l2月對(duì)臨床或X射線平片不能定性的乳腺病變患者進(jìn)行了乳腺M(fèi)RI檢查，其中經(jīng)病理證實(shí)的最大直徑≤2 cm乳腺小腫塊的患者19例，乳腺良性病變20例，患者均為女性；年齡25～70歲，平均47.1歲。小乳腺癌中浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌10例，導(dǎo)管原位癌4例，浸潤(rùn)性小葉癌5例，良性病變中纖維瘤10例，小葉增生8例，炎性腫塊2例。

1.2 檢查方法

使用1.0T超導(dǎo)磁共振儀進(jìn)行掃描?；颊吒┡P于特制雙乳相控陣表面線圈，使雙乳對(duì)稱懸垂于線圈洞穴內(nèi)。快速自旋回波(fast spin echo， FSE)橫斷面T1WI加頻譜特異性脂肪抑制(spectral presaturation inversion recovery， SPIR)，掃描參數(shù)：TR 4288 ms，TE 120 ms，翻轉(zhuǎn)角90o，層厚3 mm，無(wú)間距，矩陣256×256，2次激勵(lì)。FOV 300 mm。平掃發(fā)現(xiàn)病灶行動(dòng)態(tài)掃描，用高壓注射器經(jīng)肘靜脈以2.0 ml/s的速度注入Gd-DTPA，用量0.1 mmol/kg。注藥同時(shí)開始掃描，前3 min內(nèi)連續(xù)掃描，每幅圖像間隔20 s，之后每100 s重復(fù)掃描1次，持續(xù)10 min。層厚3 mm，無(wú)間隔。用TI-FFE序列(非相關(guān)梯度回波射頻擾相)3D成像技術(shù)：TR 10 ms，TE 5.3 ms，翻轉(zhuǎn)角25o，矩陣512×512。圖像后處理：取最高強(qiáng)化區(qū)為感興趣區(qū)(region of interest，ROI)分析，ROI 2～5 mm，利用MR工作站功能軟件描繪信號(hào)強(qiáng)度—時(shí)間曲線(SITime曲線)。并進(jìn)行增強(qiáng)前后圖像減影。

1.3 數(shù)據(jù)處理

利用MR工作站功能軟件對(duì)病灶最強(qiáng)化區(qū)進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度測(cè)量，并描繪時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(timeintensity curve，TIC)，根據(jù)曲線形態(tài)分為3型：I型，早期信號(hào)在180 s內(nèi)強(qiáng)度逐漸增加，其后的時(shí)相出現(xiàn)信號(hào)下降，下降幅度＞10%；II型，早期明顯強(qiáng)化，略下降后中后期維持在一個(gè)平臺(tái)水平，強(qiáng)化峰值出現(xiàn)在200～400 s；III型，無(wú)明顯峰值出現(xiàn)，在動(dòng)態(tài)觀察時(shí)間內(nèi)，信號(hào)強(qiáng)度持續(xù)增加。早期增強(qiáng)率：增強(qiáng)后最初2 min內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度增加的百分比。早期增強(qiáng)率=(增強(qiáng)后的信號(hào)強(qiáng)度-增強(qiáng)前的信號(hào)強(qiáng)度)÷增強(qiáng)前的信號(hào)強(qiáng)度×100%。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

病灶增強(qiáng)前后邊緣、形態(tài)、分布、早期增強(qiáng)率及曲線形態(tài)在良惡性病變之間的差異，采用方差檢驗(yàn)，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

乳腺良惡性病變?cè)缙谠鰪?qiáng)率、TIC分布見表1。病例早期增強(qiáng)率≥60%，以其為診斷閾值，其診斷靈敏度為57.9%、特異度為75%、準(zhǔn)確率為66.7%。小乳腺癌組：78.9%為I型，15.9%為II型，5.3%為III型。以I型為診斷標(biāo)準(zhǔn)，其診斷靈敏度為78.9%、特異度為80.0%、準(zhǔn)確率為79.5%。將惡性病變形態(tài)特征、早期增強(qiáng)率≥60%、I型時(shí)間—信號(hào)曲線作為聯(lián)合診斷標(biāo)準(zhǔn)，其中符合兩項(xiàng)為確診，診斷靈敏度為92%、特異度為90%、準(zhǔn)確率為95%。

表1 乳腺良惡性病變?cè)缙谠鰪?qiáng)率、TIC的分布(例)

3 討論

乳腺鉬靶檢查是目前臨床乳腺癌篩查的主要手段之一，磁共振成像軟組織分辨率高，能多參數(shù)、多方位成像，是鉬靶檢查的重要補(bǔ)充[5]。乳腺癌具有惡性腫瘤的共同特性：正性血管生成性調(diào)節(jié)因子呈上調(diào)節(jié)，負(fù)性血管生成性因子呈下調(diào)節(jié)，促進(jìn)瘤血管的形成，從而磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描Gd-DTPA注入后腫瘤組織的信號(hào)強(qiáng)度明顯增強(qiáng)[6]。但由于乳腺內(nèi)大量的脂肪組織使得腫瘤的觀察受到明顯的影響，本研究圖像在動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描結(jié)束后進(jìn)行了數(shù)字減影處理，去除了脂肪高信號(hào)對(duì)圖像評(píng)估的影響，相對(duì)增加了強(qiáng)化組織的同質(zhì)性和信號(hào)強(qiáng)度，使強(qiáng)化的病灶顯示得更清晰。以減影圖像為基礎(chǔ)所作的MIP圖像不僅能清晰地反映病灶在乳腺中的空間位置，更為重要的是能反映病灶周邊的異常血管。本研究病例在MIP像上于腫瘤周邊均可見粗大的、走行迂曲的血管影，有的病灶周邊僅見1條，有的病灶可見粗細(xì)不均的多條。MIP圖像見早期乳腺癌病灶周邊多細(xì)小密集血管影，較健側(cè)明顯。早期增強(qiáng)率反映的是病灶血液灌注的情況，并與病灶內(nèi)微血管密度及血管壁滲透性等有關(guān)。同時(shí)亦與腋窩淋巴結(jié)的活性、病灶的組織分級(jí)或腫瘤的惡性程度相關(guān)[7]。惡性病變多數(shù)在增強(qiáng)早期呈快速?gòu)?qiáng)化，而良性病變傾向于緩慢漸進(jìn)性強(qiáng)化[8]。早期增強(qiáng)率＜60%提示良性，早期增強(qiáng)率≥60%提示惡性，但兩者間存在重疊，發(fā)生于年輕患者的纖維瘤、乳頭狀瘤及一些良性增生病變亦呈早期快速?gòu)?qiáng)化，因此，早期增強(qiáng)率的特異性較低，本組為70%[9]。

形態(tài)學(xué)特征中增強(qiáng)灶形態(tài)是診斷乳腺惡性腫瘤的主要指標(biāo)。一般而言，邊緣毛刺或不規(guī)則腫塊提示惡性，邊緣光滑提示良性，系腫瘤向周圍浸潤(rùn)生長(zhǎng)，病灶沿阻力最小處擴(kuò)展所致。邊緣強(qiáng)化向心性是乳腺惡性腫瘤較特異性的征象[10]。病變邊緣呈明顯強(qiáng)化的區(qū)域?qū)?yīng)于血運(yùn)豐富的腫瘤組織，而中心強(qiáng)化較弱區(qū)域則對(duì)應(yīng)于壞死組織，其與腫瘤周圍血管密集、中心壞死或纖維化有關(guān)[11]。出現(xiàn)邊緣強(qiáng)化的腫塊除外囊腫合并感染或脂肪壞死外高度提示惡性，本組邊緣強(qiáng)化5例，均為惡性；無(wú)強(qiáng)化或內(nèi)部低信號(hào)分隔5例，均為良性。本組19例小乳腺癌中有8例表現(xiàn)為邊緣強(qiáng)化，邊緣強(qiáng)化在一定程度上反應(yīng)腫瘤的惡性性質(zhì)。乳腺癌另一特異性征象是毛刺征，即腫塊邊緣顯示長(zhǎng)短不一的、呈放射狀走行的毛刺，也稱為“蟹足征”，MIP像上該征象顯示較為清楚。本研究有5例可見毛刺征，病理認(rèn)為毛刺是腫瘤引起間質(zhì)纖維組織的增生，呈放射狀伸入附近的纖維脂肪組織，其間可有癌細(xì)胞浸潤(rùn)，但是該征象也可出現(xiàn)于放射狀的疤痕[12]。

TIC是病灶血液灌注和流出等多種因素的綜合反映，將TIC曲線分為3型，即I型：廓清型；II型：平臺(tái)型；III型：?jiǎn)蜗嘈蚚13]。I型上升下降型曲線，前期強(qiáng)化和上升平臺(tái)型類似，但強(qiáng)化達(dá)峰值后快速下降，常為惡性病灶的強(qiáng)化特征，反映了腫瘤血管的生成、新生動(dòng)靜脈瘺的開放以及毛細(xì)血管通透性的增加，這種廓清不僅表現(xiàn)在病灶的外周，也有可能在腫瘤的中心。本研究中15例(占78.9%)表現(xiàn)為此曲線，高于文獻(xiàn)報(bào)道(57.4%)，可能與病例數(shù)較少有關(guān)[14]。II型上升平臺(tái)型曲線，在靜脈注入造影劑后2～3 min強(qiáng)化達(dá)到峰值，然后在這個(gè)水平處于穩(wěn)定狀態(tài)，良、惡性病灶均可出現(xiàn)。本研究有3例(15.8%)的病例表現(xiàn)為此曲線，低于Kuhl等[14]的報(bào)道。由于該型曲線可同時(shí)見于良惡性病灶，兩者有一定的重疊，分析時(shí)應(yīng)結(jié)合病灶的形態(tài)學(xué)特點(diǎn)。III型上升持續(xù)型曲線，病灶強(qiáng)化程度隨時(shí)間持續(xù)增高，提示良性病變。本研究乳腺癌中有1例顯示此曲線。研究表明，TIC與乳腺癌病例類型有關(guān)，浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌為快速、明顯強(qiáng)化；10%～15%的其他類型乳腺癌，包括導(dǎo)管或乳腺硬癌、黏液性癌、原位癌、小葉癌及髓質(zhì)癌等，其強(qiáng)化特點(diǎn)可與良性病灶類似，呈緩慢強(qiáng)化甚至不強(qiáng)化，病理表現(xiàn)為低細(xì)胞構(gòu)成、高結(jié)締組織生成等。除此之外腫瘤組織的大小、形態(tài)，后處理時(shí)選取的感興趣區(qū)域的大小等因素均會(huì)影響惡性腫瘤的TIC曲線顯示為II型或III型[15-16]。

綜上所述，乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描對(duì)乳腺癌病灶的檢出率較高，TIC、腫瘤早期強(qiáng)化率≥60%及腫塊的毛刺征、邊緣向心強(qiáng)化模式是乳腺惡性腫塊的特征。乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描為小乳腺癌的診斷和鑒別提供了一種重要的補(bǔ)充手段，值得進(jìn)一步推廣。

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Preliminary application of dymaic-contrast MRI in diagnosis of small breast cancer

/GU Pei-hua, CAI Qing, SHEN Yu-ying, et al// China Medical Equipment,2014,11(10):86-88.

Objective: To study the imaging features and time- signal intensity curve of small breast lesions, and to evaluate the value of clinical application of dynamic contrastenhanced MRI scan technique in diagnosis of small breast cancers. Methods: Thirty nine female patients pathologically confirmed small breast lesions(≤2 cm)underwent bilateral breast dynamic contrast enhanced MRI. Use MRI workstation function software to describe the time- signal intensity curve(TIC). Results: 19 cases were pathologically confirmed as small breast cancer, 20 cases were benign breast tumor. 15 cases of small breast cancer showed TIC typeI, 3 cases showed type II, 1 cases showed type III.Eleven among 19 cases of early enhancement rate ≥60%. Two among 20 cases of benign tumor TIC curve showed type I, 2 cases showed type II , 16 cases showedtype III, 5 cases of benign tumor early enhancement rate ≥ 60%. The morphological characteristics, early enhanced rate ≥60%, TIC type I as the diagnostic criteria.The combination of two types of information in the presented diagnostic algorithm achieved an optimized sensitivity of 92%, specificity of 90%, accuracy of 95%. Conclusion: MRI features of breast lesions in combination with the TIC and the early phase enhancement rate improves breast small tumor diagnosis sensitivity and specificity, which can provide valuable information in diagnosis of small breast cancer.

Breast cancer; Dynamic enhanced magnetic resonance imaging scanning;Time-signal intensity curve

1672-8270(2014)10-0086-03

R445.2

A

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2014.10.029

2014-05-22

蘇州市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(SYS201257)：“早期乳腺癌MR功能成像和病理、生物因子相關(guān)性研究”

①蘇州市立醫(yī)院東區(qū)放射科 江蘇 蘇州 215001

顧培華，男，(1965- )，本科學(xué)歷，副主任技師。蘇州市立醫(yī)院東區(qū)放射科，從事放射技術(shù)與放射學(xué)信息系統(tǒng)與影像數(shù)據(jù)傳輸及儲(chǔ)存系統(tǒng)的管理工作。