大數據時代 得“數據”者得天下

鐘一

數據正在每天為你做著網絡生活筆記：你喜歡什么？看到了什么？做出了怎樣的反應？你的性格喜好？心情如何？……生活中，我們在每一時刻，每個行為都產生著數據。我們的網絡瀏覽痕跡、電商購物喜好、社交網絡習慣等網絡“足跡”都以數據的形式存儲了下來。它們精準及時、事無巨細。而借助于對這些數據的研究和分析，就可以拼出一個比你更了解自己的“你”。

這樣由一個個數據構筑的世界，引領我們進入大數據時代。

大數據被認為是人類文明第3次浪潮的主角，將改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，被認為將引發社會發展的深刻變革，被美國定位為未來最重要的國家戰略之一，是未來大國博弈的決勝關鍵……

商人們很快將它變為真金白銀的生意。Amazon和Facebook用它賣出了更多的廣告；Netflix用它創造了《紙牌屋》的收視奇跡；ZARA用它實現了比LV還高的利潤率；奧巴馬用它贏得了總統選舉，但又為因它而起的“棱鏡門”事件而焦頭爛額……

然而，世界對于“大數據所帶來的機遇是否被過分炒作”的質疑從未停歇。有關“大數據還是大忽悠”的辯論也異常激烈。

“在15年前，人們認為互聯網存在泡沫，但事實證明其并沒有被高估；5年以前，人們又都認為電子商務被夸大，但如今看來這也是錯誤的結論。新事物的發展需要泡沫，這樣才能吸引更多的資金和人才，沉淀下來的才是真正寶貴的東西。”國內一流的大數據解決方案提供商AdMaster（精碩科技）創始人兼CTO洪倍接受《時代人物》記者采訪時說。洪倍稱得上是大數據技術方面的權威，在他的帶領下，AdMaster技術團隊獨創了AdMaster Dual-Cookie技術，獲得了國家軟件著作權證書以及上海市高新技術成果轉化獎。

你可能并不一定知曉下面這些數字，但你也一定會感受到“數據”正在呈幾何基數的爆炸性增長，因為10億臺電腦、40億部手機、無數的互聯網終端……正在使得我們生活的世界高速數字化，“信息爆炸”早已從抽象的概念變為現實的描述。

從出現文字記錄到2003年，人類總共創造出的數據量只相當于現在全世界兩天創造出的數據量；在如此大的基數之上，全球的數據量仍然每18個月就會翻一番；預計到2020年，全球數據規模會達到今天的44倍；如今人們在一天之內上傳的照片數量就相當于柯達發明膠卷之后拍攝的所有圖像的總和……

就在10年前，1.44M的3.5寸盤還是我們裝機的必備；幾年前，體積不大但容量數百M的移動存儲還曾讓人們興奮不已；而現在，GB級別的小U盤和TB級別的移動硬盤早已是普通用戶的尋常之物。

數據分析并不是一個新概念，也有人會因此對于大數據不以為然，認為這只不過是新瓶老酒而已。但是，量變引發質變傳統數據所采用的獲取、存儲、分析和解釋的方法和技術，早已無法應對現在的數據規模、產生速度和復雜程度了。

“大數據發展有一個最大的特點，就是它會自己促進自己，數據量越大，你越想去算，算完了你就會想采集更多的數據，來驗證你的想法，周而復始數據量又會上去，它就是一個正循環。”數據的規模越大，就令洪倍越興奮。2006年，洪倍和閆曌共同創建AdMaster，主要專注于廣告監測技術的探索、數字廣告投資回報率的整體研究和監測數據的分析挖掘。“從公司剛創立一直到今天，隨著生意規模的上升，數據量也隨之上升。數據規模大了之后，存儲或者清洗、挖掘都有著較高的技術要求，那時我已經意識到這是一個大數據問題了。”

“數據的獲取和挖掘都已找到解決方法了，AdMaster擁有了龐大的數據量。AdMaster每天從互聯網上獲取的數據都是以T計算的。那么怎么“玩”這些數據呢？只有把龐大的數，變成有用的據，才能被稱為“大數據”。洪倍一直強調這才是大數據的價值。

“取舍”之道，即為由數成據之道。“淘盡黃沙始得金”，面對互聯網上浩若星海的數據，需要秉持一心，去偽存真，才能獲得有價值的“據”，而不被數據淹沒。作為AdMaster大數據的技術領袖，洪倍會根據實際業務場景的需求來做取舍。“比如有些數據可能算起來很復雜，但卻不產生商業價值，它只能描述一個大家都知道的事實，算下來意義就沒有那么大。從這些角度，我們會做取舍。”

AdMaster存在的價值，即通過對海量數據的管理和應用幫助廣告主提高商業價值。從本質上說，大數據之于商家，就是通過采集大量用戶行為數據尋找“眾數”，發現共同的興趣點或痛點，然后投其所好的進行產品設計和針對營銷。對于商業機構，甚至社會學研究，大數據都是極好的工具，是傳統的市場研究的升級。

營銷是一門科學，也是一門藝術，一直是一個爭論不休的話題。那些領先時代的能傳頌千古的大畫家、作家、名小說等等很多都會被扼殺于搖籃。那么多的藝術家在身死后，他們的作品才受到世界的認可。而營銷則需要立竿見影，沒有任何營銷是為了百年后產品的大賣。AdMaster基于互聯網的普及和數據的爆發，能夠幫助廣告主，實時發現人們的興趣、需求，能夠在第一時間內幫助品牌廣告主調整營銷策略，使得營銷的效果最大化，從而提升其整體商業價值。

“我們講大數據的準確率，一定在某個場景下，當這個場景的前提成立的時候，一定可以得到一個很客觀的正確描述。”對于大數據預測，洪倍也承認它也有其局限性。“但是，從數據分析的角度來看，它是科學的。”洪倍又補充說。

不過，在“技術控”洪倍看來，盡管大數據里藝術的成分相對比較少，也并非沒有藝術。“大數據里面其實也有藝術，我們做取舍就是一種藝術。”洪倍說。

在2012年，大數據才逐漸被中國產業界接受和關注，但業界普遍認為2013年是中國“大數據元年”，未來三年大數據市場都將呈爆發性增長態勢。賽迪顧問統計數據顯示，2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%；而預計到2016年，大數據行業規模將突破百億元。

成立于2006年的AdMaster致力于通過技術驅動的SaaS平臺為廣告主提供數據應用服務。目前，AdMaster服務于快消、IT、汽車等多個行業80%的世界100強品牌及眾多國內知名品牌，占超過50%的市場份額。同時，也在推動行業發展和變革中不斷努力。例如，AdMaster作為主要技術支持協助MMA（中國無線營銷聯盟）發布了國內第一個開源的Mobile SDK解決方案，統一了國內移動營銷的監測機制。

“在三四年前，手機剛剛出來的時候，我們就在做跨多屏數據應用模型，如何完成跨電視和PC、手機和PC、手機和電視等跨多屏營銷的分析和優化？比如看電視的時候同時玩手機，會不會降低對電視節目的認知？消費者多屏的使用習慣如何？哪些屏幕在哪些時間的品牌傳播效果最好？與之相關的，我們已經做了很多的研究，我們也是國內第一個實現跨多屏評估和優化的數據應用公司。跨屏數據的應用是AdMaster數據應用的一部分，AdMaster的數據應用主要還包括廣告數據、社交媒體數據、品牌電商數據及把前端廣告數據、社交媒體數據及后端品牌電商數據整體打通分析和應用的全流程數據應用服務。目前，這在國內也是只有AdMaster的技術才可以實現的”洪倍告訴本刊記者。

“大數據對傳統廣告營銷行業可能會是一種顛覆式的。”洪倍說。

傳統的廣告，第一，不能優化，第二不能控頻，第三也就是比較盲目的粗放的投放，而不是精準的投放。在洪倍看來，傳統媒體也在面臨轉型。首先，傳統媒體要開始數字化，比如電視；第二，很多的傳統媒體，主要都是從內容為核心出發的，讀者可能喜歡什么樣的話題，喜歡什么類型新聞專題，他們就做什么。然而，數字營銷現有的精準性體現在他開始以人為本，營銷方式從內容購買轉化為目標人群購買，這些都無法離開數據的支持。

同樣，傳統媒體的轉型，他們的廣告營銷也需要大數據的支持。“傳統媒體轉型比較突出的就是上海澎湃。它通過監測微博上的輿情，發現這個最近會成為一個熱點，于是做一個專題，深究一下這個事情背后的故事。通過這種方式，能夠把人們吸引回來。”洪倍舉例說。

洪倍告訴本刊記者，小到“以最合適價格和時機購買衣服”，大到“重要的經濟決策中如何提高經濟效益”，大數據都會告訴你最佳答案，“它提供了一種更便捷的生活方式，比如物流中的一些大數據優化，能夠讓消費者更快速的收到貨。例如一號店、京東，他們的物流其實就是大數據分析出來的最優的配送的方案。”

大數據的滲透力極強。從本質上講，各行各業都已經在數據化了，比如電信業正在變成電信數據業，金融業變成金融數據業，醫療業也變成醫療數據業……這也就意味著，大數據挖掘勢必將成為各行各業的必修課。

確實，如果我們把大數據的價值僅僅理解為可以更精準地向用戶推送廣告就太狹隘了。

“與人腦總是喜歡問‘為什么’相比，大數據會直接告訴你‘是什么’。”洪倍舉例說，冬天，人們總是被告知要記得戴帽子和手套，否則就會著涼，這是人腦的思維。但大數據分析會告訴你，著涼可能是病毒的問題，跟戴不戴手套和帽子沒有很直接關系。再比如，到餐館吃飯，第二天生病了，人腦的思維馬上會用可能吃壞了東西這樣的理由來解釋，但從數據統計學角度，生病還有可能與有細菌的手握手導致的。“如果有了大數據，就可以讓腦子慢下來，不用去推測原因，直接回答結果。”

“大數據”時代剛剛開始，留給人們的想象空間還很大。