掘金大數據

“云”上的數據大爆炸

你可能并不一定知曉下面這些數字，但你也一定會感受到“數據”正在呈幾何基數的爆炸性增長，因為10億臺電腦、40億部手機、無數的互聯網終端……正在使得我們生活的世界高速數字化，“信息爆炸”早已從抽象的概念變為現實的描述。

從出現文字記錄到2003年，人類總共創造出的數據量只相當于現在全世界兩天創造出的數據量；在如此大的基數之上，全球的數據量仍然每18個月就會翻一番；預計到2020年，全球數據規模會達到今天的44倍；如今人們在一天之內上傳的照片數量就相當于柯達發明膠卷之后拍攝的所有圖像的總和……

就在10年前，1.44M的3.5寸盤還是我們裝機的必備；幾年前，體積不大但容量數百M的移動存儲還曾讓人們興奮不已；而現在，GB級別的小U盤和TB級別的移動硬盤早已是普通用戶的尋常之物，企業級應用則動輒就要躍升至PB、EB級別。（數據存儲單位由小到大依次為Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，后者依次為前者的1024倍。）

數據分析并不是一個新概念，也有人會因此對于大數據不以為然，認為這只不過是新瓶老酒而已。但是，量變引發質變傳統數據所采用的獲取、存儲、分析和解釋的方法和技術，早已無法應對現在的數據規模、產生速度和復雜程度了。

“我們今天講的大數據，和過去的數據挖掘有四個方面比較明顯的差異。”中國工程院院士倪光南告訴記者，“一是數據量大，常為PB量級，而且每年有40%～50%的增幅；二是數據特征復雜，大數據時代我們主要面臨的是非結構化信息，比如文本、圖形、音頻、視頻等，而且大多是實時信息；三是數據來源主要是社會日常運作和各種服務中實時產生的，如在線搜索、社交媒體、移動電話、電子商務交易、遙感遙測數據等等，而過去主要是企業交易數據；四是應用領域主要是社會科學范疇，如在經濟學和社會學上的應用，而過去主要是自然科學范疇的應用。”

而數據之所以變“大”的最重要的推手便是云計算。從技術上講，大數據是根植于云計算的，它是云計算的重要延伸，兩者相輔相成。數據被搬到了“云”上之后，更容易被收集和獲得，過去那種各自分割存儲的數據往往不具備太大價值，只有不同領域打通共享，數據金礦才能呈現眼前。

從概念到生意

盡管在2012年，大數據才逐漸被中國產業界接受和關注，但業界普遍認為2013年將成為中國“大數據元年”，未來三年大數據市場都將呈爆發性增長態勢。賽迪顧問統計數據顯示，2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%；而預計到2016年，大數據行業規模將突破百億元。

和以往一樣，美國依然被視為風向標。實際上，大數據已經成為華爾街和硅谷最炙手可熱的追逐對象。今年5月兩只剛剛掛牌的大數據概念股Tableau和Marketo都受到了市場極大追捧，Tableau首日漲幅63.7%，募資2.542億美元，成為今年以來美國股市最大一筆科技公司的IPO項目；Marketo股價首日也飆升了78%。

國內的A股市場也隨之“激動”了一陣子，如拓爾思、美亞柏科、華宇軟件、科華恒盛、浪潮信息、天璣科技等公司近期走勢強勁，拉出了多個漲停板。

目前，大數據市場中的商業機會主要有三大方向：一是提供“硬件+軟件+數據”的整體解決方案，它以平臺性為特征，提供基礎服務，這個市場主要競爭者有國外的IBM、微軟、惠普、EMC等，國內的有曙光、浪潮、華為、聯想等。

二是掌握豐富大數據資源的互聯網公司，國外以Google、Facebook、Amazon為代表，國內以阿里巴巴、百度和騰訊等為代表，這些公司掌握海量用戶數據，通過數據挖掘形成產品和服務，如精準營銷和個性化廣告推介，同時也提供“數據租借”服務，為其他公司提供決策輔助。

三是會出現一大批分工細致的第三方大數據公司，他們雖然沒有第一類公司的硬件優勢，也不具第二類公司的數據資源優勢，但憑借某些細分領域的技術優勢和專業性，也會在產業鏈中爭到一杯羹，如專注電子政務和智慧城市的拓爾思就是例子。

“與人腦總是喜歡問‘為什么’相比，大數據會直接告訴你‘是什么’”

杰夫·哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）是一位哈佛數學天才，2006年，他離開華爾街投行貝爾斯登（Bear Steams）加入Facebook，成為Facebook最早搭建數據分析模型的人。通過對海量用戶數據分析挖掘，他完成了Facebook CEO扎克伯格交給他的使命：弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式，這也為Facebook打開了高速盈利的閥門。

2008年，杰夫離開Facebook開始自己創業。談到原因，他說了一句非常著名的話：“我們這一代人中最聰明的那些都在想著怎么讓更多人點擊廣告，這簡直糟糕透了。”現在，杰夫的公司正在幫助醫生們找出“癌癥患者都有哪些共同基因”，以提示有類似基因的人提前預防和治療。

《大數據時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格向記者介紹說，“蘋果教父”史蒂夫·喬布斯的癌癥實際上非常嚴重，但他比其他得癌癥的人活得時間長，就是因為喬布斯有DNA排序的信息，這使得他有定制化、個體化的專門服務的治療。

確實，如果我們把大數據的價值僅僅理解為可以更精準地向用戶推送廣告就太為狹隘了。

舍恩伯格告訴記者，小到“以最合適價格和時機購買衣服”，大到“重要的經濟決策中如何提高經濟效益”，大數據都會告訴你如何做。

“與人腦總是喜歡問‘為什么’相比，大數據會直接告訴你‘是什么’。”舍恩伯格舉例說，冬天，人們總是被告知要記得戴帽子和手套，否則就會著涼，這是人腦的思維。但大數據分析會告訴你，著涼可能是病毒的問題，跟戴不戴手套和帽子沒有很直接關系。再如，到餐館吃飯，第二天生病了，人腦的思維馬上會用可能吃壞了東西這樣的理由來解釋，但從數據統計學角度，生病還有可能與有細菌的手握手導致的。“如果有了大數據，就可以讓腦子慢下來，不用去推測原因，直接回答結果。”

大數據的滲透力極強，從本質上講，各行各業都已經在數據化了，比如電信業正在變成電信數據業，金融業變成金融數據業，醫療業也變成醫療數據業……這也就意味著，大數據挖掘將成為各行各業的必修課。

根據全球最具權威的IT研究與咨詢公司Gartner統計，2012年大數據帶動了全球280億美元的IT支出，2013年帶動的規模有望增至340億美元，到2016年全球在大數據上的總花費將達到2320億美元。

“中國一線的大型城市，僅僅健康檔案的數據，一年就有5PB之多；一個智慧城市的數據一個季度就是200PB之多，這在過去很難想象。這些數據如果是無序的就是垃圾。我們需要把這堆垃圾變得井井有條，從中去尋找金礦。”歷軍說。

“2012年底，中國共計發行了37億張卡，是全球的第一大發卡國家，每天大概有500億～600億交易通過600萬張銀行卡交易，這是一個非常龐大的數據量。”中國銀聯副總裁柴洪峰告訴記者，對于銀聯來說，這些數據已經在變成非常重要的資產，而提升大數據處理的能力將會成為銀聯，甚至整個國家的核心競爭力。

全國農信銀資金清算中心運行保障部總經理王永剛告訴記者：“阿里金融的小額貸款幾個小時就發放，而我們作為一個全力支持小微企業和個人金融服務的農村金融機構，最快也得7到10天。他們靠的是什么？就是利用開放平臺的渠道的優勢，還有一個就是數據挖掘的競爭性。他們大大降低了這種信貸、增信的成本和效率。我們銀行不缺數據，但缺少把數據轉為智慧，沒有充分挖掘數據的商業價值。”

“10年前我們還只是溫飽社會，但今天已步入小康社會，未來大數據會有怎么樣的發展，可能會突破我們的想象。比如，現在正在發展的移動支付，就需要我們和運營商的數據合作才能為用戶提供更好的服務。未來，醫療、教育、養老服務都有可能因為大數據而得到升級和改善。”柴洪峰說。

專屬優質服務凸顯高端品質

廣發鉑金俱樂部成為業內首批聚合多種增值服務的高端俱樂部

本刊訊 隨著中國經濟迅猛發展，高端信用卡持卡人對于增值服務的需求日益增長。2012年，廣發銀行信用卡中心設立了鉑金俱樂部，成為業內首批聚合商務、旅行、時尚等多種增值服務的整合型高端俱樂部。

廣發鉑金俱樂部是針對廣發頂級卡、白金信用卡客戶推出的客戶服務平臺，根據持卡人的消費情況劃分為三個等級：鉆領、鉑領、金領。

近期，廣發鉑金俱樂部推出了2013年新一期會員專屬活動。該活動包含有五星酒店集團的住房贈送及自助餐買一送一、高端潔牙護理專屬服務和美國塞班島套餐直減2000元的專項旅游優惠，同時會員還享有車主俱樂部汽車專業養護、奔馳A保五折優惠和真情俱樂部頂級時尚美容精品服務，其中頂級VIP會員還可免費參與奢侈品鑒賞會、演唱會、演奏會、歌劇、話劇等專享活動。

本期活動提供的五星級酒店系列服務，是該俱樂部為會員傾力打造的高端活動。據悉，鉆領會員只要在國內酒店行業刷卡消費累計達2500元以上，次月即可獲贈香格里拉、萬豪、喜來登、希爾頓等全國27個大中城市的五星級酒店住房一晚；而且，憑會員禮券至香格里拉、萬豪、洲際等五星級酒店還可享有下午茶半價或自助餐（午/晚餐）買一送一專享服務。

據了解，作為國內信用卡行業首批整合型高端俱樂部，廣發鉑金俱樂部長期以來打造的專注、專屬、專業的高端客戶服務，成就了“給您更多，為您看更遠”的品牌理念。