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GE 工業互聯網未來戰士

2013-12-31 00:00:00王博
計算機世界 2013年9期

“過去10年是消費互聯網時代,我們認為,未來10年,工業互聯網將成為主流。而工業互聯網時代的基礎,就是要實現人、機器、網絡的互聯互通。”GE(通用電氣)全球副總裁、軟件和分析中心負責人William Ruh說。

軟件,對于通用來說并不擅長,但是從1878年托馬斯·愛迪生創辦電燈公司——1892年,愛迪生電燈公司和湯姆森-休斯頓電氣公司合并——GE就天然地擁有了“夢想啟動未來”的基因。今時今日,當工業互聯網革命到來之際,GE再一次表現出了它的原始嗅覺,走在了這場革命到來之前。

三元合一

與互聯網不同,工業互聯網致力于將人與機器、數據(網絡)完美地融合。

“互聯網已經改變了我們利用信息和溝通的方式,如今,互聯網還能做更多事情。通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,我們可以突破物理和材料科學的限制,改變世界的運行方式。”GE公司董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特曾表示。

伊梅爾特并非夸夸其談,GE公司的一份新報告《工業互聯網:突破智慧和機器的界限》說明了工業互聯網的意義。報告指出,各行業1%的效率提升將帶來顯著的經濟效益。例如,在15年內,航空業減少1%的燃料將節約超過300億美元,醫療行業效率提高1%,會幫助全球醫療行業節約630億美元。

而對這一切做出貢獻的,則是來自人、機器、數據的完美融合。

據悉,在全球范圍內,因航班延誤給航空公司帶來的成本損失高達400億美元。其中10%的延誤與計劃外的飛機維護相關。如果有一種智能運營服務可以監控飛機設備并收集這些數據,并實時反饋給航空公司人員,那么在飛機出現維護問題之前,就可以智能地做出診斷和預測,避免損失的同時還可幫助乘客準時抵達目的地,提高航空公司的信譽。

為了解決這個問題,通用電氣公司已經開始推出全新的工業互聯網服務技術。Taleris(GE和埃森哲新成立的合資公司)采用智能運營技術分析來自多種飛機零部件和系統的各種傳感器數據,提供預測性建議來優化飛機維護和航班運營。

這種對于機器的診斷和預測能力在交通運輸、能源以及采礦等行業更加需要。“用戶們希望對機器產生的數據進行有效分析后,能夠更好地監測危險、進一步提高生產效率。”Ruh在接受本報采訪時說。

在交通運輸領域,GE為整個運輸網絡提供解決方案,包括鐵路、船運、中轉聯運機構和維修店。其中,RailConnect運輸管理系統和交通規劃系統,利用實時分析獲得關鍵信息,讓鐵路可以更快、更智能地運輸更多貨物。GE表示,對于北美的一級鐵路,運營效率至關重要。行業營運率大約為73%,提升1%即意味著每年節約6億美元或更多成本。

GE的實時智能運營(RtOI)軟件讓制造商可以看到整個工廠的運營情況,從而主動地檢測并預測可能危害產品質量的因素——如:工廠條件、設備風險以及流程違規等。

在備受關注的醫療領域,GE也正在研發一套智能系統處理醫院內外科手術工具的消毒過程,確保安全的醫療服務、幫助提升醫院效率、準確傳遞給醫生進行手術所需的全部醫療設備。具體就是,能夠在少量監督下進行手術工具的定位、分揀、遞送和消毒。一整套包括機器人系統、射頻識別和計算機視覺等技術將成為這套自動化系統的技術支撐。夾鉗、手術刀等手術工具都將配備一個獨一無二的ID編號,這樣可以被機器人的不同部件快速識別。

工業互聯網將為醫療、航空、機械制造等工業產業帶來新的革命,而GE仿佛也為這一切做足了準備,但是不要忘了,軟件,并不是GE的強項。無論怎樣將機器與人做連接,數據的處理才是重頭戲。

該出手時就出手

“很多人并不認為軟件解決方案和數據分析是GE的優勢。”Ruh說,“但事實上,GE目前,每年在軟件方面的業務量已經達到35億美元,不僅如此,GE通過軟件提供服務的業務量每年也已經高達400億美元。GE在軟件和智能分析上擁有很大的業務量,而且在逐年增長。而在過去的兩年中,無論內部還是外部,GE都做了很多改變。

2012年末,GE推出9項全新工業互聯網服務技術,結合產品診斷軟件與分析技術,這9項技術將適用于能源、石油天然氣、醫療、航空、鐵路和制造等主要行業,使機器與機器、機器與人、乃至機器與業務運營之間建立連接,使客戶在4個方面受益:包括優化的網絡,優化的工廠與設施,優化的資產、服務質量和生產力。

同時,GE還在去年宣布投資總計10億美元,針對新興業務模式提供新的服務產品與支持。作為這項投資的一部分,GE航空和埃森哲成立了名為Taleris的全新合資公司。在GE提供的航空智能運營解決方案中,埃森哲將提供架構,為客戶集成這些智能信息,針對整個機隊的主動維護提供規劃和恢復支持,優化其時間和路線計劃。可見,埃森哲的合作,很好地彌補了GE在數據分析上的短板。

“我們更加關注數據分析。而要做到數據的分析,就必須確保我們有人才,能夠找到這些數據讓我們可以洞察,并且能夠更好地去處理這些數據。”Ruh說。為了聚集人才,2011年,GE全球軟件中心總部在美國加州的硅谷成立,“我們的員工從18個月之前的只有我一個人,到現在已經超過350人,到2013年底,這個數字計劃擴大到超過600人。”

在美國的其他地方、在印度、在中國都有很多同事大家共同合作。中國市場是GE未來發展的重點,GE非常重視中國市場,中國也有非常多的優秀軟件人才。GE希望在全球范圍內成立20個左右的軟件研發中心,聚集軟件人才。

但是,Ruh也指出,即使有高端的人才,要想真正做好工業互聯網還要解決很多技術問題。“過去10年是消費互聯網時代,而工業互聯網時代與它最大的不同就是,機器產生的數據量,要大大高于消費者產生的數據量。”Ruh說。這個數字可能是10倍,甚至是100倍,所以這就對企業管理和存儲這些數據的能力提出挑戰;第二,是數據的實時分析問題,因為如果事后才提供分析,就少了預防和監測的意義;第三,就是網絡安全,手機如果出現問題還可以重新啟動,但在工業互聯網時代,如果發電廠出現問題,就會引起大量消費者的強烈不滿;最后一點,移動互聯、云計算等技術,在工業互聯網時代,就需要機器能夠更加智能化,GE已經在這一點上在做很多研發,比如研發機器的微核能力,使很多軟件可以在機器上運行。像手機有很多的應用一樣,機器也可以開發很多的應用,使得機器的運營效率進一步提升。W

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