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女性勞動力供給特征研究述評

2013-12-31 00:00:00陳文妍
決策與信息·下旬刊 2013年12期

摘 要 本文結(jié)合國內(nèi)外文獻,從男女勞動參與率差異、女性勞動力供給曲線、婚姻家庭對女性勞動力供給的影響、就業(yè)層次兩極分化以及角色沖突等方面綜述了女性勞動力的供給特征。深入研究女性勞動力供給特征對婚姻、生育、家庭收入分布和男女工資差異等均有重要意義。

關(guān)鍵詞 女性勞動力供給 M型 兩極分化 角色沖突

中圖分類號:D442. 6 文獻標(biāo)識碼:A

一、引言

自20世紀(jì)60年代以來,勞動力中的可測變化引起了諸多經(jīng)濟學(xué)家對勞動力供給的研究,特別是女性勞動力供給已成為當(dāng)前研究的熱點。男女生理差異、女性生育期以及已婚女性家庭影響等眾多因素的存在,使得女性在勞動力市場上面臨的就業(yè)歧視有其客觀性,也使得女性勞動力供給擁有其自身的特點。

二、 女性勞動力供給特征

研究女性勞動力供給行為,對婚姻、生育、離婚、家庭收入分布和男女工資差異等現(xiàn)象均具有重要意義。許多國內(nèi)外學(xué)者或通過對截面數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,或通過經(jīng)驗分析,或運用社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)以及心理學(xué)等相關(guān)理論對女性勞動力供給進行了研究。本文綜合相關(guān)研究,試圖從以下五個方面對女性勞動力供給特征進行總結(jié)。

(一)男性勞動參與率一般高于女性。

女性勞動參與率反映了女性勞動適齡人口參與市場性勞動的程度,是研究女性勞動力就業(yè)狀態(tài)的重要指標(biāo)。

一般來說,男性的勞動參與率要高于女性。表1.1描述的是1948年至2005年間,平均每10年美國各種勞動力的參與情況。由表可見,逐年來隨著男性勞動力參與率的下降和女性的勞動力參與率的上升,二者間的差距在慢慢縮小,但是男性勞動參與率始終高于女性。此外,20世紀(jì)80年代以前,女性的失業(yè)率一直高于男性,20世紀(jì)末以來,男女的失業(yè)率也在逐漸接近。

改革開放以來,隨著勞動力市場的不斷發(fā)展,更多的女性走出了家庭、從農(nóng)村走向城鎮(zhèn)。1978年我國女性職工占職工總數(shù)的32.9%,到2000年增長為38.0%。雖然我國女性勞動參與率長期以來一直低于男性,但卻明顯高于其他發(fā)達國家和發(fā)展速度非常快的國家和地區(qū)(蔡昉、王美艷,2004)。

雖然從地域上看,我國女性勞動參與率水平較高,但處于黃金年勞動年齡的女性勞動參與率卻呈現(xiàn)下降趨勢,這一點城市女性表現(xiàn)的更為明顯(周慶行、孫慧君,2006)。國家統(tǒng)計局第四次和第五次人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國15-19歲年齡組的女性勞動參與率下降幅度較大,25-39歲年齡組女性的勞動參與率均高于世界其他國家和地區(qū),但該年齡范圍內(nèi)各年齡組的女性勞動參與率均下降3%左右,其主要原因可能是隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展,各地區(qū)中、高等教育入學(xué)率普遍提高,造成了女性就業(yè)年齡推后。

(二) “M形”的女性勞動力供給曲線。

蔡昉,王美艷(2001)認(rèn)為男女勞動力供給特點的不同主要表現(xiàn)在“女性勞動力與生育年齡人群重合”,婦女的生育大多發(fā)生在她作為勞動力活躍在勞動力市場上的時期,而生育行為會影響她們的勞動力供給行為。

Bowen和Finegan(1969)將勞動力市場參與方程擬合于1960年微觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究,Mark R. Killingsworth和James J. Heckman(1986)對該研究結(jié)果的分析指出,其他條件(如婚姻狀況和孩子數(shù)目)不變時,女性參與可能性與年齡之間有明顯的倒U型關(guān)系:對于年輕女性(單身或已婚),其勞動參與率首先隨年齡的增長而上升,然后隨之下降;對于年齡較大的女性,參與率隨年齡增長而下降;最后,對于14-54歲之間有配偶的已婚女性來說,擁有孩子(特別是6歲以下的孩子)會降低其勞動參與可能性。

李愛蓮(2008)從勞動力參與生命周期的角度進行分析,提出女性勞動力就業(yè)呈“M形”。她指出,在女性的生命周期中,15-20歲是其勞動力就業(yè)上升階段,形成第一個峰頂;20歲以后,由于結(jié)婚、生育而退出勞動力市場,勞動力就業(yè)下降,形成一個峰谷;大約在35歲左右,勞動力就業(yè)會形成第二個峰頂;50歲以后,勞動力就業(yè)再度下降,整個勞動供給曲線呈“M形”,被稱為 “M形”就業(yè)或“雙頭”就業(yè)。

(三)婚姻、家庭影響女性勞動力供給

家庭效用最大化是已婚女性勞動力市場供給行為主要的決策依據(jù)之一。自20世紀(jì)90年代以來,中國已婚女性勞動參與率持續(xù)下降。尤其是21世紀(jì)后,退出勞動力市場的已婚女性人數(shù)不斷攀升(朱嘉蔚,2011)。“回歸家庭”逐漸成為已婚女性勞動參與決策的新趨勢。李愛蓮(2008)認(rèn)為,從收入效應(yīng)和替代效應(yīng)角度看,一般地,女性勞動力供給的替代效應(yīng)強于收入效應(yīng),所以婚后女性相對偏重于家庭。朱嘉蔚(2011)則對情況做出了分類分析:對于自己勞動收入低、文化技能水平不高且配偶有穩(wěn)定收入的女性,往往會自愿選擇“回歸家庭”。而收入和綜合素質(zhì)較高的職業(yè)女性,一部分會選擇繼續(xù)階段性就業(yè),即在兒幼時 “回歸家庭”,悉心照顧子女與家庭,待孩子成長后重新就業(yè);另一部會一直留在勞動力市場上,但這部分女性多面臨職業(yè)與家庭的雙重壓力。

在勞動供給時間方面,已婚的職業(yè)女性除職業(yè)勞動外,還承擔(dān)著大部分家務(wù)勞動。據(jù)全國婦聯(lián)和國家統(tǒng)計局聯(lián)合組織實施的一項調(diào)查顯示,有85%以上的家庭日常家務(wù)勞動主要由妻子承擔(dān)。女性平均每天用于家務(wù)勞動的時間比男性多2.7小時(李愛蓮,2008)。對于雇主來說,雇傭勞動供給時間有折扣的女性勞動力時,要么是給付較低的工資,要么是盡可能減少雇傭(蔡昉,王美艷,2001)。

(四)就業(yè)層次低,女性勞動力內(nèi)部兩極化。

勞動力市場是不完全競爭的,它存在性別職業(yè)隔離。在擁擠的勞動力市場里,女性集中在少數(shù)職業(yè)中,市場壟斷力量的存在降低了女性勞動力的工資,在職業(yè)分化迅速的社會轉(zhuǎn)型期,女性職業(yè)層次與男性相比也偏低。

就業(yè)層次在女性勞動力市場內(nèi)部也存在兩極分化的現(xiàn)象。Clark Kerr(1954)首次提出內(nèi)部勞動力市場和外部勞動力市場的概念。20世紀(jì)60年代末,美國經(jīng)濟學(xué)家P. B. Doeringer和M. J. Piore在此基礎(chǔ)上提出了二元勞動力市場分割模型。張紹平(2007)運用二元勞動力市場分割理論,對女性勞動力市場兩極化做出了勞動經(jīng)濟學(xué)分析。他認(rèn)為,女性參與勞動力市場的行為雖然相似,但其動機、激勵和看法等都是有差別的。下崗再就業(yè)女職工收入低且沒有保障,以維持家庭基本生活為己任;再就業(yè)過程中常遇到年齡歧視;社會資源匱乏,難以改變現(xiàn)狀。成功白領(lǐng)女性不用擔(dān)心經(jīng)濟問題,但往往承受著較大的心理壓力及面臨女性角色上的沖突,家庭矛盾屢見不鮮;對自己工作定位清晰;以自我實現(xiàn)為主要目標(biāo)。

(五)女性就業(yè)帶來的角色沖突。

雖然在現(xiàn)代化的過程中女性取得了更多的自由,但 “男主外、女主內(nèi)”的傳統(tǒng)分工模式對今天走出家庭、走向社會的職業(yè)女性的影響依舊是廣泛而深遠的。

現(xiàn)代社會的女性在獲得一定的社會地位和經(jīng)濟獨立的同時,也飽受了雙重角色沖突之苦,這可能使她們經(jīng)歷身心疲憊的狀態(tài),甚至?xí)载?zé)以及缺乏滿足感,這種不愉快的情緒進而會影響其工作、生活甚至身心健康。 “上海市婦女社會地位調(diào)查”的結(jié)果顯示,在家庭和事業(yè)難以兼顧時,56%的女性不知如何選擇,26.7%的女性選擇犧牲事業(yè),13.8%的女性選擇犧牲家庭,62.5%的女性希望能兼顧事業(yè)與家庭。張紹平(2007)認(rèn)為女性的職業(yè)角色與其家庭角色、母親角色、妻子角色和女性角色都存在沖突。

三、 結(jié) 語

女性與男性在生理結(jié)構(gòu)和社會方面的差異,導(dǎo)致了女性勞動力供給的上述特征,并由此引發(fā)女性就業(yè)和再就業(yè)過程中的歧視問題。國外已經(jīng)建立了有關(guān)女性勞動力供給的相對成熟的研究體系,中國學(xué)者也將其與中國國情相結(jié)合進行探討。在對女性勞動力供給的諸多研究中,不乏一些復(fù)雜的勞動供給模型,但都不能完全解釋涉及婚姻和家庭、生育和撫養(yǎng)子女或老人、勞動供給的職業(yè)范圍、市場工作與非市場工作的全部問題,這些都是有關(guān)女性市場工作討論中特別值得研究的方面。

(作者:華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院勞動經(jīng)濟學(xué)專業(yè)碩士研究生)

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