大數據時代圖書館服務探析

【摘 要】圖書館服務是圖書館價值的核心所在，每一次信息技術的革新與社會環境的進步都推動著圖書館服務不斷向前發展。大數據是繼“Web2.0”、“云計算”、“移動互聯網”之后的又一次革命性變革。本文通過對大數據的概念特點、應用領域的介紹，分析了圖書館在大數據時代所應進行的服務創新以及圖書館利用大數據服務過程中所面臨的挑戰。

【關鍵詞】大數據 圖書館服務 用戶需求

中圖分類號：Z8 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2013.10.145

大數據是繼“Web2.0”、“云計算”、“移動互聯網”之后的又一次革命性變革。隨著大量非結構化與半結構化數據的出現，政府部門和企事業單位等組織都看到了大數據所蘊含的巨大價值，不少學者和研發人員正如火如荼的開展著與大數據相關的產品研發和商業應用。圖書館作為現代社會最大的非營利性信息資源服務機構，隨著資源建設步伐的日益加快以及用戶需求水平的逐漸提高，如何在新的信息環境下利用大數據技術開發自身潛力、挖掘用戶需求、為用戶提供更為便捷有效的服務，是圖書館界必須面臨和思考的問題。

1 大數據

伴隨著互聯網的迅猛發展，人們的生活越來越依賴于網絡。2012年1月16日中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發布的《第29次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2011年12月底，中國網民規模已突破5億，達到5.13億，全年新增網民5580萬?；ヂ摼W普及率較上年底提升4個百分點，達到38.3%[1]?；ヂ摼W的井噴式發展，帶來的是海量數據和數據之間的關聯。如此，我們逐漸進入“大數據”時代。

1.1概念特點

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[2]。業界有關研究人員認為大數據有“4V”的特點：（1）Volame，即數據量大，每時每刻都有大量數據借助設備在網絡上產生，從TB級別，躍升到EB級別乃至NB級別；（2）Variety，即類型多樣，包括了文字、圖片、視頻、音頻、交易信息、檢索痕跡等半結構化數據和非結構化數據；（3）Velocity，即處理快速，1秒定律；（4）Veracity，即價值密度低，雖然大數據的價值巨大，但需要建立在對海量數據分析的基礎上才能獲取數據背后的價值[3]。

1.2 應用領域

大數據，從字面意義來講是指有大量豐富的數據存在。然而，數據量大并非大數據的真正意義所在。大數據的意義在于應用。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這才是大數據的真正價值[3]。

目前，大數據技術的應用領域主要集中于以下幾個方面：

（1）商業智能。英國航空公司（Brithish Airways）的Know Me項目不再局限于里程的常旅客計劃，而是通過數據分析掌握旅客的個人喜好。例如，一般旅客在長途飛行中樂于選擇靠近過道的位置，方便身體的伸展和來回活動，而在短途飛行時則更愿意選擇靠近窗戶的位置。海量的數據散布于各個系統中，英國航空公司通過對這些的碎片數據和歷史數據進行的整合分析，發現了許多之前易于被忽視的有價值信息[4]。

（2）公共服務。“智慧城市”是一種新型的城市形態，它借助信息技術和通信技術的支撐與應用，使城市發展與居民生活的水平和質量顯著提高，實現城市的智能化。大數據技術的出現與發展推動了“智慧城市”的進步，滿足了“智慧城市”對海量無序信息的有效處理。如果說具有感知功能的傳感器是智慧城市的末梢神經，連接傳感器的城市寬帶網絡是智慧城市的神經系統，那么大數據應用就是智慧城市的大腦，是城市運行的智慧引擎[5]。

（3）市場營銷。沃爾瑪在2007年就建立了一個超大的數據中心，通過對數據中心中消費者的購物行為等非結構化數據進行分析，沃爾瑪成為了最了解顧客購物習慣的零售商，并創造了“啤酒與尿布”的經典案例[6]。

2 大數據時代圖書館服務創新

隨著圖書館資源建設的發展和信息技術的應用，圖書館已經具備了“大數據”的特征。首先，圖書館的資源愈加豐富、資源類型繁多、增長速度迅猛；其次，移動圖書館、智慧圖書館、社交網絡等的發展，使那些能記錄用戶痕跡的半結構化數據和非結構化數據日益龐大。因此，圖書館需充分有效的利用這些資源與數據，轉變服務理念，拓展服務內容。

2.1 轉變服務理念，變“地心說”為“日心說”

用戶是圖書館資源和服務的消費者，用戶需求是圖書館發展的源動力。當用戶習慣于通過搜索引擎獲取信息而逐步疏遠圖書館時，圖書館曾一度視Google為勁敵。圖書館再也不能憑借館藏資源和訪問權限來證明自己的價值，必須走近用戶，借助館藏資源、深度挖掘信息，提供增值服務、滿足用戶需求，以此來證明自己存在的意義和不可或缺的地位。大數據時代，圖書館服務以館藏資源為中心的“地心說”轉變為以用戶為中心的“日心說”，建立交互式共享平臺，增強館員與用戶、用戶與用戶之間的交流溝通。通過用戶的參與，掌握用戶大量的半結構化和非結構化數據，以此作為分析用戶需求的數據，充分利用館藏資源優勢來滿足用戶需求。同時，調動用戶彼此分享知識、經驗等，使用戶即成為圖書館服務的消費者，又兼職義務參考咨詢者，并增強用戶黏性。

2.2 基于用戶需求，變“廣撒網”為“個性化”

近幾年來，圖書館一直致力于主動服務，向用戶及時推送圖書館的最新信息。但是，這種盲目的推送信息方式，并不能真正了解用戶需求，往往推送的信息反而成為用戶的信息累贅。面對撲面而來甚至泛濫成災的信息，不是每一個人都能駕輕就熟的尋找和發現自己所需要的資源，甚至常常在信息汪洋里迷失了方向。因此，用戶需要借助外力幫助他們分析潛在需求、挖掘隱性知識、推送所需信息，以此來滿足用戶“弱信息”的需求。圖書館需在研究用戶的基礎上，借助大數據技術分析用戶使用圖書館檢索書目記錄等的訪問痕跡，結合用戶個人身份信息，挖掘用戶的行為方式和興趣愛好，向用戶推送信息。通過對用戶行為的分析，所推送的信息不再是撒網式發布的信息，而是針對用戶個人需求的信息，此類推送方式因其較強的針對性、指向性而更容易被用戶所接納和使用，從而提高服務效率。

2.3 提供知識服務，變“檢索觀”為“利用觀”

用戶使用圖書館的最終目的是要獲取知識，圖書館服務不應機械地把用戶對信息資源的需求等同于文獻檢索，教條地局限于根據用戶檢索需求提供文獻，而應變“檢索觀”為“利用觀”[7]，為用戶提供知識服務。知識服務的根本在于，以用戶解決問題為中心，融入解決問題的過程，支持對問題解決方案的探索、構建和測試等的服務機制[8]。利用大數據技術，通過對數據和信息的挖掘，實現各類內容的知識化組織、關聯化檢索和可視化利用，滿足用戶的“弱信息”需求和“戰略性閱讀”需求[8]。

3 圖書館服務面臨的挑戰

3.1 技術難關與人才瓶頸

大數據是一項具有很高難度的前沿技術，只有具備相關學科背景和技術基礎的人，才有可能勝任大數據分析的重擔，而現階段圖書館員在信息技術的開發利用方面能力相對欠缺。因此，大數據人才的培養、圖書館員技術能力的提高，是圖書館迎接大數據挑戰的先決條件。同時，圖書館也可以通過與掌握相關技術的公司企業進行跨界合作，實現雙贏。

3.2 隱私保護

隱私權是每個公民的一項重要權利，然而在互聯網時代，隱私泄露卻是幾乎每時每刻都在發生的事情。例如在某社交網絡注冊登記了個人信息后，當你近期瀏覽咨詢一些房屋裝修問題時，很快就會受到來自裝飾公司的推銷電話，甚至他能準確無誤的報出你的姓名及房產地址。在這個隱私被大肆曝光傳播的時代，圖書館在搜集、分析用戶信息時，不應凌駕于隱私權之上，捍衛用戶的隱私權需成為大數據時代圖書館員必備的職業道德。

參考文獻

[1] 百度百科. 互聯網[EB/OL]. [2013-09-25]. http：//baike.baidu.com/view/6825.htm.

[2] 百度百科. 大數據[EB/OL]. [2013-09-25]. http：//baike.baidu.com/view/6954399.htm.

[3] 姜山， 王剛. 大數據對圖書館的啟示[J]. 圖書館工作與研究， 2013（4）： 52-54.

[4] 關志剛. 大數據分析引發旅游業第二次技術革命[EB/OL].[2013-09-25].http：//www.ctocio.com/ccnews/12846.html.

[5] 黃磊. 大數據： “智慧城市”的引擎[EB/OL]. [2013-09-25].http：//www.thebigdata.cn/SheQuDongTai/6462.html.

[6] 楊海燕. 大數據時代的圖書館服務淺析[J]. 圖書與情報， 2012（4）： 120-122.

[7] 張曉林. 顛覆數字圖書館的大趨勢[J]. 中國圖書館學報， 2011， 37（195）： 4-12.

[8] 張曉林. 研究圖書館2020： 嵌入式協作化知識實驗室[J]. 中國圖書館學報， 2012， 38（197）： 11-20.