高校學(xué)生自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式滿意度實(shí)證研究

摘 要：學(xué)生滿意度是檢驗(yàn)自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式成敗的主要標(biāo)準(zhǔn)，文章采用結(jié)構(gòu)方程模型定量分析了影響學(xué)生滿意度的主要因素。結(jié)果顯示學(xué)生自身提高程度是影響其滿意度的最重要的因素，接下來(lái)依次是教學(xué)內(nèi)容、理論聯(lián)系實(shí)際的程度、課堂組織和教學(xué)方法。

關(guān)鍵詞：自主學(xué)習(xí)；結(jié)構(gòu)方程模型；滿意度

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1002-7661（2013）36-007-02

自主學(xué)習(xí)，即自己管理自己的一種學(xué)習(xí)，是“一種獨(dú)立的、進(jìn)行客觀的批評(píng)性的思考，作出決策并采取獨(dú)立行動(dòng)的能力” [1]。自主學(xué)習(xí)是當(dāng)下教育教學(xué)改革的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題之一，不少教師也曾嘗試著改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式以提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，如筆者曾采用支架式教學(xué)策略和項(xiàng)目式教學(xué)方法來(lái)提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式是否滿意、改革效果如何，這些問題是檢驗(yàn)教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。為此，特采用問卷調(diào)查的方式來(lái)了解學(xué)生對(duì)自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式的滿意程度。

一、問卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

問卷將影響學(xué)生滿意度的因素分為五個(gè)大方面，17個(gè)小項(xiàng)目：教學(xué)內(nèi)容（Y1）、教學(xué)方法（Y2）、課堂組織（Y3）、理論聯(lián)系實(shí)際（Y4）、自身提高程度（Y5）。教學(xué)內(nèi)容包括：豐富性（X1）、交叉性（X2）、前沿性（X3）、實(shí)用性（X4）、趣味性（X5）；教學(xué)方法包括：靈活性（X6）、與內(nèi)容的相適應(yīng)性（X7）、啟發(fā)性（X8）；課堂組織包括：學(xué)生的參與性（X9）、師生合作的有效性（X10）、有序性（X11）；理論聯(lián)系實(shí)際包括：理論性（X12）、理論與實(shí)踐的結(jié)合（X13）、社會(huì)合作性（X14）；自身提高程度包括：自信心增強(qiáng)（X15）、學(xué)習(xí)動(dòng)力增強(qiáng)（X16）、學(xué)習(xí)目標(biāo)堅(jiān)定（X17）。共發(fā)放300份問卷，有效問卷290份，有效率為96.67%。

采用Likert五點(diǎn)量表法用來(lái)對(duì)定性數(shù)據(jù)定量化，即5代表非常滿意，4代表滿意，3代表一般，2代表不滿意，1代表非常不滿意。

本研究采用的數(shù)學(xué)方法主要有主要驗(yàn)證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型，分別采用軟件SPSS 16.0和AMOS。根據(jù)Michael和Mark的研究[2]，基礎(chǔ)實(shí)測(cè)變量的保留原則為：在一個(gè)維度中的因子載荷大于0.5，在其它維度中的載荷小于或等于0.4，每個(gè)維度盡可能保留3個(gè)指標(biāo)。根據(jù)上述原則本研究中的17個(gè)指標(biāo)均得以保留。有學(xué)者研究顯示，當(dāng)量表測(cè)量項(xiàng)目數(shù)小于6時(shí)，Cronbach α 系數(shù)只要大于0.6就可認(rèn)為數(shù)據(jù)具有較好的內(nèi)部一致性。表1顯示五個(gè)維度的一階潛變量的信度均在0.6以上，說(shuō)明此量表具有較高的可信度；組合信度為0.802，說(shuō)明總體的可信度也很好。

二、結(jié)果與分析

Χ2/DF為卡方值與自由度之比，一般在2：1到3：1之間是可以接受的；在大樣本情況下NNFI、CFI、GFI大于0.9，RMR小于0.1，RMSEA值小于0.08，表明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很好。根據(jù)這些原則，表2顯示模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。

圖1顯示Y1與X1～X5之間的路徑系數(shù)分別為：0.78、0.73、0.71、0.81、0.50；Y2與X6～X8之間的路徑系數(shù)分別為：0.53、0.30、0.75；Y3與X9～X11之間的路徑系數(shù)分別為：0.70、0.60、0.41； Y4與X12～X14之間的路徑系數(shù)分別為：0.20、0.64、0.52； Y5與X15～X17之間的路徑系數(shù)分別為：0.66、0.52、0.33；Z與Y1～Y5之間的路徑系數(shù)分別為：0.70、0.40、0.45、0.68、0.80。

文章首先提出了6個(gè)研究假設(shè)，即：一階潛變量Y1、Y2、 Y3、Y4、Y5分別與它們對(duì)應(yīng)的實(shí)測(cè)變量之間存在正相關(guān)，假定這五個(gè)假設(shè)分別為：H1、H2、H3、H4、H5；二階潛變量Z與5個(gè)一階潛變量之間也分別存在正相關(guān)，假設(shè)為H6。在P值小于0.1，各擬合系數(shù)均可接受的情況下，得出各路徑系數(shù)，擬合結(jié)果驗(yàn)證了6個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)H1的驗(yàn)證：教學(xué)內(nèi)容與其豐富性、交叉性、前沿性、實(shí)用性、趣味性均呈明顯正相關(guān)，其中實(shí)用性的相關(guān)性路徑系數(shù)最高，為0.81， 其次是內(nèi)容的豐富性；相關(guān)性最小的是趣味性，其相關(guān)性路徑系數(shù)僅為0.50。這說(shuō)明現(xiàn)在的大學(xué)生日學(xué)習(xí)觀以現(xiàn)實(shí)為導(dǎo)向，在學(xué)習(xí)的過程中較注重實(shí)際，凡是對(duì)他們就業(yè)或今后的工作有幫助的知識(shí)或信息，他們就比較關(guān)注，至于是否有趣并不是很重要。

假設(shè)H2的驗(yàn)證：教學(xué)方法與靈活性、與內(nèi)容的相適應(yīng)性、啟發(fā)性均呈正相關(guān)。其中方法是否具有啟發(fā)性對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)比較重要，學(xué)生希望教學(xué)方法能啟迪他們的智慧、激發(fā)他們的潛能，單純的陳述性知識(shí)的灌輸已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生的心理需求，這說(shuō)明學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中比較注重自身發(fā)展的可持續(xù)性。

假設(shè)H3的驗(yàn)證：學(xué)生的參與性是課堂組織成敗的關(guān)鍵，學(xué)生不希望作為一個(gè)被動(dòng)地聽者，而是作為課堂教學(xué)的主體參與到教學(xué)活動(dòng)中，增強(qiáng)自身的體驗(yàn)性。

假設(shè)H4的驗(yàn)證：理論與實(shí)踐的結(jié)合的路徑系數(shù)最高，這說(shuō)明學(xué)生不喜歡單純理論上的說(shuō)教，而是跟實(shí)際生活結(jié)合起來(lái)，讓學(xué)生覺得學(xué)有所用。另外，學(xué)生也希望到與課堂學(xué)習(xí)相關(guān)的社會(huì)實(shí)踐中去，提前深入到生活或生產(chǎn)活動(dòng)中。

假設(shè)H5的驗(yàn)證：自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式大大促進(jìn)了學(xué)生自信心的提升，學(xué)習(xí)動(dòng)力也提高了，與學(xué)習(xí)目標(biāo)的相關(guān)性并不強(qiáng)。這說(shuō)明自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式需要進(jìn)一步完善，以堅(jiān)定學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

假設(shè)H6的驗(yàn)證：學(xué)生的滿意度主要受自身提高程度的影響（路徑系數(shù)為0.80），自身程度提高地越大，學(xué)生滿意度也就越高。

三、結(jié)論

文章構(gòu)建了影響學(xué)生自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式滿意度的五個(gè)維度：教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課堂組織、理論聯(lián)系實(shí)際、自身提高程度。其中自身提高程度是影響學(xué)生滿意度的主要指標(biāo)，其次是教學(xué)內(nèi)容，然后是理論聯(lián)系實(shí)際的程度。

參考文獻(xiàn)：

[1] Littlewood W. .Defining and Developing autonomy in East Asian concept[J]. Applied Linguistics， 1999（1）.

[2] Michael Tracey，Mark A. Vonderembse， Jeen-Su Lim. Manufacturing technology and strategy formulation： Keys to enhancing competitiveness and improving performance， Journal of Operations Management， 1999，17（4）： 411-428.