大數(shù)據(jù)的力量尋找大數(shù)據(jù)的「掘金者」

評(píng)選背景：

在過(guò)去一年里，《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》在對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的100多位CEO/CIO進(jìn)行了調(diào)研，了解了他們對(duì)互聯(lián)經(jīng)濟(jì)大格局下企業(yè)如何可持續(xù)發(fā)展的看法，發(fā)現(xiàn)CEO/CIO們并不滿足于日益加強(qiáng)的IT管理，而是希望充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和互聯(lián)科技的潛力，重新思考人與人互聯(lián)后對(duì)企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值。

尤其在今天的環(huán)境里，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)和以前完全不一樣，有90%的數(shù)據(jù)是在過(guò)去兩年創(chuàng)造的，到了2010年時(shí)，全世界要消化的數(shù)據(jù)量是現(xiàn)在的44倍以上。

而有越來(lái)越多的企業(yè)愿意投資在大數(shù)據(jù)的分析上，根據(jù)Gartner調(diào)查，目前有27%的企業(yè)已經(jīng)投資了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，也有31%的企業(yè)預(yù)計(jì)在接下來(lái)的2年內(nèi)投資，希望能加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)硬件和軟件的能力。

如果能把大量的數(shù)據(jù)，用科學(xué)化的方式做到更優(yōu)化的預(yù)估，那么，在面對(duì)復(fù)雜環(huán)境所帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)下，不管是企業(yè)或政府就有可能運(yùn)用這些經(jīng)過(guò)提煉的智慧，創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)遇以及全新的價(jià)值。

評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)：

我們將從幾個(gè)維度評(píng)估那些在大數(shù)據(jù)掘金的企業(yè)：

1 能否通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切的說(shuō)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多地?cái)?shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。

案例：對(duì)沖基金通過(guò)剖析社交網(wǎng)絡(luò)Twitter上的數(shù)據(jù)信息來(lái)預(yù)測(cè)股市的表現(xiàn)；亞馬遜和奈飛（Netflix）根據(jù)用戶在其網(wǎng)站上的類似查詢來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品推薦；Twitter，F(xiàn)acebook和LinkedIn通過(guò)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)得知用戶的特別喜好。

2 能否將混雜的數(shù)據(jù)化繁為簡(jiǎn)

據(jù)估計(jì)，只有5%的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果不接受混亂，剩下的95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，比如王業(yè)和視頻資源。通過(guò)接受不精確性，我們打開(kāi)了一個(gè)從未涉足的世界的窗戶。

案例：2012年，讓ZestFinance引以為豪的就是，它的貸款拖欠率比行業(yè)平均水平要低三分之一左右，制勝之道在于“擁抱”了混雜的數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，有10%的客戶屬性信息顯示“已經(jīng)死亡”，但是依然可以從他們身上收回貸款。ZestFinance的數(shù)據(jù)顯示，房貸給“僵尸”是一項(xiàng)不錯(cuò)的生意。

3 能否將數(shù)據(jù)“量化”

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見(jiàn)，但是如今的信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”（信息）上。現(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚光燈打向“I”，開(kāi)始關(guān)注信息本身了。

案例：UPS快遞多效地利用了地理定位數(shù)據(jù)。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點(diǎn)的時(shí)候跟蹤到車輛的位置和預(yù)防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無(wú)線適配器和GPS。同時(shí)，這些設(shè)備也方便了公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車路線。2011年，UPS的駕駛員們少跑了近4828萬(wàn)公里的路程，節(jié)省了300萬(wàn)加侖的燃料并且減少了3萬(wàn)公噸的二氧化碳排放。

4 能否利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新挖掘真正價(jià)值

數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

案例：Farecast利用機(jī)票銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格；谷歌重復(fù)使用搜索關(guān)鍵詞來(lái)監(jiān)測(cè)流感的傳播；麥格雷戈博士用嬰兒的生命體征來(lái)預(yù)測(cè)傳染病的發(fā)生；莫里重新利用老船長(zhǎng)的日志而發(fā)現(xiàn)了洋流。

5 是否擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)“中間商”

在未來(lái)，我們可以利用數(shù)據(jù)做更多的事情，而數(shù)據(jù)的擁有者們也會(huì)真正意識(shí)到他們所擁有的財(cái)富。因此，他們可能會(huì)把他們手中的數(shù)據(jù)抓的更緊，也會(huì)以更高的價(jià)格再出售。

案例：微軟以1.1億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。