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基于灰色模型的沈陽市商業土地儲備規模預測

2013-12-31 00:00:00孫美娜
今日湖北·下旬刊 2013年10期

摘 要 城市土地儲備制度在我國許多城市相繼建立,在提高政府對城市土地市場調控能力等諸多方面起到重要作用。隨著人們生活水平的提高,對物質的需求相對增多,商業土地市場的需求也與日俱增,為了進一步推動土地儲備市場的正常運作,更好的促進城市規劃,有必要對土地儲備的規模進行預測。

關鍵詞 商業土地儲備 儲備規模 灰色預測

商業服務業用地需求主要受城市擴大和經濟發展速度的影響,與第三產業產值直接相關。而第三產業GDP的數值滿足灰色GM(1,1)的建模要求,因此,預測的思路是:

首先,建立灰色系統模型預測沈陽市第三產業GDP變化趨勢,預測第三產業GDP增加值;

其次,預測每增加一萬元第三產業GDP需要增加的商業服務業建筑面積,進而推算出當年新增第三產業GDP所需要增加的建筑面積;

最后,將新增第三產業GDP所需要增加的建筑面積除以商業服務業用地平均容積率預測出2013年-2016年沈陽市商業服務業用地面積需求。

(1)沈陽市第三產業新增產值預測

根據表1,沈陽市2006年-2012年的第三產業(億元)為1245.3,1499.3,1732.4,1934,2254.9,2608.2,2902.5

該數據滿足灰色預測模型的要求,具有單調性、非負性且為光滑離散數列。所以可利用灰色模型來預測未來年份的第三產業。

表1 2006-2012年沈陽市第三產業GDP 單位:億元

數據來源:①2006-2011年數據來自沈陽市統計年鑒2005-2012年各卷;②2012年數據來自沈陽市統計局外網

原始數列為:X(0)={1245.3,1499.3,1732.4,19340,22549,

2608.2,2902.5}

按(1)式生成累加X(1)(k)數列

X(1)={1245.3,2744.6,4477,6411,8665.9,112741,14176.6}

構造B矩陣和數列向量Y,

計算,,得到

經累減后預測得

對模型進行檢驗,計算殘差和相對誤差

平均相對誤差

于是有標準差比

計算小誤差概率

預測精度等級為一級,預測模型是可靠的。

預測公式為,將k值代入模型可得到2013-2016年沈陽市第三產業GDP預測結果,見表2。

(2)沈陽市第三產業新增產值所需建筑面積預測

第三產業的產值增加必須建立在用房面積增加的基礎上,雖然部分新增第三產業用房面積是從現有房屋轉換而來的,但隨著土地供應政策的規范和房地產市場的逐步完善,商業服務業用房的增加主要依靠商業服務業用地供應來解決。根據表3所示,沈陽市2006-2012年這7年平均每增加1萬元所需要增加的商業服務業用房建筑面積為0.41平方米。假設其在預測期間內保持不變,為一個常量。

表2 2012-2015年沈陽市第三產業GDP預測結果 單位:億元

表3 2006-2012年沈陽市商業服務業用房與第三產業新增GDP

數據來源:①2006-2011年數據來自沈陽市統計年鑒2007- 2012年各卷;②2012年數據來自沈陽市統計局外網

根據表3的計算,2006-2012年沈陽市第三產業平均每增加1萬元所需要增加的商業服務業用房建筑面積為0.49平方米,可以預測出沈陽市2013-2016年第三產業所需新增建筑面積,見表4。

表4 2012-2015年沈陽商業服務業用房新增建筑面積需求預測

(3)沈陽市商業服務業用地面積預測

根據沈陽市2010-2013年出讓商業地塊的容積率來看,2010年商業地塊的平均容積率為2.7,2011年業地塊的平均容積率為2.92,2012年業地塊的平均容積率為3.42,2013年業地塊的平均容積率為2.72。由此看來,商業地塊的容積率變化不大,因此,取這四年的平均容積率2.94作為2013-2016年商業地塊容積率。根據以上分析,可以預測2013-2016年沈陽市商業服務業用地需求,見表5。

表5 2013-2016年沈陽市新增商業服務業用地預測結果

參考文獻:

[1]李海燕,李淑杰.土地儲備規模預測研究—以長春凈月經濟開發區為例[J].安徽農業科學.

[2]孟晉芝.太原市城市土地儲備規模研究[J].國土資源,2012(03):102-106南京:南京農業大學.

[3]熊晚珍,李翠華.商業服務業用地與土地儲備規模研究—以武漢市為例[J].安徽農業科學,2007.

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