解讀工業互聯網背后的行業應用

航空業

結合飛機和發動機數據，當今的航空公司需要主動利用軟件分析診斷工具，來鎖定妨礙飛機正常運行的問題。利用工業互聯網，航空公司可以收集發動機運轉的實時信息，對于出現的任何故障信息提供預警，幫助航空公司更高效地運營和維護。比如春秋航空部署了GE智能發動機監控診斷技術，2012年有效預防了計劃外發動機拆卸（UER）和停飛待用（AOG），相當于節省了21萬多美元的成本，有力支持了機隊保持95%的使用率。

醫療行業

工業互聯網在醫療行業可以提升設備安全，促進高效運營，提高利用率，并擴大基層醫療服務覆蓋面，為更多患者服務。中國醫科大學附屬盛京醫院（三甲）有6000多臺大型設備，而只有13位人員負責運行、維護和維修。醫院面臨設備運營成本過大、運行質量難以確保，以及設備性能沒有充分利用的問題。于是盛京醫院用設備自反饋式預警、移動設備全院借調和設備統合績效管理，實現了基于互聯網的設備運行和高質量的管理優化。預防性維護數量相應增加了298.5%，但機器故障報告記錄下降了29.8%。同時，每個維修報告的故障分析和鎖定時間也縮短了35.2%，每月維修總時長減少了338.18小時，并且有效節省了設備維護成本和額外設備購買成本。

石油天然氣行業

通過軟件監控汽輪機、壓縮機、泵、風扇、熱交換機等機器的震動、溫度、流程、性能、排放等，提前發現機器可能出現的故障，及時做出維護響應。在上海賽科乙烯廠，有效地對設備的運行健康狀態進行監控，減少非計劃停機超過50%，為賽科每月節省超過220萬美元的由于潛在的非計劃停機所造成的損失。目前賽科的關鍵設備從投產至今已連續正常運轉超過700天。

交通運輸業

工業互聯網的數據分析能力，可以幫助鐵路運輸更好地解決速度、可靠性和運能等挑戰。基于此，大秦鐵路公司實現了運營優化，在多個機車間實現同步控制，縮短了30%的剎車距離和22%的剎車時間，使得運行更安全。與此同時，通過將單列列車的最大運量從10千噸提升到近20千噸，幫助大秦線的年運輸量由2006年的2.5億噸，提高至2012年的4.26億噸，提升幅度高達70.4%。

鋼鐵行業

國內一大型鋼鐵集團一直致力于節能減排，2011年節省26.6萬噸標準煤，或相當于總體生產成本節省達2.4億美元。在其中，GE的解決方案幫助該鋼鐵集團實現了智能生產管理和設備生命周期管理，改進了生產流程和系統可靠性，同時數據管理帶來了更好的產品質量分析，從而節省了人力成本和提高了生產效率。

水處理

在水處理領域，工業物聯網技術為某大型啤酒釀造公司5座工廠提供了遠程監控和診斷系統，實現7*24小時監控，節省了人力成本，實現了耗水和化學劑量控制，投入成本可以三年收回。現階段該啤酒釀造公司已經節省約48萬美元。如果該公司全部采用遠程監控和診斷系統，并推廣到40座工廠，可能為其帶來約380萬美元的節約。